水稻种子总RNA提取质量问题的探究

水稻种子总RNA提取在水稻分子遗传基础实验中起着非常重要的作用,然而,高质量水稻种子RNA的获取难度高,极大阻碍了cDNA文库构建、RNA-Seq和基因表达分析等相关研究工作的开展和深入。为了探讨水稻种子总RNA提取的相关影响因素,寻找合适的水稻种子总RNA提取方式,本研究通过比较Trizol法、GeneMark试剂盒法和艾德莱试剂盒法3种不同的提取方式、不同的耗材处理方法、研磨方式等不同因素改进水稻种子总RNA的提取效果。不同的检测结果显示,艾德莱多糖多酚提取试剂盒能够提取到28S、18S条带完整、降解少和纯度高的水稻种子总RNA;不同耗材处理方法中,蛋白酶K处理过的耗材提取的总RNA比另外两种方法处理过的耗材提取的总RNA降解更少,28S和18S条带更清晰和完整、总RNA质量最高、效果最好;而研磨方式上,液氮冷冻研磨法能够有效抑制RNA酶对RNA的降解。本研究对水稻种子RNA提取过程相关因素的分析和改进,为促进以水稻种子为研究对象的分子实验奠定了一定的技术基础。     

基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究

为了探讨美国最新发射的陆地卫星Landsat8 OLI影像在耕地信息提取方面的效果,为了解该影像的应用潜力提供一些信息,采用遥感图像处理软件ENVI,对覆盖山东省区域的12幅Landsat8 OLI影像进行了计算机校正和增强处理,通过目视解释、监督分类和非监督分类交互式的分类方法提取山东省的耕地信息。结果表明,基于Landsat8 OLI数据提取耕地信息适宜波段是543波段和652波段组合,提取精度达到91.8%,Landsat8 OLI数据可以满足耕地利用及管理中对耕地信息适时获取的要求。

     

“3S”技术绿色食品生产基地监测应用

结合京郊绿色食品生产基地利用“3S”技术进行监测的几个应用实例,介绍和分析了卫星遥感信息提取以及结合GPS、GIS对基地动态分析和管理的方法;探讨了利用不同数据源对基地面积、变化、环境和生产等进行信息提取、分析和管理的适宜性技术;并通过具体的应用实例说明了“3S”技术应用于基地监测的可实现性。     

基于〝3S〞技术的县级土地利用现状更新调查

为保持县级土地利用数据的现势性，基于“3S”技术研究了土地利用现状更新的方法。首先对遥感影像数据进行预处理和计算机自动分类，将自动分类结果、土地利用现状图和DOM叠加，利用人机交互解译的方法提取变化信息；然后，在GPS引导下进行实地调绘，将调绘结果录入土地利用数据库，并运用GIS空间分析方法更新土地利用现状。经过研究，利用“3S”技术更新县级土地利用现状数据是可行的。还对其中部分关键问题进行了讨论，并得出结论，整个数据更新是个系统工程，要通力配合，尤其注意外业调查与影像处理精度和解译精度。     

MATLAB在储粮害虫图像处理中的应用

在对粮虫图像处理过程中，介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数，实现了图像处理与分析的技术，边缘检测及轮廓提取，通过形态学方法进行图像特征抽取与分析，采用小波变换的处理方法去除粮虫图像噪声，达到了比较好的效果。     

基于HSV彩色模型的自然场景下棉花图像分割策略研究

 棉花成熟度和空间位置的识别是采棉机器人研究的关键技术,解决此问题必须对棉花图像进行分割。选取HSV模型中与亮度无关的S通道作为棉花图像的特征,排除了图像明暗变化对分割效果的影响。文中分两种情况对图像信息未缺失的棉花提出了成熟度判别的策略：正面时利用成熟棉花棉瓣的分散性和单朵棉花面积较大等特征进行判别;侧面时通过成熟棉花棉瓣相对棉荚面积比较大的特征进行识别。根据提取分割后棉花图像的几何信息,可确定棉花的重心位置。试验结果表明：该算法能很好地将成熟棉花从背景中分离出来,并较好地保存了棉花的轮廓信息。     

面向植物分类的被子植物叶形特征自动提取

在植物分类学中,叶的形态特征是重要的分类依据。根据被子植物分类对叶特征提取的要求,设计了植物叶形特征自动提取方案：使用扫描仪进行植物叶图像采集;对原始图像进行预处理,包括去除背景、去除叶柄、叶片方位校正;根据预处理后的图像进行叶形特征提取,获得纵横比、位置度两个特征数据。根据特征数据结合植物分类学知识能够识别叶片的基本形状。通过测试验证了方案的有效性。     

