基于水文模型的辽西地区水土流失模拟研究

将改进的通用土壤侵蚀方程与水文模型耦合,构建基于新安江模型的水土流失模拟模型,以辽西大凌河大城子水文站以上流域为研究区域,基于大城子水文站2001-2010年水文数据,定量模拟了研究流域的水土流失。研究结果表明:构建的水土流失模型可较好地模拟大凌河流域的水土流失,其中水量模拟相对误差小于10%,确定性系数达到0.8以上,水土流失模拟的相对误差小于20%,确定性系数达到0.5以上,模型在辽西大凌河流域具有较好的适用性。研究成果可以为辽西大凌河流域水土流失模拟和水土资源保护提供参考。     

基于GIS和RS的巢湖流域水土流失评估

基于地理信息系统(GIS)和遥感技术(RS),提取了巢湖流域地表覆盖、水土保持措施、坡度坡长、土壤可蚀性、降雨侵蚀力5个主要影响水土流失的因子,并运用修正的通用土壤侵蚀模型(revised univer-sal soil loss equation,RUSLE)估算土壤侵蚀量,生成水土流失等级分布图,从而完成对巢湖流域水土流失现状和空间分布特征的评估分析.结果表明,巢湖流域水土流失主要为微度侵蚀和轻度侵蚀,分别占流域总面积的93.87％和6.04％.此外,坡度和植被覆盖是影响流域土壤侵蚀的主要因素.研究结果可为巢湖流域水土流失治理及决策提供科学参考.     

红柳河流域库坝群的治理

分析了陕北红柳河流域库坝工程对该地区水土保持及减少入黄泥沙的显著作用,强调了工程措施在治理水土流失中的重要地位,并根据红柳河流域库坝群的现状,指出了存在的主要问题及其严重危害,提出必须加快红柳河流域库坝群的治理。     

基于GIS、RS和RUSLE的林区土壤侵蚀定量研究--以大兴安岭呼中地区为例

USLE是美国农业部(USDA)土壤保持局建立的以大量试验数据为基础的经验性方程,主要应用于农业区域的土壤侵蚀的监测,现已被广泛应用.RUSLE是USLE的改进方程,尽管它们的表达式相同,但RUSLE从技术性和确定因子的两方面进行了改进,具有更广泛的应用范围和更高的精度.以地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和修正的通用土壤流失方程(RUSLE)为核心,根据呼中地区1990年遥感影像解译数据、统计资料和实地考察得到地貌、植被、降雨量,林业采伐,火烧迹地等资料,确定方程中各因子,并介绍林区各因子确定的方法,对大兴安岭呼中地区土壤流失量进行了定量化分析,评价该区森林采伐和火烧对土壤流失的影响,进行水土流失的定量评价.结果表明呼中地区总水土流失量为427 537.5 t/a,大部分地区小于3.5 t/(hm2·a),低于水利部1984年颁布的允许流失量标准(2～10 t/hm2·a),总体水土保持良好.但是研究区内水土流失严重地区十分集中,主要分布在坡度较陡处和火烧、采伐迹地.在无人类和火烧干扰的情况下坡度对水土流失影响最显著.     

南流江流域水土流失状况与影响因素分析

南流江流域人口基数大，经济繁荣，但受自然地理特征和人类活动影响，水土流失问题严重。基于此，运用通用土壤流失方程RUSLE模型的计算方法，结合南流江流域的实际情况和第二次全国土地调查资料，计算出2000年南流江流域土壤侵蚀模数均值为43.32 t/(km²·a),土壤侵蚀总量为39.90万t; 2015年土壤侵蚀模数均值为138.09 t/(km²·a),土壤侵蚀总量为128.01万t。结果表明：南流江流域土壤侵蚀范围广，但侵蚀强度弱；从时间分布上看，在降雨量大且集中的年份土壤侵蚀量大；从空间分布上看，侵蚀主要集中发生在低海拔、坡度小的林地、耕地、草地。     

