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相似文献
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1.
土壤质量的酶学指标研究   总被引:26,自引:0,他引:26  
土壤质量日益衰退,寻找能够准确标示其变化的敏感指标非常重要。土壤酶几乎参与了土壤中全部的生物化学反应,与土壤中多种生态过程密切相关。土壤酶的敏感性、专一性和综合性等特点使其可以作为一个反映土壤质量的生物学指标。本文在概述了土壤酶作为土壤质量指标可行性的基础上,综述了土壤肥力质量、环境质量等的土壤酶活性和酶动力学指标的研究,并对今后相关研究提出了几点建议。  相似文献   

2.
热带低丘地区农场尺度土壤质量指标的空间变异   总被引:19,自引:4,他引:15  
张华  张甘霖 《土壤通报》2003,34(4):241-245
本文以我国热带地区海南儋州一个典型农场为样区,采用地统计学方法研究土壤质量指标的空间变异。研究选择了土壤质量评价最小数据集中的7项土壤质量指标(总有机碳,容重,粘粒含量,速效P、K,阳离子交换量,pH)进行分析,统计分析的结果表明,研究区域土壤存在酸化和养分贫瘠化现象。地统计学分析结果表明,表层土壤基底值普遍高于表下层土壤,说明表层土壤由于受随机因素影响更为强烈导致空间变异性增强。在各项土壤质量指标中,pH和土壤容重主要表现为基底效应,总有机碳、阳离子交换量,速效P、K含量以及亚表层土壤粘粒含量表现出中等空间相关性,表层粘粒含量空间变异随距离增加而增加。在GIS支持下,采用块段克立格方法(blockkriging)进行各项土壤质量指标的空间内插得到指标的等级分布图。研究结果可以为进一步的土壤质量综合评价提供方法和理论依据。  相似文献   

3.
城市森林土壤肥力质量指标筛选——以南京市为例   总被引:1,自引:0,他引:1  
土壤质量指标的筛选是科学地进行土壤质量评价的前提.本文以城市森林土壤为研究对象,探讨了土壤肥力指标的筛选方法.采集南京市不同功能区森林土壤样品(0 ~ 20 cm),分析了24个土壤质量指标.根据指标间的相关性和聚类分析结果,筛选出体积质量(容重)、黏粒含量、分散系数、可蚀性因子K值、水稳性指数、pH值、有机质、速效钾和纤维素酶活性,共9个指标作为城市森林土壤肥力质量评价的因子.  相似文献   

4.
不同农田土壤酶活性与土壤养分相关关系研究   总被引:79,自引:9,他引:70  
刘建新 《土壤通报》2004,35(4):523-525
通过对不同农田土壤养分和酶活性相关关系的研究,探讨了土壤酶活性作为土壤肥力质量指标的可能性。研究结果表明,不同农田土壤养分含量和酶活性存在显著差异,土壤脲酶、磷酸酶和过氧化氢酶活性与有机质和大多数土壤养分呈显著线性相关,可以作为敏感的土壤生物学指标。但土壤转化酶和纤维素酶活性与土壤养分的变化没有明显的相关性。  相似文献   

5.
土壤总盐、pH及总碱度空间变异特征研究   总被引:20,自引:6,他引:14  
盛建东  杨玉玲  陈冰  武红旗 《土壤》2005,37(1):69-73
在新垦土地以 15m×15m 的网格分 3 层采集土壤样品,对不同层次土壤总盐、pH 及总碱度的空间变异性进行研究。结果表明:研究区土壤总盐含量普遍较低,土壤表层积盐作用不明显;土壤 pH 及总碱度较高,普遍达到碱化指标;不同层次土壤总盐与总碱度为中等程度变异水平,pH 为弱变异水平;不同层次土壤总盐、pH 及总碱度的空间变异特征具有一定的差异,但结构性因素对三者的空间变异起主导作用。利用 Kriging 插值法绘制土壤盐分、pH 及总碱度的等值线图,可以作为土壤盐碱改良的依据。  相似文献   

