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利用我国基本(准)站在人工观测与自动观测双轨运行期间的平行观测资料,分析了不同观测方式下各层土壤温度的差异.结果表明,全国平均自动与人工观测各层土壤温度的日对比差值均在0.11℃以下,且日对比差值随着深度的增加而减小.从5 cm到320 cm,无论冬季还是夏季,全国绝大部分地区平均对比差值在±0.2℃之间.由浅至深各层土壤温度日对比差值的标准差从0.78℃减小至0.47℃,其不确定度在5~ 20 cm时均超过了1.0℃,但在深层(40 cm及以下),不确定度已经低于1.0℃.除极个别站外,各层自动与人工观测日平均值无显著性差异.自动与人工观测土壤温度的差异主要是由于土壤中水平温度场分布非均匀和土壤垂直温度梯度很大及对比观测时间不同步造成的. 相似文献
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自DZZ4型自动气象站在朗县投入使用以来,不仅大大降低了气象观测工作人员的劳动强度,还明显提高了气象测报质量。但在自动站长时间持续运行过程中难免会出现各种各样的问题,对顺利开展气象测报工作起到了一定的阻碍作用。基于此,结合朗县气象局应用DZZ4新型自动站的现状,针对其日常运行过程中的常见故障及有效处理对策进行分析,并在此基础上给出新型自动站维修维护建议,仅供参考。 相似文献
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新型自动气象站的关键问题及其维修对策 总被引:1,自引:0,他引:1
《南方农业》2016,(3)
结合河南省渑池县气象局DZZ4型自动气象站的使用现状,针对使用新型自动气象站中遇到的几个关键问题提出了相对应的维修对策。另外,对自动站的日常维护工作提出了几点建议,确保该地区的新型自动气象站可以正常、高效的运转。 相似文献
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简单分析了地面气象自动观测定时数据缺测问题出现的原因,阐述了地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法,针对地面气象自动观测定时数据质量控制水平的提高展开了深入的研究分析,希望可以有效解决数据缺测问题,降低数据缺测发生率,提供准确、完整的气象观测数据。 相似文献
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结合河北邯郸市气象局使用DZZ4新型自动气象站的实际情况,总结概括了DZZ4新型自动气象站构成以及业务软件运行原理,对DZZ4新型自动气象站测报业务软件故障进行分析,并给出了相关的处理方法,以供相关人士参考借鉴。 相似文献
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自动站资料的应用是自动站发挥作用的关键。气象资料实时查询系统对气象资料共享、服务产品的开发与决策服务将起到重要的作用。 相似文献
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基于差分的土壤墒情自动监测数据误差修正方法 总被引:1,自引:0,他引:1
土壤墒情自动监测设备能够快速、高效、连续地观测土壤墒情数据,但由于受安装调试水平、设备自身状态、以及田间环境变化的影响,在长期连续监测中输出数据的准确性和稳定性会逐渐降低,不利于墒情监测业务的开展。本文以北京市昌平区土壤墒情的人工和自动同步观测数据为基础,通过分析土壤墒情自动监测数据的误差特点,构建了一元一次、一元二次和一元三次差分方程对自动监测数据进行误差修正,并对修正后的误差特征进行分析。结果表明:经过差分修正后,20 cm深度的绝对误差均值减小了34%和24%,40 cm深度的绝对误差均值减小了67%和54%,自动监测数据误差显著下降;3种差分方程中线性差分方程表现最优;修正后的误差统计特性符合简单随机误差,可以通过求算数平均数的方法进一步降低误差。通过差分方法来修正自动监测数据简单易行,能有效的提高自动监测数据精度,充分能够发挥人工和自动监测的优势,提高监测体系整体性能。 相似文献
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临夏人工与自动气象站空气相对湿度观测差异分析 总被引:2,自引:0,他引:2
目前地面自动气象观测系统正逐步取代人工气象观测,然而两者对空气相对湿度的观测存在一定差异,直接影响着数据的应用。本文通过对临夏站2003—2004年自动气象站系统与人工观测数值的对比分析,得出:两系统观测空气相对湿度的平均差为-2.87个百分点,时空变差为-2.00 - -4.27个百分点,各月最大偏差范围为-6- -15个百分点;自动站观测资料系统偏低于人工观测值。进一步分析建立了两个观测系统空气相对湿度资料的均一订正方程,经验证,明显减小了两个资料序列的偏差,效果良好。 相似文献
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径流小区产流过程量水堰自动测量系统 总被引:2,自引:1,他引:1
坡面径流小区是水土保持和相关领域研究的重要手段,流量观测是径流小区观测的主要内容.该研究设计开发了一种适用于径流小区流量过程的自动观测系统,该系统集成了量水堰、水位计和泥沙传感器,并配套了数据自动采集、存储和传输设备.通过水槽试验,标定了量水堰流量系数,建立了针对量水堰结构设计的近似流量模型并获取了模犁参数;模型验证和参数标定试验的结果表明:三角堰的水位与流量之间有着非常好的相关性,简化流量模型可以用于计算流量,简化模型回归分析的决定系数为0.98.此外,该文分析讨论了泥沙含量对流量观测的影响,提出了净产水(扣除泥沙体积的产水量)的概念和估计方法.该含沙水流自动测量系统具有很好的可靠性和观测精度,在水土保持监测方面具有广阔的应用前景. 相似文献