吉林省一代玉米螟发生的气象条件适宜程度等级预报

将玉米螟发生的气象条件划分为5个等级:1级:气象条件有利于玉米螟大发生;2级:气象条件有利于玉米螟中等偏重发生;3级:气象条件有利于玉米螟中等发生;4级:气象条件有利于玉米螟中等偏轻发生;5级:气象条件不利于玉米螟发生.利用相关法确定影响玉米螟发生的主要气象因子,假设每个气象因子对玉米螟发生程度的影响是线性的,将每个影响因子对玉米螟发生的影响程度相叠加,建立了吉林省一代玉米螟发生的气象适宜程度等级预报方程.利用近26a来吉林省玉米螟发生的历史虫害资料与气象资料对方程进行检验,并对2007年吉林省玉米螟发生气象条件适宜程度进行预报,效果较好.可达到从气象角度对玉米螟发生进行监测和预报的目的.     

小麦白粉病发生气象条件和气象预报研究进展

基于已有成果,采用影响事实检测法,系统分析和汇总气象条件对小麦白粉病影响的规律,对气象因子在国内小麦白粉病预报中的应用进行综述,指出当前研究存在的问题,并对未来发展进行展望.已有研究表明,夏季气温偏低对白粉病病菌的越夏有利;秋冬季及早春气温偏高或阴雨日偏多利于病情发展,但雨水过多且集中则不利于病害发展;冬小麦生长中后期高温干旱会抑制病情发展;日照少则利于白粉病流行;病菌借助大气环流完成异地传播.关于气象因子对小麦白粉病影响的研究多基于田间观测,通过与气象资料对比分析,建立小麦白粉病发生发展与各气象因子及因子组合间的定量关系.有关小麦白粉病的气象预报分定性和定量两大类:定性预报一般采用指标预测法;定量预报以数理统计方法应用为多,人工神经网络法、模糊数学法和灰色系统理论也有应用.目前国内小麦白粉病预报研究中尚存在数据资料有限、指标选择不当、模拟方法仅限于黑箱和灰箱模型、研究结果地域性强、实用性较差等问题.机理模型的研究极少,未来亟待开展.     

稻纵卷叶螟发生的气象条件等级预报

通过对桂林地区近5a水稻稻纵卷叶螟发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响桂林地区稻纵卷叶螟发生的气象因子(温度、降水、风向、风速、湿度),考虑前期气象条件和虫源数,采用回归分析方法,建立水稻稻纵卷叶螟迁飞的气象条件等级预报模型。模型中的预报对象为气象条件综合等级,分长期和短期预报,将各预报对象和预报因子划分为5级,用当地气象台发布的月、季度及一周天气预报结论,综合分析前期虫源数是否有利,对未来月、季和1~7d逐日影响稻纵卷叶螟迁飞的气象条件等级进行预报。预报业务系统实用性强,逐日预报准确率达到了70%以上,在生产实践中发挥了积极的作用。     

林芝市公路地质灾害易发性区划及气象预报模型

[目的]对西藏自治区林芝市公路地质灾害易发性区划及气象预报模型进行研究,为实施该市境内公路沿线地质灾害气象预报提供理论依据。[方法]首先,选取了林芝市公路沿线15 km缓冲区内的断层密度、土壤类型、坡度、沟谷密度、年降水量、土地利用、裸岩率和距河流的距离8个地质灾害易发性区划因子,通过信息量及逻辑回归方法确定各区划因子的系数,得到了地质灾害易发性区划模型;再进一步依据地质灾害发生当日、前1日、前2日和前3日的日降水数据,使用逻辑回归方法建立了地质灾害气象预报模型。[结果]林芝市公路沿线15 km缓冲区内的大部分地区地质灾害易发性概率小于0.4,且离道路越近,地质灾害易发性概率越大。将该预报模型用于历史地质灾害点数据进行检验,发现该模型的预报准确率为85.71%,漏报率为14.29%。[结论]受地形地貌、降水资料等影响,该模型预报结果可能与实际情况存在一定的偏差,但能反映基本趋势。     

做好森林病虫害防治检疫体系建设工作的几项措施

以我国森林资源基本状况以及病虫害发生现状作为出发点,从加强对森防工作的重视、健全目标管理制、完善监测预报机制等方面探讨了做好森林病虫害防治检疫建设工作的具体措施,希望可以为推动森防工作的科学发展提供一些参考和建议。     

