基于一类清查资料的森林资源生长预估

采用一类清查数据,利用立地分级方法构建平均树高、平均胸径和林分密度的生长模型,应用于森林资源调查中相关因子的更新。同时,根据森林蓄积量、生长量和消耗量与平均年龄、平均树高、平均胸径和林分密度等林分因子之间的关系,构建估测模型。通过辽宁省鞍山市森林资源年度动态监测的应用示范研究,结果表明:生长模型可用于更新二类调查数据,蓄积等预估模型可以有效反映森林资源的年度消长;本方法能够提高地区森林资源年度监测能力,并增强森林资源监督管理的针对性和时效性。      

森林生态系统服务功能市县联动核算与精度控制

  目的  探讨以市县联动核算体系为手段进行森林生态系统服务功能物质量精度控制的应用方法。  方法  选取浙江省湖州市为研究地，通过设定1个市级总体和5个县级副总体，并依托森林资源连续清查和森林资源规划设计调查体系建立样地核算和小班核算2个体系，形成由同步核算机制、相容机制和修正机制构成的市县联动核算机制，完成森林生态系统水源涵养、土壤保育、固碳、林木养分固持和提供负离子5项指标的物质量核算和精度控制。  结果  在显著性水平a=0.05下，市级总体各指标物质量的样地核算结果估计精度均超过90%；除提供负离子，其他指标物质量的小班核算结果均落入样地核算置信区间。县级副总体中，除长兴县和安吉县的提供负离子，其他指标的小班核算结果均落入样地核算置信区间。采用修正机制，对提供负离子结果予以修正，最后得到2018年湖州市森林生态系统5项服务功能物质量与精度。  结论  市县联动核算体系能够对各层级森林生态系统功能物质量核算结果进行精度控制，可根据小班核算结果是否落入样地核算置信区间来确定区域森林生态系统服务功能物质量最终结果。图1表5参28     

浙江省森林资源动态监测体系方案

介绍了浙江省森林资源动态监测体系的框架技术方案.体系建设的目标是实施全省与县级森林资源年度公报制度.要实现这一目标大体上通过3个途径来实现:一是提高监测的时间分辨率,即进行省级、县级等各个监测级别上的年度监测,以掌握森林资源和生态状况的最新变化情况.二是提高监测的空间分辨率,实现可以提供同一时刻的省级、县级和重点区域的森林资源和生态状况数据的目的.三是扩充监测内容,即根据林业和生态建设的需要,在监测体系里加入社会各界需要的新的监测内容,实现森林多资源和森林生态状况的综合监测.参14     

森林监测图系统研究

以高分辨率遥感影像和森林资源调查数据为基础,以地理信息系统为平台,通过林地落界建立全国森林监测图系统,为国家提供落实到山头地块森林资源数据,使森林资源管理由管理"数据"变成管理"林地",实现森林资源动态监测、数据更新、查询浏览、成果产出快速便捷。     

应用三阶抽样技术和四点群团样地方法对森林资源调查最优样圆尺寸的确定——以北京市延庆区为例

为了优化我国森林资源监测体系,以北京市延庆区为研究区,应用美国FIA三阶抽样技术和四点群团样地方法,通过对不同尺寸的样地方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差和估计精度计算,分析四点群团样地的尺寸对单位面积蓄积量的抽样精度的影响,以及限定精度下的最小样地尺寸设计方案。结果表明:最优子样圆方案为半径为7 m,总体精度90%,与二类调查数据相比精度为80%。     

依据多种抽样技术对二类调查蓄积量精度控制及比较

森林资源总蓄积量和平均每公顷蓄积量估计是森林资源二类调查的主要内容。为了准确反映森林资源二类小班调查的精度,通常采用不同抽样方式布设固定样地,样地数量要满足抽样控制精度要求,通过总体抽样调查方法获取的蓄积量与小班调查计算的蓄积量进行比较以实现二类小班调查蓄积量精度控制。以东北林业大学帽儿山实验林场为研究区域,2016年帽儿山实验林场森林资源二类小班调查数据和布设在实验林场的256块固定样地数据,采用系统抽样、事后分层抽样和自助法抽样技术进行小班调查蓄积量总体精度控制,并比较几种不同抽样方法的精度和特点。结果表明：有林地小班总蓄积为3 263 235.87 m³,系统抽样估测有林地总蓄积为3 991 105.77 m³。事后分层抽样按照龄组、林型、郁闭度估测有林地总蓄积分别为3 899 872.16、4 036 672.73、3 988 058.20 m³。自助法抽样在N=20时有林地总蓄积估计值为3 948 893.46 m³。结果均超出3倍标准误,初次小班调查不符合调查标准要求,应当重新调查小班,...     

