粮食总产量变化影响因素的灰色关联分析

为增加浙江省粮食总产量,依据浙江省1995—2012年有关粮食总产量的统计数据,选择粮食种植面积、化肥、农药、有效灌溉面积、农机总动力和种植业劳动力6个指标作为影响粮食总产量的因素,并利用灰色关联法对影响浙江省粮食总产量的因素进行关联分析。结果表明,这6个影响因素与粮食总产量关联度的顺序依次为种植业劳动力（0.862 9）、粮食种植面积（0.858 8）、化肥（0.796）、农药（0.680 7）、有效灌溉面积（0.597 3）和农业机械总动力（0.553）,因而扩大种植面积和增加农业机械投入替代种植业劳动力等是当前实现浙江省粮食总产量增加的重要措施。      

新疆粮食产量主要影响因素分析

根据新疆的实际情况,选取粮食播种面积、粮食有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食生产劳动力和受灾面积6个影响粮食产量的因素作为自变量,选取粮食产量作为因变量,应用SPSS软件作为数据处理工具,对新疆1999~2014年粮食产量与各主要影响因素之间的关系进行回归分析,得到回归模型,并以2014年实际数据来检验该模型的预测精度。结果表明,新疆1999~2014年粮食产量的增长主要取决于粮食有效灌溉面积、农业机械总动力和化肥施用量三个方面水平的提升,且近年来有效灌溉面积对新疆粮食产量的影响不断增强,而农业机械总动力和化肥施用量对新疆粮食产量的影响程度有减弱的趋势。     

对粮食稳定增长模型的设定及分析

影响粮食生产的因素很多，概括起来，主要有要素投入、科技要素、政策因素。归纳模型变量为：粮食产量y、粮食种植面积x1、粮食成灾面积x2、农业劳动力x3、化肥施用量x4、机耕地面积x5、有效灌溉面积x6、农业机械总动力x7、农业用电量x8。     

对粮食稳定增长模型的设定及分析

1粮食产量的因素分析 影响粮食生产的因素很多,概括起来,主要有要素投入、科技要素、政策因素.归纳模型变量为:粮食产量y、粮食种植面积x1、粮食成灾面积x2、农业劳动力x3、化肥施用量x4、机耕地面积x5、有效灌溉面积x6、农业机械总动力x7、农业用电量x8.     

山西省农机购置补贴资金需求预测研究

采用Gompertz Curve(龚珀兹)时序预测及最小二乘法估算方法 ,构建了山西省农业机械总动力和GDP与农业机械总动力回归预测模型;对农业机械总动力、实现GDP发展目标和需求农业机械动力总量之间的关系进行了预测研究,并对农业机械投入与农业机械总动力增长进行了实证分析,提出了"十二五"期间山西省农机购置补贴资金年需求量,为国家和省级部门制定农机购置补贴政策提供科学依据和决策参考。     

吉林省农业机械总动力发展研究——基于主成分分析

吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展对于实现农业现代化至关重要。为此,采用吉林省1994-2013年的相关数据,运用主成分分析法,对吉林省农业机械总动力及其9个影响因素进行相关研究,最终建立因变量ZY与自变量ZX1~ZX9的多元线性回归模型。模型中,只有农村恩格尔系数与农业机械总动力呈负相关,其余自变量均与农业机械总动力呈正相关。粮食单产的系数为0.207;农民受教育程度的系数为0.276,相对较低;其余自变量的系数均在0.34~0.37之间,基本相差不大。最后,提出吉林省要继续加强宏观资本、微观生产资料及科技管理要素的投入,大力培育新型职业农民的建议,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。     

基于农业机械替代作用的农业劳动力需求预测模型

农业机械对农业劳动力具有替代作用,在不考虑其他因素对劳动力影响的前提下,我国农业劳动力占总人口的比重与农业机械拥有量呈反相的线性相关关系。检验结果表明,用最小二乘回归法建立的劳动力预测模型是可靠的。     

