福建省污染物排放的环境Kuznets曲线研究

利用1985～2006年福建省环境经济数据,通过对福建省三废的排放量与人均GDP进行回归模拟,构建福建省经济发展与环境污染水平关系的计量模型,从而对福建省污染物排放的库兹涅茨曲线特征进行分析.研究结果表明,福建省人均生活污水排放量与人均GDP的曲线呈直线型;人均工业废水排放量、人均废气排放量、人均工业SO2排放量和人均工业烟尘排放量与人均GDP的拟合曲线均呈U型特征;人均工业固废产出量与人均GDP拟合曲线则呈倒N型特征.同时利用灰色关联度分析方法对曲线的成因进行了探讨,从而为促进福建省生态环境与经济的协调发展提供决策依据.     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991²013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

海南省环境库兹涅茨曲线实证分析

根据海南省1988-2010年经济与环境数据,分析全省经济发展与环境污染之间的关系,建立关于海南省经济增长与环境污染的计量模型。研究结果表明:海南省的经济增长与环境污染水平之间的曲线特征不完全符合典型的EKC特征,海南省的污染排放量与人均GDP之间呈双对数曲线特征。通过对模型曲线分析,发现仅有工业烟尘排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并早已处于曲线下降段。而工业固体废物产生量、工业废水排放量、工业废气排放量和废气中SO2排放量这4项环境指标与人均GDP的关系均不呈现倒U型曲线特征。其中,工业固废产生量的曲线呈U型,且现在处于曲线的上升段;工业废水排放量和废气中的SO2排放量的曲线呈N型,也都处于曲线的上升段;工业废气排放量的曲线则呈现倒N型,曲线也处在上升段,预计在2012年出现转折开始进入下降通道。从研究结果上看,海南省的环境质量演变同经济发展水平总体上呈现良好一致性。     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991~2013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

山东省经济增长与环境污染水平计量模型研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据山东省1995～2007年环境质量和人均GDP的统计数据,构建环境经济计量模型,研究环境污染与经济增长协调发展问题;分析结果显示,山东省人均GDP与主要环境指标之间没有明显的EKC关系.     

基于环境库兹涅茨曲线的陕西省水环境污染与经济发展关系分析

【目的】探明陕西省水环境污染与经济发展的关系,为促进其经济与环境协调发展提供决策参考。【方法】利用陕西省2001—2018年废水排放数据,分析陕西省废水排放总量、工业废水排放量、城镇居民生活废污水排放量及人均GDP的变化趋势,并根据环境库兹涅茨曲线理论,分别建立工业废水排放量和城镇居民生活废污水排放量与人均GDP的环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,分析工业废水排放量及城镇居民生活废污水排放量与人均GDP的相关性。【结果】研究期内,陕西省废水排放总量整体上小幅波动增长,工业废水排放量呈先降后升的变化趋势,城镇居民生活废污水排放量持续上升但增长缓慢;工业废水排放量和城镇生活废污水排放量与人均GDP的EKC模型拟合曲线分别呈正"U"形和倒"U"形。【结论】随着陕西省经济的发展,工业废水和城镇居民生活废污水排放导致的水环境污染日益加剧,水环境污染情况仍然严峻。应加强生态文明法制建设、制定相应的奖惩机制及水污染防治政策、提高工业生产工艺、改进污水处理技术、优化产业结构、推动低碳发展、加强生态文明建设,提高居民环保意识。     

基于EKC的中国人均CO2排放量增长率影响因素研究

运用计量经济模型拓展研究了中国环境库兹涅茨曲线。研究结果表明,人均二氧化碳排放量与人均GDP、非化石能源所占比重、全要素生产率的关系显著,人均二氧化碳排放量与人均GDP呈现倒"U"型关系,非化石能源所占比重每提高1%,人均二氧化碳排放减少0. 041 t,全要素生产率每提高一个单位,人均二氧化碳排放减少1. 79 t。基于经济平衡增长思想,研究了中国人均二氧化碳排放量增长率与人均GDP增长率、碳排放结构系数增长率以及全要素生产率增长率的关系。研究结果揭示了环境库兹涅茨曲线中人均二氧化碳排放量不增长的条件是人均产出增长率小于等于效率和结构增速之和,计算出了"十三五"期间人均二氧化碳排放量增长率的允许变化区间为[-0. 94%,3. 9%]。     

