滑坡自动监测系统开发研究的新进展──日本土谷尚等人研制的滑坡自动监测系统介绍

日本是一个多山国家，滑坡区分布广泛，仅由建设省指定的滑坡点，在全国就有２９９７处，每年滑坡都给人民的命财产和道路交通带来巨大的损失，因此，滑坡的防治研究工作受到高度重视。该对我国的滑波监测现状作了简要叙述，着重介绍了日本滑坡自动监测系统的原理和功能，供我国从事滑坡科研工作的同志参考。     

秭归县鸡鸣寺滑坡监测预报方法初报

鸡鸣寺大型滑坡,由于滑前开展了系统的监测工作,做到了预报准确、报警及时,极大地减少了滑坡损失。为验证滑坡监测预报的科学性,采用不稳定斜坡危险度判别法、滑坡位移历时曲线法进行了检验。结果表明,鸡鸣寺滑坡的监测预警、预报的准确性,具有一定的科学性和理论依据,其预报方法值得推广。     

三峡库区典型滑坡监测及治理措施研究

根据三峡库区典型滑坡火石滩滑坡的结构及变形特征，分析滑坡形成的原因。对该滑坡进行大地形变监测、地下水位监测、滑体深部位移监测和宏观监测；依据监测资料并考虑到未来三峡水库蓄水，认为火石滩滑坡目前处于潜在不稳定状态。滑坡体在饱水及水库蓄水后，将处于临界蠕滑或失稳状态。结合滑坡体实际对滑坡防治进行初步研究，建议采用回填压脚支档为主、辅以排水的综合治理措施。     

滑坡的多模型综合预测预报研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性，简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间还很困难。为了提高滑坡预报的准确度，提出了在滑坡原型调研和机制研究的基础上，以滑坡的监测资料为依据，通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别，选择多个与所预报滑坡相适宜的预测预报模型对滑坡的滑动时间进行预测预报，并对多个模型的预报结果进行综合评判得出预报结果，最后以黄龙西村滑坡实例进行了应用。     

西安地区滑坡特征及其预报研究

根据对西安地区滑坡的测绘、试验分析、长期监测、模型观测、计算分析、得到了该区地形、地下作用的规律，滑坡蠕变规律，滑坡表面与体内形变规律，以及滑动时间规律。并提出了６种新的预报方法，实践证明是可用的。     

基于多维建模的滑坡监测数据挖掘

安全监测是研究和防治滑坡的重要手段之一,而位移监测又是滑坡监测中一种最常用的监测手段.滑坡位移监测数据的分析一般基于平面文件进行,而本研究则基于数据仓库的概念,深入分析滑坡位移监测时间序列数据,使用建模工具Power Designer建立了滑坡位移监测多维模型,在多维数据集的基础上进行数据挖掘分析.以长江三峡库区白水河滑坡位移监测数据为例,设计了滑坡监测数据多维数据集的维、概念层次和度量等,并在SQL Server 2005 Analysis Services软件中使用Microsoft时序算法实现数据挖掘,对滑坡位移进行预测分析,得到的预测数据与实测数据误差很小,表明Microsoft时序算法可用于滑坡监测数据的短期预测.     

略阳二级站成功研制出滑坡监测游标滑尺

长江上游滑坡泥石流预警系统略阳二级站的工程技术人员,在长期的滑坡监测预警工作实践中,立足于科学、准确、方便、实用的原则,成功研制出滑坡监测游标滑尺,在对凤凰山滑坡的监测中发挥了重要的作用。该游标滑尺具有成本低廉、功能多样、使用方便、数据准确等特点,是一种值得在我国滑坡监测工作中大力推广的先进仪器。     

降雨和库水位升降对滑坡的影响

滑坡是三峡库区重要地质灾害之一,影响滑坡稳定性的因素有很多。针对降雨和库水位升降以水泥厂滑坡为例,运用自动化远程监测其变形和该区域降雨量,通过数据整理、分析,掌握降雨和库水位升降对滑坡变形的影响状况。结果表明：在监测期间,个别时间段滑坡变形加剧是降雨和库水位升降共同作用的结果,个别时间段降雨、库水位升降分别为滑坡变形加剧的主导因素,降雨对滑坡变形的影响表现出一定的滞后效应,滞后期一般为7～15d。监测表明,目前滑坡仍处于变形阶段,且向SE方向旋转滑移,但趋势有所减缓。通过对该滑坡的变形监测,可以定量分析和描述滑坡的运动状态,对三峡库区其它类似滑坡的研究具有重要的指导意义。     

滑坡体水分含量监测与降雨入渗响应关系研究

以三峡库区四道桥滑坡为研究对象,在滑坡体上建立了水分含量实时监测系统。通过监测典型降雨过程滑坡体水分含量,对不同钻孔、不同层位水分含量监测仪响应、饱和过程及持续饱和的时间关系进行了研究,从总体上摸清了降雨入渗过程中滑坡体内水分含量动态变化过程。根据实时监测数据结合地层资料、排水设施等可以从整体上解析出滑坡体内降雨入渗的补给、径流、排泄过程。另外,实时监测系统所采集的有效数据及降雨入渗过程分析结果,为建立相关模型并模拟降雨入渗对滑坡体稳定性的影响提供了可靠依据。     

