花药培养技术在寒地水稻育种中的应用研究

详述了寒地粳稻花药培养技术,并介绍了黑龙江省农科院水稻研究所开展花培育种所取得的成就,育成了合江21号等9个花培水稻品种,累计推广面积150多万hm2,还创造了大批新种质,这些新种质被广泛用于水稻新品种改良。实践证明,粳稻花培育种具有群体规模小、稳定世代早、选择效率高等优点,将花药培养技术应用于水稻育种是行之有效的。     

花培技术在水稻育种上的应用研究

对花培技术应用于水稻育种的研究现状及前景作了科学的论述，指出：①“以单交、复交和聚合杂交等方式进行籼粳亚种间杂交，以花培技术为手段”是一条值得推广的育种新途径；提高籼稻花培绿苗率，提高培养基对籼型配子体选择表达能力是提高籼稻花培选育成功率的关键，进一步改善花培条件、改进培养方法以及建立籼稻花培选育亲本圃，是解决这一问题的主要途径。②花培技术与常规选育相结合是进行三系、两系选育和提纯复壮的有效途径，在选育广亲和不育系和育性转换特性较好的光敏不育系以利用两种间条件优势方面潜力很大。③花培技术与外源基因导入，可进行超高产育种，与细胞突变体筛选结合，可进行定向选择，与远缘杂交、无融合生殖研究结合，可进行物种创新。     

寒地水稻花培新品种龙粳13号的选育研究

龙粳13号是黑龙江省农业科学院水稻研究所于1995年以龙花91-340为母本，空育139为父本进行有性杂交，1996年接种其F1代花药离体培养选育而成。该品种具有抗瘟性强、熟期早、米质优、丰产、适应性广等特点。     

小麦高留茬田间水分效应研究

通过小区和大田试验,研究了留茬、灭茬和烧茬三种处理土壤、近地层空气温湿度的变化,比较了三种处理夏玉米生长发育状况,分析了小麦高留茬的田间水分效应。结果表明,留茬明显降低了土壤温度,测定日0cm地表温度全天内留茬都处于最低,其中10时到14时降温效果最明显,土壤5~25cm平均温度分别较灭茬和烧茬低1.45℃和2.3℃;土壤0~70cm含水量自始至终留茬高于灭茬和烧茬;留茬对近地层空气湿度的影响主要在晚上,麦秆凝结的水汽增大了空气湿度,白天留茬高度内气温低湿度较大,留茬高度外气温高湿度较小（与灭茬和烧茬相比）。留茬对夏玉米生长发育的影响主要表现在中后期,试验结束时留茬株高、茎粗均高于灭茬和烧茬,表现出较大的后劲。     

鄯善县农用地分等成果在基本农田划定中的应用

要实现基本农田科学划定与管理,土地质量评价科技成果是其重要的技术支撑之一。在掌握鄯善县农用地分等成果中耕地的盐渍化程度、灌溉保证率、自然等别等信息基础上,借助GIS技术,筛选出优质耕地,与现状基本农田图斑进行叠加分析。结果显示,现状基本农田中存在着“保劣不保优”的现象,尚有部分质量较好的耕地可划入基本农田。实例研究表明,将农用地分等成果应用于基本农田划定工作可以简单、有效地为划定提供参考和依据,使基本农田划定更为科学合理。     

物联网技术在水稻育种中的应用

水稻育种的关键是了解和分析杂种的性状表现,优中选优,选择遗传性状优良的组合作为研究对象,再结合性状优选单株,按照此方法对所筛选出的后代进行世代种植筛选,直至性状稳定。整个育种过程中涉及的信息量大,对目标性状的优缺点分析要求高,比较亲本之间的差异是提高杂交育种效果的关键。一般按照育种目标进行亲本性状的筛选和组合,才能更加高效地达成育种目标。无论是田间种植试验过程中对性状组合筛选、单株筛选、编号记录,还是田间生物安全管理,物联网技术均能提供实时监控管理,实时采集与处理数据以及远程访问和分析数据,确保在实验室研究、生物安全管理研究过程中各类信息指标的准确性,可以极大地保证水稻育种结果的可靠性以及生物安全风险防控的高效性。分析了物联网及其生物育种相关的概念,探讨了物联网在水稻育种技术的应用,旨在为数字化育种及现代种业创新发展提供一些参考思路。     