6.
土壤质量是现代土壤学研究的前沿领域,它不仅注重土壤在生态系统内支撑生物生产力、保持环境质量的功能,而且还强调食物安全和动植物的健康。近年来,土壤质量问题为国内外土壤学研究的热点,就土壤质量的概念、评价指标、土壤质量与生产力、土壤质量与环境质量及动物、人类健康等方面进行了研究及报导。土壤质量物理指标是土壤最基本的质量指标,土壤结构是土壤质量物理指标重要内容,他控制了生态系统内的许多功能,特别是在黄土高原地区,土壤为化学物质成分均一且抗侵蚀较弱的黄土,土壤结构特性决定了该区土壤质量的主要功能。对黄土高原开垦林地土壤质量的结构性指标体系的建立及量化方法进行探讨,对林地开垦过程土壤孔隙的变化及其对士壤质量影响讲行了初步研究.  相似文献   

7.
在土地荒漠化过程中,植被群落的变化是与土壤养分的空间变异密切相关的。本文以鄂尔多斯高原梁地退化草场为研究对象,采用地统计学的分析方法对本氏针茅群落和牛心朴子群落中小尺度土壤养分的空间变异规律进行了分析。结果表明,尽管在退化过程中没有灌木的侵入,但在两种典型群落中均存在着肥力岛的分布,其形成及发展的机制并非灌木侵入,而是由于植被覆盖的破坏导致土壤侵蚀加剧的结果,因此灌木的侵入并不能作为鄂尔多斯高原梁地草场退化的评价指标。同时也证明了多变量指标克里格法在土地养分状况的综合评价中应用的可行性。  相似文献   

8.
蜀南竹海毛竹林土壤化学肥力质量及其评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
陈颖  代斌  高强伟  刘丽  马丹  罗承德 《土壤》2015,47(6):1054-1060
以四川宜宾蜀南竹海核心景区毛竹林土壤为研究对象,按照公里网格法布点,采集0~40 cm土层土样34个,测定速效钾、有机质、有效磷、p H、全氮、碱解氮、电导率7项土壤化学指标,应用地统计分析方法研究了土壤化学肥力质量。采用因子分析法对土壤化学肥力质量进行了评价。结果表明:研究区土壤速效钾和有效磷含量较低,尤其是有效磷极度缺乏;从变异系数上看,除p H为弱变异外,其余指标均为中等变异;除p H为中等空间相关外,其余指标均具有强烈的空间相关性;土壤化学肥力质量指标的空间变异范围为1 062.32~1 952.56 m;在划分的5个化学肥力等级中,Ⅰ、Ⅱ等占总面积的38%,Ⅳ、Ⅴ等所占面积较Ⅰ、Ⅱ等小,占总面积的31.94%;Ⅲ等以上占总面积的68.06%,土壤化学肥力质量总体处于中上水平。应科学开发和规划减少人为干扰,合理施用磷钾肥。  相似文献   

9.
首先在回顾国内外学者对土壤抗冲性研究方法和研究指标的基础上.从物理学角度对土壤侵蚀过程进行了分析,并提出了一种具有物理意义的能较好反映土壤抗冲性大小的指标。最后,通过不同流量、不同坡度的放水冲刷组合试验验证表明,对于试验土壤在试验条件下具有较为稳定的抗冲指标值,从而在一定程度上证明了该指标的合理性。  相似文献   

10.
为了揭示砂金矿露天开采土壤特性空间变异规律,并找出土壤退化程度的评判指标,该文在西藏高原日土县色贡砂金矿迹地进行0~40 cm表层土壤样品采集、分析测试和野外测量的基础上,采用SPSS软件和ARCVIEW等软件,通过聚类分析、主成分分析等方法对土壤特性空间变异和退化程度评判指标进行了研究。结果表明:1)样品经聚类分析可分为无扰动、轻度扰动、中度扰动、重度扰动4类,4类扰动程度区域在水平空间上呈以重度扰动区域为中心圈层的同心圆分布,边界清晰,从外部圈层到中心圈层,土壤性质不断恶化,退化程度加大;2)土壤石砾含量与土壤有机质等其他土壤理化性质之间有显著的相关性,且在野外简单易测,可作为土壤退化程度的评判指标:石砾含量[0,45%]为无退化,(45%,55%]为轻度退化,(55%~60%]为中度退化,(60%,100%]为重度退化。研究结果为西藏高原砂金矿迹地土壤退化程度评判及其治理提供了科学依据。  相似文献   

