关于回归方程自变量的选择

介绍了线性回归方程和非线性回归方程自变量选择的常见方法和最新进展,并提出有关回归方程自变量选择存在的问题,指出了在自变量选择上值得进一步研究的问题     

决策系数——通径分析中的决策指标

提出了通径分析中的决策指标——决策系数 ,用它可以把各自变量对响应变量的综合作用进行排序 ,以确定主要决策变量和限制性变量     

全因果通径模型中主要因素的决策方法

对于自变量之间呈因果关系的通径模型,分析了经典方法在决策主要因素时的优缺点;提出了比较总效应和总决定程度的新方法,并以实例进行了印证。     

多种森林生态效益计量

为了使人们直观地认识和了解森林所具有的全部价值,使我国的GDP尽快进入绿色GDN核算中,有必要对森林生态效益进行货币化计量.通过对森林多种生态效益的分析,确定了计量森林生态效益的因变量集和自变量集.自变量集又分为区域自变量和林分自变量.按照这样的计量体系,建立了森林生态效益计量的多元线性模型.通过该多元线性模型对我国森林的生态效益进行计量,得到我国森林每年产生的生态效益为7 238.16亿元,为森林生态效益补偿量的合理确定提供了参考数据.     

决策系数的检验及在育种分析中的应用

【目的】提出了检验决策系数的统计方法,为研究者分析不同自变量对因变量的综合作用提供了量化指标。【方法】采用推导随机变量函数均值和方差的通用方法——Δ技术,求解决策系数的均值和方差,提出决策系数的统计检验方法。【结果】建立了决策系数检验的t统计量,给出了检验的具体步骤。根据小麦产量与千粒质量、株穗数、穗粒数和穗粒质量4个影响因素的例子,得出了提高小麦产量必须显著地提高株穗数和限制穗粒数的结论。【结论】提出的决策系数统计检验方法,可以为分析不同自变量对因变量的综合作用提供量化指标。     

以色列农业的现代化与河南农业发展的思考

通过对以色列现代化农业发展的分析,研讨了各因子与农业产出的关系,并对自变量与因变量之间的相关性及相关主进行了测算,据此,提出了河南农业发展借鉴的经验。     

农业投资与农业总产值的相关分析

农业总产值为固变量,以其主要影响因素为自变量,建立函数模型,并进行逐步回归分析,在此基础上提出加快农业发展的相关对策。     

林业生态工程10种森林生态效益计量理论和方法

从森林生态效益计量角度出发,在分析生态效益作用的机理基础上。给出了森林生态效益的定义,明确指出,森林资源是森林生态效益的载体。二者之间是一种松散的相关关系,即第二类的相关关系。由此产生森林生态效益的自变量所特有的区域自变量集和林分自变量集。在界定森林涵养水源等１０种生态效益的概念,性质和它们的相关关系基础上,确定它们独立的自变量集和标准化因变量集。并构造它们的整体扩散模型,从而实现对我国林业生态工     

全国房屋销售均价多元线性回归模型分析

本文旨在建立我国90年代以来全国房屋均价宏观经济影响因素的线性模型,选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与全国房屋均价进行初步多元线性回归模型分析,并解决了自变量之间多重共线性问题,进而修正为3个自变量与全国房屋均价建立多元线性回归模型,并对回归模型进行分析,得出方程效果良好的结论,指出模型的应用价值。     

农户收入的影响因素及对策研究——以秦皇岛聂口村100个农户为例

建立了一个农户收入的函数模型,以农户的资本要素和经营结构要素为自变量,对秦皇岛聂口村的100户数据利用SPSS软件进行多元回归分析,总结得出影响改区农户增收的主要因素,并为农户增收提出了相应的对策建议。     

关中黑猪活体及胴体性状与瘦肉量的相关分析

选择活重 90 kg左右的关中黑猪 30头 ,应用宰前活重、体长、屠宰后的胴体重、胴体长、眼肌面积、腿臀重、背膘厚与胴体瘦肉量资料 ,计算了相关系数 ,采用通径分析法计算了以此 7个性状为自变量对胴体瘦肉量作依变量的通径系数 ( PYxi) ,决定系数 ( d Yxi)及相关指数 ( R2 )。分析结果表明 ,7个自变量对胴体瘦肉量的相关系数均呈现极显著或显著 ;宰前活重和背膘厚对瘦肉量的直接影响 (通径系数 )和决定程度大 ,是胴体瘦肉量的最主要的影响因素 ;选择的 7个性状与瘦肉量的相关分析中相关指数 ( R2 =0 .9398)大 ,通径分析结果能够反映性状间的真实关系     

黄河三角洲冲积平原湿地土壤尿酶活性与养分通径分析

运用通径分析法研究了黄河三角洲冲积平原湿地土壤中尿酶活性与土壤养分的关系。结果表明:土壤尿酶活性关于土壤养分的标准化多元线性回归方程可以解释99.7%酶活性变化,剩余通径系数为0.059。有机质对尿酶活性的直接通径系数和决定系数值均最大,成为影响尿酶活性的主要因素。     

