土地资源综合评价研究进展

土地资源是人类、社会赖以生存和发展的重要基础资源,是农业生产最主要的不可替代的生产资料,直接影响到农业生产的效益,关系到农业和社会的可持续发展。为此,对土地资源评价的国内外研究现状及进展、土壤评价指标体系、方法和模型进行了论述,并提出问题及展望,目的在于对土地资源进行全面科学的认识,使土地资源评价结果在实践中进一步提高,为客观调查和评价我国土地资源、保护有限的土地资源、提高土地质量提供科学依据。     

三峡库区土地资源安全初探

土地资源安全是人类赖以生存的基础,是社会经济发展的物质依托,是区域可持续发展的先决条件。三峡库区是我国十分独特的一个区域,在阐述土地资源安全概念的基础上就三峡库区土地资源安全状况存在的问题进行了全面的分析,最后针对库区土地资源安全存在问题提出了几点建议和措施。     

基于多源国土空间数据的资源环境综合承载力及人口承载力评价——以江苏省常州市为例

[目的]研究江苏省常州市资源环境综合承载力情况,明确国土空间开发与利用方向,为该区土地与人口的空间布局优化提供决策依据.[方法]基于2010-2019年多源国土空间数据,构建多因素多因子综合判别模型.[结果]常州市资源环境综合承载力呈现出显著的东高西低,平原高山地丘陵区低等空间分异特征.此外,基于未来土地资源的粮食安全...     

中国土地资源研究进展与发展趋势

简要评述了近年来我国土地资源调查、土地利用规划、土地综合整治、可持续土地利用、土地资源优化配置与集约利用、土地资源安全与生态利用等领域研究取得的新进展。分析评判了中国土地资源学科发展的战略需求、目标定位和主要趋势。梳理总结了土地资源学术研究趋向和重点领域, 探讨了面向国民经济与社会发展转型战略, 进一步深化中国土地资源研究的具体建议和对策。指出了适应转型发展新形势, 中国土地资源创新研究要加强土地多学科集成研究、创新土地工程与技术体系、支撑土地整治规划设计和探索土地民生机制与途径, 扎实推进土地资源问题工程化、工程问题科学化和科学问题精准化。     

三峡库区土地资源开发对水土流失的影响及其防治对策

该以秭归县为例，充分认识三峡工程的淹占情况及水土流失的现状，并就移民安置区土地资源开发对水土流失的影响，以及如何防止水土流失提出了防治对策。     

三峡库区小流域土地资源优化利用模式的研究

实现土地资源的合理利用是促进社会经济与环境协调发展,建立人与环境和谐关系的重要举措。针对三峡库区小流域生态系统的特点,提出了三峡库区小流域土地资源优化利用的理论框架,以开县芋子沟小流域为例,对三峡库区小流域土地资源优化利用模式进行了探讨。三峡库区小流域土地资源优化利用的关键是流域内土地利用方式和农业产业结构的调整     

我国土地资源经济学科体系的建设及其展望

土地资源经济学在我国形成时间虽不长，但该学科发展较快，目前已日趋完善。本文在前人研究的基础上，对我国土地资源经济学科体系建设进行了评述。文中提出了土地资源经济学的概念，评价了土地资源经济学与其它学科之间的关系，探讨了土地资源经济学研究的主要内容和方向，并介绍了我国土地资源经济学的研究重点。     

资源枯竭型城市土地综合承载力评价研究

针对资源枯竭型城市特点构建土地综合承载力评价指标体系,采用主成分及聚类分析法对17个资源枯竭型城市进行定量分析评价。结果表明:(1)研究对象的综合承载力水平普遍较低,可划分为弱、低、中、较高4个承载力区。(2)从综合区划角度看,研究对象的空间差异也较显著,华北、长江中下游区明显高于东北、西北、晋陕内蒙古区。     

