大数据环境下林业资源信息云服务体系架构——设计与实证

为了应对林业资源信息管理在大数据时代面临的新机遇和挑战,解决智慧林业中林业资源信息服务体系架构设计与应用问题,基于云计算理论与技术,深入剖析了林业资源信息云服务的内涵及其基本特征,参照IEEE 1471 2000提出了林业资源信息云服务架构设计元模型,进而借鉴架构模式中的层架构模式设计思想,初步设计了林业资源信息云服务体系架构的总体结构和分布式协同部署模式,在国家林业局和辽宁省开展的林业资源监管服务系统构建过程中对体系架构的理论设计结果进行了实践应用和反馈修正。结果表明,林业资源信息云服务体系架构能够满足大数据环境下林业资源监管业务需求,具有良好的实用性和推广性。     

中国渔政管理指挥系统总体架构设计

中国渔政管理指挥系统是服务于渔业管理业务的大型管理信息系统,随着信息化建设的深入和需求的提高,越来越多的管理业务将纳入到系统中来,系统的运行效率与业务协同性将会面临挑战。笔者通过架构设计关键技术的分析研究,基于企业架构(EA)和面向服务的体系结构(SOA)技术,提出了面向渔业管理的系统架构框架,优化了中国渔政管理指挥系统的总体设计方案。总体设计根据业务需求和管理战略从全局的角度对系统的业务架构、应用架构、数据架构、技术架构进行设计,构建基于SOA的业务服务技术架构,以解决系统的灵活性与可扩展性,满足不断发展的信息化需求,为系统信息共享、互联互通和业务协同提供技术模型,为系统的可持续建设提供技术保障。     

基于物联网的玉米病害环境监测系统研究与实现

为研究和实现基于物联网的玉米病害环境监测系统,笔者设计了包括感知层、传输层、云服务层和应用层的4层架构。在感知层,利用传感器技术实时采集玉米病害环境的温湿度、降雨量、风向风速、光照强度和土壤温湿度等数据;在传输层中使用4G移动通信网络实现数据的远距离传输;云服务层中,基于四川农畜育种攻关云服务平台,应用数据库技术、云服务技术实现数据的存储和管理;最后,在应用层采用B/S模式实现数据展示服务。结果表明,该系统能够准确采集、稳定传输和安全存储数据,降低了人工成本。因此,它能够为玉米病害研究课题组提供有效的信息化服务,具有一定实用价值。     

浅析农业机械化信息服务的作用及发展

农机化信息的地位日益突现,在分析其现状与发展趋势的基础上,从信息服务体系、信息对象、信息质量和管理制度等4个方面阐述了应如何促进农机化信息工作。完善农机化信息服务体系能更好地为农业增效和农民增收服务。     

云南农业信息化服务三农新模式

为解决农业信息传播“进村入户,最后一公里”的问题,推动农业、农村信息化服务“三农”,云南省农业科学院与新华社云南分社和中国移动云南分公司紧密合作,共同搭建了“云南农村信息化扶贫暨农信通专家咨询服务平台”。本研究主要介绍了平台的建设现状、服务内容、功能模块、实施方案和取得的成果,提出在农村信息化体系建设过程中要选择低成本的信息化模式,走低成本和本土化的农村信息化道路;建立健全农信通专家服务长效运行机制,增强可持续发展能力;完善“农信通”服务功能模式,构建基于移动数字图书馆的云南本土化移动信息服务集成;加强服务体系建设,形成完备的农业科技服务支持体系,以产业化方式推进农业信息化发展。     

兵团农场农业资源管理服务信息系统的设计研究——以农八师149团为例

为了提高兵团农场农业资源管理水平,实现农业资源数据的有效共享,为从农人员提供所需的农业信息服务,笔者根据新疆生产建设兵团新型农场的经营与管理体制,结合计算机数据库技术和GIS技术,以149团为调研单位,设计了兵团农场农业资源管理服务信息系统,分析了系统建立的必要性,阐述了系统初步设计方案,包括数据类型分析、系统概念设计、系统结构设计等,展示了部分系统应用实例图,建立了一个集管理功能和服务功能于一体的一站式农业资源管理服务信息系统,使兵团农场已有的农业资源信息能够统一存储、高效管理和便捷共享,同时动态地存入现时资源数据,提高了团场农业资源管理水平。     

云技术下育种数据服务平台

随着大数据、物联网等信息通信技术的崛起,传统育种数据管理方式已无法应对大规模育种的需求。针对现状,提出了云技术新型育种数据服务架构,并构建了育种数据服务平台。该平台以Django为Web框架,Python为后端操作建模语言,Mongo DB为数据库,运用云存储数据中心模型及面向用户的多层服务架构为育种家提供数据存储服务和数据分析服务。平台为各育种单位开展相应服务提供了可行性的架构方案,实现了育种数据资源共享,同时推进了互联网+农业信息化建设的进程。     

