基于改进的层次分析法评价农业机械化水平

依据层次分析法的基本原理论述了传统层次分析法存在的问题和改进方法.通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立影响因素的层次结构模型,并且用改进的AHP法对诸因素的重要性进行排序,按排序关系可近似确立优先发展的领域.为此,使用改进的层次分析法对农业机械化的多目标决策问题进行了实例分析,从而为农业机械化发展提供一种科学的多目标决策方法.     

改进的AHP法在评价农业机械化发展水平中的应用

通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立了影响因素的层次结构模型。通过计算各因素的权重达到了量化的目的,并对诸因素的重要性进行了总排序,依据层次分析法的基本原理、存在问题和改进方法,通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立了影响因素的层次结构模型,并且用改进的AHP法对诸因素的重要性进行排序,按排序关系可近似确立优先发展的领域。为此,使用改进的层次分析法对农业机械化的多目标决策问题进行了实例分析,从而为农业机械化发展提供一种科学的多目标决策方法。     

家庭农场农机规模经营影响因素分析

农机经营规模与经营水平受到诸多因素的影响与制约,研究这些因素及其之间的影响程度,对于促进农业机械化事业的健康发展和发挥机械化在新农村建设中的作用具有重要的意义.为此,以辽宁省农业机械化年统计数据为基础,基于灰色关联分析原理与方法,对影响农场农机规模经营的主要因素进行了相关性分析,确定了各因素对农机规模经营发展的影响程度.     

河南省农业产业结构调整与农业机械化灰色关联分析

利用灰色关联分析法对河南省1978-2008年的面板数据、河南省农业产业结构与农业机械化关系进行分析。结果表明,农业产业结构调整与农业机械化之间存在密切的关系,排序情况为:种植业、牧业、林业和渔业。河南省种植业的发展对于农业机械化发展的推动作用最大,但是二者之间的关联度由于"三农"问题、机械化效率等问题的影响在逐年降低。为此,对河南省农业机械发展提出了建议:政府在制定相关的政策时要考虑农机数量和结构化质量的提要,依靠协调解决农业发展进程中的各种矛盾关系。     

黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。     

土地适度规模经营与农业机械化

土地适度规模经营与农业机械化一、土地适度规模经营为农业机械化提供了新的机遇土地适度规模经营是现代化生产方式的重要表现形式，生物技术的科学化是农业生产技术现代化的一个重要方面，农业机械化是农业生产手段现代化的一个主要方面，这三个现代化是互相依赖，互相促...     

改进的AHP法在评价农业机械化发展水平中的应用

依据层次分析法的基本原理、存在问题、改进方法,通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立影响因素的层次结构模型,并且用改进的AHP法对诸因素的重要性进行排序,按排序关系可近似确立优先发展的领域。     

农业机械化、规模经营与农民增收——基于江苏省种植类家庭农场的抽样调查证据

在共同富裕和农业现代化背景下,探讨农业机械化对规模经营农户收入的影响有重要现实意义。基于江苏省433个种植类家庭农场的抽样调查数据,用OLS模型和分位数回归模型在微观层面实证分析二者的关系和作用机制。研究结果表明：农业机械化显著促进了家庭农场增收,且对不同收入群体的增收效果存在差异,农业机械化对中、低收入家庭农场的增收作用更大,从而有利于缩小收入差距;农业机械化主要通过提高家庭农场的农业收入而提高其总收入,从而有利于家庭农场的专业化经营;对于种植作物类型不同的家庭农场,农业机械化对其收入的影响存在异质性,农业机械化显著促进种植纯粮食作物的家庭农场增收,而对种植纯经济作物的家庭农场增收效果不显著;农业机械化通过提高家庭农场的经营规模,进而提高其农业收入和总收入。为促进农民增收、实现共同富裕,建议对农户的农机购置给予更多样化的政策支持,发展农机社会化服务,推动土地经营权有序流转,并进一步为家庭农场的适度规模经营提供制度保障。     

农业机械化项目绩效评价指标体系与模糊评价

针对农业机械化管理决策中需要对实施项目进行科学评价的实际需要，结合农业机械化项目的基本情况和类型，以及绩效评价指标的确定原则，建立了农业机械化项目绩效评价指标体系。并采用层次分析法计算出农业机械化项目绩效评价指标体系中的各指标变量权重，然后在确定因素集、评语集、权重集和评判矩阵的基础上，构建了适合农业机械化项目绩效的模糊综合评判模型，并进行了案例验证分析，结论可供农机管理决策参考。     

土地流转背景下的东北农业机械化发展对策研究

分析家庭承包经营制的缺陷,指出土地流转制度对发展规模农业,发展农业机械化的重要意义.认为东北地区土地资源丰富,自然条件优越,土地流转政策的推出,为东北农业的规模经营,发展机械化农业和现代化农业提供了极为有利的条件.在借鉴国外农业机械化经验的基础上,提出了东北农业机械化发展对策.     

