海南冬季主要瓜菜寒害风险区划

基于自然灾害风险分析原理,利用海南岛18个市县历年逐日气象要素、瓜菜产量、面积、寒害灾情和DEM等资料,构建基于瓜菜生物学特性的寒害致灾等级指标,综合寒害致灾危险性、孕灾敏感性、承灾体易损性和防灾能力,评估海南岛冬季瓜菜寒害风险。结果表明:西瓜冬季寒害危险性从中部向东西减小,豇豆和丝瓜冬季寒害危险性从南向北加重,辣椒冬季寒害危险性从东南向西北增加,瓜菜不同等级寒害风险概率分布形式差异明显;瓜菜冬季寒害孕灾环境敏感性从中部五指山地区向周围低海拔区降低;瓜菜冬季寒害灾损风险和防灾能力在区域上存在明显差异。瓜菜冬季寒害综合风险分布形式总体一致,中部和北部高、南部和东西部沿海低。这种寒害风险分布主要受海南冷空气活动和地形因素作用,与实际寒害发生规律一致。     

1961－2008年广西经济林果寒害演变特征

研究气候变暖背景下寒害的演变特征可为气候变化应对策略的制定提供依据。该文利用广西77个气象站点1961－2008年资料,选择极端最低气温、日最低气温≤5℃累积日数、日最低气温≤5℃积寒、24?h最大降温幅度、日降水量≥5?mm日数构建寒害指数（HI）模型,分析了广西经济林果寒害频率、站次比和强度的年代际变化;并应用GIS推算了寒害强度的空间分布。研究表明：广西经济林果寒害频率、站次比和寒害强度20世纪60和70年代较重,90年代较轻;与气候变暖对应,48?a来广西寒害总体呈减小趋势,但21世纪初（2001－2008年）寒害频率、站次比和寒害强度比90年代增加。广西经济林果商业种植区主要分布在寒害强度为0.24以下的苍梧、蒙山、来宾、都安、巴马、百色等县市以南的大部地区。     

火龙果开花坐果期寒害指标研究

为了找出火龙果寒害指标,以火龙果品种‘紫红龙’(Hylocereus polyrhizus BritonRose)6a生成龄树为试验材料,在开花坐果期将其置于人工气候室,在火龙果成龄树低温敏感范围内模拟设置日最低气温分别为4、2、0、-2℃的低温过程,每个低温处理分别持续1、3、7d,以人工气候室日最低气温20℃为对照。处理结束后取枝条测定相对电导率、丙二醛(MDA)、超氧化岐化酶(SOD)和可溶性蛋白等抗寒性生理生化指标,探讨它们与低温及其持续时间的定量关系,结合寒害症状观察,确定火龙果成龄树的寒害指标。结果表明,一级寒害(轻微)为日最低气温为2~4℃持续3d以上或日最低气温为0~2℃持续1~3d;二级寒害(中等)为日最低气温为0~2℃持续4d以上或最低气温-2~0℃持续1~3d;三级寒害(严重)为日最低气温-2~0℃持续4d以上;四级寒害(极重)为日最低气温低于-2℃持续1d。通过实地调查大田火龙果寒害情况并搜索公开发表的有关火龙果寒害调查的文献,利用其受害程度及受害前温度数据验证上述寒害指标,结果表明其适于作为火龙果大田生产寒害指标。本研究可为火龙果寒害预警、防御、种植区划和相关研究提供科学依据。     

广东省香蕉寒害综合指数的时空分布特征

根据广东省77个站1962-2006年冬季气候资料,计算了全省香蕉寒害综合指数,并对其进行了经验正交函数分解和小波分析.结果表明,全省香蕉寒害综合指数的空间分布以总体一致型为主,此外,还呈现粤北珠三角-粤东粤西差异型.香蕉寒害波动20世纪70年代最强,60年代次之,80年代最弱,90年代又有所增强.对时间系数进行小波分析发现,第一特征向量时间系数70年代和90年代2～4a周期表现显著.第二特征向量时间系数70年代和90年代具有显著的2～4a周期,80年代具有显著的6～8a周期.这一结果为香蕉寒害的区划、评估和预测等奠定了基础.     

