气候变化对典型草原区牧草气候生产潜力的影响

利用典型草原区45a的气候和牧草产量资料，应用数理统计方法分析了典型草原区气候变化规律及其对牧草气候生产潜力的影响。结果表明：典型草原区气候暖干化趋势明显，45a的年平均气温上升了1．6℃，最近20a上升了0．7℃，年降水量变化总体上呈减少态势，45a中年降水量下降了27mm，最近20a下降了40mm；降水量小是限制该地区牧草气候生产潜力的主导因素，由此造成45a间牧草气候生产力平均下降率为200．2kghm^-2a^-1，该区气候资源利用率也比较低，最近14a的平均值仅为37．3％，尚有60％的潜力可以开发；用气温、降水量与牧草气候生产力建立的气候评估模式通过了0．01信度检验，拟合的平均相对误差〈4．7％，温度与降水对其综合影响为：温度每降低1℃，降水增加1mm时，牧草气候生产潜力分别增加47．9kghm^-2a^-1和12．1kghm^-2a^-1。     

重庆三峡库区农业气候变化的研究

对重庆三峡库区 1961～ 2 0 0 0年气候周期性和非周期性变化研究分析发现 ,各种气温、日照均具有 2 0年的主要周期 ,库区东部气温非周期性变化平均增加 2 .0℃ ,东部降水量平均减少 181.5mm ,较中、西部变化显著。建立了GM (1,1)灰色系统模型 ,对未来 10年库区各段农业气候生态变化进行预测 ,库区东部和西部生长季气温将升高 0 .5～ 1.0℃ ,中部则略有下降 ,东部日照将增加 2 0 0h左右 ,中、西部将减少 0～ 2 0 0h ,降水量中部将减少2 0 0mm左右 ,东、西部将增加 10 0～ 50 0mm。并提出适应策略     

中国粮食作物气候资源利用效率及其提高的途径

计算出全国粮食作物气候物资源利用效率，并提出热量效率概念。中国粮食作物光能利用率平均为0．14％，热量利用效率平均为0．87kg/( ℃.d).hm^2），降水量利用效率平均为5.25kg/mm.hm^2。粮食作物气候资源利用效率的地区性差异明显，北方高于南方、光、热、水资源利用效率有不同的特点，光、热、水的数量、分配与作物需求较协调的地我利用效率高。光、热、水条件有相互制约利用效率的作用。复种提高了全年气候资源利用效率，提出了粮食作物气候资源利用效率的途径。     

松嫩平原50年来气温及降水变化分析

运用趋势系数和气候倾向率分析了松嫩平原地区50a来气温及降水的时空变化规律。结果表明，50a来本区气温有显著上升趋势，平均气温以0．3487℃／10a幅度升高。全年各月气温均呈上升趋势，但是冬春季升温剧烈，达0．5754℃／10a；夏秋季较弱，仅为0．1868℃／10a。由于最冷月平均温度升高比最热月大，导致气温年较差减少。气温升高存在显著的区域差异，平原西北部地区增温强烈，气温倾向率大于0．45℃／10a；平原东部地区气温倾向率较低，小于0．20℃／10a。全区降水总体趋势性变化不显著，但还是呈现弱的减少趋势，平均年降水量倾向率为-0．0783mm／10a，且秋季降水减少明显。     

近50年局地气候变化及其对共和盆地贵南县草地退化的影响

利用共和盆地贵南站1961—2007年温度、降水等气象资料，分析了共和盆地贵南县的气候变化趋势，探讨了气候变化对贵南县草地退化的影响。结果表明：共和盆地贵南地区气温年际变化呈上升趋势，倾向率为0．23℃／10a，增温速度大于全国增温速度；年降水量总体上呈不显著的增加趋势，倾向率为3．0mm／10a；草地潜在蒸散量呈显著上升趋势，蒸散量倾向率为22．23mm／10a；年大风、沙尘暴日数呈下降趋势。分析认为：气候变化是草原生态退化的自然诱发因素，温度显著升高，草地蒸散量增加，春季干旱事件增多，秋季降水量减少造成草地牧草生长期的变化和草地生产力的下降，导致贵南草地生态退化。     

冬季（1995年12月～1996年2月）气候对我国农业生产的影响

冬季（１９９５年１２月～１９９６年２月）气候对我国农业生产的影响钱栓，沙奕卓（中国气象科学研究院，北京１０００８１）全国大部地区冬季降水量较常年同期明显偏少；北方冬暖、南方冬冷都十分明显。东北、内蒙季降雪量较常年同期显著偏少，将给春播生产造成不利的影...     