天津市农业机械化发展水平评价研究

为了能全面客观地反映天津市农业机械化水平,该文通过建立评价指标体系,利用层次分析法,对天津市农业机械化的发展水平进行综合评价并划分级别,准确地掌握天津市农业机械化的总体发展情况和所达到的水平。该研究有利于指导制定切合实际的农业机械化发展方针、政策,为宏观调控和指导农业机械化健康发展提供科学的依据。      

基于层次分析法的灰色关联分析的应用

应用灰色关联分析方法对受多种因素影响的事物和现象从整体观念出发进行综合评价是一个被广为接受的方法。灰色系统关联分析法是一种多因素统计分析法,先求出样本数据与由最佳指标组成的理想方案的关联系数,由关联系数得到关联度.运用层次分析法把复杂问题的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化.利用基于层次分析法的灰色关联分析对湖北省农村电力消费的影响因素进行研究,概念直观计算方便,容易理解,在一定程度上提高了灰色关联度分析的客观性,使得结果更符合实际,从而为电力行业的相关人员提供指导。     

中国农业机械化的空间异质性与影响因素分析

为了对农业机械化反映变量在区域空间位置变化时呈现出的属性差异进行综合测度并比较,在构建多指标评价体系的基础上,选用2013年的省际面板数据,运用因子分析法进行了区域农业机械化水平的综合评价与影响因素分析。分析结果表明:黑龙江、江苏、山东的综合分值位于全国前3位,机电排灌面积、有效灌溉面积、柴油发动机动力等是影响区域农业机械化水平的最主要影响因素,当前我国农业机械化水平的空间异质性变化与地区农业发展水平基本对应。     

基于层次分析法的灰色关联分析的应用

应用灰色关联分析方法对受多种因素影响的事物和现象从整体观念出发进行综合评价是一个被广为接受的方法.灰色系统关联分析法是一种多因素统计分析法.先求出样本数据与由最佳指标组成的理想方案的关联系数,由关联系数得到关联度.运用层次分析法把复杂问题的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化.利用基于层次分析法的灰色关联分析对湖北省农村电力消费的影响因素进行研究,概念直观计算方便,容易理解,在一定程度上提高了灰色关联度分析的客观性,使得结果更符合实际,从而为电力行业的相关人员提供指导.     

农业机械化发展对湖州市农业产出贡献率的研究

为定量分析湖州市农业机械化在农业产出中的贡献份额．利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了该市1990～2010年农业生产函数模型,并测得湖州市同期农业机械化对增加农业产出的贡献率为18．36％,并呈逐渐增长趋势。分析影响农业机械化贡献率大小因素可知,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍有较大潜力。     

论加快农业机械化水平与土地规模经营

正当前,加快推进农业机械化,是农民的迫切愿望。土地规模经营是建设现代化大农业的必由之路,农业生产要求实现土地规模经营匹配相适应的农业机械,同时,发展农业机械化又推动土地规模经营,两者相辅相成,互相促进。一、农业机械化的重要性与发展现状1.农业机械化的发展促进粮食增产增收。农业机械化实现了人力、畜力所无法承担的劳动强度,生产效率、总产连创新高。珲春市2013年农作物总播种面积     

农业机械化对农业增效农民增收的影响

论述了农机化在农业增效、农民增收中的作用.采用灰色关联分析法,基于溧阳市面板数据,实证分析农业机械化对农业增效、农民增收的影响.研究结果表明:农业机械化水平的提高对农业总产值和农民人均纯收入均产生正效应,农业机械化发展是促进农业增效、农民增收的重要因素.     

河南省农机化发展区域优化研究

农机化发展区域的科学划分有利于因地制宜、分类指导和全面推进农机化发展。为此,以河南省为研究案例,立足可操作性,按照地市行政区域为划分单元,综合考虑自然、社会、经济、技术和政策等多元因素,用主成分分析法和聚类分析的集成方法探索河南省农机化发展的区域划分与布局优化。研究结果表明,河南省农机化发展的区域大致可分为中部机械化区、西部机械化区和东部机械化区等3个区域,相应的农机化发展重点分别是城郊型农业农机化、特色农产品生产与加工机械化以及粮油生产与加工机械化。     

农业机械化对农民收入的影响研究 ——以河南省为例

改革开放后,农业机械普及率逐渐提高.农业机械的使用,既有助于农民的增收,又有利于农业现代化的发展.笔者以河南省为例,研究农业机械化对农民收入的影响,通过理论和实证相结合的方法,选取河南省2010年至2020年的数据进行分析.研究结果表明:农业机械化对农民增收具有重要作用,而农民收入的提高又极大地促进了农业机械化的发展.     

河南省农村劳动力外流对粮食生产的影响

从河南省1978～2014年36年对粮食产量各方面影响因素的研究发现,劳动力持续外流不是主要因素,而化肥施用量、粮食播种面积以及农业机械动力对粮食产量造成了很大的影响。因此,改善河南省的粮食规模经营刻不容缓,针对上述三个主要影响因素需要改善土地、提高化肥施用量和提高农业技术来进一步保证省内粮食产量水平的稳定。