基于ArcGIS的森林资源动态监测工具开发——以浙江省龙泉市为例

森林资源数据管理是林业部门工作的核心内容,开展森林资源动态监测不但可以让林业工作者及时了解本地区的森林资源状况,而且能够为科学合理地制定林业发展方针政策提供准确的数据支持。该研究以ArcGIS软件为平台,以浙江省龙泉市森林资源年度监测为例,采用C#及Python计算机程序语言,开发了一套森林资源动态监测工具,主要功能包括数据库属性字段管理、主要林分调查因子计算及更新、属性因子代码转换、小班编号、属性因子复制、逻辑检查。结果表明:基于GIS软件平台的扩展工具开发,可以为林业部门开展森林资源动态监测提供有效的解决方案,在提高林业工作者生产效率的同时,也能够确保更新数据的质量。     

高分辨率林业生态工程监测系统研建与应用

林业生态工程监测是林业管理和生态建设的基础性工作,对于监督工程落实情况和调整相关林业政策具有重要意义。选取重庆市云阳县为研究区,以高分1号卫星遥感数据、二类调查数据以及基础地理数据等为基础,通过遥感影像特征提取、OTSU阈值分割和面向对象分类等方法,研发林业生态工程地块识别、成林提取、森林类型分布提取等算法模型,建立满足林业生态工程动态监测业务需求的高分遥感应用技术体系,并结合空间数据库技术和ArcGIS Engine二次开发技术,实现将数据管理、造林核查检查、森林资源动态监测和林业专题产品生产集成于一体的监测应用示范系统。高分辨率卫星数据与遥感监测应用技术体系的结合有利于林业生态工程管理建设,提升了中国森林资源调查与监测技术水平。     

森林资源调查监测体系一体化进程的研究

通过实践探究及对以往森林资源调查工作的分析,我国森林资源调查监测系统经过多年的发展已经取得了一定的成就。通过全国进行森林资源的普查后,各个方法与要求的不同,呈现出调查的数据也不相同,不能够提供真实、准确的数据资源。但是,随着科技的发展,数理统计技术的研发,使我国森林资源又得到了一定的发展。由于之前的调查体系的不完善,不能够满足全国森林资源的普查,因此,国家对森林资源进行又一次的清查,按照抽样调查的方法彻查了森林资源的长期变化动态,并根据规定5年进行一次复查,这种清查体系的建立,不仅完善了森林的调查体系,还为以后的调查工作提供了准确的数据资源。通过建立完善的调查体系,使我国森林资源的状况得到了准确的反映。     

经营单位级的森林多功能监测体系研究

【目的】研究经营单位级的森林多功能监测体系,为森林经营单位及时掌握多功能森林的生长发育状态、内部结构特征、更新演替规律及其与所处环境间的相互关系提供有效手段,进而为其森林多功能经营提供数据支撑和理论指导。【方法】以中国林业科学研究院热带林业试验中心森林为研究对象,从抽样体系设计、样地布设方法、调查因子设置及观测指标数据采集等方面对森林多功能监测技术进行系统介绍和实践操作。【结果】基于1km×1km网格抽样框架,通过二重系统抽样,采用群状圆形样地方式,布设一重样地和二重样地,建立了经营单位级的森林多功能监测体系。实践操作结果表明,采用该监测体系调查一个样地所需费用与我国森林资源连续清查所需费用相当,但工作量仅约为后者的1/3,其中对热带林业实验中心森林蓄积量的抽样精度为94.97%,说明抽样效率较高。【结论】建立的经营单位级森林标多功能该监测体系实用性强,监测效率高,对森林经营单位开展森林多功能经营及森林多功能综合监测具有指导意义。     

基于LANDSAT-5像元尺度的棉田生长密度遥感监测初步研究

 【目的】基于LANDSAT-5像元尺度,分析棉田生长密度监测准确定性的影响因子,并提出改进方法,探索减弱非棉苗背景空间差异的遥感指数,确立棉田生长密度遥感监测的最佳时相,为棉花估产和棉田农作分区管理提供数据支持。【方法】实地调查13块棉田（630 hm2）,获取了棉田生长密度、经纬度以及播种时间、出苗时间所组成的60个样区数据,每样区3个样点;从播种期到盛花期5个时相的遥感影像提取EVI和DEVI,样本等分为建模数据和模型检验数据;采取分播期和不分播期两种方式分别使用EVI和DEVI建立棉田生长密度估算模型,其决定系数经过显著水平检验后,进行模型估算准确性检验,并将优势模型应用于县域范围的棉田生长密度监测。【结果】分析表明,出苗时间,大、小苗对棉田生长密度的监测影响较大,以中期播种数据为例所建立的分播期估算模型检验结果表明,在6月9日和6月25日每公顷棉田生长密度的估算误差分别为2.05×104株/hm2和2.07×104株/hm2,而采用不分播期估算方式时,两个时相模型的绝对估算误差为2.80×104株/hm2和2.53×104株/hm2。在5月24日,DEVI对土壤等背景的空间差异消除作用得到表现,与使用EVI相比,监测时间从6月9日提前到5月24日;兼顾模型监测的准确性和时相因素,棉花现蕾到开花期是棉田生长密度监测的最佳时段;以新疆建设兵团148团为例,使用优选出的6月9日I式估算方法进行示例监测,区域监测结果可以较好表明不同棉田生长密度的分配比例和空间分布特征。【结论】出苗时间和土壤等背景是影响棉田生长密度监测准确性的主要因素,分播期估算能显著提高监测准确性,DEVI遥感参数可以使监测时间提前,从现蕾期到开花期是棉田生长密度估算的最佳时段,优选模型可以在县级区域应用。     

