基于用户需求的多维农业信息分类模型研究

为了帮助用户快速检索到所需农业信息,结合用户对农业信息需求的特征,提出了改进的农业信息多维分类模型,并从信息高效存储和处理的角度提出了基于OLAP的多维农业信息分类模型设计方案,最后以湖南油菜网络信息为例,进行实验数据采集与信息分类,实现多维农业分类信息的存储结构。结果表明：（1）随机采集获得的网络农业信息可以通过改进的多维农业信息分类模型来有效表达;（2）行业维度、时间维度、地域维度、形式维度具有客观性,信息属性维度、产业链维度、信息内容维度具有主观性;（3）某些信息在某些维度上没有数据或者无法确定取值时,用空值表示;（4）知识型信息大部分在时间维度和空间维度上没有数据。多维农业信息分类模型可以从每个维度查看数据,也可以抽取不同维度组合进行数据深度分析,为农业信息个性化推送服务奠定了重要基础。实验中实现了多维农业信息的存储结构,是后续农业信息的数据分析、维度优化等工作的必要前提和基础。     

数字农业信息标准研究

农业信息标准化是数字农业建设的重要基础内容。对农业信息标准化的涵义和中国农业信息管理和使用的现状进行了分析,对开展数字农业信息标准工作应遵循的原则和目标进行了探讨,并提出了当前的工作重点。在此基础上介绍了作物生产信息表达标准研究进展：围绕作物生产需要,通过提取土壤、农业气象、作物生育规律和生产管理的术语体系和基础数据元目录,用专业名词术语和标准数据元来描述和量化作物生产研究对象与管理行为,提出了规范化的信息获取方法,建立了标准化的信息表达方法和存储交换格式,明确了数据的值域和应用范围,从而实现了农业信息在在语义上、标准上和内容上的统一。     

农业信息网站服务质量评价指标优化研究

提高农业信息网站服务质量是有效解决农业信息化发展瓶颈的方法之一。科学的网站服务质量评价,可以提高用户获取信息的效率,同时网站设计者通过了解影响其服务质量的主要因素,可以优化网站资源配置。笔者参考服务质量管理的有关原理和已有的指标设计方法,构建了一个农业信息网站服务质量评价通用模型,利用R型系统聚类法探索描述性指标项优化问题,以避免指标项之间存在的相关、重复情况,最后以40个茶叶信息网为实验对象进行数据采集与分析,构建农业信息网站服务质量评价影响因素的多元回归模型,得出在信息服务系统构建过程中影响信息服务质量的重要因素。     

孟山都推出智能手机版杂草识别应用程序

<正>孟山都公司最近在加拿大推出了一款新型的杂草识别程序,该程序存储了超过48种杂草的信息,并且为每一种杂草提供了高分辨率的图片和详尽的描述。用户可以按照不同的分类检索所需信息——包括杂草的生长阶段、形状、颜色等。据植保市场经理Jenna Book介绍,如今农业生产格     

网络农业信息标准化问题思考

针对指数级增长、庞杂无序的网络农业信息,部分学者提出了自动采集、智能搜索等技术性解决方案,而对问题关键之所在--网络农业信息标准化的系统研究和报道并不多见。文章概述了网络农业信息资源的建设现状与存在的问题,对国内外标准化研究现状进行综述,并深入探讨了网络农业信息资源标准化中最为基础也较为关键的分类、编码、描述元数据、内容标准化及质量控制五方面问题,以期为相关研究提供建设性观点和参考。     

西藏农业科技信息资源数字化平台建设与应用

【研究目的】针对西藏农业文献资源特色和信息资源的开发性保护需求,探寻适用的资源建设与利用技术方案。【方法】研发西藏农业科技信息资源数字化平台,进行西藏图书、期刊资源的数字化,建设青稞、牦牛等特色资源库。【结果】本文提出了由信息资源层、技术支撑层、整合服务层和用户层构成的平台总体技术框架,梳理了可用资源的类型、来源和内容建设方式,设计和开发实现了系统的功能,进行了应用部署并利用平台功能进行数据整理与装载,面向藏区用户提供信息服务。【结论】平台的建设和应用,将进一步发挥和扩增农业科技文献数据资源的效益,为西藏农业科技创新、农业生产发展奠定坚实基础。     

