农业机械化对全国种植业利润贡献率测算

测算农业机械化对农业生产的贡献率,实践上有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和趋势,对农业机械化事业的决策具有重要的参考价值;理论上研究产业系统单因素的贡献率具有学术意义。迄今为止,还没有规范的易于应用的计算方法。该文利用项目评价中的“有无比较法” 测算出农业机械化对全国种植业的贡献率为18.33%。这一方法在实践上具有较好的可操作性。     

陕西省农业机械化对农业生产贡献率的研究

该文运用Cobb-Dauglas生产函数和项目有无比较法,对陕西省1980年以来农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究,导出农业机械化对农业产出的贡献率计算公式及灰色序列预测模型,并对两种方法的计算结果进行了分析比较。     

东北农业机械化特点及其对种植业纯收益的贡献率

为了研究农业机械化在农业和农村经济中的量化效果，在分析东北农业机械化特点的基础上，用项目有无比较法测算了东北农业机械化贡献率。对主要影响因素进行了分析，提出了有关农业机械化特别是东北地区农业机械化发展的建议。研究结果表明：1998年东北地区农业机械化贡献率为28.74%，特别是在农产品价格下降、种田经济效益不高的情况下，农业机械化的贡献作用更为显著。     

农业机械化对新疆农业经济贡献的实证分析

农业机械化是我国实现农业现代化的必经之路,能够降低农业成本,节约资源,在促进农业经济增长和农民增收方面起着重要作用。基于此,采用柯布-道格拉斯生产函数和间接贡献率法以新疆1997—2016年统计数据测算农业机械化对农业经济的贡献率,结果表明:农业机械对新疆农业经济的总体平均贡献率为52.23%;所选指标弹性系数之和大于1,表明新疆农业经济处于报酬递增阶段,扩大农业生产规模有助于农业经济的增长。据此得出结论:农业机械化对新疆农业经济有着显著的贡献,但同发达国家还有一段差距,现阶段应该大力推进农业机械化以促进新疆农业经济的增长。     

农业技术进步贡献率研究综述

农业技术进步是农业发展和实现农业现代化的决定力量,对农业技术进步的研究主要从农业技术进步贡献率的测定入手并根据测算结果分析农业技术进步与农业其他方面的相关关系。文章指出目前测算技术进步贡献率的各种方法并分析各种方法研究中存在的问题,以便于更全面的理解和研究技术对农业的贡献。     

黄土高原国家攻关试区农业科技进步贡献率的分析与评价

采用农业科技进步的贡献率的统一算法，对黄土高原国家攻关试区的农业科技进步贡献率进行了测算，并结合黄土高原试区的特点，对测算结果进行了初步的分析和评价。     

用DEA法的两个模型测算农机化贡献率的算法研究

测算农机化贡献率的主要目的是从数量关系上认识农机化对农业增产增收带来的实际作用大小。在实践上有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和发展趋势，在理论上研究产业系统单因素的贡献率具有学术意义。该文提出了综合运用DEA法的C²R和C²GS²两个模型，测算农机化贡献率的基本方法。该算法克服了现有DEA算法测算农机化贡献率时无法考虑技术进步所做的贡献而导致农机化贡献率偏大的问题，使测算结果更接近真实情况。     

农业机械化对农业和农村经济贡献率理论分析

机械化对农业产出增长的贡献不仅包含农业机械投入量增减对产出的影响，而且应包括农业机械生产率提高的作用，贡献率大小可用农业机械产出弹性在规模弹性中的比值衡量；机械化对农业劳动生产率增长的贡献大小决定于它对农业产出增长的贡献大小和对农业劳动力的替代作用；农业机械化在某一时期对农村经济的贡献与由它产生的劳动生产率增长率成正比，与非农产业产值占农村社会总产值的比重成正比，与初期从事农业的劳动力数量成正比。     

