兵团农场农业资源管理服务信息系统的设计研究——以农八师149团为例

为了提高兵团农场农业资源管理水平,实现农业资源数据的有效共享,为从农人员提供所需的农业信息服务,笔者根据新疆生产建设兵团新型农场的经营与管理体制,结合计算机数据库技术和GIS技术,以149团为调研单位,设计了兵团农场农业资源管理服务信息系统,分析了系统建立的必要性,阐述了系统初步设计方案,包括数据类型分析、系统概念设计、系统结构设计等,展示了部分系统应用实例图,建立了一个集管理功能和服务功能于一体的一站式农业资源管理服务信息系统,使兵团农场已有的农业资源信息能够统一存储、高效管理和便捷共享,同时动态地存入现时资源数据,提高了团场农业资源管理水平。     

基于共享服务模式的农业资源管理WebGIS系统构建

根据现有农业资源管理信息系统在可视化表达和资源共享方面存在的不足,提出以农业资源共享服务模式为基础,结合富客户端WebGIS可视化表达与空间分析技术,构建农业资源管理系统的思路,并将该设计思想运用在“贵州省安顺市农业资源管理系统”的具体案例中。实践表明,运用共享服务模式来构建农业资源管理WebGIS系统不仅可以满足自身系统的业务需求,还能为其他应用系统提供数据共享服务,可以有效解决目前农业资源信息系统之间资源不能共享、重复建设,互操作难的问题,有效避免“信息孤岛”的产生,还可以直观的描述农业资源的时空分布、动态分析区域农业资源状况,为农业资源的管理、规划和决策提供了快速、直观和有效的手段。     

江苏省农作物种质资源调查数据库与信息系统

江苏省于 2016 年启动了“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”，经过 6 年的努力，基本查清了江苏省农作物种质资源现状，获取了大量珍贵的原始调查数据和图片资料。综合运用 C#、Ajax、SQL server 和 GDI+ 等技术建立江苏省农作物种质资源调查数据库与信息系统，实现了调查数据和图片资料集中有效管理和开放共享，为分析全省农作物种质资源现状、制定种质资源保护策略提供数据支撑。     

农业信息资源上数据挖掘的应用

【研究目的】通过应用数据挖掘技术解决农业信息领域“信息爆炸，但知识贫乏的问题”，提高农业资源的利用率。【方法】学习分析农业信息以及数据挖掘技术的特点。【结果】提出数据挖掘技术应用于农业具体领域的建议并架构农业数据挖掘系统，根据数据挖掘的流程及其相关技术，设计出具有3层机构的农业数据挖掘系统，并突出阐述每层的功能，其次介绍农业挖掘工具集的特点。【结论】以农业科学数据网数据库为背景，致力于在现有海量数据存储和强大计算能力的基础上，通过数据挖掘技术来进一步提升农业信息服务水平。     

基于Internet的多年生和无性繁殖作物种质资源数据管理系统的设计与实现

果树、茶树、桑树、薯类、无性繁殖蔬菜、苎麻、甘蔗、橡胶等多年生和无性繁殖作物是我国农业生产的重要组成部分。为加快我国多年生和无性繁殖作物种质资源的收集、整理、鉴定评价和创新利用，加强种质资源规范化管理，促进资源信息交流，提高资源数据库管理水平，笔者采用动态web数据库的策略，执行浏览器／服务器（B/S）体系结构，建立了基于Internet的多年生和无性繁殖作物种质资源源数据管理系统，对多单位、多作物进行统一、规范的管理, 实现种质资源数据库的共建、信息共享。     

土地资源评价的研究进展

着重阐述土地资源评价的国内外研究现状及进展，并提出今后发展的若干建议：(1)建立统一的标准及规范，达到信息共享与交流。(2)在土地动态评价方面，要以主题数据库和地理信息为核心，运用多集成技术为数据的动态更新、决策支持提供更合理的判断，实现土地资源的动态评价。(3)在数据组织方面，应运用面向对象技术，开发面向对象数据库和面向对象数据模型，以满足数据的开放性和互操作性便于数据共享和并行处理。     

无公害农产品数据库的设计——以种植业为例

通过数据库技术对无公害农产品认证的产地、产品及相关信息进行管理是提高认证效率的一个重要手段。本文从我国无公害农产品认证的现状出发，针对认证过程中信息的多源性、时效性、连续性、关联性和多类性的数据特征，采用实体-联系的建模方法，分析认证过程中的产品、产地、标准等实体的属性及其关系，确立农产品认证分类信息、产地信息、产品信息等六类信息，并建立字段和表，构建了基于关系模型的无公害农产品信息数据库，旨在为我国无公害农产品信息的管理提供高效支持。     