分子标记辅助选择及其在水稻育种中的应用

植物育种中分子标记最直接的用途是对性状进行辅助选择(MAS),也就是利用目标性状基因与分子标记之间的紧密连锁关系进行间接选择.MAS不受其它基因效应和环境因素的影响,是对目标性状在分子水平上的一种选择,因此选择结果十分可靠,同时又可避免等位基因间显隐性关系的干扰.MAS一般可在育种早代时期完成,从而大大缩短育种周期,已引起育种学家的广泛关注.该文主要就MAS在不同育种程序中和不同类型目标性状(质量性状和数量性状)进行选择时应用的基本原理进行了阐述,并简要综述了水稻MAS育种所得的一些具体成果.     

InDel分子标记及其在水稻研究中的应用

InDel (insertion-deletion)分子标记是指根据在近缘物种或同一物种不同个体间基因组同一位点的序列发生不同大小DNA片段的插入或缺失(insertion-deletion)而设计的多态性引物.它具有分布密度大、准确性高,重演性好的特点,已广泛应用于水稻的遗传分析和分子辅助育种研究中.本研究对InDel分子标记的开发利用进行了综述,并着重总结了其在水稻的籼粳分化、遗传多样性分析、基因定位以及功能标记开发等方面的应用进展,旨在为今后更好地开展水稻MAS育种研究提供参考.     

生物技术在水稻育种中的应用研究

水稻是最重要的粮食作物之一,水稻育种技术因生物技术的运用而得到了极大改良。文章主要围绕生物技术在水稻育种中的应用途径展开论述,以此保证水稻育种的效果。     

基于数值预报产品的地表温度预报方法研究

为了开展地表温度预报业务,提高逐日地表温度预报准确率,利用2007—2012年的ECMWF和T213数值预报产品资料及抚顺市的逐日地表温度资料,采用逐步回归分析方法和BP神经网络模型分别构建抚顺市地表温度预报模型,并对模型的精度进行检验。结果表明,地表温度与ECMWF的高度场、海平面气压场、温度场和T213的散度场、高度场、海平面气压场、地面气压场、海平面K指数、水汽通量、相对湿度、温度场、地面气温和场涡度场均呈显著相关。对预报模型进行精度检验显示,地表平均温度和地表最低温度的预报效果较好,≤3℃预报准确率均达到79%以上。2种模型对比显示,BP神经网络预报模型总体上优于逐步回归预报模型;逐步回归预报模型较BP神经网络预报模型稳定。     

灰色聚类法在重庆北碚区境内支流河流水质评价中的应用

以重庆市北碚区境内的3条主要支流河流璧北河、磨滩河和黑水河为研究对象,运用灰色聚类法对该3条河流的5个监测断面和11个污染因子进行了综合评价。评价结果表明,北碚区区支流河流各断面水质状况差别较大,龙凤河口和西西桥两个断面由于工业废水和生活污水的大量排放,污染较严重,3次监测结果均为Ⅴ类水质,其他3个断面—堰塘坎、偏岩、水土水质均达到了Ⅱ类或Ⅲ类标准。评价结果为污染控制提供了科学依据。     

耕地地力评价方法及实践应用研究进展

耕地是农业生产发展的主要自然资源之一。耕地地力是表征农田质量优劣的主要指标,对农业生产发展具有直接的影响作用,因此,进行耕地地力评价指标体系构建及分级是保证农田合理利用的关键所在,对耕地保护、地力提升和农业生产发展具有重要意义。本文主要简述了国内外耕地地力评价的相关研究,进一步综述了近年来应用较为广泛的8种主要技术及方法的发展历史和评价应用的优缺点。现有研究结果表明,传统评价方法存在一定的局限性,法律法规也亟待完善。随着计算机网络技术和GIS技术快速发展,人工智能方法以及以GIS为基础的数据挖掘方法将逐渐成为研究热点,GIS以及卫星遥感等技术的应用也将更为广泛,对提高农田信息的准确性和时效性更为精准化。通过本文的综述比较,以期在一定程度上为第三次全国土壤普查以及发展效益农业、绿色生态农业和农业可持续发展提供理论及技术支撑。     