洮河流域气候变化及其对水资源的影响

利用洮河流域气象观测资料和水资源定位观测资料，分析气候变化特征、水资源变化特征及其二者的关系，建立水资源气候模式。分析表明：洮河流域降水量年际变化呈下降趋势，降水量变化曲线线性拟合倾向率在-14．5～-4．6mm／10a之间，降水量递减以夏季降水量递减为主。气温年际变化趋势呈显著上升趋势，气温变化曲线线性拟合倾向率在0．12～0．59℃／10a之间，增温率以冬季最大，年际变化趋势从20世纪70年代之后持续上升。年干燥指数变化呈显著上升趋势，年干燥指数变化曲线线性拟合倾向率在0．05～0．12／10a之间。近50年来洮河流域气候趋于暖干化。洮河流域水资源呈显著下降趋势，年际变化存在2～3，8～9，15a的年际周期变化。水资源与降水量呈显著正相关，与干燥指数呈显著负相关，降水量减少，干燥指数上升，导致水资源减少。     

三工河流域40年来气温、降水变化特征分析

分析了三工河流域40a来气温、降水变化的基本特征，所得的主要结果如下：（1）阜康、天池的气温和降水的变化有线性增加的趋势，气候由暖干向暖湿转变。（2）阜康、天池各季平均气温的变幅以冬季最大，夏季最小；各季的降水以夏季最大，冬季最小，总体趋势是温度升高、降水增多。（3）自60年代来气温基本上呈上升趋势，每年代增幅都在0．3℃以上；降水没有气温变化明显，但降水量在增加。（4）阜康的气温和降水分别具有5．0年左右和3．3年左右的周期；天池的气温具有2．7年左右的主周期和8年左右的次周期，降水则存在2．9年左右的主周期和4．4年左右的次周期。     

水利水保工程对局地温度、湿度影响及其计算方法

根据黄河中游三门峡水库高水位运行期和黄土高原水土保持世界银行贷款项目实施8年的监测数据。结合有关气象资料，统计分析了工程实施所引起局地温度、湿度的变化。结果表明：（1）水库高水位运行对库周的影响：①年均气温略升高，其中冬、夏季升高，秋季降低，春季变化不大；②年最高气温降1．0℃，最低气温升1．4℃左右；③湿度明显增大。（2）世行项目实施的影响：①夏半年气温降低、冬半年升高、年较差减小；②极端最高气温降低、出现时间延后；③湿度增大。（3）简述了评价气候效应的3种计算方法。     

中西河流域降水变化与径流关系研究

根据中西河流域近40年的降水、径流资料，分析了流域的降水、径流变化及降雨与径流的关系。结果表明，中西河流域年均降水量为507．68mm，年均径流量为1．86亿m^3，年降水量离差系数为Cv=0．24，径流量离差系数为Cv=0．59。流域降水年际变化是影响径流年际变化的主要因素。     

气候变化对云南气候生产潜力的影响

利用1961-2009年云南省117个台站年平均气温、降水量资料和Thornthwaite Memorial模型计算分析云南省气候生产潜力(TSPV)的分布及年际变化特征,并模拟了未来气候变化情景下气候生产潜力的变化。结果表明:云南多年平均TSPV值为1439.2g.m-2.a-1,滇西北和滇东北最低,滇西南和滇东南最高;近49a云南全省以及各站的平均TSPV变化的年际变化不显著;云南TSPV利用率较低,实际粮食产量平均只占气候生产潜力的19%。在云南气温明显上升、降水略减少、年际波动大的气候变化趋势背景下,TSPV与降水的相关系数(P0.01)大于气温,说明降水是当地TSPV的主要限制因素;敏感性分析显示,未来如果出现"暖湿型"气候对作物生长最为有利,出现"冷干型"对作物生长最为不利。而趋势分析表明,未来云南易出现"暖干型"气候,这不利于当地的农业生产。     

塑料大棚小气候的模拟和检测

为了研究大棚内外空气热量的物质交换的机理，该文把用在大玻璃温室的让布鲁温室动态模型应用于小塑料大棚。此模型考虑了温室内三层土壤、作物层、空气层、覆盖物和保温幕之间的传导、对流、太阳辐射和热辐射以及潜热交换，在此基础上进行了在不同气候条件下模拟的实测结果的比较分析。其结果表明，模型达到较高精度。     

Estimating the Health Impact of Climate Change With Calibrated Climate Model Output

Studies on the health impacts of climate change routinely use climate model output as future exposure projection. Uncertainty quantification, usually in the form of sensitivity analysis, has focused predominantly on the variability arise from different emission scenarios or multi-model ensembles. This paper describes a Bayesian spatial quantile regression approach to calibrate climate model output for examining to the risks of future temperature on adverse health outcomes. Specifically, we first estimate the spatial quantile process for climate model output using non-linear monotonic regression during a historical period. The quantile process is then calibrated using the quantile functions estimated from the observed monitoring data. Our model also down-scales the gridded climate model output to the point-level for projecting future exposure over a specific geographical region. The quantile regression approach is motivated by the need to better characterize the tails of future temperature distribution where the greatest health impacts are likely to occur. We applied the methodology to calibrate temperature projections from a regional climate model for the period 2041 to 2050. Accounting for calibration uncertainty, we calculated the number of excess deaths attributed to future temperature for three cities in the US state of Alabama.     

