资源一号卫星CCD图像在作物面积监测中的应用

该文对资源一号卫星CCD图像在作物面积监测中的应用进行了评价。评价内容包括图像的几何纠正、主要地物类型识别、典型地物图像面积量算与实地面积量测、样区遥感图像解译等几个主要方面。采用的方法为资源一号CCD图像与Landsat TM图像对比的方法。评价结果显示，资源一号CCD图像能够较好地应用于作物种植面积监测。     

土层厚度量测密度对预测滑坡的影响

表层滑坡预测模型有多种,大多是属于比较单纯的对危险评价的方法。2011年日本秋山浩一等人实施土层厚度量测数据不同密度对预测表层发生滑坡影响的研究。其结论是:随土层厚度量测评价点密度减少,对土层厚度的空间分布有很大影响。对坡面坡度、集水面积的计算影响较小。土层厚度量测的密度对发生滑坡的危险系数的计算结果及影响比较小。但土层厚度内插评价点其测量的密度对土层厚度的空间分布及影响大,导致对发生滑坡的危险系数的计算结果影响变大。不论土层厚度量测的密度为多少,都再现了几个坡面滑坡中危险程度。     

辽宁省各级坡地地理分布的研究

利用1:10万军事地形图提供的地理信息将辽宁全省坡地分为5组进行量测和计算,提出各级坡地的分布面积和分市特点,为水土保持预防与治理以及土地资源的调查和合理利用提供重要的基础资料。     

不同尺寸蒸渗仪测定作物蒸散的田间试验研究

称重式蒸渗仪测定作物蒸散量（ET）是公认的一种标准测定方法。大型称重式蒸渗仪因单点独立安装而无法进行不同处理的重复试验,小型蒸渗仪则可解决该问题,但目前对于小尺寸蒸渗仪的适用性尚无统一结论。本文利用1m2（SL）、2m2（ML）和4m2（LL）3种不同面积的蒸渗仪在冬小麦（2012年11月21日播种,2013年6月20日收获）和水稻（2013年6月22日移栽,2013年10月28日收获）整个生长季进行连续蒸散量观测,筛选无有效降水日的数据进行对比分析。结果表明：（1）在冬小麦和水稻生长季内,SL（小）蒸渗仪所测蒸散量日内变化均表现出较大的变化幅度,ML（中）蒸渗仪所测蒸散量日内变化趋势均与LL（大）蒸渗仪所测一致,日内变化比较平稳;（2）ML蒸渗仪所测日蒸散量与LL所测结果的相关性最好（P<0.01）;（3）SL蒸渗仪所测水稻日平均蒸散量和蒸散总量与LL接近,所以可将SL蒸渗仪替代LL测定水稻日平均蒸散量和蒸散总量;ML所测冬小麦和水稻的日平均蒸散量及蒸散总量均比LL明显偏小,蒸散总量偏小主要由于拔节后较大的日蒸散量偏差导致。     

将水土流失面积消长率作为水土保持目标责任制考核指标的研究

目前全国正在大力推动地方政府水土保持目标责任制考核工作,科学合理的考核指标对推动考核工作的顺利开展具有关键作用。为满足地方政府水土保持目标考核的需要,经过深入调查和广泛讨论,建议将"水土流失面积消长率"作为地方政府水土保持目标责任制考核指标。明确定义了水土流失面积消长率,对实际工作中计算水土流失面积消长率所涉及的关键参数,即特定区域、特定时段内的"水土流失治理面积"和"人为水土流失增加面积"进行了详细论述,对考核指标的灵活应用和具体量测进行了说明。     

细沟侵蚀量测算方法的探讨

本文评价了量测细沟侵蚀量的填土法和容积法。认为容积法简单易行,适于野外调查,但精度较低。为了提高容积法估算精度,通过资料分析,提出了野外调查量测细沟侵蚀量时的样方选择方法及具体量测和计算方法,并进一步通过资料分析,给出了根据容积法估算细沟侵蚀量的方程式。用这个方法量测和估算细沟侵蚀量简单、易行,精度也较高。     

神府-东胜矿区人为泥石流沟道流域地形条件分析

在对神府一东胜矿区人为泥石流沟道广泛野外调查的基础上,选取了４３条典型泥石流样沟。在１：１００００地形图及卫片上进行了形态要素量测,应用流域地貌分析原理,对所有样沟各形态要素进行了详细分析,结果认为,人为泥石流沟道地势比沿程变化特征为,以形成区比降最大,区别于自然泥石流沟道;沟道分区面积比以汇水区面积最大,明显区别于湿润地区;流域形状以扇形为主,沟道给养面积较大,崎岖系数不太大是半干旱地区人为泥石     