喀斯特石漠化治理区农业发展驱动因子研究——基于索洛速度增长方程

选取贵州关岭—贞丰花江示范区为研究区,采用索洛速度增长方程,测算研究区农业科技进步、劳动力、资金、土地等因子对于农业经济增长的贡献率,分析当前农业发展的推动因素和阻碍因素,同时结合当前石漠化山区几个典型的农业综合开发模式以及国内外现代农业中可持续农业、生态农业、低碳农业、精准农业、自然农业、集约农业发展的理念、特点、关键技术和模式,提出生态恢复重建与农业综合开发并重、农业生产结构调整与农业生态产业化并举、强化科技支撑和提高农业科技进步贡献率等3大策略构想,以促进石漠化综合治理区生态环境改善和农业可持续发展。     

农业机械化发展水平评价方法比较

农业机械化发展水平是反映农业机械化发展的一个重要指标,是分析、衡量农业机械化发展的基础。目前普遍使用的农业机械化作业水平是根据种植业中的"耕、种、收"生产环节的机械化程度加权平均得到的;在农业机械化作业水平的基础上,将农业劳动力占全社会从业人员的比例纳入评价范围,对农业机械化作业水平进行修正,可得到农业机械化水平;而根据农业机械作业费用占农业劳动力、畜力和机械作业总费用的比例可得到农业机械化指数。对比分析农业机械化作业水平、农业机械化水平和农业机械化指数可以发现,农业机械化作业水平由于仅考虑了种植业中的"耕、种、收"生产环节的机械化程度,没有反映农业机械对农业劳动力的替代作用,不能准确反映农业机械化发展水平,更适于评价农业机械作业情况。而农业机械化水平和农业机械化指数既包含农业机械作业情况,也包含了农业机械对农业劳动力的替代作用,因此,能够更准确地反映农业机械化发展的真实情况。但由于农业机械化水平是在现行的农业机械化作业水平基础上修正而得到的,可操作性更强。     

我国农业机械化的发展历程

作者以经营形式为标志,把我国农业机械化的发展历程分为国家经营为主、集体经营为主和户营为主三个时期,分别包括五、六十年代,七十年代和八十年代。三十多年来,我国农业机械化取得了巨大成就:增强了农业生产能力,建立了相当规模的农机工业,建立了各级农机化服务机构,培训了大批农机化技术人才。积累了丰富经验:“需要”是发展农机化的动力,农机化要与国民经济发展水平相适应,农业经营者要有发展农机化的自主权,农机商品要品种齐全、服务周到,农户经营和技术服务是农机化经营管理的较好形式。也有过不少失误和教训:对农机化在认识上有片面性,“左”的错误思想的影响,农机工业布局过于分散重复,农机化管理主要靠行政手段,农机化科研和教育工作中“化”字名存实亡。     

种植业机械化程度与劳动力需求的关系模型

该文提出并探讨了种植业机械化程度与劳动力需求关系问题。其目的旨在发展完善农业机械化理论,为科学估算种植业劳动力数量和农村剩余劳动力数量提供理论参考。该文首先分析指出了用同型号的机组替代种植业劳动力具有线性替代关系,指出了机械化程度具有可分性,并对其进行了证明。在此基础上,建立了种植业机械化程度与劳动力需求关系模型,利用该模型不仅能够计算某一地区目前种植业劳动力需求数量,而且通过对未来各种作物机械化程度和播种面积的预测,也可计算出未来各时刻的种植业劳动力需求数量。最后进行了示例计算。     

基于模糊DEMATEL-ISM的湖北省农业机械化可持续发展评价

如何促进农业机械化可持续发展是一项重要的研究课题,其首要任务是科学评价农业机械化可持续发展(The Evaluation of the Sustainable Development of Agricultural Mechanization,ESDAM)质量.农业机械化可持续发展受诸多因素影响和制约,该研究通过文献分...     

