用Marquardt方法最优拟合Gerrard─Chiang模型

用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ方法最优拟合Ｇｅｒｒａｒｄ─Ｃｈｉａｎｇ模型张连翔，郑红旗（朝阳市森防检疫站１２２００）１问题的提出利用有虫样方出现频率（Ｐ）或零频率（Ｐ０，Ｐ０＝１－Ｐ）估计种群密度，是生产上常用的一种简易估计抽样技术。抽样调查中只需考察样方中...     

松毒蛾越冬蛹种群密度简易估计方法的研究

本文应用负二项分布公式法和Iwao的m-m分析方法、Gerrard和Chiang的阈限密度估计方法,以及经验曲线拟合方法,对松毒蛾Dasychira axutha Co llenette越冬蛹种群密度与零频率的关系作了研究。制作了P_0-m相关表,在林间抽样调查中只需记载抽样单位中有虫或无虫的资料,求出样本的零频率,即可从相关表中求出相应的种群密度。     

松毒蛾越冬蛹种群密度简易估计方法的研究

本文应用概率分布的公式法,Iwao的m-m分析方法,Gerrard和Chiang的阈限密度估计方法,以及经验曲线拟合方法,对松毒蛾越冬蛹种群密度(m)与零频率(p_0)的关系作了研究,推导了几个用无虫频率估计虫口密度的公式。根据计算得出的零频率(p_0)和平均密度(m)的关系式,制作了p_0-m相关表,并对不同虫口密度下的抽样数量作了讨论。在林间抽样调查中,只需记载抽样单位有虫或无虫的资料,并计算出样本的零频率,即可从预先制备的p_0-m相关表中求出相应的种群密度。     

祥云新松叶蜂种群密度简易估计方法及防治研究

通过祥云新松叶蜂（Ｎｅｏｄｉｐｒｉｏｎｘｉａｎｇｙｕｎｉｃｕｓ）低龄幼虫和茧空间分布格局及参数ｍ＊、Ｋ、α、β值估计低龄幼虫林间种群密度ｍ＝７５６３－７６０６Ｐ０、茧林间种群密度ｍ１＝０．９４６３（Ｐ－１．０５６７０－１）×１００;在９月初至１０月中旬,以２．５％敌杀死乳油、２５％灭扫利乳油２００００倍进行超低量喷雾,选择性防治有虫株,防治效果达９２．４０％。在１１月上旬至１１月中旬对小面积虫源地、林缘地带林及个别高大树株,用１５％杀虫双水剂每株５ｍｌ进行注干防治,防治效果为９０．００％。在１１月至１２月上旬,采用敌马烟剂放烟,防效达９７．８１％。在６月下旬至７月上旬,在高虫口成灾区,人工刨茧,防效达８６．１０％。     

La—m幂法则模型的抽样方法

基于笔者提出的研究生物种群空间格局的Ｌａ－ｍ幂法则模型（Ｌａ＝βｍ＾δ），本文推导出如下抽样设计方法：（１）种群密度的简易估计方法；（２）简单随机抽样最适理论抽样数的确定方法；（３）分层随机抽样最适理论抽样数的确定方法；（４）二阶抽样最适配额的确定方法；（５）按临界密度划分不同种群水平的序贯抽样方法；（６）最适样方大小的确定方法；（７）种群密度与负二项分布参数ｋ的关系以及Ｌａ－ｍ幂法则模型的非线性     

Weibull空间分布格局模型与应用研究

Ｗｅｉｂｕｌｌ空间分布格局模型与应用研究张连翔，鲁凤芹（喀左县森防检疫站１２２３００）（凌源市森防检疫站）１引言鉴于经典的离散型空间分布格局横型存在的种种弊端，国内外许多学者试图寻找变通性较强的体系，用于描述昆虫种群的空间分布格局。Ｐｅｒｒｙ等（１９...     