辽宁省应用遥感技术土壤侵蚀普查的研究

辽宁省是水土流失严重的省份，通过应用遥感技术，对全省进行了土壤侵蚀普查，现查明全省土壤侵蚀面积为５１１６１ｋｍ＾２，占全省总面积的３５．７％，同时利用大量小二水库测淤资源料及径流小区试验资料，推算出全省不同类型区土慢关系模型，并分析辽宁省土壤的动态变化情况以及产生这种变化的原因。     

应用不同时期的航片分析土壤侵蚀量的动态变化

通过不同时期的航片立体判读量测，对小流域沟谷的侵蚀发育程度和淤地坝拦泥量进行定时定量立体解译分析，结果表明，利用ＡＰＳ－１型精密解析测图仪从航片上量测的成果与实地测量成果十分接近，表明采用这种方法可以测定无观测资料的小流域原始状况，进行土壤侵蚀动态的研究。     

流速仪比较与林边溪流量量测

该研究于屏东县来义乡林边溪上游,采用电磁式流速仪、旋杯式流速仪及超声波数位流速仪,进行河川流速量测,并比较三种仪器所实际量测获得数据差别及其实用性,在枯水期进行河川流量量测时水位较低,可利用一点法或两点法量测其流速,并以平均断面法计算出流量,在低水位时,旋杯式流速仪会因为水流速度太小使旋杯无法转动,因此在低水位时,可以电磁式流速仪或超声波数位流速仪进行流量量测。量测结果显示林边溪α值(R/D)约在0.911～1之间,而流量Q<10cm/s时,α值非常趋近于1,当流量Q>10cm/s时,α值大约在0.91～0.96,流量Q>10cm/s时,水面宽度T及水力深度D的改变量较大。     

CASS软件林业制图功能模块的设计与实现

为提高林业制图的快捷性与高效性,该文依据林业制图标准规范,建立林业图示符号库,并利用AutoCAD二次开发技术ObjectARX、C++语言对CASS软件开发集成林业制图功能模块,使其成为具有区划、填充、注记、属性编辑、查询、面积量测、面积平差、图幅整饰、打印输出为一体的林业制图软件,重点解决了数字林业制图在图形管理与可视化表达两方面很好结合的问题,满足林业制图快速、高效、简洁等要求,为数字林业制图探索一条新道路。     

基于Google Earth的一种浅沟侵蚀量的测算方法

针对黄土高原丘陵沟壑区浅沟侵蚀量测量费时耗力的问题,提出一种新的浅沟沟道侵蚀量测算方法。基于传统的"三棱柱"侵蚀量测算法及Google Earth所提供的公共数据图像源,利用Google Earth地形工具快速精确地测得浅沟侵蚀量。以在2013年延安极端降雨中,安塞马家沟流域多级梯田出现的典型浅沟侵蚀为算例,运用此方法,与实测值相比,田面高程相对误差23.2%,田面面积相对误差2.7%,侵蚀沟深度相对误差14.8%,侵蚀量相对误差4.8%,虽然在侵蚀量的一系列测算中存在误差,但完全可以通过数学方法进行削减。基于Google Earth的浅沟侵蚀量的测算方便快捷,是一种利用公共数据测量浅沟侵蚀量的新方法,可为高效开展黄土高原丘陵沟壑区坡面水土流失调查及治理提供技术参考。     

浅谈水稻测土配方施肥技术

我国人口数量基数大,对粮食作物特别是水稻的需求大,虽然水稻种植面积大,但就其生产总量而言,无法满足我国群众的需求。因此,近年来,政府组织与相关农业生产部门加大了对水稻栽培种植技术的重视程度,且已逐步形成成熟的技术模式,其中以水稻测土配方施肥技术为典型代表,该种水稻种植技术强调施肥的重要性,通过调节土壤,改善土壤肥力,从而满足水稻不同生长时期的肥量需求,提升水稻整体产量。基于此,结合水稻生长过程的营养需求特征,重点探究测土配方施肥技术的应用方式。     

遥感估测冬小麦种植面积

估测小麦种植面积是测产的一项重要内容,运用卫星遥感技术测算农作物种植面积是未来面积估算的发展方向.本文通过大样方试验,第一次建立了气象卫星遥感绿度值与绿度信息的两个主要构成因素(麦土比、叶面积系数)的直接经验统计关系.     

