湿球温度资料在农业上的应用

[编者:本文提出用湿球温度作农业气候指标并揭示了一些重要现象,但其实质和应用范围还请广大读者研究讨论]在农业气候资源调查工作中,农业气候区划首先要涉及到合理的农业气候指标问题,而区划指标的合理,它又关系到农业气候区划成果的质量和应用。可是气候中各个气象要素随时间、空间变化相当复杂,因此要确定一个农业气候指标,要求具有时间、空间的使用价值,是十分困难的事情。由于如此,现在我们得出的许多农业气候指标其应用效果大部被严重地局限在某一局部区域之内。山区立体气侯差异很大,亦常因指标的问题严重影响了农业气候区划的质量和成果的应用.为此,本文提出用湿球温度作农业气候指标的方法,并推测湿球温度资料在植物、动物的地理研究等方面具有重要的经济效益.     

精细化农业气候区划业务流程初步设计

根据以往农业气候区划的实践,结合现代农业气象业务需求及精细化农业气候区划的特点,初步设计了精细化农业气候区划业务流程。业务流程主要包括确定区划对象、区划对象与气候条件的关系分析、资料的收集与处理、区划指标及区划方法的确定、区划图的制作、区划结果的检验、报告的撰写以及区划产品的服务过程。农业气候区划业务流程的制定对规范和指导精细化农业气候区划业务工作具有重要现实意义。     

综合评价农业气候区划应用效果的方法研究

<正> 如何科学地评价农业气候区划的作用和经济效益,是农气区划工作中的一个新问题。本文通过调查研究和理论计算,试图对评价农业气候区划成果效益的计算方法问题进行探讨。一、新疆和田地区县级农业气候区划应用效果分析(一)为开发利用农业气候资源,发挥本地优势,扬长避短,提供了科学依据新疆和田地区的气候优势主要表现在春夏季。但过去的小麦和复播玉米生育期长,两茬合计需要积温4200度-日,农耗积温一般要200-300度-日,而和田县只有80％的可能     

平均绝对相似距离判别聚类方法在农业气候区中的应用

作出一个地区的农业气候区划,一般是通过农业气候分析找出有实用意义的区划指标,采用指标法或指标迭置法作出分区。近年来,聚类分析方法应用到农业气候区划中,使分区方法向多元化、客观化、定量化发展,如采用距离系数聚类、模糊数学聚类等等。这里,介绍一种简单的聚类分析方法——平均绝对相似距离判别聚类方法。     

农业气候区划成果应用经济效益计算方法初探

<正> 农业气候区划成果,实际上是根据本地的农业气候资源和各类作物的农业气象指标进行最优组合,从而获得最佳经济效益。笔者对益阳县农业气候区划主要成果的经济效益问题作了探讨,现简述其计算方法。作物布局的调整     

地理信息系统在县级农业气候区划中的应用

利用City Star(3.0)地理信息系统软件和广西1：25万基础地理数据，开展了容县沙田柚种植的农业气候区划，取得了较好的效果。提出了应用GIS技术开展县级农业气候区划的新思路、新方法和具体步骤。     

浅谈积温的局限性

五十年代的苏联学者来华讲学后,将积温这个物理量做为农业气候区划的指标,引进到我国的农气业象学界。此后,在近三十年中,积温指标学说占了主导地位。近年来,全国普遍进行农业气候区划工作,又有相当一部分农业气象工作者,重新采用积温指标进行各种形式的农业气候区划丁作。笔者认为这里面存在着一种盲目性,本文想就个人遇到的一些实际问题,肤浅地谈谈对积温指标在应用中的局限性,和同志们进行     

武鸣县菠萝栽培的农业气候模糊区划

本文应用模糊聚类分析对武呜县菠萝栽培进行了农业气候区划,并用综合决策方法对各区的适宜栽培程度进行评价,取得了比较理想的结果。     

我国各地区旬太阳总辐射的统计、计算及其分布

目前,全国部在开展农业气候的调查和农业气候区划。弄清气候资源及其分布规律是农业气候区划的基础工作,做好这项工作,有可能使农业气候区划做得更加合理,资源利用得更加充分。为此,不仅要研究各地的温度、水分条件,还要对太阳辐射进行统计、分析。太阳辐射是地球表面最主要的能量来源,是造成各地气候差异和天气变化的根本原因。太阳辐射状况很大程度上决定着农作物的生长发育、产量和品质。但长期以来,我国日射台站较少,太阳辐射观测资料缺乏,使许多研究工作受到限制。过去有不少这方面的研究     

GIS支持下的三峡库区湖北段农业气候资源评估与区划

根据三峡库区湖北段现有气象站网和亚热带东部山区气候考察资料 ,建立其相应的光、热、水资源小网格推算模式。引入CityStar中的经纬线、数字高程等图层 ,推算了该地区 10 0m× 10 0m网格点上的农业气候资源要素值 ,再利用区划制作系统 ,按照给定的农业气候资源分区指标 ,得到该区农业气候资源区划专题图 ,为三峡库区湖北段的农业合理布局提供了农业气候依据     

川西高原立体气候资源开发利用的初步分析

川西高原由于其特殊的地理位置所形成的立体气候，很大程度上弥补了时间上的四季不分明给农业生产造成的缺陷。经综合分析得出亚热带，温带，寒带3个经济发展气候带，对综合利用立体气候资源，进行产业结构调整具有应用价值。     

