德令哈地区霜冻灾害气候指标的对比分析

初步探讨了德令哈地区遭受霜冻害时的低温天气出现与晚、早霜冻之间的相互关系及其规律，得出了较适合该地区主要大田作物气候特点的综合霜冻指标，为今后的霜冻预报服务工作提供理论依据。     

基于神经网络的灌区融雪型河源来水预报模型

该文将神经网络理论应用于冰雪融水补给为主的河流来水过程的模拟与预报，研究并识别冰雪融水补给为主的河流来水变化过程与其影响因子之间的复杂非线性关系，为无调蓄设施灌区灌溉来水预报提供一种新的方法和途径。在此基础上将神经网络模型与传统回归模型进行了对比分析，并用于新疆塔什库尔干河流来水量预报，两模型预报结果与实测结果一致，神经网络模型模拟精度更高；神经网络模型在预报因素选择方面较回归模型简单，有成熟的理论基础。研究分析表明其成果完全可以应用于工程生产，解决灌区来水的预报难题，有较好的应用前景。     

国外土壤风蚀预报的研究历史与动向

根据国外土壤风蚀研究成果，将土壤风蚀预报研究历史分为4个阶段：即定性描述阶段、定量研究阶段、风蚀方程的建立与完善阶段及风蚀预报系统的建立与完善阶段。简要介绍了风蚀方程、帕萨克模型、波查罗夫模型、德克萨斯侵蚀分析模型、风蚀评价模型、修正风蚀方程和风蚀预报系统等代表性的风蚀预报模型。     

梨小食心虫在甘肃的发生规律及其综合防控技术

总结了梨小食心虫在甘肃的主要为害状及发生规律，并从预测预报、农业防治、物理防治、化学防治及生物防治等方面提出了梨小食心虫综合防控技术。     

江苏沿海对虾病毒性疾病的发生规律分析及防御对策

对江苏沿海1993年以来对虾病毒性疾病的发病情况、诱发对虾病毒病的主要气象要素进行分析，得出江苏沿海对虾发生病毒性疾病的气象指标及其分布规律，据此提出了一些有针对性的预防。并以射阳县为代表建立该气象指标的预报方程。     

土地利用水平的遥感动态预测与预报

该文研究了利用遥感技术资料，建立土地利用水平动态预测与预报数学模型的方法，用所建模型对实例进行预测预报，并将数据进行精度分析表明准确度较高，其结果可直接用于指导土地利用的生产实践，以提高土地利用的经济效益     

天水市苹果潜皮蛾的发生及综合防治

通过2013 — 2015年对甘肃省天水市苹果潜皮蛾的发生情况进行系统调查，初步掌握了苹果潜皮蛾发生规律，提出了加强预测预报、农业防治、生物防治、物理机械防治、化学防治等综合防治技术措施。     

基于模糊综合评判的滑坡预报模型及其应用

滑坡预报研究是滑坡研究的核心问题,滑坡预报的核心是预报方法和预报判据.选择合适的预报方法建立预报模型后.必须有较为正确的预报判据,进而能较为准确的预报出滑坡的可能性.结合安徽省淠史杭灌区刘圩大桥段滑坡实例,建立了一个综合型滑坡预报模型,并确定了安全稳定系数、可靠度系数和表面现状系数为该模型的三个预报判据.利用贴近度原则和专家打分法确定各判据的评价指标值,最后通过模糊综合评判得出预报结果.并与稳定程度指标集进行比较,确定预报结论.预报结果与实际吻合得较好,证明该模型是可靠的.     

坡度和坡长对土壤侵蚀的影响

该文采用径流小区试验和标桩观测试验的方法，研究了坡度和坡长与土壤侵蚀率的关系，建立了福建省土壤侵蚀预报方程。     

广东省西南部稻飞虱发生期和发生程度的气象预测模型

利用广东省化州市1991-2010年2代稻飞虱发生情况监测资料和相应的气象资料,通过对稻飞虱发生期、发生程度与主要气象因子进行相关分析,建立适合当地的稻飞虱发生期、发生程度预测模型.结果表明,2代稻飞虱成虫始盛期与2月平均最低气温和3月下旬-4月上旬平均最高气温呈极显著负相关(P＜0.01),与3月空气相对湿度呈极显著正相关(P＜0.01);若虫高峰期与2-3月平均气温和3月下旬-4月上旬平均气温呈极显著负相关(P＜0.01);发生程度与当年2月中旬-下旬平均最高气温、上年10月中旬-下旬平均气温和12月中旬日照时数呈极显著(P＜0.01)和显著正相关(P＜0.05);发生面积与上年10月平均气温呈极显著正相关(P＜0.01),与上年9月中旬降水日数和当年3月中旬温湿比呈极显著负相关(P＜0.01).在此基础上,建立了2代稻飞虱成虫始盛期、若虫高峰期、发生程度及发生面积4个气象预测模型.对以上气象预测模型进行模拟和预报结果表明,其准确性较高,可以为该区稻飞虱预测预报服务.     