OTSU最佳阈值法在棉花幼苗识别中的应用研究

 棉花幼苗的识别与分离是实现自动化移栽的关键步骤,本文用视觉图像处理技术对棉花幼苗的识别进行了研究。对于用摄像头获取的棉花幼苗图像,在分析棉花幼苗及背景颜色的基础上,采用了OTSU法将表征在RGB颜色空间内的彩色图像转化为灰度图像,并使用非线性滤波法对灰度图像进行去噪处理,通过最大类间方差法选取了最佳分割阈值,将灰度图像转化为二值化图像。为了更好地提取并识别棉花幼苗特征,又细化处理了二值化图像,设计了去骨刺处理,消除了细化后图像骨刺对特征识别的影响,并且使用了加权模板匹配法,设计了防误判匹配法则。应用这些方法,实现了棉花幼苗的识别,说明用图像处理方法识别棉花幼苗是完全可行的。     

硫素对不同基因型大豆球蛋白组成及含量的影响

为了探讨施硫量对不同基因型大豆7S和11S球蛋白亚基组成及含量的影响,寻找不同基因型大豆品种最佳施硫水平,以期提高大豆籽粒球蛋白的含量,改善期品质。选用在黑龙江省种植面积较大的‘黑农48’（高蛋白）、‘黑农37’（中间型）和‘黑农44’（高油）3种大豆作为试验材料。采用盆栽种植,每个品种设S1、S2、S3、S4 4个S处理（即每千克土壤分别施单质硫0、0.02、0.04、0.06 g）。采用SDS-PAGE凝胶电泳方法,对成熟大豆籽粒球蛋白亚基组成和含量2个指标进行研究。结果表明：在3个大豆品种中,7S球蛋白由α′、α、γ、β 4个亚基组成;11S球蛋白由酸性亚基和碱性亚基组成;各种亚基分子量在品种间的差异不显著。同一品种不同处理中均以S3水平下蛋白含量最高,对不同品种施用硫肥时,以高油品种提高球蛋白含量效果显著。施用硫肥对3个大豆品种的7S和11S球蛋白各种亚基组成都没有影响,对分子量的大小影响很小。施用硫肥对3个大豆品种中的7S和11S球蛋白和亚基含量有显著影响,适宜的施用硫肥有利于提高各品种球蛋白和亚基的含量。     

信息技术在测土配方施肥中的运用

论述了国外欧美等发达国家信息技术在土壤养分管理和施肥技术上的运用特点，分析了中国测土配方施肥对信息技术的要求、发展趋势，提出了中国目前测土配方施肥信息化处理的要求、任务和内容，分析了县市农业技术推广部门在测土配方施肥运用信息技术存在的问题。测土配方施肥中信息技术的运用主要包括：（1）应用数据库技术和地理信息系统，按照标准处理和整理土壤肥料等数据和相关图件，建立属性数据库和空间数据库与管理系统；（2）利用地理信息系统和基础数据库，结合应用模型，建立耕地地力评价系统、施肥决策系统等测土配方施肥应用系统；（3）将网络技术与已建立的应用系统结合起来，实现数据库的共享化和测土配方施肥的网络化。     

遥感影像分类结果的不确定性研究

主要从遥感数据质量的不确定性、分类算法的不确定性、分类评价方法的不确定性及分类后处理的不确定性四个方面讨论了遥感影像分类结果的不确定性。     

不同分类方法在竹林遥感信息识别中的应用

应用遥感技术开展竹资源监测与调查,能快速、高效地为竹资源的科学管理和高效利用提供基础数据支撑。利用福建省顺昌县TM影像,采用最大似然法、子像元分类和光谱特征分类3种方法进行竹林信息提取研究。结果表明：子像元分类总体精度最高为77.33%,基于光谱特征分类和最大似然法的总体精度分别为76.50%、76.17%;3种分类方法的Kappa系数分别为72.8%、71.8%、71.4%;与顺昌县2007年森林资源二类清查竹林面积进行比较,光谱特征分类法精度最高为95.68%,最大似然法和子像元分类法的精度分别为93.41%、92.97%。     

安徽葡萄清洁生产发展现状与对策

为促进葡萄清洁生产发展,采用实例访问、案例调查和文献检索方法,从葡萄生产过程中的水肥药管理、葡萄废弃物循环利用、尾水生态拦截以及葡萄的保质提质技术等方面综述安徽葡萄清洁生产现状、存在的问题以及葡萄清洁生产的主要措施。提出以葡萄为主产业的“家禽-沼-葡萄”、“家畜-沼-葡萄”和“食用菌-沼-葡萄”生态循环发展的模式,并对安徽葡萄生产可持续发展提出以下建议和方向：（1）加强葡萄清洁生产的宣传、培训和示范工作;（2）加强葡萄清洁生产技术的研究;（3）加强葡萄采摘后保鲜技术和其后续深加工研究与应用;（4）加强葡萄生产的机械化程度和园区的智能物联管理。     

数据挖掘技术在农业信息网站中的应用研究

为了在农业网站的海量数据中获取有用信息,运用数据挖掘技术对网站数据进行特征分析,并选择合适的数据抽取算法对网站数据进行抽取,然后根据此模式对农业网站的数据进行了定量、定性分析,从而建立了合适的数据抽取模型。能够为其他的应用提供帮助和服务,并能用于其他的知识应用体系中。     