气候变化对内蒙古中部草原气候生产潜力的影响

根据内蒙古中部草原各样点47a的气候数据,基于Miami和Thornthwaite Memorial气候模型,分析研究区域不同草原类型草地生产潜力和影响气候生产潜力的气候驱动力.结果显示,内蒙古中部草原的气候生产潜力由东向西表现出与地理分布和降水量分布趋势一致的差异性,农牧交错带草地＞典型草原＞荒漠草原＞草原化荒漠,其气候生产潜力在3000～7000kg·hm-2·a-1.研究区域的气候资源利用率在23.8%～62.3%,不同草原存在一定的差异性.分别采用草原样方取样实际产量数据、气候数据和气候生产力模型数据计算分析表明:与温度相比,降水量是影响研究区域牧草产量和气候生产潜力的主要气候驱动力,温度与降水对草原气候生产潜力都具有正效应,不同草原类型温度与降水变化对气候生产潜力的影响有差异性.温度每升高或降低1℃,草地气候生产潜力升高或降低6.75～29.07kg·hm-2·a-1,降水量每升高或降低1mm,草地气候生产潜力升高或降低0.83～1.86kg·hm-2·a-1.未来气候"干暖化"的趋势下,研究区域温度升高增加的气候生产潜力作用小于由蒸散量增加引起的减产作用,因而导致草地气候生产潜力下降,受水分限制作用越明显的草原,其气候生产潜力下降的趋势越显著.     

区域气候模式PRECIS对中国气候的长期数值模拟试验

利用欧洲中心ERA40再分析资料驱动区域气候模式PRECIS,对中国地区进行了50km水平分辨率、40a(1961-2000年)时间长度的连续积分,并对模拟的温度和降水与观测资料进行了比较分析。结果表明:模式对中国地区温度和降水的年、季空间分布型态均具有一定的模拟能力,对温度和降水的年际变化也有较好的模拟效果,尤其对于20世纪80年代后期出现的暖冬以及1998年的夏季极端降水都有较好的体现。但模式不足在于区域内普遍存在模拟的气温略高于实况的系统性暖偏差,幅度一般在1~3℃;内蒙古和东北地区年降水量比观测值明显偏多,长江以南地区和四川盆地的降水中心范围都明显偏大,位置偏南。总体来看,无论是空间分布还是年际变化,模式对温度的模拟能力明显优于降水。     

Climate variability and crop production in Tanzania

Improved understanding of the influence of climate on agricultural production is needed to cope with expected changes in temperature and precipitation, and an increasing number of undernourished people in food insecure regions. Many studies have shown the importance of seasonal climatic means in explaining crop yields. However, climate variability is expected to increase in some regions and have significant consequences on food production beyond the impacts of changes in climatic means. Here, we examined the relationship between seasonal climate and crop yields in Tanzania, focusing on maize, sorghum and rice. The impacts of both seasonal means and variability on yields were measured at the subnational scale using various statistical methods and climate data. The results indicate that both intra- and interseasonal changes in temperature and precipitation influence cereal yields in Tanzania. Seasonal temperature increases have the most important impact on yields. This study shows that in Tanzania, by 2050, projected seasonal temperature increases by 2 °C reduce average maize, sorghum, and rice yields by 13%, 8.8%, and 7.6% respectively. Potential changes in seasonal total precipitation as well as intra-seasonal temperature and precipitation variability may also impact crop yields by 2050, albeit to a lesser extent. A 20% increase in intra-seasonal precipitation variability reduces agricultural yields by 4.2%, 7.2%, and 7.6% respectively for maize, sorghum, and rice. Using our preferred model, we show that we underestimate the climatic impacts by 2050 on crop yields in Tanzania by 3.6%, 8.9%, and 28.6% for maize, sorghum and rice respectively if we focus only on climatic means and ignore climate variability. This study highlights that, in addition to shifts in growing season means, changes in intra-seasonal variability of weather may be important for future yields in Tanzania. Additionally, we argue for a need to invest in improving the climate records in these regions to enhance our understanding of these relationships.     

Climate Change,Pollution Droughts and Agriculture

Water, Air, & Soil Pollution -