杭州市水稻生产机械化经济效果估算

水稻生产具有作业环节多、用工量大、劳动强度高等特点。水稻生产投入可分为物化劳动投入与活劳动投入,其中活劳动投入主要指水稻生产过程中的劳动时间消耗。农业机械对劳动力具有替代性质,其实质是物化劳动替代活劳动过程;因此,发展水稻生产机械化有助于降低人工生产成本、提高经济效益。自2004年国家实施农机购置补贴政策以来,由于大田作物尤其是粮食作物生产机械是该政策的补贴重点,杭州市水稻生产机械化得到了快速发展,为稳定全市水稻种植面积、提高粮食生产效益、保障粮食安全等发挥了重要作用。合理估算水稻生产机械化的经济效果,对科学指导水稻生产“机器换人”工作,以及促进全市农业机械化健康发展具有积极意义。     

农机购置投入结构与农机总动力增长的关系分析——基于面板数据模型

农业现代化的一个重要方面是农业机械化,农业机械化首先表现为农业机械装备数量的增加.农机购置补贴政策实施8年来,政府投入(主要是中央政府投入)逐年增加,带动了各方面投入的增加(主要是农民个人投入),致使农机总动力增长加快.本文基于我国2000～2010年间的省际动态面板数据,估计了中国31个省份农机化各种投入与农机总动力增长的数量关系.研究表明,农机化投入的多元化格局并未形成,政府投入从“四两拨千斤”导向作用转向对农民个人投入的“替代效应”,并进行了原因分析,进而提出相应对策.     

转变发展方式,又好又快发展农业机械化

论述了黑龙江省农业机械化进入新的历史时期以后面临的新形势及存在的主要问题,在总结不同历史时期农业机械化发展规律的基础上,系统总结了十五十一五以来农业和农业机械化发生的巨大变化,重点分析了农机总动力、单位播种面积承载动力、耕种收综合机械化水平、农村劳动力转移、农民纯收入、农业机械装备增长以及动力结构变化状况及之间的关联,并对比了与兄弟省市区以及黑龙江农垦发展农业机械化的优势与差距,探讨了十二五期间黑龙江省农业机械化的发展趋势,并对发展粮食生产与农民增收、增加农机装备与农机化效益、农机管理职能与遵循市场经济规律、发展的硬件与软环境之间的关系进行了独立思考,提出又好又快发展农业机械化必须转变发展方式等观点。     

农村劳动力转移对粳稻生产环境效率的影响研究——基于灰水足迹视角

环境效率是衡量粳稻生产经济与环境协调发展的重要指标，提高粳稻生产环境效率是实现粳稻增产绿色可持续的关键。基于灰水足迹视角，选取2005—2020年中国13个粳稻主产省份数据，构建基于SBM-DEA的中介效应模型，实证分析农村劳动力转移影响粳稻生产环境效率的内在机制。研究发现，2005—2020年中国粳稻生产灰水足迹排放量有所下降，但高灰水足迹地域范围明显扩大。中国粳稻生产环境效率的均值为0.775 0，并且自2005年开始呈现明显下降趋势，粳稻生产背后的环境代价仍然较高。计量结果表明，农村劳动力转移显著降低了粳稻生产环境效率，虽在一定程度上能通过提高人均可支配收入、促进粳稻生产规模化两条路径来提升，但现阶段还无法完全弥补由劳动力转移引起的直接效率损失。因此，政府应鼓励发展乡村经济，促进农村劳动力就近就地转移就业，并加快健全农村土地流转机制，为提高粮食生产环境效率搭建有效平台。     

提高农业机械化发展水平的探讨

发展农业机械化,对于提高我国粮食综合生产能力,保障国家粮食供应,促进农业产业结构调整,加快农村劳动力的转移,发展农业规模经营,发展农村经济,增加农民收入,加快现代农业进程,提高农产品市场竞争力都具有重要的作用.推进农业现代化必须首先发展农业机械化,这是农业现代化建设的唯一出路.     