蔬菜智能化管理技术研究进展

为进一步推动智能化管理技术在蔬菜生产经营中的应用，提出蔬菜生产智能化技术的总体架构，分析大数据背景下蔬菜数据来源和获取手段，总结蔬菜病害诊断、环境与水肥调控、栽培管理决策、生产作业管理、智能信息服务等方面的关键技术。在此基础上，指出蔬菜生产智能化管理技术在研究应用中面临的挑战，提出蔬菜生产智能化管理技术的发展建议。智能化是现代农业发展的要素，利用智能信息技术提高蔬菜产业综合生产力和效益是最终目的，应深度挖掘现实需求，整合蔬菜全产业链数据，推进智能信息技术与蔬菜产业的深度融合，支撑国内蔬菜产业转型升级。     

新疆农业科技信息服务工作若干问题思考

1信息资源分布及信息服务方式 1．1信息资源分布 目前。新疆政府有关部门以及科技、教育、气象、水利等单位都建立了面向“三农”的信息服务网站。这些网站大都集中在乌鲁木齐、昌吉、阿克苏、石河子等信息化工作开展较早的大中城市及经济较发达的地州县（市）,信息资源丰富。     

构建海淀和谐种业服务体系

海淀种业和谐服务体系是海淀种业人倾尽毕生心血孜孜以求的目标.它结合了海淀神业的现状和特点,整合各种社会资源,协调各方利益关系,以执法保障为核心,信息服务、行业维权自律服务、商贸服务为辅助,全方位、多角度地保障海淀种业持续、健康发展.     

“锄禾问天”智慧气象为农服务系统的设计与开发

为满足精准为农气象服务需要,基于Android系统,使用开源软件,采用Java语言,按照大数据采集、大数据分析、智慧感知用户需求、智慧精准靶向推送的设计理念,开发具备自我感知、判断分析以及自适应能力的“锄禾问天”智慧气象为农服务系统,前端系统“锄禾问天”APP可智慧感知用户需求,众筹用户气象指标等信息,后端支持系统进行大数据分析,利用人工智能技术,结合气象实况及预报数据,生成“一对一”的智慧气象服务产品,再通过云服务端精准靶向推送用户。系统已在山东省全面推广应用。     

渔业生产大数据助推渔业高质量发展建设研究

渔业生产大数据是在养殖、捕捞、加工、流通、管理等活动中产生的原始性数据,对提升渔业科技创新能力、推动渔业转型升级、促进渔业绿色高质量发展具有重要的引导作用和使用价值。本研究以中国渔业高质量发展为根本出发点,分析渔业生产大数据中心的特点与应用需求,提出涵盖数据采集、传输、存储、应用全链条的渔业生产大数据中心体系架构,围绕渔业生产大数据采集监测网、资源调度分中心和数据主中心制定渔业生产大数据中心建设的总体方案,并基于大数据应用视角,明确渔业生产大数据中心建设的总体目标、标准体系、规划布局与实施路径。研究表明,建设由水产养殖监测网、海洋捕捞监测网、加工流通监测网、水产养殖分中心、海洋捕捞分中心、加工流通分中心、市场监测分中心、管理服务分中心及渔业生产大数据主中心构成的分布式工程体系,形成渔业生产过程动态监测与态势感知能力,对提升我国渔业生产与管理水平、加快数据融合应用、实现渔业创新高质量发展具有重要意义,可为进一步具体开展渔业生产大数据中心建设提供设计蓝图。     

山东省农情遥感监测平台构建研究

[目的]准确及时的农情信息是各级政府制定农业政策、管理指导农业生产的重要依据。遥感技术在山东省农业资源调查、农情监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用，亟需建立一个服务于农业生产管理需求的省级农情遥感监测业务化运行平台。[方法]利用地理信息系统（GIS）、遥感技术(RS)和网络技术，基于MapGIS平台，提出了山东省农情遥感监测平台建设的重要意义、设计原则、总体架构、建设内容以及系统的总体部署。[结果]平台的建立，将实现山东省主要粮食作物面积、长势、产量、灾害等农情信息的动态监测与及时发布，同时为公众提供专题遥感监测产品服务。[结论]推动农情遥感监测的广泛应用和产业化发展，为保障粮食安全、强化农业生产科学管理和建设现代农业提供强大的支撑。     

