基于几何形态测量学的天蛾科成虫数字化分类

【目的】对天蛾科10种成虫的前翅进行几何形态测量学分析,探讨利用几何形态测量学实现天蛾科成虫数字化分类的可行性,为逐步实现蛾类昆虫的数字化分类提供新的形态学依据。【方法】首先,进行几何形态测量学分析:以天蛾右前翅为研究对象,按特定次序选取17个翅脉交点作为标记点,并获得坐标数据;对原始标记点坐标数据进行普氏叠加分析消除标本摆放位置、方向和大小等非形状因素等信息;对普氏叠加后的标记点数据进行相对扭曲分析,得到17个标记点对10种天蛾分类作用的大小。其次,对几何形态测量学分析所得数据进行多元统计分析:利用单因素方差分析对17个标记点的差异显著性进行检验,再对普氏叠加后的标记点数据进行主成分分析,然后利用前3个主成分进行判别分析。【结果】相对扭曲分析表明标记点2、4和5对于10种天蛾成虫的分类作用相对较大;单因素方差分析显示17个标记点均具有显著的差异,即标记点在种间是有显著差异的,可以用于本文10种天蛾成虫的分类鉴定;主成分分析的前3个主成分的累计贡献率为97.7%,可作为对10种天蛾成虫进行分类鉴定的变量;判别分析结果显示回归判别和交叉判别的准确率均为100%,实现对天蛾科10种成虫的分类鉴定。【结论】研究表明几何形态测量学可应用于天蛾成虫的数字化分类鉴定,可为未来进一步实现蛾类成虫的自动识别奠定基础。     

蛾翅数学形态特征在夜蛾科昆虫分类鉴定中的应用研究

为研究蛾翅数学形态特征在夜蛾科分类鉴定中的实际应用,利用数字化技术获得和处理昆虫图像,对鳞翅目夜蛾科5种夜蛾的右前翅提取矩形度、延长度、叶状性、偏心率、球状性、似圆度和不变矩Hu1、Hu2等13项与大小尺度和方向均无关的数学形态特征,并利用方差分析、逐步判别分析和聚类分析等方法,研究了各项数学形态特征在昆虫分类上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性,并且从数学形态学角度对夜蛾科5个种的亲缘关系做了描述。分析认为,延长度、Hu3、Hu4、Hu5和Hu7这5个形态特征对这5种夜蛾的分类鉴定没有显著意义,从而筛选出8个形态特征作为分类变量,它们的作用大小依次为:(矩形度、偏心率)Hu2似圆度球状性Hu1(叶状性、Hu6)。利用蛾翅的这些特征参数成功地实现了对夜蛾科5种夜蛾的分类鉴定,其所描述的5种夜蛾的亲缘关系远近与基于传统形态学的系统进化观点相同。研究表明,蛾翅数学形态特征可应用于蛾类昆虫的快速鉴定,为逐步实现林业害虫计算机辅助鉴定和数字化识别奠定了基础。     

中国盘腹蚁属19种蚂蚁的形态测量学研究

[目的]探究形态测量学方法在蚁科昆虫分类中的应用价值。[方法]采用因子分析、主成分分析和系统聚类的统计分析方法进行中国盘腹蚁属19种蚂蚁的形态测量学研究。[结果]4个主成分胸长（MSL）、头宽（HW）、腹柄长宽比（LPI）和腹柄长高比（DPI）有较高的载荷值，可综合反映其他14个变量，其主成分得分散点图能够明显区分该属19种蚂蚁；聚类分析可将19种盘腹蚁聚成4分支，第一支与第二亲缘关系最近，与第四支最远，其结果与主成分的分散点图的聚类情况以及形态特征分类结果基本一致。[结论]形态测量学方法对蚁科昆虫的分类学研究具有很好的应用价值，具有重要应用前景，可为物种分类鉴定提供新的方法。     

信息化测绘体系下林业类专业测量学教学改革

从信息化测绘对人才培养的要求,指出测量学教学中存在的不足：课程内容体系不完全合理,反映测绘新技术的内容相对较少;与课程配套的仪器设备滞后于测绘科技发展;体现测绘新技术在林业中应用的内容相对较少;林业类专业的学生对测量学课程重视不够等。基于信息化测绘体系,结合林业类学科的特点和要求,从教材建设、教学内容、实验实习环节的建设、考核制度、教学方法和手段以及教师队伍建设等方面进行测量学教学改革。     