贵州丘陵山区水稻全程机械化生产技术应用研究

水稻是贵州省的主要粮食作物,水稻生产在粮食生产中占有不可替代的地位,提高水稻综合生产能力是保障贵州省粮食安全和农民增收的长期目标。近年来,随着我国城市化进程加快,农村青壮年劳动力流失严重,季节性劳动力严重短缺,劳动力成本大幅增加,土地抛荒现象时有发生,使得丘陵山地种植业人工作业成本超过了机械作业成本,迫切需要通过发展水稻全程机械化,建立水稻全程机械化生产技术体系,从而提高贵州省在水稻机械化方面的应用水平。      

农业机械总动力变化影响因素的灰色关联分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.为此,从系统的观点出发,选择农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量、农业劳均产值和农民年纯收入等4个指标作为影响农机总动力变化的因素,并依据浙江省1981～2003年有关统计数据,利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析.结果表明,粮食单位面积产量和农业劳均粮食播种面积是影响农机总动力变化的最直接因素.     

机械化种植水稻的发展现状及制约因素

在我国的粮食生产中,水稻生产占据重要位置。就目前的形势而言,我国粮食生产的效率相对于世界发达国家相对滞后,这主要与水稻生产季节性强、技术繁杂、劳动量大有关。当下,我国的机械种植方式仍旧存在诸多问题,这些问题在很大程度上制约了我国水稻种植机械化水平的提高。因此,探究水稻种植机械化种植技术势在必行。     

微耕机在温室中的应用

随着农村产业结构的不断调整,温室大棚面积的不断增加,温室生产作业机械和耕作技术也得到了广泛的应用。微耕机的使用,不仅使劳动生产率大大提高,而且减轻了农民的劳动强度,增加了农民的收入,推进了农村产业化的发展进程。     

农村劳动力供给灰色预测

农民就业是解决"三农问题"的关键,而农村劳动力供给是影响农民充分就业的直接因素,科学预测农村劳动力未来供给对于解决农民就业问题意义重大.为此,将农村劳动力供给作为一个系统进行研究,采用灰色系统预测的方法对农村劳动力进行预测,旨在为劳动力供给预测提供一种科学的方法.通过对黑龙江省农村劳动力的研究得知,黑龙江农村劳动力总量将不断增长,而男女劳动力参与率差距将进一步缩小.     

粮食安全与农业机械化的逻辑关系及其政策启示——基于三种主要粮食种植成本收益的中美比较

我国2016—2018年稻谷、小麦、玉米种植连续出现亏损。如何增加粮食种植纯收益,提高农民种粮积极性,保障粮食安全?在新冠疫情全球蔓延的特殊时期,粮食安全问题又在我国引起关注。通过比较中美两国三种主要粮食作物种植成本与收益,认为人工成本的攀升是我国粮食种植总成本不断升高的主要原因,提高种植效益的实现路径是通过发展农业机械化来减少人工投入,但我国已开始进入农业机械过度投资的结构性困境。为此,提出如下政策建议:采取更积极措施解决劳动密集的瓶颈环节机械化技术问题;支持发展农机作业社会化服务;推进土地流转实现规模经营;加强有利于农机作业的基础设施建设。     

水稻种植机械化发展现状及制约因素分析

水稻生产在我国粮食生产中占有非常重要的地位, 但由于其栽植环节生产技术复杂、季节性强、用工量多和劳动强度大等原因,生产效率比较低下,研究和加快推广机械化种植技术已成为当务之急.目前,我国水稻机械种植方式大体可分为机插秧、机直播和机浅栽(机抛秧或机摆秧)3大类,机插秧逐渐成为发展的主流.各种机械种植方式和机具推广中存在着多种不同的制约因素,影响了我国水稻种植机械化水平的快速提高.经过初步的调查与分析,认为区域性差异、农机与农艺的结合、机具的设计制造以及运行推广机制上存在着一些问题,需要采取有效措施予以解决.     

超级稻大面积推广机械化插秧的可行性研究

为应对农村青壮劳力大量转移和水稻生产用工成本增加,本文以超级稻Y两优1号为材料,进行了人工移栽、机械移栽、无盘旱育抛秧、翻耕直播四种栽培方式的比较研究,以探索超级稻大面积推广机械化插秧的可行性.研究表明,以机械移栽的产量最高,经济效益最好,同时可节约苗田,提高劳动生产率,降低劳动成本,有利于农业劳动力的转移,有利于农村土地流转.这在目前超级稻栽培中具有广泛的指导意义.