利用作物模型研究气候变化对农业影响的发展过程

模型模拟是研究气候变化对农业生产影响的有效途径,得到了广泛关注和应用。本文着重介绍了利用作物模型研究气候变化对农业生产影响的发展过程,即从最初通过人为改变气候参数模拟气候变化对农业的可能影响,到与气候情景结合模拟未来气候变化对农业的可能影响及近年来与其它模型结合综合模拟未来气候变化对农业的影响,并通过对气候变化农业影响模型模拟研究中经验模型与机理模型、站点尺度与区域尺度、确定性气候情景与概率气候情景几个关键问题的评述,指出了存在的问题及未来发展趋势。     

气候变化对中国农业生产的影响及应对策略

全球气候呈现变暖的趋势, 对农业生产和粮食安全产生重大影响, 并成为当今全球环境变化关注的热点问题之一。本文采用文献综述与比较研究的方法, 系统分析了气候变化对光资源、温度、土壤质量和水环境等农业生产要素的影响机理, 探讨了气候变化对我国作物种植区域和种植制度、农作物病虫害、农业生产能力以及农业经济与管理等方面的实际影响, 通过梳理国外应对气候变化的主要农业战略, 提出新时期我国应对气候变化的农业可持续发展策略。     

两广植胶区橡胶树寒害情况分析及抗寒对策

分析了广东广西植胶区发生寒害的主要特征及该地区橡胶树受寒害的特点,并从立地环境和品种的选择等方面对橡胶树的抗寒种植提出了建议。     

绿色食品产地土壤重金属生态风险预警评估——以湖北省天门市为例

本文以湖北省天门市8个绿色食品产地为研究对象,分析土壤中重金属含量特征．并采用Rapant等提出的生态风险指数法对土壤重金属进行了生态风险预警评估。结果表明,人类活动对土壤重金属累积贡献明显,除Cr外,Hg、Cd、As、Pb、Cu中的部分重金属含量在部分产地不同程度地高于湖北土壤环境背景值．但能满足国家对绿色食品产地土壤重金属含量的要求;生态风险预警评估结果显示,土壤重金属生态风险程度处于无生态风险-低生态风险水平．其预警类型1个产地属无警．7个产地属预警．主要警源为Pb与Cu．应予以高度关注。     

经济林果水旱灾害综合数据库设计与建设实践：以北方苹果/ 葡萄水旱灾害为例

以北方为主产区的中国两大经济水果苹果、葡萄常见的水旱灾害为例，收集整理长时间序列气象、水文、灾害、生产管理、遥感及其反演参数及土壤属性、基础地理信息等多类数据，并通过数据质量控制、标准规范制定、数据库总体方案及数据库接口设计，采用开源MySQL数据库建库技术，构建了基于C/S架构的经济林果水旱灾害综合数据库；同时基于数据库软件开发工具、GIS中间件、Quartz开源组件等，引入RBAC模型，研制了数据库管理子系统，建立数据库完备安全机制和作业调度机制，实现完善的数据采集、更新、管理、查询、分析和高效访问与共享功能，为苹果、葡萄水旱灾害监测预警、风险评估模型以及风险转移综合防范技术决策服务平台建设提供数据支撑。以北方苹果和葡萄水旱灾害为例的经济林果水旱灾害综合数据库的成功建设，为其他地区、其他林果种类和其他灾害类型的灾害综合数据库建设提供了宝贵经验。     

气候变化对森林生态系统的影响及研究对策

在系统地分析和讨论全球气候变化背景的基础上，全面介绍了我国近年来气候变化研究方面的主要成果，探讨了我国未来气候变化的可能情景，重点分析了气候变化对森林生态系统初级生产力、地理分布格局、组成结构和生物多样性、以及生态脆弱带和特殊生态系统等几方面的影响，讨论了各方面的研究现状、主要结论和发展趋势，指出了今后研究中需要重点解决的关键问题，并提出了为解决这些问题应采取的研究对策和重点研究领域。     

吉林水稻关键生育期延迟型/障碍型冷害时空变化

利用吉林省10个农业气象观测站1981−2019年日平均气温、水稻发育日期及产量、历史灾情等数据，识别水稻关键生育期延迟型/障碍型冷害两种类型冷害事件，并对关键生育期不同类型冷害的致灾强度和时空变化进行分析。结果表明：（1）全球变暖背景下吉林省各测站水稻发育期变化显著，其中移栽日期以提前为主，成熟日期以推迟为主，80%的站点移栽−成熟期间隔天数的气候倾向率为正值，且一半站点增加趋势通过了0.05水平显著性检验。（2）延迟型冷害发生次数在不同年代呈明显减少趋势，主要与移栽−抽穗期温度条件的改善有关；移栽−抽穗期延迟型冷害致灾强度更大。（3）障碍型冷害发生次数在不同年代之间无明显变化趋势，开花期障碍型冷害发生频率明显高于孕穗期，但孕穗期障碍型冷害致灾强度更大。（4）在空间分布上，延迟型冷害在全区发生频率差异不大，仅严重延迟型冷害在东部地区略高；障碍型冷害在吉林省东部区域发生频率明显较其他地区严重。综上，在全球变暖、农民调整水稻移栽日期和品种更换的共同作用下，水稻关键生育期延迟型冷害的发生明显减少，障碍型冷害主要在吉林省的东部时有发生。     