11.
土壤质量生物学指标研究进展   总被引:59,自引:7,他引:52  
唐玉姝  魏朝富  颜廷梅  杨林章  慈恩 《土壤》2007,39(2):157-163
本文对近年土壤微生物、土壤酶活性和土壤动物等土壤质量生物学指标研究成果进行了综合评述。土壤微生物是土壤有机组分和生态系统中最活跃的部分,被认为是最敏感的土壤质量生物学指标:微生物生物量代表参与调控土壤中能量和养分循环及有机物质转化所对应微生物的数量,但须结合多样性研究以弥补其无法反映土壤微生物组成和区系变化的缺陷;微生物群落组成和多样性动态反映土壤中生物类群的多变性和土壤质量在微生物数量和功能上的差异;土壤微生物活性体现在土壤微生物商、微生物呼吸和代谢商等方面,应考虑生物量大小与微生物种群活性间的相关关系以反映微生物种群内的差异。土壤酶活性具有极高时效性,在较短时间内就能反映出土壤质量的变化。土壤动物通常以种类的组成和数量,土壤动物区系的相对丰度、多样性或活性作为评价土壤生物质量的敏感指标。与土壤理化指标相比,土壤生物学指标更能对土壤质量的变化做出灵敏迅速的响应,因而被广泛地用于评价土壤质量。  相似文献   

12.
热带地区农场尺度土壤质量现状的系统评价   总被引:41,自引:3,他引:38  
以我国热带地区海南儋州的农场为典型样区 ,按网格方法系统调查和采集了不同利用条件下的土壤剖面和表层样品。提出了一个系统的评价方法 ,将土壤质量划分为水分有效性、养分有效性和根系适应性这三个功能 ,确定了十项符合热带地区特点的土壤质量指标 ,建立各项功能和各项指标的权重。综合参考国内外研究结果 ,结合热带地区实际状况 ,建立标准评分方程 (SSF)对各项指标进行标准化。研究根据海南儋州样区土壤质量分析数据 ,在GIS支持下 ,采用系统评价模型对样区的土壤质量进行综合评价 ,并对农场尺度土壤质量的变异进行了分析。结果表明 ,系统评价模型可以在对土壤功能进行评价的基础上综合评价土壤质量 ,在GIS支持下可以方便有效的直观反映土壤质量的状况。研究区域土壤具有较好的水分供应性能 ,能够提供根系生长的适宜环境 ,存在的主要问题在于养分供应和保持能力较弱 ,但是在合理的管理措施下 ,土壤养分能够较快增加 ,土壤质量可以改善  相似文献   

13.
土壤质量评价中文文献分析   总被引:9,自引:0,他引:9  
基于中国知网(CNKI,http://www.cnki.net)1950~2016年关于土壤质量方面的中文文献查阅结果,概述了我国关于土壤质量的内涵认知、评价指标体系选择和权重确定方法以及土壤质量评价方法,旨在为今后的土壤质量评价提供参考。关于土壤质量的内涵,中国科研人员更接受土壤肥力和土壤质量这两个概念,进入21世纪后,中国开始更为关注基于"污染"的土壤环境质量;评价指标体系大致可以分为土壤物理指标、土壤养分和常规化学指标、土壤生物指标和污染物指标四类,土壤物理指标中,质地、含水量和耕层厚度使用频数最多,土壤养分与常规化学指标中,有机碳和pH使用频数最多,土壤生物指标中酶活性、细菌数量和真菌数量使用频数最多,但相比于物理指标和土壤养分和常规化学指标,生物指标的应用较少,污染物指标中重金属指标的使用频数最多;指标权重的确定方法中主观法的层次分析法和客观法的主成分分析占主导地位;土壤质量评价方法中综合指数法和内梅罗指数法应用的最多。土壤质量评价指标体系,因评价者、评价区域、评价对象和评价目的的不同而不同,随着我国经济、土壤微生物的研究技术的迅猛发展,预计微生物指标在土壤质量评价中将会得到越来越广泛和深入的应用。  相似文献   

