水土保持规划专家系统初探

随着人工智能技术的不断发展，专家系统在各个领域的应用越来越多，本阐述了如何利用水土保持规划专家的知识建立专家系统知识库。     

啤酒污染微生物控制专家系统的设计与开发

专家系统是人工智能技术的一个重要的应用领域。该文首次将专家系统应用于啤酒污染微生物控制领域之中，详细介绍了啤酒污染微生物控制专家系统的设计和开发，包括对啤酒及污染微生物相关知识和实验技术知识，并对它们进行信息化处理和加工。啤酒污染微生物控制专家系统(beer-spoilage microorganism control expert system, BSMCES)是应用专家系统的基本原理，利用Apache+PHP+MySQL作为开发平台，设计并实现了啤酒污染微生物控制专家系统。该系统可以实现信息咨询、污染控制、决策支持、技术服务等功能。     

网络化大樱桃栽培智能管理专家系统的建立与应用

烟台大樱桃的区域优势确立了本系统的建立基础。本文重点介绍了网络化大樱桃栽培智能管理专家系统的知识获取、系统结构、系统功能及应用情况，并讨论了该系统在我市的应用前景。     

郁金香标准化裁培专家系统应用开发

郁金香专家系统（TCES）应用系统工程的原理和知识工程的方法手段，在郁金香专家多年来从事郁金香栽培管理科研工作积累的成果，知识和经验基础上，结合全面的生产和市场需求动态调查，进行全方位的资料收集，采取先进的计算机人工智能技术和专家系统建造技术进行系统集成，开发各种栽培管理功能模块，建立标准化的郁金香栽培管理应用系统。本系统利用国家农业信息化工程技术研究中心开发的PAID2．2农业专家系统开发平台，主要进行郁金香专家系统知识库的构建。     

规模化蛋鸡场现代化生产管理系统的建立与应用

为建立一个我国规模化蛋鸡场适用的生产管理系统，综合运用了多媒体技术、网络化管理、人工智能和自动化监控技术方法。通过人工神经网络与专家系统有机结合，改进鸡疾病专家系统；创建免疫接种备忘系统。由生产统计、生产计划、饲料配方、饲料库存、免疫接种和鸡病诊断专家系统构建成网络化软件系统。各子系统在数据库级别上达到企业数据资源的共享和利用，也可根据用户应用需求单独使用其中的子系统。同时，利用传感器、工控机和摄像机对鸡舍环境实行全方位的温湿度监测、移动摄像和鸡舍设备自动控制，实现鸡场远程管理。结果表明：系统高度集成，运     

基于生长模型的温室小型西瓜栽培管理专家系统(ESWCM)的研究和建立

运用知识工程和信息技术原理，将温室小型西瓜生长模型与AIP1.0专家系统平台相结合，建立了基于生长模型的温室小型西瓜栽培管理专家系统(ESWCM)，包括知识库(KB)、模型库(MB)、数据库(DB)、推理机(IE)和人机界面。系统综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案，解答栽培技术问题，以及动态模拟和预测温室小型西瓜的生育进程。基于生长模型的温室小型西瓜栽培管理专家系统将模型的预测功能与专家系统的逻辑推理相结合,提高了温室小型西瓜的栽培管理水平。     

苜蓿草地与苜蓿-作物轮作系统土壤微生物量与土壤轻组碳氮研究

从2000年10月到2004年4月，通过大田试验研究了半干旱黄土高原地区，苜蓿草地、苜蓿-作物轮作农田以及常规耕作农田中土壤有机碳、土壤全氮、土壤微生物生物量与土壤轻组物质的变化规律。结果表明，土壤轻组有机碳和氮含量苜蓿-作物轮作系统高于苜蓿草地。土壤微生物量碳和氮，以及它们占土壤有机碳和土壤全氮的比苜蓿-作物轮作系统高于常规耕作农田。土壤呼吸商苜蓿-作物轮作系统低于苜蓿草地和常规耕作农田。14年生苜蓿草地土壤微生物含量高，分解腐化植物碎片的能力高，但土壤有机物质利用不经济，3年中土壤全氮含量并无显著增加，这说明该系统较高的物质循环能力仅维持高的土壤肥力，而不能继续提高土壤肥力。苜蓿-作物用地系统不但能克服长时间种植苜蓿造成的物质循环的浪费，而且维持了良好的土壤肥力，促进了土壤氮素的有效利用。     

黄土旱塬小麦生产管理专家系统的设计与实现

黄土旱塬小麦生产管理专家系统主要是根据我们的研究结果，并分析总结该领域专家的知识和经验所建立的一人专家系统。该系统在Ｗｉｎｄｏｗｓ（３．１）和 ＳＤＫ（３．１）支持下运用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ（６．０）编制而成，采用正向的精确和模糊推理机制，知识库主要由产生式规则构成，包含数学模型和知识模型。该系统要针对当地气候和生产条件，作出灵活的反应，采取相应的优化措施和生产安排，以获得最佳的产量和效益。     

小麦管理专家系统（ESWCM）的研究及其应用

ＥＳＷＣＭ的建立是在分析处理近１００万个实验数据和５００条知识数据的基础上完成的。ＥＳＷＣＭ把模型技术和专家系统技术有机结合起来，是一个基于模型的专家系统。ＥＳＷＣＭ在组织结构上由自然，社会、经济数据库系统（ＤＢＳ），知识库系统（ＫＢＳ）、模型库系统（ＭＢＳ）、推理机（ＩＥ）、人机界面（ＩＣＥ）及系统的维护程序等部分组成，知识表达采用了规则、框架、逻辑谓词和模型等方式，并采用了基本内存和基于文件的     