马尾松林昆虫群落与松毛虫白僵病流行的关系

本文从群落学角度出发,应用多样性指数、均匀度和线性回归等指标和方法,对马尾松林中昆虫群落与松毛虫自僵病流行的关系进行了探讨。结果表明,昆虫群落愈丰富,分布愈均匀,松毛虫白僵病就愈难于流行;捕食性和寄生性天敌昆虫,是马尾松毛虫种群密度较低时虫口的主要控制因子;松毛虫白僵病主要在马尾松毛虫种群密度大的情况下流行,并控制其种群密度的继续扩大。开展封山育林,可保持林间昆虫的多样性,从而可减少松毛虫大发生的机率。     

利用黄斑星天牛有虫株率估计株虫口密度方法研究初报

本文通过黄斑星天牛有虫株率、株虫口密度相关性调查分析，提出了不同种群密度下有虫株率与株虫口密度之间的回归式，并对利用有虫株率估计株虫口密度的方法进行了评价，同时对黄斑星天牛株虫口密度林间调查方法进行了初步探讨。     

关于Iwao m^＊ -m回归模型在昆虫种群空间分布型的应用分析

本文对：Iwao m^＊ -m回归模型在检验昆虫种群空间分布型中的应用，以及存在的问题进行了系统研究，结果表明：（1）回归参数α／和β是用来控制m^＊与m变化程度的参变量，不具备特定的生物学含义。（2）用多项式回归模型改进的Iwao m^＊ -m模型只是在一定的程度上提高了模型的相关关系，使调查的资料可满足于检验昆虫种群空间分布型的需要，改进模型中的回归参数同样不具备特定的生物学含义。（3）Iwao模型和改进的Iwao模型检验昆虫种群空间分布型的依据是在m的取值范围内，m^＊与m的比值（m^＊／m）是否偏离1来决定的。     

太原市园林蚧虫的天敌及其受污染影响的研究

１９９３－１９９５年对太原市园林蚧虫的天敌昆虫作了调查研究，获得天敌昆虫标本３００多号，查明主要种类有２０余种，分属于６目１０科。观察了天敌昆虫的生物性，比较了城市不同污染区天敌的种类和密度证明了城市污染使用天敌昆虫的种群数量减少 蚧虫控制能力降低，是城市蚧虫增长的重要原因。讨论了对污染敏感的天敌是一些暴露活动的捕食性种类隐蔽性的寄生性天敌对污染抗性较强。同时提出了用天敌对污染抗性较强。同时提出了     

虫粪在森林昆虫识别中的应用初探

在较高大树木上危害的森林昆虫,当其种群的密度不是很高,或种群未处于大量取食的虫态(一般为末龄幼虫)时,往往不易被发现。大量取食后不久,种群突然消失,只留下一些危害过的痕迹。危害痕迹中寄主林木被害状能提供的信息极有限,害虫的头壳也很难找到,而虫粪却易于发现且能提供较多的信息,成为确定害虫种类的线索。国外已有不少文献肯定了虫粪对于识别虫种的辅助作用,还编制了若干种森林害虫的虫粪检索表。国内仅对马尾松毛虫虫粪在监测其幼虫种群数量方面作过较详细的研究,尚未见到用虫粪识别虫种方面的研究。     

抚宁吉松叶蜂幼虫种群空间格局及抽样技术研究

抚宁吉松叶蜂幼虫种群空间格局及抽样技术研究温秀军关键词抚宁吉松叶蜂，空间格局，抽样进行抚宁吉松叶蜂（Ｇｉｌｐｉｎｉａｓｐ．）种群空间格局和抽样技术的研究，对虫情监测，种群密度的准确估计，有关种群资料的统计分析以及对此虫的预测预报具有重要的应用价值。１...     