辽宁省玉米螟发生程度的气象预报模型

玉米螟是辽宁省的主要害虫之一，近几年呈大发生的趋势，气象条件对其发生发展具有重要的影响。利用1991—2004年玉米螟的发生资料和气象资料，运用相关分析、因子分析、逐步回归分析和通径分析的方法对玉米螟发生发展的气象因子进行分析和模拟，目的是对本地区玉米螟的发生发展进行预报和预测。结果表明：降水是影响玉米螟发生发展的主要因子，化蛹前期、羽化期和卵孵化期的降水对其发生发展影响最大，其次是卵孵化期温度的影响。2005年和2006年的试报结果显示，考虑虫源基数比不考虑虫源基数的预报准确率分别提高9个百分点和26个百分点，因此，在对玉米螟进行预报的时候必须考虑虫源基数。所建立模型的模拟结果和试报结果都与实际情况接近，本模型可以用于对玉米螟的发生发展进行预报和预测。     

福建省稻飞虱气象条件适宜程度等级预报

利用福建省14个县1975-2006年早稻、晚稻稻飞虱资料和相应气象资料,分析福建省早稻、晚稻稻飞虱发生与气象条件的关系.结果表明:影响福建省早稻、晚稻稻飞虱发生发展的关键气象因子分别是6月中下旬气温、降水日数和9月中下旬气温、降水日数,利用关键气象因子构建气象条件适宜程度等级指数K模型,通过历史回代检验,气象条件适宜程度等级与稻飞虱实际发生的等级相比,早晚稻"一致"和"基本一致"的平均可达到69.1%;对福建省2007年6月下旬早稻稻飞虱高峰期的气象条件适宜程度等级进行预报,"一致"和"基本一致"的达92.1%,总体上预报效果较好,可投入业务应用.     

原料蔗产量波动与气象条件关系及产量预报

通过对广西１５家代表性糖厂、１０个地市和自治区历年原料蔗产量与气象条件关系的研究，找出了引起广西各地原料蔗产量波动的主要气象因子：早春的低温、春末夏初的干旱、盛夏的高温少雨和秋季干旱。并运用数学方法确定各地气象因子对产量影响的主次关系。所研制的糖厂、地市和自治区三级产量气象预报模式，经３年试报检验，均具有较强的预报能力。这一结果对指导广西糖业生产具有重要意义。     

重庆秋马铃薯生产气候条件及科技保障技术

根据马铃薯生长发育的特性和优质高产所需的气象条件,结合重庆34个区县气象台站观测资料,确定重庆秋马铃薯生产适宜时段,并分析了该时段的气候条件及气象灾害。提出重庆秋马铃薯优质、高产的农业气象适用栽培技术:加强气象预报与灾害预报,适当调整马铃薯生产时间;选用良种,稻草覆盖栽培;根据天气变化,加强田间管理。     

农业系统工程国内外发展水平及今后在我国开展的意见

六十年代中期发达国家开始将系统工程应用到农业的基础研究与应用研究方面。本文概述了他们目前广泛采用系统模拟方法在作物生长、病虫害预测及管理、农业生产技术模拟、作物干爆和加工、水文学与污染、农业经济、农业灌溉、农业能源与资源管理等八个方面所取得的研究成果,文章还扼要总结了自1979至1984年间,我国各地将系统工程用于研究农业生产结构模式、水稻栽培技术规范、农业现代化综合科学试验规划,地县农业经济规划、病虫害预测预报、农机合理配备、农场规划等问题取得的成就。最后针对我国情况,提出了了在农业系统工程发展方针、基础工作与培养技术人才方面的意见。     

基于改进深度置信网络的大棚冬枣病虫害预测模型

导致冬枣病虫害发生的原因很多而且很复杂,利用传统的数学方法和神经网络(neural network,NN)很难建立正确的病虫害预测模型.由于典型的深度置信网络(deep belief network,DBN)的各层之间缺乏有监督训练,使得网络误差逐层向上传递,降低了预测模型的预测率.针对这些问题,引入冬枣病虫害的先验信息,提出一种基于环境信息和改进DBN的冬枣病虫害预测模型.在该模型中,通过无监督训练和有监督微调从冬枣生长的环境信息序列中获取可表征冬枣病虫害发生的深层特征的隐层参数,并形成新的特征集,然后在预测模型的顶层通过一个后向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)进行病虫害预测.从2014—2017年的4 a时间内,利用农业物联网传感器采集30个大棚冬枣常见的2种虫害和3种病害发生的环境信息序列6000多条,由此验证所提出的预测模型,平均预测正确率高达84.05%.与基于强模糊支持向量机、改进型NN和BPNN的3种病虫害预测模型进行了试验比较,预测正确率提高了20多个百分点.试验结果表明,该模型极大提高了大棚冬枣病虫害的预测正确率.该研究可为大棚冬枣病虫害预测提供技术参考.     