Application of Web Server in Remote and Intelligent On-line Diagnoses System for Rotational Machinery

Web Server is a software technology and communication method to carry out information issuance. The new concept of combination of equipment faults diagnoses with Web Services technology is proposed. The techniques flow of equipment, techniques parameters, signal characteristics and inference resolution in faults diagnoses are put forward with communication and software in order to carry out data dynamical exchange and interface of HMI. The remote processing on network of system information issuance is formed in this way. The principle and characteristics of Web Server technology are introduced. The common contents of information issuance in on line diagnoses system is also classified. The Web Server is applied in the project for high technology research work (863 project) "Remote and Intelligent On-line Diagnoses System for Rotational Machinery" to realize the function of information issuance and data inquire by groupware of DELPHI 6 Web Services.     

HJ卫星数据在棉花种植面积提取中的应用研究

 探索利用环境小卫星数据进行棉花种植面积的提取,旨在利用国产卫星数据建立一种方便快捷的棉花种植面积提取技术,为棉花的遥感估产奠定基础;选取2011年新疆北部国营农场棉花不同生育期内两期HJ卫星影像,根据棉花与研究区其他作物物候和光谱差异性、农作物生长规律,运用监督分类算法、密度分割和逻辑运算,辅助于人机交互的目视解译,得到研究区棉花种植面积;结果表明：不同监督分类算法中,神经网络分类法和最大似然法分类效果最佳;最终提取的棉花面积总体精度为87.7%;本文采用的方法较为实际、便捷,提取棉花种植面积的精度符合农场生产要求,可为棉花估产和作物种植结构分析提供科学依据。     

基于嵌入式Linux-ARM的储粮监测技术的研究

设计了一个基于ARM技术的粮库嵌入式监测系统.该监测设备由两部分结构组成:一个是上位机电脑控制端对粮食信息的监测和处理,另一个是在下位机实现对粮仓粮食数据的采集,信号的处理以及通讯的功能.通过工业以太网或GPRS网络可以将数据从一方传给另一方.在此基础上展开以S3C2410处理器来实现粮食相关信息监测的研究,其中人机交互界面终端通过Qt/E来设计.试验测试结果证明了该系统的可靠性和稳定性.     

基于数字图像的番茄黄化曲叶病毒病色彩分析研究

为实现番茄黄化曲叶病毒病的快速无损监测,利用计算机图像处理技术对番茄叶片图像进行研究。在3种颜色系统中比较9种颜色参数,发现其中5种色彩参数存在显著差异,通过进一步的分布统计研究,发现了各参数的最优区分区间。其中G、Y、Cb 3个值对感病叶片的区分率均达到70%以上,最优区分点分别在135、121和110,可以作为TYLCVD的特征参数应用于识别模型为后续研究识别模型提供重要的参数依据。试验结果表明,基于色彩分析法对番茄黄化曲叶病毒病进行识别是可行的。     

GIS技术在人工影响天气作业气象探测资料分析中的应用

笔者以焦作市人工影响天气作业指挥系统为实例,分析了气象探测资料在人工影响天气作业指挥中的综合处理应用,介绍了组件式GIS技术在人影作业指挥系统中应用的总体思路,并阐述了该系统中GIS应用的主要方面,包括离散点探测资料的分析处理、雷达资料处理显示、各类探测资料的融合叠加、精细化预报产品的图形化显示及火箭安全射击范围管理、区域协作区管理等。实现了人工影响天气作业指挥中气象探测数据、预报预警信息、火箭射击区域等数据的空间管理,基于GIS可以对作业效果进行科学评估。     

基于MERSI数据的处理及旬植被指数生成方法

为了实现自动批量处理国产FY-3A/B MERSI光学影像数据,提取全国范围植被指数特征,为今后全国植被类型制图方法研究做准备,对MERSI数据经过物理量计算、几何校正、拼接、掩膜等处理、提取植被指数特征和水云标识数据、按旬生成最大植被指数时间序列影像和合成旬水云标识影像等方法进行了研究;利用IDL 7.1编程语言实现了自动批量处理全国范围MERSI数据,按旬生成时间序列250 m空间分辨率的植被指数数据的算法程序;并对基于以上方法生成的归一化植被指数(NDVI)和增强性植被指数(EVI)结果进行比较分析。结果表明：NDVI的旬影像比EVI旬影像植被指数值分布更均匀,能够更好地反映全国植被分布与物候变化特点。该研究采用程序算法实现对FY-3A MERSI光学影像数据的处理,操作简单易行,节省了大量人力和时间;且生成的结果可为今后按MERSI NDVI时间序列影像进行全国植被类型分布研究、监测植被长势、开展国产数据在林业中的应用等后续工作做准备。