基于阿里云的无土栽培营养液信息采集系统

为实现对无土栽培营养液中影响作物生长的各重要因子的精准测量与控制,笔者研制了一种基于阿里云的温室无土栽培营养液信息监测系统。该系统主要包括采集模块、控制模块、云平台和应用终端4个部分。首先利用传感器实时测量营养液的电导率、酸碱度、液温、液位和含氧量等影响因子信息,然后进行数据整合处理,并通过无线通信模块传送至控制模块及阿里云平台进行数据保存,最后通过Web端实时监控营养液各信息变化。研究结果表明,该系统能够实时准确监测营养液的信息,合理反馈供给作物所需营养液信息,达到功能设计要求,而且系统成本低,具有一定的实用价值。     

山西省关帝山国有林区森林生态系统服务功能价值估算研究

本研究对关帝山国有林区森林生态系统服务功能价值进行评估研究,旨在为客观评价天保工程生态效益,开展森林经营及生态效益补偿和实现生态产品价值提供科学依据和数据支撑。本研究依据国家林业行业标准《森林生态系统服务功能评估规范》(GB/T 38582—2020),以2019年森林资源二类调查数据为基础,对关帝山国有林区森林生态系统服务功能进行了评估。研究表明,关帝山国有林区年森林生态系统服务功能总价值量为214.42亿元,各功能价值量最大的为净化环境价值、涵养水源价值、释放氧气价值,占总价值量的81.62%。各保护区、林场价值量最大的为文峪河林场14.91亿元,最小为吴城种子园2.29亿元。主要林分类型中,乔木林占总价值量的85.46%,灌木林占14.54%,主要树种价值量排序为：油松>辽东栎>华北落叶松>山杨>白桦>侧柏>云杉。关帝山国有林区具有较高的森林生态系统服务功能价值,在山西省森林生态系统服务功能中发挥着重要作用,应科学开展保护修复,精准提升森林质量,持续开展生态效益监测评价,最大化发挥出森林生态系统服务功能价值。     

基于无人机影像的林地单株立木自动化提取研究——以丹霞山湿地保护区为例

利用无人机技术可以快速获取林业自然保护区高分辨率遥感影像,无人机影像在林业资源调查与监测中具备传统卫星影像无可比拟的优势。本研究以丹霞山湿地自然保护区为研究对象,基于无人机遥感影像,提出了一种人工林地单株立木自动化提取方法。研究采用遥感影像多尺度分割算法,对研究区无人机遥感影像进行多尺度分割,然后通过构建林地特征信息模型,实现对案例区人工林地单株立木自动化提取。结果表明：该方法在丹霞山湿地保护区人工林地自动化提取中具有较高的可行性,Kappa系数达到了0.979,总体分类精度达到了98.40%,能够满足人工林地提取的需要。该方法省去了人工林地分类前的人工干预和先验知识输入,大幅度提高了无人机影像在林地资源调查应用中的工作效率,为精准林业调查提供了一种新方法。     

Design and manufacturing integration support system for sheet metal processing shop of electrical equipment

Under the mode of customization-oriented multi-varieties and small-batch production, the requirement of design and manufacturing integration exists in sheet metal processing shops, which has the characteristics of great varieties of sheet metals, huge design data and heavy production tasks. To meet the requirement, an integrated operation mode for sheet metal processing shop of electrical equipment is presented. The mode realizes the information sharing and business collaboration from the sheet metal 3D CAD, 2D outspread, process design, optimal sheet metal layout, NC programming to NC machining. The integration framework based on service oriented architecture(SOA), function structure and operation process of the system is constructed. The system has been applied to an electrical equipment manufacturer in Chongqing, and good results are obtained.     

基于需求驱动的茶叶产业互动式信息服务技术

信息服务技术是用户与信息源之间的沟通桥梁,是信息服务质量优劣的决定性因素。笔者针对茶叶产业信息服务特点,强调信息服务的需求驱动性和信息服务的互动性,以用户和市场作为检验信息服务质量的重要标准,以实现信息服务价值的最大化为目的,提出基于需求驱动的互动式信息服务模式。该模式将用户的需求作为驱动因子,并引入信息需求循环优化的互动思想,结合信息的推送和反馈机制,进一步优化信息服务机制,使信息服务更加贴近用户的实际需求。     

农业大数据信息采集平台建设研究

农业大数据已成为推动农业转型升级,提高生产决策的重要手段。本研究在充分分析农业大数据信息采集平台建设意义与目标的基础上,提出了农业大数据信息采集平台的建设思路以及整体框架,描述了平台采集的信息方式、采集内容方式,并设计了系统的核心功能,试图通过搭建农业大数据信息采集平台,推动农业相关信息资源体系建设,为农业大数据产业发展应用奠定基础。