Breeding for bean fly resistance in common bean (Phaseolus vulgaris L.): a review

The bean fly (Ophiomya spp) is the most important yield limiting insect pest of common bean in Africa. The insect pest can cause complete crop loss affecting bean production and productivity under epidemic conditions. Effective control of bean fly is essential for sustainable bean production Africa. The overall progress, opportunities and challenges of the bean fly control strategies. The biology and ecology of bean fly and the economic importance of the insect pest is presented as well as the existing controlling strategies, with an emphasis on the breeding on breeding strategies used, research progress achieved challenges and opportunities. In conclusion, significant research progress have been made in breeding for bean fly resistance evident by identification of breeding lines, understanding resistance mechanism and development of breeding strategies. However, there is a need for further research to validate the available information and also explore new breeding methods such molecular breeding which has not been explored at present. Such studies will accelerate breeding for bean fly resistance.     

基于相关向量机的冬小麦蚜虫遥感预测

蚜虫的流行严重影响了冬小麦的产量。区域尺度上及时准确的预报冬小麦蚜害发生范围能为蚜害的有效预防提供基础信息,从而降低冬小麦产量的损失。该研究利用多时相的环境星CCD光学数据和IRS热红外数据,分别提取了冬小麦的长势因子,比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),以及生境因子,地表温度(land surface temperature,LST)和垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI),利用相关向量机(relevance vector machine,RVM)、支持向量机(support vector machine,SVM)和逻辑回归(logistic regression,LR)方法建立了北京郊区冬小麦灌浆期蚜虫发生预测模型,并对比分析了3种模型预测精度。试验结果表明,RVM总体预测精度达到87.5%,优于SVM的79.2%和LR的75.0%。另外,RVM模型计算量较小,相比于SVM和LR模型,其预测时间可分别缩短7倍和60倍。较高预测精度和较小计算量的特性扩大了RVM在实际中的应用价值。     

基于光谱和成像技术的作物养分生理信息快速检测研究进展

该文阐述了应用光谱和成像技术进行作物养分生理信息快速检测的主要研究进展和发展趋势。介绍了光谱和成像技术的基本原理、常用数据处理方法、建模方法和模型评价指标,重点总结了光谱和成像技术在5种常见农作物(水稻、小麦、油菜、玉米、大豆)的养分生理信息检测中的应用成果和研究进展(主要包括叶绿素类和氮素检测,病虫害、水分、杂草、重金属、农药胁迫诊断及产量预测等方面),分析了光谱和成像技术在作物生长信息检测的发展趋势。结果表明,光谱和成像技术能够快速无损获取作物养分生理信息,并能有效地对作物长势和逆境胁迫响应进行动态监测,对实现农业的精准化、数字化、信息化及智能化管理和作业具有重要意义。     

Soil fertility management and insect pests: harmonizing soil and plant health in agroecosystems

Cultural methods such as crop fertilization can affect susceptibility of plants to insect pests by altering plant tissue nutrient levels. Research shows that the ability of a crop plant to resist or tolerate insect pests and diseases is tied to optimal physical, chemical and mainly biological properties of soils. Soils with high organic matter and active soil biology generally exhibit good soil fertility. Crops grown in such soils generally exhibit lower abundance of several insect herbivores, reductions that may be attributed to a lower nitrogen content in organically farmed crops. On the other hand, farming practices, such as excessive use of inorganic fertilizers, can cause nutrient imbalances and lower pest resistance. More studies comparing pest populations on plants treated with synthetic versus organic fertilizers are needed. Understanding the underlying effects of why organic fertilization appears to improve plant health may lead us to new and better integrated pest management and integrated soil fertility management designs.     