土木工程专业测量学实验教学改革探索

结合多年测量学实验教学经验,依据测量学的最新发展动态,对实验教学内容进行调整、更新。提出加强管理,从而改善实验设备与管理跟不上教学需要的弱势;同时提出实验检查考核的具体方法,促使学生提高实验综合能力。本文对测量学实验教学进行探索,以促使测量学实验教学跟上测绘学科的发展,同时达到土木工程专业培养人才的目标。     

板栗瘿蜂寄生性天敌幼期形态研究

本文用常规及电镜扫描等显微观察方法,系统地研究和描述了板栗瘿蜂的主要寄生蜂(中华长尾小蜂、葛氏长尾小蜂、双刺广肩小蜂、黄褐宽缘广肩小蜂、栗瘿旋小蜂、果瘿刻腹小蜂等)的幼期形态特征。结果表明,它们的卵、老熟幼虫和蛹的形态特征差异明显。老熟幼虫的主要分类特征是:头壳和体表上刚毛着生位置、数量和长短;触角形态;上颚形态和大小;体表结构。卵的主要分类特征是颜色,有无印柄,卵及卵柄长短、卵体形态。利用老熟幼虫的形态特征进行小蜂的类群分类是可行的。     

昆虫病原线虫研究进展(英文)

本文综述了国内外研究与利用昆虫病原线虫的历史和现状;详细阐述了昆虫病原线虫的分类、生活史以及与共生细菌杀死寄主昆虫的机制;介绍了共生细菌的分类、菌型、病原作用和抗菌作用;叙述了昆虫病原线虫的生产与利用概况,以及利用生物工程技术进行性状遗传改良的情况;最后就存在的问题和应用前景作了述评。     

最美年青人 李密 博士

<正>李密,男,1982年生,湖南省岳阳县人,博士,副研究员,中共党员。2011年获得湖南农业大学农业昆虫与害虫防治专业博士学位,同年进入湖南省林业科学院森林资源保护研究所工作。主要从事昆虫分类、昆虫生态及害虫综合治理等方面的研     

线性混合像元分解及其在林业中的应用

由于地表覆盖的复杂性,在遥感影像中存在混合像元现象。文中对混合像元分解模型进行梳理,并针对线性混合像元分解在林业中的应用做了分类总结。目前混合像元分解模型主要有线性、概率、几何光学、随机几何与模糊模型5种,不同模型所需参数与输出结果也存在一定差异。其中线性混合模型在林业中的应用最为广泛,主要有土地利用分类与变化监测、森林灾害监测、稀疏植被探测、城市植被丰度估算、不均匀冠层参数估算等方面。     

浅谈“3S”技术在林业数字化建设管理中的应用

在林业建设管理中利用“3S”技术来加强森林资源数字化管理是一项带有根本性和全局性的基础工作.本文首先分析了数字化林业应用的必要性,其次,就“3S”技术在林业数字化建设管理中的应用进行了深入的探讨.最后,还探讨了基于“3S”数字化技术的林业建设管理方案     

森林面积方法研究

本文通过对遥感图像的处理和光谱特征信息的分析,应用ETM 影像数据和地面调查数据,研究了遥感数据处理技术在植被信息提取中的应用,尝试对高山峡谷区的森林资源调查提出较为完善的计算机图像处理技术和自动分类方法。对道孚县台站林场和麻孜林场地类的分类结果表明:运用TM453波段融合能够达到较好的图像增强效果;运用无监督分类方法提取森林面积能达到较高的分类精度;NDVI比RVI更能突出植被信息和消除山体阴影的影响。     

贵州省册亨县林业发展区划数量化划分研究

为确定区域森林的主体功能和林业建设重点,使其形成各具特色的区域林业经济和优势明显的生态服务体系格局,选取贵州省册亨县自然地理、社会经济、生态环境和森林状况等指标,用因子分析与系统聚类相结合的数量化划分方法,进行了县级林业发展区划数量化分区,结果表明:先用因子分析建立因子分析模型,再用较少的几个载荷大量信息的因子进行系统聚类的林业发展区划数量化划分方法,不仅克服了以往区划以定性分析为主的弱点,而且还能剔除常规划分方法中各指标间的相关性;通过对影响册亨县各乡镇林业发展的30个指标的因子分析,建立因子分析模型,用6个载荷89.945%信息量的因子对贵州册亨县的14个乡镇进行系统聚类,结果可将册亨县分为5个区。此研究不仅丰富了林业发展区划理论,而且还可对贵州林地保护利用等林业规划及其相关产业的区划、规划提供借鉴。     