农业机械化工程集成技术评价体系的建立

针对中国农业机械化工程技术集成研究需要对集成技术效果进行科学评价的实际需求,该研究进行了评价体系和方法研究。以工程应用为目标,以经济、社会和生态综合效益为主导,兼顾功能性和条件性,较为系统的提出了中国农业机械化工程集成技术评价的框架和方法。基于构建的方法体系,初步建立了农业机械化工程集成技术一般性评价指标和权重体系。     

区域农机化高质量发展评价指标体系构建与应用

农机化经过多年的快速发展,迫切需要通过高质量发展实现转型升级。农机化高质量发展评价指标体系的构建将有助于对农机化发展水平现状进行评价,引导农机化高质量发展。基于高质量发展理论和农机化发展内涵,论文构建了包含创新驱动、协调优化、质量效率、绿色持续、效益贡献5个二级指标和26个三级指标的区域农机化高质量发展水平评价指标体系,选择江苏省苏州市太仓市、南通市通州区和盐城市建湖县作为评价区域,采用层次分析法和CRITIC法(Criteria Importance Though Inter-Criteria Correlation,CRITIC)确定权重,对评价指标体系进行实证检验。计算结果显示,建湖县和通州区的综合评价值在0.5左右,处于合格等级附近,太仓市处于中等偏上水平的0.7左右。实证研究表明,该指标体系可以应用于区域农机化高质量发展水平评价,评价结果可以作为区域农机化高质量发展政策制定的参考依据。各地区应该用高质量发展理念,对标找差,补短强弱,提升农机化发展的针对性。     

农业机械化发展对财政投入的依存度研究

为了弄清农业机械化对财政投入的依存度与经济发展水平的关系，根据全国各省横截面数据建立了农业机械化发展对财政投入的依存度模型，结果表明农机化对财政投入的依存度与农民人均纯收入呈负相关关系，与人均国内生产总值呈正相关。多元化投资格局要求政府财政、农民和集体等多个投资主体的投资比例基本均衡，当前中国农业机械化对财政投入的依存度仅为10.44%，总体上进入了需要强化财政扶持农业机械化发展、农业机械化对财政投入的依存度日益增强的新时期。     

农机总动力增长波动影响因素分析

为了明确农机总动力增长波动变化的特征,分析不同因素对农机总动力增长波动影响的大小,进而采取有效的措施来稳定和加快农机总动力增长。针对农机总动力增长波动的复杂性与非线性的特点,采用经验模态分解法对1986-2013年农机总动力增长及其影响因素进行多层次、多尺度分解,得到各本征模态函数分量和趋势量,并采用集对分析理论分析农机总动力增长各本征模态函数分量与其相对应影响因素之间的联系度,进而计算得到各影响因素对农机总动力增长波动的综合影响率。结果表明,政府投入、劳均(每个劳动力)播种面积、燃料价格指数、粮食单产、非农产业的发展和第一产业从业人员数对农机总动力增长波动的综合影响率分别为23.89%、23.73%、23.67%、7.13%、7.41%和14.17%,农民人均纯收入、农业劳均产值、机械化农具价格指数、初中文化以上农村劳动力比例4个影响因素对农机总动力增长波动不产生影响,只对增长趋势量有影响。该研究成果为农业机械化发展政策的调整和制定提供了参考。     

新疆兵团棉花生产机械化发展现状问题及对策

自新疆生产建设兵团(以下简称新疆兵团)成立以来,棉花种植面积和总产量有了非常明显的增长。为了揭示其快速增长的原因,该文运用观察法、文献研究法、系统科学方法等研究方法,分析和回顾了新疆兵团棉花生产机械化发展的历史,总结了新疆兵团棉花生产机械化的创新技术。由分析总结显示,新疆兵团棉花生产在自治区和中国处于领先和引领作用的原因,是新疆兵团棉花生产机械化起了关键作用,新疆兵团棉花生产基本实现了全程机械化,并逐步向规模化、信息化、智能化和社会服务化方向发展。也充分说明,农业装备水平的提高,是现代农业发展的坚实基础。该文也梳理了新疆兵团棉花生产机械化过程中遇到或出现的一些问题,根据农艺和农机技术发展的趋势,提出未来新疆兵团棉花生产机械化发展的对策。