基于地质建造的河南省罗山县水土流失特征及其影响因素研究

[目的] 分析各地质建造单元的水土流失情况与生态地质特征之间的关系,为河南省罗山县水土流失防治规划与修复提供参考。[方法] 基于修正的通用水土流失方程(RUSLE),利用遥感和GIS手段对河南省罗山县主要建造单元的水土流失的情况进行计算和统计,查清水土流失强度及面积;从地质建造及特征角度分析典型建造水土流失的影响因素。[结果] ①由于形成时代、物质成分、地质背景不同,各建造单元生态地质特征存在差异; ②罗山县水土流失分布具有明显的建造空间差异性,白垩纪酸性岩浆岩建造单元水土流失率高达50.1%,泥盆纪变类复理石建造水土流失率仅为13.5%。[结果] 土壤结构、植被因子、地形坡度是影响水土流失分布差异的重要因素,在制定水土流失与修复规划时,应重点考虑相关因素。     

基于GIS和RUSLE模型的松涛水库上游水土流失定量分析

基于地理信息系统(GIS)和遥感技术(RS),提取了松涛水库上游降雨侵蚀力、地形、土壤可蚀性、植被与经营管理和水土保持措施5个主要水土流失影响因子,运用修正的通用土壤流失方程(RUSLE)估算该区域土壤侵蚀量,生成土壤侵蚀程度分布图。运用GIS空间分析和数理统计方法,分析水土流失在地理空间上的分布特征,结果表明:水土流失主要以微度和轻度侵蚀为主,分别占研究区总面积的48.43%和26.76%;坡度是引起水土流失的重要因子,水土流失主要分布在坡度15°的区域;水土流失主要发生在人类干扰活动较强烈的草地、灌木林、速生林、热作园等地类上,其水土流失面积占到研究区水土流失总面积的89.64%。     

SWAT模型在汤河西支流域水土流失模拟中的应用研究

以汤河西支流域为研究区域,引入SWAT模型,模拟汤河西支流域水土流失时空分布,并设定2种气候变化情景模式(气温升高2℃和气温降低2℃),以SWAT模型为模拟平台,定量分析不同气候变化情景模式对流域水土流失的影响.研究结果表明:SWAT模型模拟的汤河西支流域2000-2010年输沙量和实测输沙量之间的相对误差小于15％,模拟的月含沙量和实测月含沙量之间的拟合系数达到0.7以上,满足流域水土流失预测精度要求,适用于汤河西支流域水土流失模拟;流域年输沙量分布主要受降雨空间分布的影响,年输沙量为0.6 ×108 ～3.5 ×108 t的区域主要在流域东北部;气温升高2℃,流域产沙量减少8.7％,气温降低2℃,流域产沙量增加10.2％,研究成果对于汤河西支流域内水土流失保护和治理规划提供一定的参考价值.     

辽宁省柳河上游重点治理的成就与经验

辽宁省柳河上游水土流失面积1034.78km~2,部分地区年土壤侵蚀模数高达10000t/km~2以上。严重的水土流失,导致上游群众生活贫困,下游河道泥沙淤积,使柳河成为地上悬河,洪水灾害频繁。该流域自1983年被列入全国水土流失重点治理区后,十年共完成水土保持综合治理措施保存面积579.87km~2,累计治理面积占水土流失面积的79％。经过重点治理,流域输沙量减少87％,森林覆盖率由17.4％提高到34.6％,粮食总产量提高2.5倍,人均收入增加4.57倍,收到显著的经济效益、生态效益和社会效益,并为组织大面积的综合治理积累了经验。     

柳河上游水土保持措施在“940713”暴雨中的防洪减灾作用

柳河上游流域面积４２５７．４ｋｍ２，水土流失面积３７６６．７ｋｍ２，年平均侵蚀模数５０００～１００００ｔ／ｋｍ２。重点治理前，柳河上游水土流失非常严重，强烈的水土流失使柳河成为一条多泥沙河流，造成下游河段淤积严重。重点治理后，柳河上游现治理程度达６０．７％。１９９４年７月１３日柳河流域平均降雨量２５５．７ｍｍ，达到百生一遇暴雨标准。由于水土保持措施的作用，这次降雨所产生的洪峰、洪量尚不足２０年一遇标准。在这次降雨中，水土保持措施巨大的蓄水保土作用可减少直接经济损失５．７１亿元，减少的洪水灾害损失可达数十亿元。     