基于模糊综合评价的油菜网络信息可信度研究

为了给用户提供可信的信息服务,需要对网络信息进行可信度评估,而评价网站可信度的方法是网络信息可信度评估的基础和重要组成部分,旨在探索农业综合型和专业型网站可信度评估的方法。应用模糊综合评价法对提出的网站可信度评估指标体系中的重要指标数据进行了融合,再以涉及油菜信息的网站为试验对象,进行试验数据采集与分析,对43个包含油菜信息的综合型和专业型网站可信度进行了计算和综合排序。试验Ⅰ选取了网站PR值、反向链接数、Alexa排名、页面收录数等4个指标,试验Ⅱ选取了网站PR值、反向链接数、Alexa排名、页面收录数、专业性等5个指标,分别进行模糊综合评价。试验结果表明：从网站综合实力判断网站可信度,农博网、中国农业信息网、一亩田油菜网、中华人民共和国农业部、中国农业科学院网对评评价指标体系Ⅰ反应较好;整体上国家级网站可信度高于地方级网站;网站可信度与当地的信息化和农业水平有一定关系;专业型网站与综合型网站差距较大。从网站综合实力和专业需求两方面判断网站可信度,较好的有农博网、中国农业信息网、中华人民共和国农业部。试验Ⅰ的评测指标适合于综合型网站可信度量,试验Ⅱ的评测指标适合于专业型网站可信度量。该文提出的网站可信度评价模型可为其他网站可信度评估提供参考,其中的指标可根据实际情况来选取以及确定其权重。     

基于GIS的农业经济信息服务系统的设计与实现

针对现有农业经济信息服务系统的缺陷,提出了结合地理信息系统技术的改造方案。以组件式GIS软件Supermap Objects为开发平台,C#.Net为语言环境,采用面向对象和组件式开发技术,设计和开发了农业经济信息服务GIS系统,并建立了农业经济基础信息空间与属性数据库。新的系统实现了农业经济信息数据的空间查询和空间分析,为各级农业部门提供辅助决策手段和辅助分析依据,提高了农业经济信息服务的水平。文章详细阐述了系统的体系结构、功能模块和在C#.Net中使用Supermap Objects组件对象进行地理信息系统开发的基本过程。     

种子销售网络信息平台的功能和构成要素研究

信息的准确、及时获得与处理是实现种子有序销售的基础。文章分析了种子销售网络信息平台的功能与构成要素,构建了销售信息平台的网络和系统功能结构框架,并对建设信息平台的关键技术进行了探讨。     

基于物联网技术的农业气象观测系统的研究与设计

为了更好地实现农业气象数据观测的实时、可靠、准确性,研究设计了一种基于物联网的农业气象观测系统。该系统在Eclipse的开发环境中,利用B/S模式和专业数据库实现数据采集与应用实时结合的功能,解决了过去气象部门数据与应用软件分离,监测、分析功能实时性不高的问题。同时,后台应用软件利用前端无线传感网络的实时数据,并结合专家知识自动向用户推送农业气象预报信息。综上所述,研究设计的农业气象观测系统信息推送准确及时,极大地满足了现代农业对气象服务精准化的需求。     

基于网络的农村劳动力信息分类规范研究

针对当前农村网络就业信息多但针对性不强、搜索准确率低的瓶颈问题,急需统一标准对相关信息进行规范。在分析现有农业农村信息资源分类的基础上,考虑农村劳动力信息的用途以及网络服务实践和管理的信息特征,提出农村劳动力信息分类规范的应用范围和构建原则,利用线性分类法设计信息分类体系和属性,初步建立了网络化的农村劳动力信息分类规范,并依托于广东农村信息直通车工程等信息化项目进行了应用。     

渔业科学数据智能RSS阅读器的设计研究

针对传统RSS阅读器在实际应用中接收大量冗余信息的问题,提出一种智能化的RSS阅读器。该阅读器基于渔业科学数据平台,采用向量空间模型,运用中文分词、对象持久化等技术实现智能原理,设计实现了智能化RSS阅读器。实验证明：该阅读器的过滤有效性为86.2%,过滤准确性为82.4%,能够较好地过滤掉与用户不相关的信息。应用结果表明：渔业科学数据智能RSS阅读器的实现可使用户获得更精准的信息。     

地理信息网格与数字农业建设刍议

网格技术是网络环境下海量数据管理和信息共享的有效方法。地理信息网格是网格技术在地理空间技术领域的应用,作为农业空间信息网格的基础,它是实现农业信息共享与服务的有效途径。地理信息网格在数字农业领域的广泛应用将深刻影响农业信息系统的规划部署、运行和管理机制,提高农业信息资源共享程度和使用效率,推进数字农业建设的步伐。     

省级农业气象数据库及管理系统的设计与实现

为了使农业气象数据更加规范化、标准化,同时为省级农业气象业务服务系统提供基础数据支持,而进行了省级农业气象数据库管理系统的设计与开发。农业气象数据库管理系统作为中国气象局统一组织设计开发的大型业务软件“新一代省级农业气象业务服务系统”的子系统之一,已在全国省级气象业务单位推广应用。该系统针对省级农业气象数据的组成特征,分类设计农业气象数据库;选用当今流行的桌面分布式数据库语言--Microsoft SQL Server作为数据库系统开发平台,建立农业气象数据标准化存储格式、数据录入和转换方式。同时,基于C/S(Client/Server)模式,开发设计了具有建库、检索、复制、转换等功能的省级农业气象数据库管理系统。     

