水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析

水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文主要对水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势进行了深入剖析,提出了水产养殖业大数据技术的总体架构;分析了水产养殖大数据的来源和获取手段,重点总结了几种水产养殖大数据分析技术的研究进展和现有水产养殖大数据平台及其提供的应用服务;最后针对水产养殖与大数据技术结合过程所面临的困难与挑战,从实现全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策、水产养殖大数据标准体系建设等方面提出水产养殖大数据技术的发展方向。数据是根本,分析是核心,利用大数据技术提高水产养殖综合生产力和效益是最终目的,应深度挖掘现实需求,整合水产养殖全产业链数据,加强基础理论和核心关键技术研究,从而推进大数据技术与水产养殖产业的深度融合,支撑我国水产养殖业彻底转型升级。     

生态养殖技术在水产养殖中的应用探讨

目前,人民群众对水产品的需求量呈现出逐渐增长的态势,极大程度上带动了水产养殖行业的发展.与此同时,人民群众对水产品养殖环境和质量的关注度更高.因此,水产养殖中加强了对生态养殖技术的应用.传统的水产养殖方式主要在人工方式引导下对池塘或是养殖区域投放饲料,在抗生素和高蛋白物质作用下,不仅养殖资金成本较大,还会造成严重的环境...     

工厂化水产养殖机械化技术探讨

结合镇江市世业洲美洲鲥工厂化养殖的生产实际,在反复论证、试验的基础上制定了工厂化水产养殖机械化技术路线和技术方案,并对技术应用效益进行了分析。     

我省水产养殖机械化发展调研报告

机械化是水产养殖业现代化的重要内容、重要支撑和重要标志。当前，我省水产养殖业正加快向绿色高效转型升级，设施装备总量持续增长，机械化水平稳步提升。但总体水平还不够高，不同地区、不同养殖方式、不同生产规模、不同生产环节的机械化发展不平衡不充分，设施装备与生产技术集成配套不够等问题亟待解决。要统筹规划，分类指导；摸清需求，畅通政策扶持渠道；调整结构，大力发展工厂化循环水养殖；创新研发，补齐农机装备短板；优化模式，推进社会化服务；发展物联网，推动机械化与信息化融合。     

物联网技术在水产养殖中的实际应用研究

我国是农业大国,水产养殖行业作为农业的重要组成部分,在我国有着不可替代的地位。在信息技术高速发展的背景下,水产养殖行业得到了较为迅猛的发展。物联网技术作为一种新型技术,能够帮助水产养殖企业更好的实现工作的高效性。本文重点探讨了物联网技术在水产养殖行业中的实际应用。     

水产养殖全程机械化技术应用分析

介绍了常熟市渔业生产机械化现状,并结合渔业生产机械化、智能化技术试验示范情况,提出推进水产养殖全程机械化、智能化的对策与建议。     

水产养殖智能调控机械化技术推广

水产养殖作为我国农业经济发展的重要组成部分,对提高地区农业经济发展水平意义重大。随着现阶段科技技术发展速度的不断加快,我国水产养殖工作也逐渐趋向于智能化发展,通过配合使用先进的智能调控机械化技术手段,可以在高效改善养殖环境的同时,节约人力及物力成本。基于此,阐述水产养殖智能调度机械化技术发展现状,分析水产养殖智能调度机械化技术种类,制定水产养殖智能调度机械化技术推广方案,以期为相关工作人员提供理论性帮助。     

浙江省水产养殖机械化现状及机械装备需求

为提高浙江省水产养殖业发展水平,在分析该省水产养殖业和水产养殖机械化现状的基础上,对浙江省水产养殖各环节所需的机械装备与技术进行了预测分析。      

冬季水产养殖防寒防冻技术

针对近些年来,苏南地区频频受到低温风雨冻害灾难的影响,笔者在查阅相关文献,结合着当地实际情况,提出了苏南水产养殖防寒防冻技术措施。     

水产养殖水质检测与控制技术研究进展分析

水质的实时监测和调控是水产养殖过程中的关键环节,是保证水产品品质的重要措施。本文在总结和整理现有国内外研究成果的基础上,结合国内水产养殖多为池塘、网箱等封闭水质环境的特点,对水产养殖水质监测与控制系统的典型架构、水质重要参数的检测技术、水质监测与控制系统的通信技术和智能控制技术进行了分析和讨论。提出了未来技术发展方向:实时在线的水质监测和传感技术将成为研究的重点方向;水质参数的预测仍将是水质监测技术的重点研究方向,其中非线性预测模型是水质预测模型构建的主流方法;结合数据融合技术的多参数传感器正成为研究热点;低功耗广域网将成为水产养殖水质监控系统主流的远程通信技术。     

物联网智能水产养殖技术

江苏是水产养殖大省和水产品出口大省,海淡水养殖面积达1200万亩,高附加值精养面积达800万亩以上,水产品总产量超过400万吨.随着养殖规模的不断扩大,将物联网技术应用于水产养殖能有效解决人手不足、饲养控制模糊等突出问题,有效提高了水产品的存活率和质量.     

