“精细农业”发展与工程技术创新

综述了目前国外“精细农业”实践的主要目标及其技术思想的内涵。着重围绕其主要支持技术发展,讨论了有关工程技术创新及推动我国开展试验研究的问题。针对目前国外对这一技术体系的研究与实践,主要集中在基于ＧＰＳ和ＧＩＳ技术应用的作物生产系统精细管理方面,提出用“精细农作”的译名来表达。进入２１世纪,基于知识和信息的“精细农作”技术思想,必将扩展到大农业经营的各个领域,推动农业生产的信息化与知识化,逐步形成一个基于农业生物科学、电子信息技术及工程装备为主导的“精细农业”技术体系,为建立优质、高效和可持续发展的农业系统服务。     

塑料薄膜在农业生产中的应用现状、问题、前景

20世纪80年代末,我国从日本引进塑料薄膜覆盖栽培技术,塑料薄膜在我国农业生产中发挥着越来越重要的作用,有力地推动了我国农业的发展。对塑料薄膜在农业生产中的应用现状,存在问题及应用前景的研究情况进行了综述,为进一步提高塑料薄膜在我国农业生产中的应用水平提供科学依据。     

农田生产系统模型(APSIM)在土地和水肥资源管理中的应用

农业生产系统模型(Agricultural Production System Simulator,简称APSIM)是澳大利亚农业生产系统研究组(Agricultural Production System Research Unit,APSRU)开发的一种具有模块化结构的作物生产系统模拟器。其功能是分析在不同气候背景条件下,耕作系统(farming system)的生产力和作物的水肥资源利用,以及水分平衡的变化。该模型的特点是通过控制系统可以进行农业生产管理方式的设置,如品种使用、播种期、灌溉与施肥的时间及总量、休闲和轮作等等。模型可以进行多年连续模拟,用来分析长期气候波动和气候变化对农田生态系统的影响。该农业生产系统模型与流域水文模型结合在国外已经成功应用于水资源和农业生产的可持续发展的研究和开发中,其使用对我国农业结构调整、土地与水资源管理和气候应用等方面的研究具有参考价值。     

土壤调理剂PAM的农用研究和应用

90年代 ,新型PAM产品 (具有很高分子量的阴离子型PAM )和改进的应用技术 (低用量配合灌溉水 )使得PAM在农业上的使用成本大大减少 ,而农用效益大大提高 ,土壤调理剂PAM的农用重新受到重视。目前美国西部已将PAM的农用作为一项农田水土保持新技术而得到越来越广泛的应用。土壤调理剂PAM曾于 80年代后期介绍到我国 ,但是由于成本高等其它问题而未能在农业上推开 ,目前新型PAM的农用研究也在我国引起重视。国外大量研究和国内有关研究表明 ,PAM的农用效益体现在水土保持、灌溉效率、农业生产、环境、经济等方面。土壤调理剂PAM用于农田水土保持、防止水土流失前景看好     

信息化与农业现代化

在分析国外农业信息化发展的基础上 ,阐述了我国农业信息化的发展、应用情况 ,以及农业信息技术的集成与产业化的重点领域 ,最后提出了我国现代化农业发展方向。     

从国外替代农业探讨我国生态农业发展前景

本文根据对国外替代农业的调查研究及国内生态农业发展近况,探讨了替代农业与我国生态农业的异同,指出我国生态农业基本类似于国外的持久农业及综合农业。生物技术和农业生态技术是国内外生态,经济效益俱佳的新农业形式迅速发展的前提。     

工厂化农业"十五"科技创新进展及未来发展态势

从温室环境控制与配套工程设施、工厂化生产专用品种选育、高效和安全生产关键技术、规范化和标准化栽培技术体系以及产业化示范5个方面详细介绍了"十五"国家科技攻关计划"工厂化农业关键技术研究与示范"项目主要研究进展,分析了国外工厂化农业的技术发展态势和我国进一步发展面临的突出问题,提出了进一步研究的总体目标.     

气候变化对中国农业生产的影响及应对策略

全球气候呈现变暖的趋势, 对农业生产和粮食安全产生重大影响, 并成为当今全球环境变化关注的热点问题之一。本文采用文献综述与比较研究的方法, 系统分析了气候变化对光资源、温度、土壤质量和水环境等农业生产要素的影响机理, 探讨了气候变化对我国作物种植区域和种植制度、农作物病虫害、农业生产能力以及农业经济与管理等方面的实际影响, 通过梳理国外应对气候变化的主要农业战略, 提出新时期我国应对气候变化的农业可持续发展策略。     

水土保持科学技术应用预测

水土保持是山区建设的生命线,是治理江河的根本措施,是国土整治的重要内容,也是水土流失地区实现农业现代化的前提。我国在水土保持方面有丰富的传统经验,在水土保持科学研究和技术上也有不少成就,国外在近20年来有很大进展。对国内外水土保持科学技术进行分析研究对比,找出一些适合在我国推广和应用的科学技术,不仅可供制定长远规划提供依据,还可供开展水土保持工作参考。本文对水土保持科学技术在生产中应用前景作一点预测。     

基层乡镇农业技术标准化发展现状及其对策

我国是一个农业大国,农业收入是我国社会经济收入的一个重要组成部分。为了更好地提高我国农产品的产量,我国在农业技术的开发方面投入了大量的资金和精力,并且在许多地区已经将这些新型农业生产技术应用到农业生产过程中。乡镇在农业生产技术的应用方面也投入了大量的资金,促进了农业生产技术的标准化。随着近几年来我国经济的飞速发展,山东省宋村镇在农业技术的推广以及应用方面也取得了比较显著的成就。基于此,结合山东省文登区宋村镇农业技术标准化发展现状以及对策进行简要的分析和探讨。     