抚仙湖流域土壤侵蚀遥感监测

为了有效保护抚仙湖流域生态环境安全,推进其可持续发展,对抚仙湖流域土壤侵蚀情况进行遥感监测研究。采用"3S"技术与野外实地调查相结合的方法,以云南省第一次全国地理国情普查成果为基础,基于通用水土流失方程(USLE)模型,估算抚仙湖流域1974—2014年的水土流失量,并探讨流域土壤侵蚀强度的时空分布及变化规律。研究发现:(1)抚仙湖流域土壤侵蚀强度在很大程度上受降雨量的影响;(2)土壤侵蚀量总体呈现出波动上升下降再上升的趋势。不同强度土壤侵蚀量的变化表明其水土流失经历了先加剧后缓解的变化过程,流域部分敏感区土壤侵蚀程度不断加剧;(3)流域水土流失的空间分布具有一致性,水土流失最严重的区域基本分布在抚仙湖的东西两岸以及南岸的部分区域。     

柳河干流泥沙特性

柳河为辽河下游右岸的一条多泥沙支流,是辽河下游的主要泥沙来源。以柳河主要控制站的径流泥沙资料为基础,分析了1957年以来柳河干流年际、年内不同时期泥沙特性的变化。柳河干流径流量、输沙量年际变化剧烈,上游年径流量、年输沙量变化程度比下游变化程度大,同时年径流量和年输沙量变化趋势基本上是一致的。以1980年为转折点,之前各站无论是径流量、输沙量均很大;之后各站径流量、输沙量逐渐变小。即说明柳河近年来水土保持工作卓有成效。柳河干流从上游到下游沿程实测径流量急剧减小,而输沙量减小幅度不大。表明柳河干流区域土壤沙化比较严重,水土流失较大。加强流域内水土保持工作,改善流域内生态环境。     

最新侵蚀模型的应用前景

本文介绍了USLE与RUSLE的主要区别,从分析比较可知,RUSLE比USLE有较大的改进,更符合模拟侵蚀过程的要求。目前推出RUSLE不是等待更完善的高级侵蚀预测模型(如WEPP)问世,而是基于USLE已有一定的侵蚀过程概念基础,其新的模型具有更复杂的结构和需要充分的试验数据的支持。RUSLE仍在发展中,它将以国际单位制出现,以便将使用的方法(RUSLE模型软件包)奉献于用户。对RUSLE模型的应用前景以及今后有希望应用的模型如WEPP,欧洲流失方程以及新近立项的MEDALUS模型的发展前景作了展望和比较分析。     

澜沧江中下游流域土壤侵蚀时空演变特征

为了探究土壤侵蚀演变机制,以澜沧江中下游流域为研究区域,利用改进的土壤流失方程(RUSLE)模型,开展流域内土壤侵蚀时空演变特征研究,引入随机森林算法探讨了流域内土壤侵蚀因子的相对重要程度。结果表明:澜沧江中下游流域2005—2015年土壤侵蚀量为0～1.89万t/(km²·a),平均土壤侵蚀模数为0.252万t/(km²·a),中下游子流域平均土壤侵蚀模数处于较低风险以上和中风险侵蚀以下级别。自2005年以后,澜沧江中下游流域土壤侵蚀空间分布特征呈现中度侵蚀风险区域扩张,高度和低度侵蚀风险收缩的趋势。随机森林算法结果发现植被覆盖管理因子和地形因子是影响澜沧江中下游流域土壤侵蚀的主要因素,土壤可蚀性因子、降雨侵蚀因子和水土保持措施因子的相对重要程度偏低,均未超过20%。可见,土壤侵蚀的时空异质性主要是由于植被覆盖和地形影响改变了局部气候而导致的。     

柳河泥沙变化通报

1柳河流域概况 柳河是辽河下游右岸一级支流,是一条多沙河流.该河发源于内蒙古自治区库伦、奈曼等旗,流经辽宁省彰武、阜新、新民等县,在新民县王家窝堡汇入辽河.全长253 km,流域面积6 768 km2.流域内山地占43%,丘陵占32%,平原占10%,沙丘占15%.植被稀少,水土流失严重.     