奶牛体型外貌评分与产奶量的相关分析

以西安市第二奶牛场选取的健康、泌乳正常的第3泌乳期奶牛为研究对象,随机抽取50头奶牛,测定其305d产奶量及15个体型外貌评分性状,采用相关分析方法确定整体评分及15个性状与305d产奶量之间的关系,以整体评分及15个性状为自变量,305d产奶量为依变量,采用多元回归分析法,经统计检验后,保留作用大的自变量,建立了"最优"回归方程。结果表明,整体评分与305d产奶量之间存在弱正相关,差异不显著;15个评分性状中,后房高度、后房宽度与305d产奶量呈极显著相关;乳房中隔和乳房深度与305d产奶量呈显著相关;利用这4个评分性状建立了估计305d产奶量的"最优"回归方程,通过对生产中30头牛的估测,并与实际测定值进行差异显著性检验(t-检验),差异不显著(P>0.05),表明该回归方程准确可靠;后房高度、后房宽度、乳房中隔和乳房深度是影响305d产奶量的最主要因素。     

黄河三角洲冲积平原湿地土壤氧化还原酶活性与养分通径分析

运用通径分析法研究黄河三角洲冲击平原湿地土壤中氧化还原酶活性与土壤养分的关系。结果表明:土壤氧化还原酶活性关于土壤化学性质的标准化多元线性回归方程分别可以解释81.65%的过氧化氢酶活性变化和86.2%的过氧化物酶活性变化,剩余通径系数为0.428 4和0.371 5。土壤有机质成为影响冲积平原湿地土壤氧化还原酶活性最主要的因素。     

浅海远岸水域筏养栉孔扇贝数量性状的相关性及通径分析

随机选取76个浅海远岸水域浮筏养殖的体型规则的2龄栉孔扇贝测定其壳宽、壳长、壳宽、总干重,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以贝壳性状为自变量对总干重作依变量的通径系数、决定系数及相关系数,对各性状的影响大小进行剖分,明确影响远岸水域浮筏养殖的栉孔扇贝总干重的主要外部形态性状。结果表明:所测各表型性状与总干重之间的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);壳长是主要影响因素,通过与壳高的协同作用影响总干重;所选表型性状对总干重的回归系数R2=0.737,表明所选性状是影响体重的主要性状。利用逐步回归分析方法建立以壳高、壳长、壳宽为自变量估计总干重的多元回归方程:Y=-39.582+2.977 X1+2.061 X2+11.181 X3。     

紫石房蛤形态性状对体重的影响效果分析

选取73只紫石房蛤,测定其壳长、壳宽、壳高、活体重,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以贝壳性状为自变量对活体重作依变量的通径系数、决定系数及相关指数,对各性状的影响大小进行剖分,明确影响紫石房蛤体重的主要外部形态性状.结果表明,所测各表型性状与体重之间的相关系数均达到显著水平(P.<0.05);壳高对体重的直接影响(0.589)最大,对体重的决定程度最高,是影响体重的主要因素;壳长和壳宽对体重的直接作用(0.139,0.297)相对较小,主要是通过壳高的间接作用(0.4023,0.3787)影响体重.所选表型性状对体重的回归系数R2=0.828,表明所选性状是影响体重的主要性状.利用逐步回归分析方法建立以壳长、壳宽、壳高为自变量估计体重的多元回归方程.     

生物统计法分析T-2毒素对凡纳滨对虾形态指标的影响

以不同剂量T-2毒素染毒的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)为研究对象,以毒素染毒剂量为自变量、凡纳滨对虾形态学指标为因变量,采用灰色关联度分析、通径分析和回归分析探究毒素剂量与染毒凡纳滨对虾形态学指标的相关性,筛选出最便捷、最简单的生物学统计方法。灰色关联度和通径分析显示,凡纳滨对虾体质量、体长、头胸甲长和第一腹宽是受T-2毒素影响最大的指标;利用回归分析进行显著性检验发现,T-2毒素对凡纳滨对虾体质量、体长、头胸甲长和第一腹宽指标的影响均为显著水平(P<0.05)。3种统计学方法得出的结果相吻合,体质量、体长、头胸甲长、第一腹宽等染毒凡纳滨对虾形态指标的重要生物学标记,均与T-2毒素的暴露剂量呈负相关。其中,灰色关联度分析法是最便捷、最简单的生物统计法。     

淡水黑鲷表型形态性状与体重之间的关系

随机选取63尾淡水黑鲷袁分别测量全长、体长、体厚、体高、口裂、吻长、头高、头长、眼间距、眼径、眼后头长、躯干长、尾柄高、尾柄长和体重共15个形态学指标,并分析各形态性状与体重之间的关系,通过相关分析并结合通径分析的方法计 算以其14个形态性状为自变量,体重为依变量的决定系数、通径系数、相关系数以及复相关指数。结果表明,淡水黑鲷的14个形态性状和体重之间的相关系数均达到了极显著水平;头高、体厚、尾柄高和躯干长为影响淡水黑鲷体重的四大主要形态性 状,其中对体重直接影响最大的是头高（P2=0.360）这4个性状对体重的相关指数R2=0.915,通过逐步回归法建立的回归方程为y=-432.346+40.705x1+25.396x2+55.718x3+28.862x4（x1为头高,x2为躯干长,x3为尾柄高,x4为体厚）,为淡水黑鲷育种提供了理论依据。     

基于VB的积分回归的设计与应用

在一般的多元回归分析中,通过分析因变量和自变量之间的关系,可以预测因变量的值.但是,如果考虑各自变量不同时段对因变量的影响,这时常常采用积分回归分析法.本文介绍了积分回归的基本原理,以及使用Visual Basic(简称VB)编程工具设计积分回归程序的过程.在农业、经济、工业等领域利用积分回归统计程序可以简化积分回归分析过程,所得到的积分回归方程能够真实反映出各自变量不同时段对因变量的影响.该积分回归统计程序界面简单、便于操作.