工厂化集中育秧模式下荆州市双季早稻低温冷害风险分析

利用荆州市6个国家气象站1981-2014年早稻生育期和日平均气温观测资料,统计传统露地育秧(TS)情况下早稻的生育期和积温,设定比传统方式提前10d播种于温室集中育秧(CS-10)和提前20d播种于温室集中育秧(CS-20)两种育秧模式,推算出相应的生育期,利用日平均气温观测资料和weibull分布模型,统计分析当地采用这两种育秧模式时早稻关键生育期冷积温(指早稻某生育期内冷害临界温度指标与日平均气温差值的累积值)变化及概率密度分布,比较分析3种育秧模式下早稻遭遇低温冷害的风险。结果表明,相较于TS模式,提前10d集中育秧时,移栽-分蘖始期、幼穗分化始期、抽穗开花始期、灌浆结实始期和收获始期分别提前14d、10d、8d、11d和7d;提前20d集中育秧时,各生育期则分别提前24d、15d、11d、17d、10d。其中,轻度冷害发生概率在发育前期(移栽-分蘖期、幼穗分化期)逐渐下降,发育后期(抽穗开花期、灌浆结实期)逐渐增加,而中度以上冷害的发生概率在发育前期增幅较大,其中提前10d集中育秧时,移栽-分蘖期和孕穗分化期的冷害概率分别为14.7%、49.7%;提前20d集中育秧时,冷害概率分别可达57.1%、71.7%,是传统育秧模式的数倍。因此,为降低冷害风险、保障早稻稳产,荆州市早稻集中育秧模式的适宜播种期应不早于3月25日,即比传统育秧模式提前7d左右。     

基于自然灾害风险理论的东北地区玉米干旱、冷害风险评价

为了分析干旱、冷害灾害对农作物生长的综合影响,全面评价其综合风险,该文利用东北地区35个农业气象站1961-2010年气象资料、1981-2010年玉米发育期资料、1961-2010年产量面积资料、近50 a东北三省的灾情资料以及近10 a东北三省各县的社会经济统计资料,以玉米出苗—抽雄、抽雄—成熟2个生长阶段发生的干旱及冷害为研究对象,基于水分亏缺指数和热量指数分别建立了干旱指标和冷害指标,对东北地区玉米干旱、冷害进行风险分析。建立了包括危险性、脆弱性、暴露性和防灾减灾能力4个方面的东北地区玉米干旱、冷害风险评价模型,指出危险性和防灾减灾能力是风险评价模型中最重要的两个影响因子。研究结果为,东北地区玉米干旱、冷害高风险值区位于黑龙江西南部和东北部,以及辽宁西部建平县一带,风险指标值在0.8以上;吉林西北部、东南部、辽宁东北部为次高值区,风险指标值在0.6~0.7之间;低值区位于辽宁中南部及辽东半岛,风险值在0.3左右。研究结果可为东北地区防灾减灾工作提供客观依据。     

北京地区夏播玉米低温冷害及其对策初探

在分析北京地区近十几年的冷害与近３６年气候特征的基础上，探讨北京地区夏播玉米生育期间的热量条件及冷害发生的时空分布规律，为减轻冷害提供农业气候背景分析，并提出了北京地区优化种植制度和夏播玉米品种合理布局及其它有效的防御对策。     

基于障碍型冷害损失评估模型推算东北水稻无障碍型冷害终日

利用东北地区35个气象站1981-2012年逐日气象资料和水稻生育期数据,借助水稻障碍型冷害损失评估模型,模拟不同耐寒性粳稻幼穗分化期后逐日空壳率的变化,并以空壳率在80%保证率下不超过生理空壳率(7.62%)的终日作为无障碍型冷害终日(NSCI)。结果显示,东北地区粳稻NSCI大体呈纬向分布规律,随纬度增加而提前;黑龙江省耐寒性较弱、耐寒性较强和耐寒性强3种类型水稻的NSCI分别为7月14、17和22日,吉林省分别为7月18、21和25日,辽宁省分别为7月28日、8月4日和8月10日;近30a东北地区水稻NSCI年际波动较大,1981-2000年,NSCI没有明显变化趋势,以年际波动为主;2001-2012年,部分地区NSCI呈现显著延迟的趋势;NSCI前后30d及实际抽穗期前后30d低温冷害发生次数和强度的对比分析表明,参考模型推算的NSCI安排水稻生产,可以有效减轻水稻孕穗-灌浆结实期低温冷害的影响,说明由模型推算的不同耐寒性水稻安全齐穗期对保障东北水稻安全生产具有一定的参考价值。     