机械增氧技术在淡水水产养殖中的应用现状与趋势分析

水产养殖业是发展农业和农村经济的重要产业之一,也是农民致富的重要途径。当前,随着高产高效技术的大面积推广和名特优水产养殖的强劲发展,对增氧技术提出了新的要求。针对水产养殖发展的新变化新特点,简要地分析了机械增氧装备的结构特点、增氧方式和应用现状,以及在发展过程中存在的问题,并结合生产实际,探讨机械增氧装备与技术发展的趋势。     

水产养殖综合环境在线监测系统的研究与开发

当前水产养殖行业面临着养殖密度过高,保护养殖环境意识淡薄,养殖病害呈逐年加重之势,水域环境遭到不同程度的破坏,水产养殖业可持续发展受到严重影响,研究解决水产养殖环境状况已经成为水产养殖业持续健康发展的重要课题,本项目基于当前水产养殖的现实情况,提出综合应用嵌入式软硬件开发技术、无线通信技术、多传感器多通道数据采集技术、太阳能供电技术、GIS技术以及信息融合技术开发集多种测量要素于一体的多功能的水产养殖综合环境在线监测系统,可以有效帮助水产养殖业者有效解决水产环境监控问题。文章对该系统的工作原理、设计思路、系统功能特点进行了详细的阐述     

浅析水产养殖过程中机械增氧机的应用

水产养殖中使用增氧机,有利于提高养殖的质量与效率。水质对水生物的影响至关重要,通过应用机械增氧技术,能够增加水体的营养度,进一步改善水质,对水产养殖具有重要的作用。本研究分析了水产养殖过程中机械增氧机的应用问题,有助于全面提高水产养殖机械化水平,提升水产养殖的产量与质量,增加水产养殖户的经济收益。     

水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势

信息化技术已经成为现代渔业可持续发展的重要支撑技术之一。为了展现、引导与促进其在水产养殖环节的应用水平,按照信息的属性与尺度、养殖活动的流程与建模应用的层次,系统分析相关文献,对信息获取技术中知识挖掘、传感网络的辨识参数与其组织形式、遥感对区域水环境信息与养殖面积变化及其时空特征获取与监测的研究现状进行了整理;并对比分析了水质预测与预警模型、水产病害诊断中知识表示模式与推理方法、水产行为的量化与分析方法、饲料配方及投饲决策模型的建立、质量追溯中感知内容与平台的构建以及养殖中的控制策略与方法。综述结果表明,信息化技术正向水产养殖业深层次扩散,逐渐实现对水产养殖信息的全面感知与决策支持;信息获取技术由人工获取向依靠感知网络和遥感等数字化智能技术转变;信息处理向专家系统、管理系统、决策支持系统、追溯系统和精细化控制系统等依托人工智能、信息融合和建模处理的智能化信息系统发展;信息化应用使养殖活动更加强调和注重信息化思维和管理决策与其运作效率、效益的相互适应、促进与优化。     

水产养殖增氧设备特性分析和试验研究

我国是世界第一水产大国,水产养殖对于农村和农业经济的发展具有重要的意义,同时也是农民增收的主要手段之一。传统养殖技术由于诸多客观条件的限制,很难实现高产量。为了提高水产养殖产量,必须提升在单位空间里水产养殖的密度和质量,而水中的溶解氧水平直接影响鱼类摄食、生长、饲料转化和生存,进而关系到养殖成败和养殖效益的高低。因此,高密度水产养殖模式下,必须维持水中的溶解氧浓度,当水中的溶解氧浓度不足时,必须通过使用增氧设备装置提高溶解氧含量。研究了叶轮式、水车式两种增氧机,介绍其基本工作原理、结构特点,并比较了增氧能力和动力效率。     

水产养殖环境无线监测与自动控制系统设计

针对水产养殖环境粗放调控的现状,研发了一套基于虚拟仪器、无线传感网络及GSM技术的水产养殖环境无线检测与自动控制系统。基于虚拟仪器技术,系统能够现场在线检测溶解氧、温度和pH值等水产养殖环境因子,并能视情自动控制增氧机;基于无线传感器网络（ZigBee技术）形成多鱼塘群控;通过GSM技术将水产养殖环境参数变化和预警发送到养殖户手机。系统在天津宝坻鱼种场示范应用表明:能够精准实施检测和控制养殖环境,达到了节能增效的目的。      

基于物联网技术的水产养殖智能控制系统

研制基于物联网技术的水产养殖智能控制系统,以手机平台实现设备工作状态判断、远程操控。并自主开发ATS模块、pH测控模块、饲料投放控制模块,切实解决养殖户在无人值守时遇到的突发停电、水质异常、饲料投喂等问题,大大减轻养殖所需投入的时间成本。     

水产健康养殖新技术初探

水产健康养殖是天津市优先发展的主导优势产业之一,天津市滨海地区有着悠久的养殖历史,但随着人工、饲料价格及设备运行费用的提高,导致传统养殖业成本偏高,收益下降,养殖业在国内外市场上竞争力逐年下降。为改变这一现状,天津市积极开拓创新养殖模式,建立示范区（点）,将现代自动化技术装备结合物联网技术应用于水产养殖业,实现安全、节能、高效、环保养殖示范模式,并推广应用。     

新型水产养殖机械-耕水机

我国自引入高密度集约化水产养殖及相应的机械增氧技术以来,养殖产量已占世界水产养殖总量的70％,水产品出口已居我国农产品出口的首位。但驱动产量增长的高密度养殖所产生的高浓度有机污染,早已超出产地水流域的环境承载能力。20余年来的污染总量积累,不仅已严重制约着我国水产业自身的发展,且环境代价,水生态、水资源的破坏,食品安全等问题,已到了刻不容缓要解决的地步。养殖污染就近排放导致面源污染加剧,仅产地水流域交叉感染诱发的水产病害风险,已使养殖业每年遭受近百亿元的损失;水体污染导致抗菌类药物的被动使用,危及食品安全且严重影响着我国水产品出口竞争力;机械增氧的高能耗支出,药物投放及清塘费用的增加,水产品质量低、价格低等因素,导致水产养殖业比较效益下降,农民增收缓慢等不一而足。