地理信息网格与数字农业建设刍议

网格技术是网络环境下海量数据管理和信息共享的有效方法。地理信息网格是网格技术在地理空间技术领域的应用，作为农业空间信息网格的基础，它是实现农业信息共享与服务的有效途径。地理信息网格在数字农业领域的广泛应用将深刻影响农业信息系统的规划部署、运行和管理机制，提高农业信息资源共享程度和使用效率，推进数字农业建设的步伐。     

大数据视角下农业科研信息资源共建共享模式探索

随着农业科技创新活动的不断深入，农业科研信息的存储、挖掘、分析和共享等方面面临着巨大的压力。以大数据的视角，通过对农业科研大数据的共享与利用过程中存在问题的研究和探析，从中国农业科研大数据资源全局性、系统性出发，结合农业科研数据资源共享与利用的实践工作，围绕“存”、“用”和“管”等3个方面，探讨了农业科研大数据资源的共建与共享模式。根据农业科研大数据物理分布相对分散的特点，提出了大数据保存及使用分层的组织结构，据此提出了相关建议，旨在以此为提升中国农业科研大数据资源的共享与利用水平提供一些有益的参考。     

基于.NET技术的茶树种质资源信息系统的设计与实现

为加快中国茶树种质资源的收集、整理、鉴定评价和创新利用,加强种质资源规范化管理,促进资源信息交流,提高资源共享水平,笔者应用.NET技术为开发平台,SQLServer2005为后台数据库,采用Web流行的Browser/Server模式,建立茶树种质资源管理信息系统,提供茶树种质资源信息的浏览、查询、统计以及茶树种质资源信息的动态管理,实现中国茶树种质资源身份信息、保存信息、鉴定评价数据、图像信息的全面网络化共享,使现有资源在农业科研、生产上得到充分有效的利用。     

Prospects for ecological intensification of Australian agriculture

World population growth, changing diets and limited opportunities to expand agricultural lands will drive agricultural intensification in the decades ahead. Concerns about the reliance of past agricultural intensification on non-renewable resources, about its negative impacts on natural resources both on and off farm and on greenhouse gas emissions, provide an imperative for future agricultural intensification to become ecologically efficient. We define ecological intensification of agriculture (EIA) as: producing more food per unit resource use while minimising the impact of food production on the environment. Achieving it will require increased precision in the use of inputs and reduction in inefficiencies and losses. It will also require a more holistic view of farming, going beyond efficiencies of single inputs into a single field in a single season to consideration of efficiencies of whole systems over decades. This paper explores the ecological intensification issues facing agricultural production in Australia where opportunities for agricultural intensification are centred on more efficient use of limited and unreliable water resources in both dryland and irrigated agriculture. Ecological efficiencies can be achieved by better matching the supply of nutrients to crops’ requirements both temporally and spatially. This has the added benefit of minimising the opportunities for excessive nutrients to impact on soil health (acidity and dryland salinity) and water quality (pollution of groundwater and eutrophication of lakes and rivers). Opportunities for ecologically efficient intensification are also identified through better integration of crop and livestock enterprises on mixed crop–livestock farms. We define nine desirable attributes of an EIA system: (1) increased agricultural production; (2) efficient use of limited resources; (3) minimal impact on global warming; (4) minimal negative on-site impacts; (5) minimal negative off-site impacts; (6) minimal risk and maximum resilience; (7) preservation of biodiversity in agriculture; (8) preservation of biodiversity in nature and; (9) positive social outcomes. We focus on four technologies and production systems emerging in Australian agriculture: climate risk management; precision agriculture; crop–livestock integration and deficit irrigation. For each of these systems we identify how well they are likely to match the nine desirable attributes of an EIA system. While it seems unlikely that any single technology can satisfy all nine desirable attributes, there is hope that in combination emerging and future technologies will progress Australian agriculture towards greater productivity and ecological efficiency.     