西双版纳州低温寒害基本特征及减灾对策

根据西双版纳州热带经济作物生长指标划分西双版纳州低温寒害标准，并把出现严重低温寒害天气过程作为主要研究对象。通过对西双版纳州多站点面气象资料普查分析，发现当地受寒天气影响的区域差异性大，地面辐射降温强烈，且山地逆温现象突出，得出高空冷空气的不断补充和地面辐射冷却的共同作用是造成低温寒害的的主要原因，并提出了不同热带作物的防寒减灾对策。     

中国稻作与旱作生产的气象减产风险评价

本研究利用直线滑动平均模型对中国各省区1950-2006年旱作和稻作的趋势产量进行了模拟,计算出历年的气象产量,并采用减产率指标、减产率浮动性指标、高风险概率指标3个评价指标以及综合性指标进行了气象产量的气候变化减产风险评价,同时采用变异系数对我国各省产量波动状况进行了分析,并将各指标与年平均降水变率、年平均气温变率进行耦合分析。结果表明,旱作高减产风险和波动风险主要分布在华东和华南地区,而稻作则体现为由南向北风险逐渐增加。年平均降水变率和年平均气温变率高的地区,其水稻气象减产风险较大。由于人口增长和经济发展的压力,中国农业面l临着应对气象减产和保证粮食增产的双重压力。     

Validation of winter chill models using historic records of walnut phenology

Many fruit and nut species require cold temperatures during the dormancy season to initiate flowering and bear fruit. Quantifying these chilling requirements is crucial for identifying appropriate cultivars for a given site, for timing applications of rest-breaking chemicals and for predicting consequences of climate change. We present a new method to test temperature models describing chilling and heat requirements of perennial plants, and use this method to compare the ability of four chilling models (Chilling Hours, Utah Model, Positive Utah Model and Dynamic Model) to explain walnut phenology in California.When plotting remaining heat before a phenological stage is reached against accumulated winter chill, observational curves for all years should intersect in one common point, assuming fixed chilling and heat requirements and a sequential fulfillment of these requirements. This point defines the chilling and forcing requirements of the plant, and the quality of the chilling/heat model combination is indicated by how well defined the intersection point is.We used this method on a total of 1297 phenological observations, including four walnut cultivars, seven phenological stages and eight locations in California. Using an hourly temperature record, winter chill was quantified by the four chilling models and remaining heat was estimated using the Growing Degree Hour concept.The theoretical intersection point was more clearly defined for the Dynamic and Positive Utah Models than for the Chilling Hours and Utah Models in almost all cases, indicating that these are superior in explaining walnut phenology. It was also apparent that chilling models were not equivalent and that chilling requirements determined under constant temperature conditions, when quantified in Chilling Hours, were not representative of chilling requirements in orchards.     

气候变化对我国农业的可能影响及对策

本文根据ＩＰＣＣ对全球未来气候变化的预测，结合我国地理─—气候分布和近百年不同区域气候变化趋势，将我国陆地分成九个区域，海面分成四个海域，分析了未来各区域气候变化的可能趋势。然后以１９８７年作为基准年，就未来气候变化对我国农业的可能影响作出了定量预测。预测的结果是：如果２０３０年左右全球ＣＯ＿２浓度倍增和我国平均气温上升１℃左右，全国种植业生产潜力将因气候变化而下降５％左右；畜牧业综合生产潜力可能下降７％左右；水产业生产潜力下降６％以上。有许多对抗性和适应性措施可以有助于消除全球变暖对农业的不良影响，但需要从现在起作出研究和工作的安排。     

基于GIS的内蒙古东部地区玉米低温冷害精细化风险区划

通过分析内蒙古东部地区的热量条件、热量条件变异性及低温冷害发生频率,得出低温冷害综合风险指数,运用逐步回归建立其与地理信息的空间推算模型,基于GIS和1∶5万地理信息数据,对玉米低温冷害风险进行空间展布并分区,得出内蒙古东部地区玉米低温冷害精细化风险区划图。结果表明,低温冷害高风险区位于纬度和海拔较高的呼伦贝尔市北部和西部地区;通辽市中南部、赤峰市东南部和兴安盟南部等海拔较低、地势相对平坦的地区低温冷害风险最低;低温冷害风险程度基本呈西北-东南向带状分布,受海拔高度及地形、地势等因素的影响,低温冷害风险分布又具有错落的局地性特点。研究结果有利于规避玉米低温冷害风险,发掘可利用气候资源,优化种植结构和布局,保障区域粮食安全。