都市农业农户科技信息服务需求的影响因素分析——以天津设施种植业为例

以天津设施种植业为例,在实地调研和问卷调查的基础上,运用二项逻辑斯谛回归模型分析了都市农业农户对科技信息服务需求意愿的影响因素。研究结果表明:农户对科技信息服务的需求大,同时,农户特征因素(学历)、技术诱导因素(家庭收入、设施类型、长期种植人数)、信息来源因素(信息渠道多样性、参加培训讲座次数)、农户主观因素(废物处理技术关注度、优质化肥农药关注度)均对农户科技信息服务需求有显著影响。据此提出组建多元化的农业科技信息服务队伍,兼顾信息服务内容的实用性与前瞻性,创新多层、多维的信息服务模式等对策建议。     

基于农业物联网的农田土壤环境监测系统的研究与设计

农业物联网是利用各种仪器仪表与传感器参与到农业各种控制自动化的物联网。主要内容是利用物联网(IoT)相关技术开发出一套农田土壤环境监测实时系统,内容包括系统的技术路线、系统设计、开发实现。在系统的实现过程中,通过WSN与4G网络相结合,实现农田土壤温湿度、盐碱度、PH值等土壤环境信息的自动化采集与存储。     

中文农业信息资源整合平台的设计与实现

结合中国目前农业信息资源的发展现状分析了构建中文农业信息资源整合平台——专业农业搜索引擎的必要性;介绍了农业专业搜索引擎的发展状况和趋势;描述了“中国农娃中文农业搜索引擎”的整体架构,重点论述了实现中文农业搜索引擎的农业网站捕获、网页抓取机器人（Spider）、网页自动分类（文本聚类）、网页索引和检索等关键技术和应用。     

农业气象服务满意度测评方法研究

为了深入了解农户对农业气象服务的需求,有效地避免和降低气象灾害及次生灾害带来的危害和损失,真正发挥农业气象服务的作用,结合研究当地农业气象服务的特点,构建农业气象服务用户满意度测度模型(CSIAS),通过数学方法计算出农业气象服务用户对农业气象服务的满意度指数,分析用户对农业气象服务的需求结构。应用满意度测度模型,结合2015 年武威市农业气象服务满意度调查问卷进行实例分析。结果显示,用户对当地农业气象服务满意度比较高,将来对气象服务产品继续保持较高的关注度,但是对于天气预报准确率,尤其是灾害性天气预报的准确率满意度较低,这就要求气象部门在提高天气预报准确率这方面还需努力。此次农业气象服务满意度评价,使气象部门能够合理地确定服务产品重点,找出为农服务产品中的不足,改进服务内容,为今后农业气象服务工作的改进奠定结实的基础。     

基于时序MODIS-EVI数据的冬小麦种植信息提取

【研究目的】准确获取作物种植空间分布和面积信息是进行粮食估产的重要前提条件,也是调整种植结构的重要数据基础。【方法】笔者以河北省2004--2005年整个作物生育期内35个时相的合成地表反射率数据为数据源,生成时间序列MODIS-EVI数据集,在利用Savitzky-Golay滤波重构时序MODIS-EVI数据的基础上,分析作物EVI时间曲线,结合作物种植结构和物候历,构建分类模型,提取2004年主要种植作物的种植空间分布及面积信息。【结果】Savitzky-Golay滤波能够有效地消除云和缺失数据的影响,同时基本上保持原有曲线的基本形状,较为真实地恢复植被指数曲线。与统计数据相比,各市分类精度相差较大,其中邯郸的分类精度最低（85.9%）,沧州精度最高,达到99%。按全省计算,整体精度为95.7%。2004年,河北省冬小麦呈明显的地带性,主要分布在邯郸东南部、邢台和石家庄中部以及保定东部。【结论】利用时间序列MODIS-NDVI数据提取大区域作物种植空间分布信息是可行的。     

茶树树冠结构的多元差分方程组模型

茶树的生长、产量和品质受树冠结构的影响,因此利用数学模型来模拟茶树树冠指标的变化可以指导茶树的栽培和管理。考虑到茶树树冠各指标不但相互影响,而且与前几年生长数据相关,针对茶树树冠15个生长指标的18年数据,建立了多元差分方程组模型,并提出了一种结合利用聚类分析和神经网络进行模型参数估计的方法。计算表明,笔者研究中模型的平均相对误差绝对值(MAPE)为0.045828,低于一元差分方程模型的MAPE的平均值0.0618和一元回归方程模型的MAPE的平均值0.0842,精度有明显提高。该方法可以用于其他多维时间序列的差分方程组建模。