多因子空间插值模型在农作物病虫害监测预警系统中的构建及应用

农作物病虫害监测预警系统中，监测站点数量一般较少，监测的数据非常有限。因此，利用有限的病虫害监测数据，展现病虫害的整体空间分布情况及其时空变化，迫切需要建立符合病虫害发展规律的空间插值模型。该文在结合各类空间插值算法优点的基础上，考虑农作物病虫害空间插值的特殊性，提出了基于空间方位关系、拓扑关系、距离关系以及自然气候条件影响的多因子插值模型。在广东省各县区分布图的基础上，利用空间方位关系、拓扑关系、距离关系等三类最基本的空间关系，确定各县区的空间相互影响因子，并将各种自然气候条件，如：气温、气候、风向、风速等纳入到影响因子中，构建插值模型，然后在已有部分县区测报站的病虫害数据的基础上，利用插值模型内插出其他县区的病虫害数据，展示病虫害对周围环境的影响，以及病虫情的传递速度，实现病虫害的监测预警。     

Local management and landscape drivers of pollination and biological control services in a Kenyan agro-ecosystem

Arthropods that have a direct impact on crop production (i.e. pests, natural enemies and pollinators) can be influenced by both local farm management and the context within which the fields occur in the wider landscape. However, the contributions and spatial scales at which these drivers operate and interact are not fully understood, particularly in the developing world. The impact of both local management and landscape context on insect pollinators and natural enemy communities and on their capacity to deliver related ecosystem services to an economically important tropical crop, pigeonpea was investigated. The study was conducted in nine paired farms across a gradient of increasing distance to semi-native vegetation in Kibwezi, Kenya. Results show that proximity of fields to semi-native habitats negatively affected pollinator and chewing insect abundance. Within fields, pesticide use was a key negative predictor of pollinator, pest and foliar active predator abundance. On the contrary, fertilizer application significantly enhanced pollinator and both chewing and sucking insect pest abundance. At a 1 km spatial scale of fields, there were significant negative effects of the number of semi-native habitat patches within fields dominated by mass flowering pigeonpea on pollinators abundance. For service provision, a significant decline in fruit set when insects were excluded from flowers was recorded. This study reveals the interconnections of pollinators, predators and pests with pigeonpea crop. For sustainable yields and to conserve high densities of both pollinators and predators of pests within pigeonpea landscapes, it is crucial to target the adoption of less disruptive farm management practices such as reducing pesticide and fertilizer inputs.     

利用显著图构建注意力深度网络检测诱虫板蔬菜害虫

为提高诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,针对背景区域容易导致误检的问题基于显著图分析技术构建了一种注意力深度网络害虫智能视觉检测方法。首先通过显著图筛选出粗候选区域;然后在粗候选区域内用全卷积神经网络精选出细候选区域;接着用神经网络分类器识别细候选区域害虫种类,得到含有冗余的若干检测框;最后用改进的非极大值抑制消除冗余检测框,实现诱虫板图像中目标害虫的检测。针对小菜蛾和瓜实蝇展开试验,获得86.4%的平均精度均值和0.111只的平均绝对计数误差均值,所提方法平均精度均值比Faster R-CNN和YOLOv4分别高2.74和1.56个百分点,平均绝对计数误差均值比Faster R-CNN和YOLOv4分别低0.006和0.003只;同时,消融试验中移除显著图注意力模块后平均精度均值下降了4个百分点、平均绝对计数误差均值增加了0.207只。试验结果表明,所提方法有效提高了诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,其中,引入显著图注意力模块对提升检测精度有重要作用。     

日光温室枣树昆虫群落及时间动态研究

对日光温室枣树昆虫群落指数及时间动态聚类分析研究的结果表明,日光温室枣树主要害虫防治可分为4阶段,其中2月、5月和6月昆虫群落处于极不稳定状态,优势种枣瘿蚊Contariniasp.、截形叶螨Tetranychusfruncatus发生量较大且易暴发,为化学防治关键时期。而1年其他时间则应视情况尽量采用农业、物理和生物等防治措施,以保护天敌,充分发挥天敌的控制作用。     

有机物质与植物抗逆性关系研究进展

综述了有机物质腐殖酸、氨基酸、VC等与植物抗逆性(抗旱、抗盐、抗高温或低温、抗病虫等)的关系,不仅为有机营养肥料和杀菌、杀虫剂的生产提供了依据,而且为生产栽培管理以及培育高抗逆性作物奠定了理论基础。随着人们对可持续农业发展的重视,以及植物有机营养研究的不断深入,有机物质腐殖酸、氨基酸等在生态农业和绿色食品生产中将发挥重要的作用。