江苏省土地资源禀赋度空间变化研究

本文从土地数量、质量、结构和效益等方面构建了土地资源禀赋度评价指标体系,并采用多边形综合指标法对江苏全省各市县土地资源禀赋现状及空间变化进行了研究。结果表明:①江苏省土地资源禀赋度差异显著,呈现由南向北先递减后递增的规律,总体上苏南好于苏北好于苏中;②1996—2006十年间各市县土地资源禀赋度总体有所下降;③今后应根据区域特点,采取针对措施,提高区域土地资源禀赋度。     

土地监测:划分土地资源评价的构想

<正>现代农业战略产生了无损于土地资源和水资源的扩大生产农产品的新工艺。但是,近些年来,由于人类经济活动对自然界过度开发而导致对生态的许多负作用。所有动植物体己难以适应现存的自然环境。为了减轻这些负作用,应当在景观基础上制定和运用包括积极调节农业生态参数在内的生态安全的新地带农业制。     

多源卫星生态环境遥感数据的融合方法比较

运用厦门本岛的SPOT-5全色波段数据和LANDSAT-7多光谱数据、德化地区的JERS-1雷达数据和LANDSAT-7多光谱数据，通过对两组多源遥感数据融合方一IHS变换和主成分分析(PCA)进行试验和比较分析。试验表明，PCA变换的结果保留更多ETM图像的色彩信息，但纹理细节被光滑，图像清晰度低于IHS变换的结果。而IHS变换则更好地保留SPOT图像的纹理信息，但色彩信息不如PCA方法来得丰富。在实际的遥感数据融合中，应根据不同的目的和需求，从具体领域出发，选择合适的融合方法，才能取得好的效果。     

1:100万土壤-土地图数据库及土壤退化信息解译

改进世界土壤和土地资源的制图，发展一个能够传递精确的、有用的和实时的土壤-土地资源信息系统，有利于土地资源管理人员去制订规划和作出任何决策。标准化的信息也便于国际与国内的信息传递与交换。本研究工作以世界1:100万土壤-土地数字化数据库工作手册为准则^[1,2]。分四个阶段进行；1.土壤-土地图的编制；2.地图数字化和地图文件的建立；3.土壤-土地数字化数据的建立；4.土壤-土地图及数据库信息的介评。     

三峡库区移民安置区土地资源优化利用模式研究

三峡水库是我国特大型水利枢纽工程,三峡大坝蓄水后,大部分移民需后靠安置解决,导致土地利用压力加大。土地资源的优化利用研究对指导安置区农业持续发展以及生态环境建设等有重要的意义。基于移民安置区土地资源的特征和土地优化利用的原则,提出库区土地资源优化利用应突出效益主导、持续协调、产业协调、区域特色等4种模式,并针对当前安置区土地资源优化利用中的主要问题,提出了相应的优化利用对策。     

FAO可持续土地资源管理综合规划指南及启示

土地资源可持续利用是基于可持续发展的核心内容——资源的可持续利用而形成的，指对人类生存所依赖的物质资源，在追求经济效益最大的同时，维持和改善土地资源的生产条件和环境基础。在当前社会主义市场经济体制下,可持续土地资源管理的任务主要依靠政府严格的土地利用规划事先调节和控制，引导、限制或鼓励人们的土地利用行为，保证土地资源的合理配置和可持续利用。该文试图在分析FAO的土地规划的概念、内容、体系、成功的关键因素、及编制的步骤和方法基础上，展开探讨并对完善我国土地利用规划提出了借鉴意义。     

FAO可持续土地资源管理综合规划指南及启示

土地资源可持续利用是基于可持续发展的核心内容--资源的可持续利用而形成的,指对人类生存所依赖的物质资源,在追求经济效益最大的同时,维持和改善土地资源的生产条件和环境基础.在当前社会主义市场经济体制下,可持续土地资源管理的任务主要依靠政府严格的土地利用规划事先调节和控制,引导、限制或鼓励人们的土地利用行为,保证土地资源的合理配置和可持续利用.该文试图在分析FAO的土地规划的概念、内容、体系、成功的关键因素、及编制的步骤和方法基础上,展开探讨并对完善我国土地利用规划提出了借鉴意义.     