基于库兹涅茨曲线的濮阳市经济与环境间关系研究

基于环境库兹涅茨曲线,依据濮阳市2003-2012年的经济与环境数据,建立了人均GDP与各个环境指标的模型,并用多元线性回归法探析了其环境污染成因。结果表明,工业废水排放量、工业二氧化硫排放量的环境库兹涅茨曲线都呈现典型的倒"U"型,刚跨过拐点,随着人均GDP的增长,排放量呈现下降的趋势;而工业烟尘排放量的环境库兹涅茨曲线则为正"U"型,随着人均GDP的增长,其排放量呈现先下降又上升的趋势;工业烟尘排放量与经济规模显著正相关。第二产业(特别是工业)的发展是工业二氧化硫排放的主要原因。技术因素在减少工业废水排放方面起到很好的作用,但在高烟尘排放行业并不足以抵消行业规模扩大所带来的负影响。     

钦州市“三废”排放的环境库兹涅茨特征分析

选取了钦州市2000～2010年的经济、环境数据,对钦州市"三废"排放量和人均GDP之间的关系进行了分析,建立了环境库兹涅兹曲线的计量模型。研究表明:钦州市"三废"排放的EKC不同于传统的环境库兹涅兹曲线,通过利用Com-moner方程分解出人口因素、经济因素和技术因素对环境质量变动的贡献量,确定了污染控制的技术类型,并据此分析了钦州经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因。     

浙江省经济增长与水环境污染的关系研究

选取浙江省2002—2016年数据,以EKC模型的相关理论为基础,分析浙江省经济增长与水环境污染之间的关系,构建了工业废水排放量以及生活废水排放量与人均GDP的回归模型。结果显示,工业废水排放量与人均GDP之间呈现出倒"U"型的EKC曲线,而生活废水排放量与人均GDP之间则呈现为正"U"型的EKC曲线,并且未来几年浙江省的工业废水排放量将会随着经济增长而持续下降,生活废水排放量会随着经济的增长而增长。浙江省水环境污染的治理仍然任重道远,主张谁污染谁付费、加大生活废水乱排放的罚款和引入第三方监督机制。     

青海省经济发展水平与环境质量关系研究

选取1986～2006年中国青海省的经济与环境数据,以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础,采用SPSS软件建立了人均GDP与4种环境指标的模型,对青海省经济发展水平与环境质量进行了模拟。研究表明,青海省经济-环境关系不完全符合环境库兹涅茨曲线倒＂U＂型特征,工业废水排放量拟合曲线呈正＂U＂型,废气排放量拟合曲线表现为U曲线的右半部分,SO2与固体废弃物排放量拟合曲线则呈正＂U＋弱倒U＂型曲线;青海省水环境和大气环境污染进一步恶化,SO2与固体废弃物排放量出现弱转折点,近年来有下降趋势。提出了改善环境质量的建议：优化经济结构,调整产业格局,加大环保投入,积极开发工业＂三废＂的综合利用价值,提高全民环保意识。     

基于ESDA的江苏省人均GDP时空演变研究

以江苏省为研究对象,基于探索性数据分析和地理加权回归分析方法,分4个时期定量探究2003~2014年江苏省人均GDP空间分异的空间集聚程度和时空演变特征,讨论固定资产投资、工业总产值、人口密度和常住人口与江苏省人均GDP的空间相关关系,以此为依据剖析江苏省的人均GDP空间组织结构特征。结果表明:江苏省人均GDP在空间上表现出较强的集聚性,空间布局异质性较强、差异性显著;4个驱动因素对人均GDP的影响程度由大到小依次为常住人口、人口密度、工业总产值、固定生产总值。其中,常住人口与人口密度对江苏省人均GDP的影响作用较大,影响强度由北部向南部城市逐渐递增。江苏省未来的发展政策应当加强区域合作,积极推进南北产业转移,整合各种区域要素和空间结构,力争实现区域经济的统筹协调发展。     

河北省农业用水的经济规律研究

水资源缺乏对经济发展与人民生活造成极大的威胁,揭示农业用水的经济规律对农业用水政策的制定起到一定的借鉴作用。通过数据现状分析发现,2003~2007年近5 a河北省农业用水量在历史低位变化,但单位播种面积用水量却呈上升趋势,单位农村家庭人均收入折合的农业用水量保持稳定下降趋势。通过对河北省农村居民人均年收入和人均地区生产总值与农业用水量的函数关系研究发现,常用的拟合函数和二次对数函数对Kuznets曲线的拟合效果一般。     