推进农业绿色高质量发展的政策研究及实践启示

农业绿色发展关系着整个生态环境资源保护和可持续发展,同时又是美化农村人居环境、推动新农村建设的重要途径。本研究通过调研分析国内外农业绿色发展的建设情况,直面中国农业绿色发展面临的严峻形势,提出推进农业绿色高质量发展的建议,旨在为“十四五”时期农业绿色发展的战略布局提供信息支撑。本研究综合使用文献调研、计量分析、专家咨询等方法,对美国、欧盟、澳大利亚、荷兰、日本等发达国及中国的农业绿色发展的模式和路径进行深入分析。研究结果表明,美国等发达国家通过一系列举措形成了农业绿色发展卓有成效的发展理念和道路,其在分子育种等领域拥有领先的尖端技术。中国的农业绿色发展经过30余年的政策演进和路径实践,也已形成了典型的、可推广、可借鉴的农业绿色发展模式体系,但目前中国农业仍面临着资源约束趋紧、面源污染严重、生态问题突出、绿色农产品区域供给差异明显、保障体系有待健全等严峻形势。结合国际发展经验和中国国情,提出优化农业主体功能、推动资源保护高效利用、净化产地环境、促进生态系统养护修复、驱动绿色供给、健全绿色农产品市场评价标准和补贴制度体系等推进农业绿色高质量发展的建议。     

农业网站信息资源整合研究——以中国农业信息网为例

为了摸清农业网站信息资源整合模式和存在的问题,指明中国农业网站信息资源整合的方向与重点,通过对农业网站信息资源整合内涵和中国农业信息网信息资源整合模式分析,总结出网站链接、信息自动推送（采集）、远程人工上传3 种农业网站资源整合模式,分析了中国农业网站信息资源整合在资源分类、整合深度和整合手段存在的不足,提出建立统一的网站信息资源整合标准规范、推进网站信息资源垂直化整合、充分利用WEB技术开展资源整合等3项建议。     

发展现代农业对农业科学技术自主创新的要求与任务

简要阐述了中国发展现代农业的基本任务，分析了发展现代农业对农业科学技术自主创新的要求，提出了发展农业科学技术的目标、任务和优先领域，重点对种质资源创新与遗传改良、农业资源高效利用、优质高产安全高效生产、重大农业生物灾害防控制、农业环境控制与修复、特色农业生产、工厂化农业、现代设施与装备、农业信息与市场服务、农产品深加工、农业质量与标准、绿色农业生物制品、工业原料生产、农村新能源与社区环境建设、小城镇建设与新材料等研究重点进行了探讨     

数字乡村发展的实践与探索——基于北京的调研

研究旨在通过分析北京市数字乡村建设实践,发现存在问题,找出推进路径,为数字乡村发展提供可借鉴经验。利用文献分析、典型案例和专家咨询法,探讨数字乡村发展理论与实践。数字化是现代农业4.0阶段的关键特征,数字经济是农业农村高质量发展的新引擎、新动能。北京是数字乡村发展的先行者,为北京乡村振兴和农业现代化建设打下了坚实基础。数字化基础设施完善,农业生产数字化、经营网络化和乡村治理数字化水平不断提升,乡村信息服务模式不断创新。数字乡村发展面临基础设施建设薄弱、数据资源体系建设不完善、数字技术与产业融合不够、数字乡村人才缺乏等问题。农业生产、农村生活、农产品经营和农业农村信息服务亟需与物联网、大数据、互联网、区块链、人工智能、5G等信息技术进一步融合。应不断夯实数字乡村建设基础,加大数字乡村科技研发,深化数字乡村技术产品推广应用,完善数字化乡村治理体系,强化数字乡村人才支撑。     

Construction of Spatial Database of Tourism Resources in the Lijiang River Basin Based on MapGIS

GIS and GPS technology was applied to construct spatial database of ecotourism resources in the Lijiang River Basin,the process of constructing database was elaborated,data collection and processing as well as specific schemes of building graphic database and attribute database were introduced,in order to provide data support for optimizing the development spaces of regional tourism resources,regulating development activities,and realizing sustainable development of ecology,environment,tourism economy and society.In addition,this paper also offered data support for eco-environment monitoring,building tourism resource management information system and "Digital Lijiang".     

基于农户视角的涉农经营信息需求取向分析与思考

根据对农户进行问卷访谈调查得到的第一手资料，首先,分析了对农户涉农经营信息需求的影响因素,主要包括文化程度、发展水平、经营规模、信息成本、性别差异等方面；其次,还分析了农户在信息素养、信息搜寻能力、信息类型、服务满意度、获取渠道等方面对涉农信息需求的特点与取向；最后认为，涉农信息资源要与农业产业化经营水平相适应，通过建立适合农户需要的信息服务体系，加大涉农信息资源开发力度，加强农户信息技术培训等，全面推进新农村信息化建设，缩小乡村信息鸿沟，为改善农业产业结构提供可靠保障。