遥感技术在水土保持中的应用

<正>1 通过遥感进行水保调查传统的水土保持调查是利用空中摄影这种遥感资料。根据空中摄影的立体感辨读崩塌地重绘地形图,在其整个面积上按流域单位分层累计,算出泥砂量。这一程序运用卫星遥感资料就能很好地解决。对于小规模的崩塌地,象卫星资料那样的空间分辨能力是不如航片能准确地掌握崩塌地的。测地卫星的分辨能力是30m,即使     

农业监测应用数据评价

1999年成功发射的地球观测系统的第1个卫星Terra上搭载着先进星载热辐射与反射测量仪ASTER，其数据在可见光、近红外区的3个波段的空间分辨率为15m，具有与Landsat7 ETM数据相似的波段特征。由于ASTER数据价格低廉，将可能广泛应用于农业监测。该文以ETM融合图像为基准，从几何纠正精度、典型地物识别、地物面积量测、影像分类解译4个关键环节对ASTER数据进行了校验。结果表明，ASTER数据可以实现高精度的几何纠正，图像质量优于ETM融合图像，ASTER数据能够表达细小地物的纹理细节，更适合于地物的目视识别，ASTER图像内部几何畸变较小或较一致，量算地物面积准确，ASTER数据分类解译具有与ETM一样的效果，精度较高，是农业监测的又一个重要数据源。     

结合轻量级麦穗检测模型和离线Android软件开发的田间小麦测产

单位面积麦穗数是重要的产量构成因素之一，通过该性状和不同品种历史数据在田间完成对小麦产量的预估，对育种栽培和农业生产具有非常重要的意义。该研究基于小麦田间栽培试验提出了一套结合轻量级深度学习技术和小麦测产算法在Android（安卓）智能手机上离线分析单位面积穗数和田间测产的技术方案。首先介绍了手机标准化俯拍小麦冠层和手机端图像预处理算法，再根据灌浆期小麦冠层图像构建了MobileNetV2-YOLOV4深度学习模型对单位面积中的麦穗进行识别，然后结合迁移学习和TensorFlow.lite转换器完成了模型轻量化，最后通过Android SDK和SQLite构建了不同小麦品种在手机端的产量数据库和人机交互图形界面。开发的安卓软件"YieldQuant-Mobile"（YQ-M）可离线识别手机拍摄的麦穗数量，并在田间完成产量预测和结果输出等功能。基于从中国各小麦主产区中选择的80个代表性品种（共240个1 m2小区），使用YQ-M完成了这些品种的麦穗检测和小区测产研究。结果显示YQ-M的精确率、召回率、平均精确度和F1分数分别为84.43%，91.05%，91.96%和0.88。单位面积测产结果和实际产量的决定系数为0.839，均方根误差为17.641 g/m2。研究表明YQ-M对麦穗识别精度高，在田间环境下测产结果和算法鲁棒性良好。此外，YQ-M还具有良好的扩展性，可为其他作物的离线智能测产提供借鉴，并为小麦研究和生产实践提供低成本、便捷可靠的田间测产方法。     

羊鸡冲小流域主要雨型对砂页岩坡耕地土壤侵蚀的影响

根据羊鸡冲小流域坡耕地野外径流小区径流泥沙观测数据及降雨特征资料,研究主要雨型对砂页岩坡耕地土壤侵蚀的影响,结果表明:侵蚀性降雨主要发生在6—9月,尤其7月的降雨量、产沙量、降雨侵蚀力最大;依据降雨量、降雨历时、雨强划分的3类雨型,聚类效果较好,3类雨型降雨频率呈C雨型B雨型A雨型,单位面积侵蚀量呈B雨型C雨型A雨型;B雨型单位面积侵蚀量与雨强、最大30 min雨强呈幂函数关系,C雨型单位面积侵蚀量与降雨量呈幂函数关系;A雨型单位面积侵蚀量与径流系数呈线性相关,C雨型单位面积侵蚀量与径流深呈幂函数关系。     

利用人工模拟降雨法提高测钎法精确度

在一定的降雨条件下,采用人工模拟降雨法与测钎法计算土壤侵蚀量并进行对比,分析两者相关性,对测钎法进行校准,以提高该方法的精确度。在雨强40 mm/h、降雨历时30 min、坡度8°、地表覆盖度0、初始土壤容重1.23g/cm~3、土壤含水量14.79%的试验条件下,测钎法计算的土壤侵蚀量结果小于人工模拟降雨法计算的结果,两者相差19%~30%。相关分析结果表明,测钎法结果与人工模拟降雨法结果之间呈极显著的正相关(R=0.981,P0.05)。通过建立回归模型方程y=1.431x-27.237,可对同类条件下运用测钎法的计算结果进行校正,使之更加接近真实的土壤侵蚀量。未来,进一步研究在不同条件下两者之间的关系,将为利用测钎法进行野外堆土坡面水土流失监测提供更加准确的数据支持和决策指导。     

称重法在水土保持各地类面积监测中应用研究

在水土保持项目监测中 ,经常需要对各种地类面积进行勾图测量 ,通常采用的方法是用量算纸勾绘图斑量面积 ,这种方法的缺点是效率低、误差大。笔者在工作实践中应用称重法量算各种地类面积 ,有效地提高了量算效率和准确性。1　方法与原理称重法是采用质地均匀的纸张 (或其他图斑