14.
土壤质量时空变化一体化评价方法及其应用   总被引:20,自引:3,他引:17  
探讨了土壤质量时空变化一体化的评价方法 ,并以河北省曲周县一个 3 3km2 的小区为例 ,对 1980年与 1999年两个时段的 8个单项土壤质量指标和土壤综合质量指标的时空变化进行了定量化评价。结果表明土壤质量指数法与GIS技术相结合 ,可以很好地表示土壤质量的时空变化。文章还讨论了该方法的适用范围。  相似文献   

15.
黄土丘陵区侵蚀土壤质量评价   总被引:21,自引:1,他引:20  
通过建立侵蚀土壤质量单因素评价模型和综合评价模型,选出了黄土丘陵区适宜的侵蚀土壤质量评价方法,定量评价了该区土地利用方式对土壤质量的影响。结果表明,采用加权综合法对土壤质量进行综合评价能够较好地反映土壤质量的实际情况,敏感地反映土地利用方式变化对土壤质量的影响。应用因子分析法所筛选的8项土壤质量简化评价指标能够很好地反映29项综合评价指标的信息,评价结果具有较高的代表性。拟定了黄土丘陵区侵蚀土壤质量分级标准,将研究区土壤质量分为5级。黄土丘陵区10种土地利用类型间土壤质量差异显著,以天然乔木林地土壤质量最佳,属1级;其次是天然灌木林地和大棚菜地,土壤质量属2级;天然草地土壤质量属于3级,人工乔灌林地土壤质量接近3级;人工草地、撂荒地、农地和果园土壤质量属于4级。  相似文献   

16.
Soil compaction assessment is an important and difficult issue. In particular, it is difficult to quantify separately the compaction of macro-pores and micro-pores in the soil, and to account for spatial variability in soil properties at field scale. According to recent publications, the measurement and modelling of soil shrinkage curves (ShC) could help to overcome these difficulties. This is discussed in this paper on the basis of a field study. Control and compacted undisturbed samples originating from the surface layer of a cropped field are compared. The methods for measurement and modelling of the ShC are presented. Calculations of the micro-porosity, identified to be the soil plasma-porosity, and of the macro-porosity in the soil samples, at any water content, are described, and the accuracy of the results is discussed. A good agreement between field observation and ShC modelling is observed. The method allows for quantifying the compaction, with distinction between plasma-porosity and macro-porosity compaction. The forming of occluded macro-pores is also detected and quantified. The presented method offers numerous advantages in soil compaction assessment. It is precise, simple and easy to operate. It can be realized on clods of unspecified shape and containing a coarse fraction, and can be calculated for the fine earth fraction without the coarse fraction. The pore systems are quantified at any water content, and the determination covers the full range of pore sizes with quantitative distinction between the plasma-porosity and the macro-porosity compaction. According to previous results, it is possible to remove a certain amount of spatial variability in soil clay content by scaling the shrinkage parameters with clay content. The measurement and modelling of soil ShC is, therefore, a promising tool for soil compaction assessment.  相似文献   

17.
Soil quality indices based on soil characteristics can be used to assess the sustainability of soil and to assist in soil management decisions. Principal component analysis (PCA) technique was used to identify dominant soil characteristics in relation to soil erodibility in watersheds of submontane Punjab (India). Soil physical and chemical characteristics were evaluated for four locations with four land uses at each location whereas runoff, soil loss and soil erodibility were determined at two locations under natural rainfall conditions and at four locations under simulated rainfall conditions. PCA was performed on 22 physical and chemical soil characteristics, which grouped these soil characteristics into five distinct principal components (PCs). These five PCs namely soil hydraulic factor, density factor, structural factor, sand factor and cation factor, explained 86% variability in data. These PCs also explained 86, 96 and 93% variability under natural rainfall conditions and 75, 76 and 77% variability under simulated rainfall conditions in relation to runoff, soil loss and soil erodibility, respectively. Soil total organic carbon content can be considered as dynamic soil physical quality indicator and can be used to monitor temporal and spatial changes in soil quality.  相似文献   