Improved Least Square Method for the Consolidation Coefficient Evaluation

At present, the logarithm of time and the square root of time methods are usually used to compute consolidation coefficient, from which only a few data were adopted for the consolidation coefficient. At the same time, the two solutions depend on the initial value from the curves and influenced the exactitude of consolidation coefficient directly. So, in this paper, an improved least square method is supposed to compute the consolidation coefficient with testing data. According to the derived formulae, a program is used to compute consolidation coefficient based on Matlab language and to eliminate human error. The computation results show a good effect and give a reduction of errors.     

中国耕地资源安全模式识别的PNN神经网络方法

耕地资源安全不仅事关中国的粮食安全,而且影响中国的生态安全和社会安全。为了分析各地区耕地安全的特点和影响因素,笔者首先选取评价指标,构建区域耕地资源安全风险评价模型,然后应用安全预警理论建立耕地安全风险评价指标阈值标准,最后利用PNN神经网络模型,对中国区域耕地风险进行分析。结果表明,中国耕地安全风险分为5类地区：高度危险区：四川、云南、内蒙古、福建、重庆、陕西、贵州、甘肃、青海,主要是生态脆弱区;危险地区：山东、北京、上海、天津、广西;值得关注地区：宁夏、江苏、浙江、西藏、广东,既有经济发达地区又有相对落后地区;安全区：辽宁、山西、河南、河北;高度安全区：安徽、湖南、湖北、新疆、海南、江西、吉林、黑龙江,安全和高度安全区中,大部分是中国的粮食主产区。这意味着中国耕地保护政策要转向耕地生态背景和质量的保护,经济发展对耕地资源的压力也不容忽视,同时要继续加强对粮食主产区耕地保护的倾斜政策,确保中国的粮食安全。     

中国土地资源评价研究新进展

依照土地资源评价种类的不同,对土地生产潜力评价、土地适宜性评价、土地经济评价和土地可持续利用评价的研究新进展分别进行综合叙述。并对国内土地评价中存在的问题进行了总结,同时对其发展进行了展望。     

一种基于似然极大的动态聚类方法及其应用

将传统的动态聚类分析和判别分析相结合,引出一种基于似然极大的动态聚类方法,该方法以EM算法实现的极大似然估计进行类参数估计,以相应的贝叶斯后验概率判别个体的归类。模拟研究表明,该方法通常既可无偏估计类参数,又可判别最佳分类个数。与重心法动态聚类和最小组内平方和法动态聚类相比,稳健性较高。同时通过提高判别标准,可以降低误判率。用Fisher的Iris试验数据验证了方法的可行性,并将之成功应用于一个水稻F₂群体的个体的主基因基因型鉴别。     

An Improved Learning Algorithm for BP Model and its Application to Load Forecasting in Power Systems

This paper analyses the cause of very slow learning rate during the time of ap-proaching the minim um poi nt in con vertional BP algorithm, by introducing weight factor into themodification of the connection weight,an improved leavning algorithm for BP model is presented,itcan sign ificantly in crease the learning rate and improve con vergent behaviour.As an illustrative ap-plication example,the n umeriCal resu It of the medium-term load forecasting is given.     

Evaluation Method Based on Artificial Neural Network in Contractor Prequalification of Tenderers

Both tenderees and tenderers attach much importance to contractor prequalification before bidding because it plays important roles for both and so far the Score Method has been widely used in our country. But the weights in the method are man-made, which may be affected by personality inevitably. In order to avoid this influence, this thesis will introduce another method based on artificial neural network. This thesis expatiates the principle of artificial neural network, and analyzes the characters of prequalification. Then, the author sets up the mathematics model. In the end, the author analyzes this method by an example.     

浮动组合法在耕地补充设计中的应用

按照耕地占补平衡的要求,充分考虑当地的自然条件和经济条件,从可行性的角度出发通过对农用地分等的中间成果进行整理,运用数理统计,实证分析法对整理得到的因素组合进行浮动组合并建库。浮动组合法得到的数据库,可以为河北省耕地补充设计工作提供最优化的建议,也为河北省补充耕地验收提供依据。