利用SPOT5影像提取水稻种植面积的研究——以湖南株洲市区为例

以湖南省株洲市区为例，利用2008年8月19日SPOT5卫星影像数据，采用非监督分类方法，并借助地面样方监测数据，在实现计算机自动识别的基础上，准确提取出株洲市区的水稻种植面积6 379.4 hm2。精度验证分析表明，研究精度达到95.70%。     

东北地区春季融雪期非点源污染负荷估算方法及应用

针对我国东北地区春季融雪期非点源污染的形成特点,提出了基于现场监测的径流浓度法估算春季融雪期非点源污染。该方法主要包括监测频次确定、监测点位布设、现场监测、融雪径流计算、非点源污染产生量估算、典型子流域入河系数估算和非点源污染入河量估算等7个过程。其中,监测点布设于不同土地利用类型的平均坡度与该种土地利用类型的主要土壤类型重合的区域,监测频次通过分析融雪过程和融雪径流特征确定。将该方法应用于东北地区的阿什河流域,计算出春季融雪期阿什河流域非点源污染COD的产生量为1 637.03 t,入河量为151.11 t。     

基于WebGIS的气象探测环境实景监控系统

随着气象综合观测体系的发展,原有的气象探测保障体系已不能满足气象探测建设的需求,建设稳定可靠的气象探测环境实景监控系统成为气象探测保障工作重点。该系统以网络视频监控平台技术为基础,将气象数据管理与WebGIS技术相结合,形成省、市、县三级统一的气象观测环境实景监控管理平台。系统借助气象内网,采用B/S结构设计,包括台站地理信息中心、基础信息维护、视频监控管理中心、系统管理四个模块,实现了台站信息管理、实时视频采集、存储、视频数据与气象数据叠加显示等功能,现场测试结果表明系统操作方便、稳定性好。     

水质监测与采样一体化无人船设计与试验

良好的水体水质是池塘健康养殖的基础,为了实现监测和采样的自动化,设计了一体化无人水质监测船并进行了性能试验。兼顾水质监测与采样需求,对船体结构进行设计,考虑承重和稳性对船舱传感器与采样、电源与控制盒、水样采集瓶功能区进行布局设计,基于双螺旋桨差速驱动模型融合GPS和姿态传感器开发了自主巡航控制系统,应用物联网技术集成水质采样控制系统和水质监测数据平台。综合试验结果表明：无人船行驶轨迹准确,监测点位最大偏差量为1.49m,最小偏差量为0.39m,平均偏差量为1.003m;监测及采样功能稳定,可实时回传水体的pH值、温度和溶氧数据,6只500mL水样采集瓶能够实现符合国家标准的水下50cm精准取样。研究结果为水产养殖全水面水质监控提供了一种低成本高可靠的实施方案。     

大比例尺卫片在徐州市城区土地利用动态监测中的应用

以徐州市区为监测范围,采用TM假彩色合成图象,对该市土地利用现状进行解译调查。与历史资料比较,对该市土地利用的动态变化情况进行监测,同时对这种方法的可行性、该市地类变化情况以及监测结果进行分析。     

森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律

为研究森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律,根据某监测区域地面调查样地对应的遥感和GIS信息,设计蓄积量估测模型,通过数学仿真方法研究郁闭度对蓄积量估测的影响大小及规律。研究结果表明郁闭度对蓄积量估测起非常重要的作用,若要通过监测区域样地对应的遥感和GIS信息,建立以样地为单位的蓄积量估测方程,郁闭度是不可或缺的影响因子。因此必须先估测森林郁闭度,再建立包含郁闭度的蓄积量估测方程,才能实现以遥感和GIS为基础的蓄积量估测。     

扬州市农产品质量监督检测机构现状及发展对策

农产品质量安全关系到人民的身体健康和社会和谐发展,因此农产品质量安全监测体系的建设越来越受人们的关注。通过对扬州市、县两级监测机构的现状进行深入调查,剖析其运行过程中存在的弊端以及不足之处,并提出相应的对策以进一步完善监测体系,更加充分发挥其保障市民餐桌安全的职能。     

基于耕地质量等级监测的县级农用地分等更新研究——以化州市为例

以广东省化州市为研究区域,以农用地分等成果数据、第二次土地调查数据、实地调研和分析数据等为主要数据来源,应用GIS叠加分析等方法,结合化州市区域土地利用特点,在分析确定农用地分等更新的思路、技术路线、分等更新指标体系的基础上,对分等更新指标赋值与计算,完成了化州市农用地分等更新,为化州市耕地质量等级监测建立了最新的耕地质量本底数据,为县级耕地质量等级监测的农用地分等更新提供参考。     

基于时间序列法的管网水质趋势分析模型

通过对南方某城市供水管网5个在线监测点的大量水质数据进行时间序列分析,选取余氯和浊度2个指标 ,建立了基于时间序列方法的管网水质趋势分析模型.