小流域综合治理决策专家系统知识库的建立

知识库是专家决策系统的核心组成之一,本文用规则表示法产生规则建立小流域综合治理决策专家系统知识库,其过程包括知识获取,知识整理,知识形式化与形成知识库几个方面。     

GIS支持的土壤适宜性评价专家系统的实现

采用地理信息系统为平台，建立了一个由数据库、知识库、推理机和人机界面所构成的专家系统．系统调用有关知识，通过推理模拟专家的评价过程．解决了传统的土壤适宜性评价方法所存在的计算复杂、定位困难等问题．试验性运用证明该系统稳定可靠．     

农业宏观决策专家系统的研究及应用

本文以“吉林省粮食作物动态区划专家系统”课题为背景，首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索，改变了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的现状。系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构，在地理信息系统平台(MapInfo)上，用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统，给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度，和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。     

“面向对象的冬小麦产量预测专家系统（OOWFE）”的研究

对面对象的冬小麦产量预测专家系统（简称“ＯＯＷＦＥ”）,采用面向对象的程序设计语言（Ｃ＾＋＋）,所有因子的描述采用知识类型－原型类存储,将涉及产量因素的专家知识分类,规约成统计型、指标型和经验型三类知识原型,经过系统推理机制自动推理。形成冬小麦产量预测专家系统。该系统在与用户交互中实现专家系统的功能,系统预测准确率可达９０％。     

网络化复混肥优化配料专家系统的开发

通过对复混肥生产配料过程中所涉及的植物营养，配方施肥和复混肥生产加工等领域知识的分析，研究，利用计算机技术，开发了基于网络的网络化专家系统，本文主要介绍了利用信息技术将复混肥优化配料与Internet相结合的网络化复混肥优化配料专家系统的具体开发工作。     

根癌农杆菌介导苜蓿遗传转化体系的建立

以建立的苜蓿高频再生体系为基础，利用GUS染色组织分析法，研究了影响根癌农杆菌(Agrobacterium tumefaciens Conn)LBA4404菌株介导的苜蓿（Medicago sativa L)遗传转化的若干因素，建立了苜蓿快速有效的遗传转化体系，获得了转BADH基因植株。苜蓿的不同基因型、附加乙酰丁香酮的浓度、预培养与否、菌液浓度、共培养时间和卡那霉素浓度等对转化频率都有一定影响。最高转化频率可达43.3％，抗性植株经PCR和PCR-Southern blot检测表明，目的基因已整合进苜蓿基因组中。     

云南省甘蔗栽培专家系统的开发

本文从系统分析，系统设计方面论述了云南甘蔗专家系统的研究，该研究根据专家系统的模型知识表示特点和甘蔗专家栽培知识规律，归纳出36种栽培模式和12种宿根管理模式，丰富了甘蔗专家系统知识、并使解决问题的有名无实对性提高。     

葡萄栽培管理多媒体专家系统

在总结、搜集目前葡萄栽培专家的知识与智慧,并对获取的知识作预处理之后,利用多媒体技术,使用”专家系统处理机“及Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０编程,建成葡萄栽培管理专家系统,此系统利用多媒体的优越性,采用视频影像、视频图象、图形、音频、文本等媒体相结合的形式分别对葡萄全年栽培管理过程的不同阶段,提供计算机专家咨询服务。系统内容涵盖十方面,根据用户不同的使用要求,分别由相应的条件触发相应的动作,实现模     

专家系统及其在果树学上的应用

本文简述了专家系统的基本概念、结构、特征、功能以及农业专家系统发展概况。系统综述了近年国内外果树类专家系统研究与应用现状，并对果树专家系统的未来作了展望。     

基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统

为改进传统农业专家系统的决策性能,动态表达其决策结果,提出并实现了基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统.介绍了系统的总体框架与功能模块,分析了系统实现的若干关键技术,如开发工具、知识表示方法、知识库的构建、虚拟番茄生长模型等.系统综合运用推理、预测、可视化与解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,可视化模拟和预测温室番茄的生长发育进程.基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统初步实现了积温模型、形态发生模型与专家系统知识模型的综合集成,更适合温室番茄栽培管理的实际需要.试验表明该系统具有较好的应用前景.     

农业病虫害预测预报专家系统平台的开发

详细介绍了农业病虫害预测预报专家系统平台的设计与开发，包括系统的整体结构与功能设计、系统知识库的设计与知识组织模型、系统各功能模块的设计及系统的特点等。系统主要由专家知识库、系统推理机、预测预报模块、知识库管理模块、案例库管理模块和预测结果解释模块等构成，以数据库形式来存放有关的专家知识，共定义10个数据表，各表间形成了特定的关联关系，使得表中所包含的有关知识描述、特征临界值、生成的判别条件及发生等级间构成一种网状模型。系统采用了基于专家知识的前向型推理与基于案例的推理(Case-Based Reasoning, CBR)相结合的方式进行预测推理。各模块的用户界面采用“向导”或其它提示方式引导用户完成专家知识库的维护、用户数据输入、推理确认、病虫害预测预报结果显示、案例库管理(包括案例确认、补充信息及案例统计)及预测结果解释等操作。系统具有开放、自学习、易操作等特性，可广泛应用于农业、林业等病虫害预测预报专家系统的构建。