1990年以来山东耕地变化及与人口·经济发展的关系

根据山东省1990-2006年的统计资料,运用统计分析方法,分析了17年来山东省耕地变化与人口增长、经济发展之间的动态关系,建立了耕地面积变化与人口、GDP、人均GDP之间的回归模型。结果表明：1990-2006年,山东省耕地面积经历了低速减少—急剧减少—缓慢减少的变化过程,人均耕地面积17年来持续减少;山东省耕地面积与人口、人均GDP具有明显的相关关系,运用线性回归拟合性较好;山东耕地变化区域差异明显,且随着经济发展水平的提高,增加单位经济总量占用的耕地面积在逐渐减少。     

河北省二氧化碳排放驱动因素研究——基于STIRPAT模型

首次以河北省为研究对象,基于扩展的STIRPAT模型,应用岭回归分析,对1980~2011年二氧化碳排放驱动因素进行研究,然后结合河北省产业布局和特点,提出碳减排政策建议。结果表明,经济增长是二氧化碳排放量增多的决定性因素;城市化水平、能源强度和人口规模是重要因素;第三产业比重、第二产业比重和能源消费结构对碳排放影响不显著。     

基于PSR-TOPSIS模型的山东省土地生态安全评价

为山东省土地生态安全保护工作的开展提供科学依据,论文基于PSR模型,从压力、状态、响应3个方面构建山东省土地生态安全评价指标体系;运用基于熵权改进的TOPSIS法对2013年山东省各地市间的土地生态安全状况进行空间差异性研究。结果表明：（1）山东省土地生态安全评价等级包括“较安全”、“临界安全”和“较不安全”,空间差异明显,呈现从东部沿海向西部内陆逐渐递减的规律;（2）影响山东省土地生态安全空间差异的主要因素为人均耕地面积、人均水资源量、土地产出率、单位播种面积粮食产量、经济密度、环保投资占GDP比重、农业机械化水平等,是今后工作的重点。     

泉州市环境库兹涅茨曲线实证研究

根据环境库兹涅茨曲线（EKC）假设,选取泉州市1991-2008年经济和环境的统计数据,定量分析泉州市经济发展与环境污染的相互关系。分析结果表明：泉州市工业＂三废＂排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒＂U＂模型。工业COD拟合曲线符合倒＂U＂形的EKC曲线特征,工业废水、工业废气和工业SO2拟合曲线均为＂U＂＋倒＂U＂形,工业固废拟合曲线为倒＂U＂形的左半部分。其中,工业COD、工业废水和工业SO2的EKC转折点已分别到达,工业废气和工业固废的EKC转折点尚未出现。结论建议：泉州市应进一步优化产业结构,加大环保投入,强化节能减排工作,减少工业固废和工业废气排放,争取尽早跨越EKC转折点。     

河北省碳排放及其趋势预测研究

首先利用河北省1980～2009年的能源消费历史数据,计算出这30年间历年碳排放量、人均碳排放和碳排放强度。然后构建了河北省碳排放总量与经济总量、人口和产业结构之间的关系式,并在此基础上预测2015年和2020年河北省碳排放情况。最后针对预测数据和河北省的具体情况,提出河北省进一步减少碳排放和实现低碳之路的对策和建议。     

辽宁省大气环境污染水平与经济发展研究

选取了辽宁省1998～2010年工业废气排放量、工业和生活二氧化硫排放量、工业和生活烟尘排放量、工业粉尘排放量以及辽宁省的GDP结构、人口、能源消耗等环境经济数据,建立经济增长与大气环境污染水平关系的计量模型,即辽宁省环境库兹涅茨曲线( EKC),分析辽宁省近年来经济发展与大气环境污染之间的关系,从宏观上揭示环境库兹涅茨曲线的变化特征及其原因,结果表明,辽宁省环境库兹涅茨曲线特征与工业结构变化、能源消费结构、环境保护投资等有显著相关性.     

渭河流域(关中段)经济发展与水环境质量演变关系研究

通过对关中地区经济发展与渭河流域(关中段)水环境质量状况的分析,模拟了关中经济发展和渭河水环境质量演变关系,研究了演变关系的趋势,并提出相应的建议,以期为两者之间协调发展提供科学决策的依据。结果表明,关中地区人均GDP与高锰酸钾指数曲线近似"倒U型"曲线的右半段,走势良好。而人均GDP与氨氮指标的曲线与传统的EKC曲线不相吻合,类似"倒U+U"形。说明关中地区在渭河的治理过程中投入较大,环保措施得当,但近两年在氨氮控制上还需加大力度。