基于GIS的苹果病虫害管理信息系统

以实现苹果病虫害的高效管理与预测预报为目的，设计开发了基于GIS的苹果病虫害管理信息系统。系统以GIS技术、人工神经网络技术和Internet 技术为支撑，包括苹果病虫害基础数据处理子系统、苹果虫害预测预报子系统和苹果病虫害网络发布子系统。在基础数据处理子系统中，系统具有数据获取、数据导出、属性查询、空间查询、数据统计分析、图层编辑、插值分析等功能；在苹果虫害预测预报子系统中，系统具有病虫害图片库维护、病虫害诊断、虫害预测预报功能；在病虫害网络发布系统中，系统提供了苹果病害信息查询、苹果虫害信息查询、专题图查询、预测预报结果查询等功能；系统提供的算法可以较好地预测苹果病害的发生程度。系统作为一种工具软件可以为果树病虫害管理、田间数据分析与精细农业研究提供支持。     

土壤风蚀预报简述

土壤风蚀是目前全球性土地退化的主要过程之一，土壤风蚀预报是在风沙物理学和各种风蚀因子研究的基础上于本世纪５０年代后发展起来的一门实用技术，用以指导土壤风蚀防治。经过科学家们４０多年的努力，目前已提出了风蚀方程、帕萨克模型、波查罗夫模型、德克萨斯侵蚀分析模型、风蚀评价模型、修正风蚀方程和风蚀预报系统等代表性的风蚀预报模型。我国的土壤风蚀问题日趋严重，亟待开展风蚀预报研究。     

采用卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型

对远洋渔场资源和位置进行预报可以为远洋渔业生产及管理提供重要信息。该研究针对西北太平洋柔鱼渔场，利用海洋表面温度遥感信息和中国远洋渔船生产资料，基于深度学习原理，选取卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型。根据不同月份、不同通道构建了多种数据集，用于训练渔场预报模型。训练结果表明，4个通道组合的数据集的训练结果最优，渔汛早期（7-8月）、中期（9月）和后期（10-11月）测试样本的准确率分别为80.5%、81.5%和81.4%。以2015年的真实渔场数据对模型进行验证，模型的平均召回率为82.3%，平均精确率为66.6%，F1得分平均值为73.1%，预测的高产渔区与实际作业的高单位捕捞努力量渔获量区基本匹配。该研究构建的渔场预报模型可以获得较好的准确率，可为其他鱼种的渔场预报模型构建提供新的思路。     

水蚀预报模型研究

土壤侵蚀模型研究是土壤侵蚀学科的前沿领域和水土保持规划的有效手段。概述国外水蚀预报模型的研究进展,并详细述评了国外水蚀预报的经验模型、物理过程模型、基于地理信息系统的水蚀预报模型,细沟侵蚀模型、浅沟侵蚀模型、切沟侵蚀模型和区域侵蚀预报模型。介绍了中国在坡面预报模型和流域侵蚀产沙模型和全国水土流失宏观趋势预测的研究进展,提出了中国水蚀预报模型研究面临的挑战与任务。     

国内坡面土壤侵蚀预报模型述评

坡面侵蚀预报模型的研究可加深对土壤侵蚀过程及其机理的认识，为坡面水土保持措施配置提供科学支持。我国坡面侵蚀预报模型研究大体可分为三个阶段：(1)利用主要水蚀区径流小区观测资料，基于美国通用土壤流失方程USLE(Universal Soil Loss Equation)建立坡面侵蚀预报统计模型研究；(2)结合黄土高原侵蚀特点，考虑陡坡地浅沟侵蚀，建立坡面侵蚀预报经验模型研究；(3)基于物理成因的坡面侵蚀预报模型研究。根据我国坡面侵蚀产沙的特殊性及地形的复杂性，提出建立我国坡面侵蚀预报模型应加强的研究领域，即浅沟侵蚀过程及机理、坡面薄层水流、细沟水流以及浅沟水流的水流剥离方程、坡面水沙汇集传递关系和陡坡地侵蚀过程模拟等研究。     

山东省麦套棉初霜冻灾害预测及减灾对策服务系统研究

在田间试验基础上研究得出初霜冻危害麦套棉的气象指标，用灰色预测模式进行了初霜期的预报。同时，根据预报提出一系列有效的农业对策进行服务。     

干旱、半干旱地区紫外线辐射强度及其预报方法的研究

依据大气辐射学原理和内蒙古高原干旱，半干旱地区实测的太阳总辐射。太阳紫外辐射值，结合当地的气候特征确定了预报参数，研究了紫外辐射通量密度的预报方法，并就当地的紫外线辐射特点进行了阐述。     

闽东南土壤流失人工神经网络预报研究

利用径流实验场观测资料，首次提出应用人工神经网络模型实现土壤流失预测预报，并通过模拟计算进行了检验，与通用土壤流失方程（USLE）比较，人工神经网络模型预报模拟精更高，从而为闽东南土壤流失预测预报提供准确信息。     

黄土高原南部坡耕地土壤侵蚀预报

在系统分析了淳化县泥河沟及彬县，黄龙，永寿，耀县和西峰1964－1995年部分径流小区试验资料，降水自记资料497组的基础上，运用数理统计方法，得出了黄土高原南部坡耕地土壤侵蚀预报的基本议程，并是论推导出径流量方程式，通过量纳分析和实测数据资料验证后，建立了规整均匀坡面上的土壤侵蚀预报动力模型，为该区域土壤侵蚀预报的进一步研究奠定的基础。     

墒情监测与预测预报方法研究进展

就墒情监测与预测预报方法研究进行了阐述,分析了墒情监测的意义以及国内外在墒情监测方面的研究动态,重点分析了土壤墒情预测预报模型和各自适用的条件以及各模型应用的不足,同时也分析了土壤墒情监测与预测预报方法研究对促进我国农业灌溉水资源高效利用的重要意义,为我国墒情监测的研究提供一定的理论参考。