“3S”技术在县级农业气候区划中的应用——万安县脐橙种植综合气候区划

根据气候、地形和土地利用等因素,采用“3S”（地理信息系统GIS、遥感RS、全球定位系统GPS）技术和气候区划方法,对江西万安县脐橙种植区进行综合气候区划,使农业气候区划朝气候规划的方向发展。     

略论气候与农业生产发展的关系

本文分析研究了气候对农业生产发展的影响。我国气候变率大,是引起农业生产不稳定的主要因素,每年农业受害面积的60％是干旱造成的,不明显的潜在影响(如低温)能使粮食产量减少500万吨以上。在5％的产量波动水平下,本世纪80年代的粮食绝对产量的波动损失比50年代大得多。在同样的政策、种子、农业技术条件下,粮食产量主要受气候的影响。随着农业生产的发展,气候与农业生产的关系不是愈来愈小,而是愈来愈密切。今后制定农业发展战略计划时应考虑气候不稳定的特点。     

农业工程区划的理论与实践

我国幅员辽阔,地域差异很大,农业工程建设需要划分不同区域,作到因地制宜。对于农业机械化问题,应选择自然、农业、社会经济等条件作为划区的标志,确定区划的等级系统,可采用迭置法、主导因素法或地理相关法来绘制区划图并论述每个区域的发展措施意见。沼气区划和农村能源区划作为本文的另外两个举例。农业工程区划的作用在于可为国家制定农业装备和设施的发展规划及政策,提供科学依据。     

南平市紫花苜蓿种植气候区划

在南平市1951-2000年的气象资料和紫花苜蓿试验成果的基础上,结合本市地形、地貌特征,通过GIS的空间分析和多层复合过程,融合牧草生长信息和农业气象专家的思想,进行南平市紫花苜蓿适宜种植区的划分和评价,为南平市紫花苜蓿种植调整提供科学依据。     

基于GIS的陕南柑桔气候生态适宜性区划

陕南秦巴山区地处北亚热带气候区,是柑桔种植北缘地带。为了科学、合理地利用当地农业气候资源,进一步优化产业结构,达到趋利避害、防灾减灾的目的,本文根据陕南秦巴山区近30a的气候资料,采用极端最低气温多年平均值、1月平均气温、年平均气温及年降水量4个因子作为陕南柑桔气候适宜性区划指标;利用GIS空间分析及制图功能,在实现区划指标空间化基础上,采用模糊综合评判方法,对陕南秦巴山区柑桔气候适宜性进行区划,并对各适宜区柑桔生长气候条件优劣进行评述。结果表明,陕南柑桔气候适宜区主要分布于秦巴山区海拔700m以下的浅山丘陵区,在适宜区内,应根据地形特征,选择冷空气不易堆积的＂难进易出型＂丘陵坡地栽培,以减少冻害。     

GIS支持下的江西省优质早稻种植气候区划

在亚热带山区气候考察多项科研成果的基础上，结合本省地形，地貌特征，通过GIS的空间分析和多层复合方法，融合农业和气象专家的思想，利用1961－1996年的气象资料和GIS中的数字高程数据，进行江西省优质早稻适宜种植区的划分和评价，为我省种植业结构调整提供科学依据。     

GIS支持下的巴西陆稻IAPAR-9再生稻合理布局气候区划

根据巴西陆稻IAPAR-9生长发育对气候条件的要求,结合其在广西的引种试验结果,分析确定了广西种植巴西陆稻再生稻的气候区划指标;利用数理统计分析方法,建立气候区划指标的空间推算模型,并采用GIS技术推算出广西lkm×lkm网格点上的有关气候要素值,利用GIS的空间分析和多层复合方法,对广西的巴西陆稻再生稻进行气候区划,为广西巴西陆稻再生稻的合理布局提供科学依据。     

Spent Potassium Silicate Drilling Fluid Affects Soil and Leachate Properties

In the research, in this paper, we investigate spatial and temporal variations in the composition of wastewater near Croatian highways in three climatic regions (continental, Mediterranean, highland) during three seasons (autumn, winter and spring). In our paper, the spatial division of the investigated areas that pertain to the three aforementioned climatic regions was obtained using the method of hierarchical clustering of monitored locations. One thousand five hundred thirty-three samples from 14 locations along Croatian highways were collected and analysed by methods of multivariate exploratory analysis. By methods of principal components, factor analysis and hierarchical clustering of variables, we grouped the variables into factors. Whereas 60 % of variation in the data was explained by three principal components, six principal components accounted for 88 % of data variation. The key section of our research was conducted by the decision tree method. For the purpose of analysis, we classified 1,533 samples into three classes representing climatic regions separately for each season and obtained the accuracy of 76–90 % on test samples. Finally, using decision trees, we identified the most important variables that differentiate climatic regions by the level of contamination of water along highways in different seasons.     

基于投影寻踪的农业基本旱情评估

针对干旱指标的不相容性以及现有方法对评估等级的分辨率较粗略等问题,提出了农业基本旱情评估的投影寻踪方法（Projection Pursuit,PP）。根据农业旱情等级划分标准,构建了能够反映农业基本旱情系统变异信息的投影指标函数,引入自由搜索（Free Search,FS）算法优化投影指标函数寻求最佳投影方向,利用最佳投影方向信息研究了各种干旱指标对农业基本旱情评估的影响程度。考虑到各种旱情监测信息的时空代表性以及不同指标对旱情评估的影响程度,在甘南县域尺度下,选用降水量距平百分比和连续无雨日数两种指标计算了投影值,建立了农业基本旱情评估的投影寻踪模型。实例应用表明,该模型评估结果符合当地干旱实情,且对旱情等级划分清晰,为农业基本旱情评估提供了一种新方法。