三峡库区移民安置区土地资源可持续利用限制因子分析

土地资源可持续利用是可持续发展战略的重要基础。重庆三峡库区土地资源可持续利用是维护库区生态环境,保证库区经济健康、高速发展的前提条件。库区移民安置区是整个库区经济最活跃、土地承载压力最大、生态最敏感的区域。本文在分析库区移民安置区土地利用特征、社会经济现状和生态环境条件的基础上,评价了该区域土地资源可持续利用的综合水平,系统阐述了土地资源可持续利用的限制因子和产生原因。安置区土地资源可持续利用的主要限制因子有社会经济发展水平和产业结构差距、土地资源利用优化配置水平、城镇化发展水平、资源环境问题、扶贫问题和剩余劳动力转移等6大因子。     

论我国土地资源的可持续利用

由于人口剧增、环境恶化、资源短缺,土地资源已成为当今资源研究的热点之一,而土地资源的有限性对人类发展产生制约作用。为了解决这一问题,就必须了解当今人们赖以生存的土地资源状况,客观地对现有土地资源问题作出评价,重在说明我国土地资源必须走可持续发展道路,并以此为依据提出当今我国土地资源可持续利用的应对措施。     

土地资源定量评价法在三门峡坝区的应用

层次分析法和Ｑ型系统聚类法可以客观地对土地资源作出科学的定量评价，但关键是建立反映客观实际的层次结构模型，在三门峡大坝坝区，土地资源质量主要受坡度，土层厚度，土壤侵蚀和工程措施４个因素的影响，且坝区土地资源中Ⅳ～Ⅶ级地占全面积的６５．５２％，建议对坝区进行绿化美化时，应在高质量的工程整地措施前提下，大力营造灌木林，适当发展乔木材。     

基于多源数据和Stacking-SHAP方法的山地丘陵区土地覆被分类

山地丘陵区地形复杂,地表辐射信号畸变严重,地物识别困难。为准确提取山区地物信息,结合多源异构数据,Stacking 集成学习和shapley addictive explanation（SHAP）方法展开土地覆被分类研究。从Sentinel-1/2影像、气候数据、土壤数据和数字高程图中提取遥感、气候、土壤和地形四类特征变量,设计多种变量组合方案,结合Stacking算法,探讨不同类型变量在山区地物识别中的效用,并对比Stacking最佳方案与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、随机森林（Random Forest,RF）和极端梯度回归（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost）算法的分类精度,评价Stacking方法在山区地物信息提取中的性能。同时,引入SHAP方法,量化Stacking模型中各特征变量的重要性。结果表明：在仅以遥感变量为基础方案时,山区土地覆被分类精度最低;在分别加入气候、土壤和地形变量后,总体精度、Kappa系数和F1分数均有所提高,其中旱地、水田和园地分类精度的提升幅度较大。基于Stacking算法结合所有类型特征变量的方案达到了最佳的分类精度,其总体精度、Kappa系数和F1分数分别为96.61%、0.96和94.81%,分类精度优于相同特征下的SVM、 RF和XGBoost。SHAP方法可量化Stacking模型中特征变量的全局以及局部重要性,明确各变量对不同地物类型识别的相对贡献,为山区土地覆被分类的变量选择及优化提供有价值的信息。该研究可为机器学习协助复杂景观地区土地覆被制图研究提供技术支持和理论参考。     

上海地区食用多肉植物种质资源的综合评价

为更好地开发和利用食用多肉植物资源,运用层次分析法（AHP）,从食用价值、观赏性状和生态适应性3个方面,对上海地区引种栽培的30种食用多肉植物种质资源的综合价值进行评价和等级划分。结果显示,资源利用现状、株型和利用时间为影响食用多肉植物种质资源综合评价的主要因子,30种食用多肉植物的评价结果可划分为3个等级,其中Ⅰ级的食用多肉植物有3种,分别为匍地仙人掌、仙人镜、胧月,综合得分>4,其生长适应性强,且具有较高的食用价值和观赏价值,在上海甚至长江以南地区均可露地栽培。