数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用

植物分类鉴别是森林资源及林下中药资源清查和保护工作的基础, 但现在植物的鉴别主要依靠人为进行, 效率低、主观性强, 且专业人才较少。随着数字信息化技术的发展, 构建计算机化的植物模式识别体系已经成为植物鉴别过程中强有力的工具,可为植物学的定种工作提供便捷、准确的保障。文中从叶片特征选择、常用叶片识别方法及图像识别在手机系统上的应用3个方面综述了叶片模式识别的相关研究成果,并探讨了利用计算机视觉辅助植物分类方面的问题和展望,以期为数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用和进一步研究提供参考。     

GIS在红脂大小蠹信息管理中的应用研究初探

根据山西省太原市林场红脂大小蠹的发生、发展、扩散等动态过程,探讨了G IS在红脂大小蠹综合治理中的应用。从红脂大小蠹的发生地入手,对实地进行了详细的调查研究,将野外调查资料建立了详细的数据库,初步完成了红脂大小蠹信息的数字化。建立了太原市林场电子地图,叠加了森林资源信息和红脂大小蠹分布、危害信息,对红脂大小蠹发生的区域进行了准确的定量描述,并在此基础上,利用T itanG IS软件对红脂大小蠹发生、发展规律以及与环境因子的关系进行了分析研究,为准确地确定防治面积,设计合理的防治决策,提供了依据。     

树冠提取技术研究进展

树冠是预估树木生长量的基本参数之一, 树冠的提取在森林资源管理中越来越受到重视, 但准确获得树冠的形状和边缘信息比较困难。目前, 国内外树冠提取研究主要是利用高分辨率影像、航空像片、数码相机影像以及雷达等介质, 以面向对象多尺度分割技术为主, 兼有专家分类、三维扫描、BP神经网络等方法。文中介绍了树冠提取技术的主要方法, 总结了树冠提取技术中存在的问题及发展前景。     

Process-based approach to automated classification of forest structures using medium format digital aerial photos and ancillary GIS information

The methods of forest inventory data acquisition, based on the analysis of remotely sensed images have been well tested and implemented during the last decade. The predominant visual interpretation and pixel-based automated techniques are now being gradually replaced by the object-based image classification at multiple levels. This paper describes an experiment using medium-format digital aerial imagery for the purpose of automated updating of the existing GIS forest management database (LHPO). The method emphasises the pre-processing phase, where various image transforms and additional channels i.e. spectral ratios and vegetation indices (NDVI), low-pass filters, Sobel edge and GLCM (grey level co-occurrence matrix) texture measures are derived from the original dataset. The layer stack is then transferred into the object-oriented classification environment together with the existing thematic vector layer, and analysed on three hierarchical object levels. The classification involves the recognition of the successional stage of forest compartments and the estimation of tree species composition in terms of area coverage. In addition, age information on the GIS forestry management map can be updated and the spatial distribution of classes corrected using the multi-scale object relations of the former analysis. The advances of the automated procedure based on sequential processing of image objects are partially covered. Moreover, aspects of utilisation of the medium-format colour infra-red images (CIR) as an alternative to traditional aerial photos and very high resolution (VHR) satellite data, were considered.     

我国森林健康评价方法综述

文章对森林健康评价对象进行分类,总结了我国森林健康评价的方法以及其适用性.我国学者进行森林健康评价的主要方法包括指示物种法、指标体系法、健康距离法、主成分分析法、层次分析法、模糊综合评价法、人工神经网络法等.文章讨论了森林健康评价分级标准及其应用.在分析森林健康及其相关工作中存在问题的基础上,对未来我国森林健康监测、评价工作进行了展望.     

RS和GIS在森林病虫害监测的应用

森林病虫害制约着森林的可持续经营与林业的可持续发展,以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)相结合的病虫害预报预测模型能全面、准确、迅速监测森林病虫,被广泛应用于不同尺度的森林病虫害研究。本文综述了这些研究,并就遥感技术在森林病虫害监测上的应用前景作了展望。     

基于组件GIS的立地决策支持模型的研究

以林场造林规划设计中立地类型划分为目标,以小班为基本单元,以获取小班的立地类型为目的,在嵌入式组件GIS软件--MapObjects(MO)的支持下,讨论立地决策支持模型的基本组成及建立过程.其由二级决策支持模型组成,即立地区划决策支持模型和立地类型决策支持模型.将造林地的空间信息与属性信息结合起来,运用MO所提供的空间分析模块,结合MO的空间SSQL查询语句,对基于立地因子的立地类型知识库和基于行政区划的立地亚区知识库进行操作,实现造林地小班的立地类型自动决策.