机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用研究进展

我国农作物种子资源丰富，随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高，利用机器视觉技术进行种子质量检验评价成为可能。该文概述了农作物种子的特性及其对质量检验技术的要求，介绍了机器视觉技术的基本理论和发展现状，从算法、硬件、研究进展几个方面综述了机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用，认为用机器视觉代替人的视觉进行农作物种子质量检验前景广阔。     

机器视觉技术在农产品检测中的应用研究

机器视觉技术在农产品检测领域得到了广泛的应用,并随着相关技术的不断成熟和发展,机器视觉在农产品检测领域中的应用必将对传统检测模式产生巨大影响。本文分析了机器视觉技术在农产品检测中的应用现状,提出了应用中出现的问题,并为未来的研究方向进行了初步的探讨。     

机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用(Ⅰ)

随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高,在农产品品质自动识别领域应用机器视觉技术已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国外的最新研究成果,该文分农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别等三个方面棕述了国外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别上的研究进展,以供我国研究人员做同类研究时参考。     

自动导航技术在农业工程中的应用研究进展

分析了GPS技术、机器视觉和多传感器融合技术在自动导航中的应用研究进展。GPS 技术具有较高精度，机器视觉能够采集丰富的环境信息，而多传感器融合技术能够结合GPS技术和机器视觉等导航模式的优点，用不同的传感器可组合出高精度、高可靠性的导航策略。但GPS精度和可靠性容易受到环境因素的影响，机器视觉导航应用中的图像处理受自然光线等条件的干扰很大，图像处理算法的速度不够快，多传感器融合技术在传感器精度、信息获取和处理速度以及抗干扰能力方面存在一些问题。因此解决这些存在的问题，有利于自动导航技术在农业工程中的广泛应用。     

机器视觉技术在玉米生产管理中的应用现状与展望

机器视觉技术具有实时性，高精度和对不利环境的适应性，可用于玉米生产各环节，提高生产管理效率。通过文献查阅与梳理分析，总结了机器视觉技术在玉米种子管理、品质管理、病虫害管理、田间管理等领域的研究现状，并指出玉米产业应用机器视觉技术的瓶颈在于机器视觉系统研发困难、种植业主应用积极性不高、技术推广人员严重不足等问题，提出了加强协作开发，降低成本；提高田间信息化管理水平，扩大生产规模；加大科普及技术服务力度等建议。     

基于多源信息融合技术的马铃薯痂疮病无损检测方法

为了提高马铃薯痂疮病无损检测识别精度,基于机器视觉和近红外光谱的多源信息融合技术,该文提出DS（dempster shafer）证据理论结合支持向量机的马铃薯痂疮病无损检测方法。试验以360个马铃薯为研究对象,在图像特征分割时,确定了差影法结合马尔可夫随机场模型法为最佳分割方法;在光谱特征提取时,确定主成分分析方法为最佳降维方法。采用支持向量机识别方法分别建立机器视觉和近红外光谱的马铃薯痂疮病识别模型,模型对测试集马铃薯识别率分别为89.17%、91.67%。采用DS证据理论与支持向量机相结合的方法对获取的图像特征和光谱特征进行融合,建立了基于机器视觉和近红外光谱技术的多源信息融合马铃薯痂疮病检测模型,该模型对测试集马铃薯识别率为95.83%。试验结果表明,该技术对马铃薯痂疮病进行检测是可行的,融合模型比单一的机器视觉模型或近红外光谱模型识别率高。     

农产品品质检测中的计算机视觉及神经网络技术发展与动态

随着计算机技术的飞速发展，计算机视觉及人工神经网络等交叉学科的研究与应用已扩展到农业工程领域中，并在许多方面取得了重大开拓性成果。文中概括介绍了这两项高新技术在农产品品质自动检测与分级中的应用状况及发展动态，并通过分析指出了当前尚须解决的问题。     

农产品品质检测中的计算机视觉及神经网络技术发展与动态

随着计算机技术的飞速发展，计算机视觉及人工神经网络等交叉学科的研究与应用已扩展到农业工程领域中，并在许多方面取得了重大开拓性成果。文中概括介绍了这两项高新技术在农产品品质自动检测与分级中的应用状况及发展动态，并通过分析指出了当前尚须解决的问题。     

移动式采摘机器人研究现状与进展

采摘机器人是21世纪精准农业的重要装备之一，是未来智能农业机械的发展方向。移动式采摘机器人由机械手、末端执行器、移动机构、机器视觉系统以及控制系统等构成。机械手的结构形式和自由度直接影响采摘机器人智能控制的复杂性、作业的灵活性和精度。移动机构的自主导航和机器视觉系统解决采摘机器人的自主行走和目标定位，是整个机器人系统的核心和关键。该文对移动式采摘机器人的研究现状进行综合，提出目前采摘机器人技术发展中面临的技术难题及相应的对策，包括采用开放式控制系统。     

黄瓜自动分级系统的研制

该文回顾了农产品分级的机器视觉技术，提出了黄瓜分级的标准。开发了机器视觉系统，包括照明、彩色CCD像机、抓取架、微机、图像监视器、挑选机器人和传送带。设计了分级系统的软硬件设备。