18.
ABSTRACT

Soil properties may exhibit large spatial variability. Frequently this variability is auto-correlated at a certain scale. In addition to soil-forming factors, soil management, land cover, and agricultural system may affect the spatial variability of agricultural soils. Soil organic matter (OM) is an important soil property contributing toward soil fertility and a key attribute in assessing soil quality. Increasing soil OM increases cation exchange capacity (CEC) and enhances soil fertility. We analyzed the impact of land use on the spatial variability of OM and CEC in a tropical soil, an Oxisol, within São Paulo state, Brazil. Land uses were prairie, maize, and mango. Soil samples were taken at 0–10 and 10–20 cm depths at 84 points within 1-ha plots, i.e., 100 m × 100 m. Statistical variability was higher for soil OM than for CEC. The mango plot contained the highest soil OM, whereas prairie the lowest. Also, soil OM and CEC were significantly related at all land use treatments and depths studied. All soil OM data sets and most of the CEC data sets (with two exceptions) exhibited spatial dependence. When spatial variability was present, the semivariograms showed a nugget effect plus a spherical or an exponential structure. Patterns of soil OM and CEC spatial variability (i.e., model type, ranges of spatial dependence, and nugget effects) were different between land uses and soil depths. In general, CEC exhibited a lower spatial autocorrelation and a weaker spatial structure than soil OM. Moreover, soil OM displayed a higher autocorrelation and was more strongly structured at the 0–10 cm depth than at the 10–20 cm depth. Interpolation by kriging or inverse distance weighting (IDW) allowed to illustrate how the spatial variability of soil OM and CEC differed due to land cover and sampling depth. Modeling and mapping the spatial distribution of soil OM and CEC provided a framework for spatially implicit comparisons of these soil properties, which may be useful for practical applications.  相似文献   

19.
土壤健康指标体系与评价方法研究进展   总被引:7,自引:4,他引:3  
健康土壤能够保障健康食物生产,维持土壤生态系统多功能性,是农业绿色发展的基础。明确土壤健康现状,系统开展土壤健康诊断是培育健康土壤和提高土壤生产力的基础。然而,以往人们基于单一土壤功能即土壤生产力开展了大量的指标选择和评价工作,忽视了其他土壤功能,评价指标中土壤生物学特性未引起足够重视,对土壤过程的动态监测少。随着对可持续发展的关注以及农业绿色发展的需求,土壤健康指标体系和评价方法正在不断完善。针对不同空间尺度和不同作物体系,建立多目标协同的土壤健康评价体系成为土壤可持续利用的热点和前沿。本文总结了土壤健康指标体系的选择原则,分析了生物学指标在土壤健康评价中的重要性,重点阐述了我国、美国、新西兰等国家土壤健康评价方法以及基于土壤功能和土壤管理等评价方法的进展、优缺点和应用区域,提出了完善土壤健康评价系统的途径。未来需要构建基于区域自然禀赋环境特征的土壤-作物管理大数据平台,发展生物学指标,建立长期和全程动态监测体系,并与快速无损测试技术、智能化信息技术相结合,形成多目标协同、适用于不同区域和作物体系的土壤健康评价方法,通过多主体参与,为农业绿色发展提供重要支撑。  相似文献   

20.
土壤有机质空间变异与农用地自然质量关系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文以广州市花都区赤坭镇为试验区,根据典型农用地类型的土壤采样基于Cokriging方法进行土壤有机质精确插值与空间变异分析,并将结果与农用地分等成果进行相关分析。结果表明,以土壤有机质和农用地类型为协因子的球状模型Cokriging总体插值精度最高,试验区内土壤有机质分布格局是四周丘陵和水库区含量较低,巴江河两岸的平原地区、西南角的山前冲积平原含量较高,这也是灌溉水田密集的区域;试验区内土壤有机质含量菜地分布比较均匀、空间相关性很强,而水浇地分布差异较大、空间变异性较高;土壤有机质分布在南北、东北-西南两个方向相关性较强具有各向同性特征,在东南-西北、东西方向具有各向异性特征,受到随机因素的影响变异性较大。土壤有机质Cokriging插值结果与试验区内农用地自然质量等指数的相关性很显著,菜地与农用地自然质量等指数相关性最强,灌溉水田其次,旱地最差。  相似文献   

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