治柳治凌廿七载 辽西环境大改观

柳河流域、大凌河流域地处辽宁西部,是辽宁省水土流失最为严重的地区,1983年被国家水利部、财政部列为国家级重点治理项目区。经过10 a综合治理,两大流域形成了较完善的水土保持综合防护体系,严重的水土流失基本得到控制,土地利用和产业结构趋于合理,群众的生活水平得到较大提高,经济效益、生态效益和社会效益都取得了明显的改善。总结了前期综合治理的经验,提出了今后工作目标及工作重点。     

黄土区小流域土壤侵蚀系统模拟的研究

中国黄土高原是世界上水土流失最严重的地区之一 ,土壤侵蚀量是正确评价综合治理的一个重要指标。本文对黄土区小流域土壤侵蚀系统进行计算机模拟 ,它是在与地理信息系统支持平台松散耦合的基础上 ,利用DEM提供地形特征的功能 ,运用水文模型进行流域径流水文分析 ,并在此基础之上 ,结合通用水土流失方程式的侵蚀泥沙模型及其沿程传递模型 ,建立了分布型小流域土壤侵蚀模拟模型 ,用它可以计算不同时间和空间的土壤侵蚀量。最后将研究成果应用于试验流域——宁夏西吉县黄家二岔小流域 ,经过验证 ,具有一定的可靠性 ,可以用于黄土区流域的土壤侵蚀量的模拟运算 ,这将进一步提高小流域综合治理的水平。     

大凌河流域水土流失模拟研究

以大凌河流域为例,将改进的通用土壤侵蚀方程与垂向混合产流模型相结合构建水沙耦合模型,并以土地利用、土壤类型、数字高程等流域地理信息数据为基础,运用朝阳水文站2006—2015年水文资料率定和验证了模型参数;为进一步探究流域土壤侵蚀受土地利用变化的影响,利用土壤侵蚀空间模拟结果设定3种土地利用情景模式。研究表明:对于流域水土流失的模拟该模型表现出较好适用性,验证期和率定期内模拟的确定性系数均超过0.50,年含沙量相对误差都低于20%,能够达到泥沙模拟的预期精度;3种土地利用情景模式中草地、林地和旱地面积均增大12.0%,土壤侵蚀模数依次减少6.82%、15.37%、13.40%,为保护流域生态环境、土壤侵蚀现状调查以及合理规划区域经济发展提供科学指导。     

伊洛河流域土壤保持生态服务功能动态变化

[目的]分析河南省伊洛河流域土壤保持生态服务功能的动态变化特征,为流域水土保持和生态管理建设提供参考。[方法]采用修正通用水土流失方程(RUSLE)和统计学方法,分析2010—2020年伊洛河流域土壤保持功能时空变化特征以及影响因素。[结果](1)2010—2020年伊洛河流域土壤保持功能呈递减趋势;空间分布基本一致,整体呈西南高,东北低的分布格局。(2)不同生态系统类型的土壤保持功能差异较大,2010—2020年森林和灌丛生态系统土壤保持总量较高,农田生态系统面积最大,但土壤保持功能较弱。(3)不同海拔和坡度的土壤保持功能随海拔和坡度的增加不断加强。(4)2010—2020年伊洛河流域土壤保持功能空间差异性主要受地形因素的控制,时间变化主要受降雨侵蚀力的影响。[结论]应注重和维护土壤保持功能较强的森林和灌丛生态系统,增强农田生态系统的水土保持措施,从而提高流域土壤保持功能,有助于提升伊洛河流域的生态安全。     

基于RUSLE模型的长汀县水土流失评估

[目的]为中国南方红壤分布区RUSLE模型的本地化研究提供重要参考,同时为福建省长汀县水土流失防治及解决与此相关的其他问题提供科学的决策依据。[方法]以修正的通用水土流失方程RUSLE(revised universal soil loss equation)为评估基础,以长汀县为试验研究区,在地理信息系统和遥感技术的支持下,通过研究新方法计算降雨侵蚀力因子、参数调校或利用现有方法计算其余因子完成研究区水土流失评估。[结果]得到2013年长汀县水土流失等级分布图。2013年研究区水土流失已大有好转,但仍比较严重,主要为轻度和中度流失,其中河田镇、策武乡、濯田镇、三洲乡是重灾区。[结论]尽量减少不合理的人类活动,有效提高植被覆盖率,是研究区今后水土流失防治的基本措施。