全球定位系统在峡口滑坡研究中的应用

全球定位系统用于滑坡变形监测目前在国内外逐渐展开。针对GPS用于四川省雅安峡口滑坡监测网的灵敏度进行了分析,并利用观测结果数据分析了滑坡的状态和滑动趋势。认为,GPS用于滑坡监测有其特殊性,能够满足其高精度要求;在网形设计时,应考虑灵敏度标准,有必要将变形分析和优化设计一体化;但要全面监测滑坡,最好能将地面监测和地下地质观测结合起来。     

基于矩阵奇异值分解约束型无迹粒子滤波的滑坡位移预测模型研究

[目的]通过对滑坡位移预测模型进行研究,为政府部门实施更加可靠的灾害防治决策提供科学依据。[方法]提出了一种矩阵奇异值分解(SVD)约束型无迹粒子滤波(IUPF)方法,建立基于位移参数的滑坡位移预报模型。[结果]利用改进的SVD方法有效提升了无迹粒子滤波方法中Sigma点计算的鲁棒性,从而提升了算法的预测精度,对滑坡的稳定趋势能够做出更准确的预报。将该算法在镇江市跑马山滑坡体监测工程、京港澳高速公路雨花互通南侧护坡体滑坡监测工程相关数据进行了应用和分析验证。[结论]实例验证结果表明,加入SVD约束后的无迹粒子滤波算法,能够使得滑坡位移预测更加准确,预测的数据更加准确地反映了滑坡的变形趋势。     

基于三峡库区库水位和降雨统计分析的八字门滑坡稳定性评价

[目的]分析三峡库区水位及降雨对八字门滑坡的影响,为八字门滑坡的稳定性作出评价。[方法]利用滑坡的监测资料对八字门滑坡的变形进行定性分析,然后在对库区水位及降雨定量分析的基础上确定20种工况,利用Geo-Studio计算八字门滑坡的稳定性。[结果]八字门滑坡10个GPS监测点累积位移监测曲线均为阶梯形状并随着时间呈增长趋势,形态变化具有同步性。20种工况下八字门滑坡稳定系数大于1,当库水工况不变降雨工况变化时,最小稳定系数变化较小。当降雨工况不变库水工况变化时,最小稳定系数变化较大。最小稳定系数在库水位稳定在175水位、库水位稳定在145水位、2014年库水位波动、平均库水位、2013年库水位波动5种工况下依次减小。[结论]八字门滑坡整体处于稳定状态。降雨和库区水位对八字门滑坡稳定性存在影响,库区水位对八字门滑坡稳定性的影响较大,库区水位变化幅度越大,八字门滑坡稳定性就越差。     

长江上游滑坡、泥石流防灾减灾的探索与实践

长江上游是我国滑坡、泥石流灾害分布最为集中、危害最为严重的地区之一 ,约有大小滑坡 15万处、泥石流沟万余条。 1991年长江上游滑坡、泥石流预警系统建成并投入运行 ,10年多来坚持预防为主、分区分级管理、重点监测、专业监测与群测群防相结合 ,已成功预报 10 0多起滑坡、泥石流灾害险情 ,使 3 3万多人免遭灾难 ,避免直接经济损失达亿元 ,成效十分显著。介绍了长江上游滑坡、泥石流灾害及其特点、预警系统防灾减灾的主要经验等     

秭归县鸡鸣寺滑坡的监测与临滑预警报实例

本文以湖北省秭归县鸡鸣寺滑坡的监测与临滑预警报成功的实例,从滑前预测、临滑预警、滑中监巡、滑后监护的测报工作中,总结出了一条“经验——数值型”的测报方法。从而,为今后进一步搞好滑坡的监测与临滑预警工作,有一定的参考价值。     

应用倒传递类神经网络模拟预测山棕寮地滑地位移之研究

地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策.研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化.研究所发展之倒传递类神经网络分析系应用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解.网络输入系以直接关系位移之7个物理因子为变数,建构最佳之4层网络.根据监测资料共取12次台风暴雨事件,作为网络训练及模拟测试,并分别以6批次、8批次、10批次等3种情况网络训练对应模拟测试.研究结果显示所需监测台风暴雨事件至少8批次,即可达到13.1%预测位移误差.其误差精度可作为中危害度以上地滑地执行后续监测管理值与利用管理之参考.     

国家重点公路重庆奉云段高速公路水土保持措施的探讨

在对重庆奉云段高速公路工程特点、施工工艺深入分析并类比其他地区实测数据的基础上，对高速公路水土流失防治责任范围进行了准确界定，并充分考虑了路线经过区诱发性滑坡、泥石流影响及潜在危险性．提出了包括主体工程防护、新增水土保持措施及诱发性滑坡、泥石流预警防护三位一体的高速公路水土保持措施体系，并对高速公路建设中水土流失强度大的弃渣场进行了分类典型设计。