太原市园林蚧虫的天敌及其受污染影响的研究

１９９３～１９９５年对太原市园林蚧虫的天敌昆虫作了调查研究，获得天敌昆虫标本３００多号，查明主要种类有２０余种，分属于６目１０科。观察了天敌昆虫的生物学习性，比较了城市不同污染区天敌的种类和密度，证明了城市污染使天敌昆虫的种群数量减少和蚧虫控制能力降低，是城市蚧虫增长的重要原因。讨论了对污染敏感的天敌是一些暴露活动的捕食性种类，隐蔽性的寄生性天敌对污染抗性较强。同时提出了用天敌昆虫作为城市污染生物监测因子的可能性和方法。     

虫媒植物与传粉昆虫协同进化的研究综述

通常协同进化是指一个物种（或种群）的遗传结构由于回应于另一个物种（或种群）遗传结构的变化而发生的相应改变。广义的理解，协同进化是相互作用的物种之间的互惠进化。生物之间、特别是昆虫与植物间存在广泛的协同进化关系，两者之间不断互相适应，是其演化的动力之一。本文具体阐述了：（1）生物之间协同进化的研究意义，包括对生物学与生态学的价值；（2）在被子植物的形成过程中传粉昆虫起的促进作用；（3）花的进化与昆虫的进化的平行发展；（4）虫媒花与传粉昆虫的专性共生；（5）在传粉昆虫和植物协同进化研究方面，取得的一些有重要基础研究意义的进展。     

昆虫种群抽样技术研究的现状

本文对昆虫种群抽样技术的研究内容、抽样理论作了概述。关于种群的估值抽样技术分别就其抽取方法与数据统计分析、样本单元的选择、理论抽样数的确定、以及种群密度的简易估计方法等方面的研究现状作了介绍。关于种群序贯抽样以及利用序贯抽样方法估计种群密度等问题也进行了总结、评述。     

Lα──m模型在检验昆虫种群空间分布型与抽样调查中的应用

根据随机分布中方差（ｖ）与均值（ｍ）相等的性质，提出了一个新的种群聚集度指标，即Ｌα指标。Ｌα不仅可用来判断昆虫的空间分布型，而且在许多情况下，Ｌα与ｍ之间存在着显著的线性关系，据此建立了Ｌα──ｍ模型（Ｌα＝θ＋ηｍ）。当Ｌα──ｍ线性相关显著时，θ和η的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息，同时可将θ和η的估计值具体地应用于抽样调查之中。     

江苏鳞翅目蛾类昆虫资源变化趋势浅析

采用以黑光灯诱集为主结合林间采集昆虫的方法,开展了江苏林业有害生物普查,共查得林业有害昆虫种类937种,其中以鳞翅目蛾类昆虫种类数量为最多,分属28科617种,属江苏新记录的294种;就蛾类昆虫与1980年病虫害普查结果进行了比较,其种类结构、主要害虫的种群数量、大发生型害虫的种类、发生频率和种群消长规律等均发生了明显变化。     

种群聚集度指标回归模型群在检验昆虫种群空间分布型中的应用

本文在系统研究种群聚集度指标和回归分析模型检验昆虫种群空间分布型的基础上，提出了种群聚集指标回归模型群的概念，利用现有的聚集度指标和新提出的种群聚集指标，建立了种群聚集度均值（ｍ）或方差（Ｖ）的线性与非线性回归模型，推导了一系列的序贯抽样方程和最大抽样数量的确定公式，制作了回归模型群的序贯分析模式图，克服了只用某一个指标组建的模型不反应指标与均值变化规律，依变量与自变量之间相关不显著的缺点。     

松毛虫脊茧蜂幼虫种群空间格局的研究与应用

应用扩散型指数法和回归模型分析法对松毛虫脊茧蜂幼虫种群空间格局进行了研究，分析了种群聚集原因和种群下的结构状况，提出一个种群聚集临界密度的区间估计方法。最后，应用Ｎａｃｈｍａｎ模型实现种群密度简易估计，并讨论了有关问题。     

Lα──m模型在检验昆虫种群空间分布型与抽样调查中的应用

根据随机分布中方差均值相等的性质，提出了一个新的种群聚集集度指标，即Ｌａ指标。Ｌａ不仅可用来判断昆虫的空间分布型，而且在许多情况下，Ｌａ与ｍ之间存在着显著的线性关系，据此建立了Ｌａ－ｍ模型。当Ｌａ－ｍ线性相关显著对，Φ和η的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息，同时可将Φ和η的估计值具体地应用抽样调查之中。