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云南冬樱花及其在园林中的应用* 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了冬樱花的基础资料;包括形态特征,生长习性,产地分布,繁殖,以及应用历史等; 阐述了其观赏特性,以及它在园林设计中的应用方式;同时讨论了冬樱花现存的一些问题。 相似文献
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昆明地区冬樱花开花生物学习性的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
冬樱花作为冬花树种,有很高的观赏和药用价值,对蔷薇科樱桃属的冬樱花(Prunus majestica)的开花生物学习性进行了初步研究,就开花与温度,叶片数和落叶早迟的关系进行了研究。结果表明,在昆明地区平均温度越高,开花数越多,开花百分率越高,落叶早迟也影响开花,落叶越早,开花越早,但花期持续时间越短。结果还表明,始花期、开花总量、开花持续时间与叶片总数、树冠投影叶面积系数都相关。 相似文献
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[目的]为复合生态茶园的构建提供指导.[方法]在成龄生态茶园中分别选取在冬樱花、李树和木姜子树遮荫下的茶树,并与其相邻的未遮荫茶树作对照,对比年生长周期中不同树种遮荫对茶树叶片的光和、呼吸及净光和强度的影响.[结果]年生长周期中,在冬樱花、李树和木姜子树遮荫下的茶树叶片,其呼吸强度均极显著低于其对照茶树,净光合强度均极显著高于其对照茶树,而光合强度无明显规律;遮荫茶树叶片的净光和强度均是冬季高于春、夏、秋季.[结论]在保证茶树生理活动正常的前提下,降低无效的呼吸消耗,协调好光合、呼吸两大代谢的平衡,对茶树高产、优质有重要的意义. 相似文献
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【目的】探明冬樱花在干旱胁迫下的适应性。【方法】通过5%、10%和20%的PEG-8000模拟干旱胁迫,每隔2 d对冬樱花幼苗叶片生理指标进行测定。【结果】随PEG质量分数的增加和胁迫时间的延长,叶片电解质外渗率持续上升,重度干旱胁迫(20%)的上升趋势最明显,第8天时比第0天上升了189.21%,差异显著(P0.05);丙二醛含量总体上升,轻度干旱胁迫(5%)上升趋势较缓慢,中度干旱胁迫(10%)和重度干旱胁迫(20%)上升明显,第8天时分别比第0天上升了25.59%、55.78%和145.25%;可溶性糖含量出现不同程度的上升,轻度干旱胁迫的上升趋势最慢,重度干旱胁迫的上升趋势最明显,第8天时分别比第0天上升31.26%和87.78%;叶片相对含水量在胁迫过程中不断下降,重度干旱胁迫时下降最明显,第8天时比第0天下降了41.62%。相关性分析表明:电解质外渗率、丙二醛含量和可溶性糖含量之间呈极显著正相关,叶片相对含水量与电解质外渗率、丙二醛、可溶性糖均呈极显著负相关。【结论】冬樱花叶片的生理变化说明其幼苗抗旱性较差。 相似文献
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随着园林绿化的不断发展,樱花以其丰富的种质资源和较高的观赏价值为优势,在园林绿化中的应用越来越广泛.我国原生的樱花种质资源特别丰富,特别是一些野生的樱花种质资源也有着非常高的观赏价值,但是这些樱花种质资源仍处于野生的状态,缺乏开发和利用,因此很多优质的野生樱花种质资源都亟待开发利用.从樱花种质资源入手,基于对樱花种质资... 相似文献
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[目的]比较4种蔷薇科园林植物叶片色素含量及光合功能特征。[方法]以蔷薇科4种代表植物樱花、樱桃、紫叶李和红叶樱花为研究对象,比较其叶片色素含量、光合速率和荧光参数间的差异,分析彩叶树的光合特征。[结果]红叶樱花和紫叶李叶片的花青苷和类胡萝卜素含量显著大于樱花和樱桃,而叶绿素含量显著小于樱花和樱桃。相关性分析表明,Chla和Chlb含量与花青苷含量呈极显著负相关。4种植物的光合速率均为典型的双峰曲线,红叶樱花和紫叶李的光补偿点高于樱花和樱桃的光补偿点。红叶樱花和紫叶李的第一光合高峰较樱花和樱桃要推迟0.5~1.0 h,其光合午休也相对平稳。4种植物间的热耗散能力差异显著,其中红叶樱花热耗散能力最强,紫叶李次之,说明红叶樱花具有较好的抗高温能力,但光能利用率较差。[结论]该研究可为彩叶植物在生产中的实际应用提供理论指导。 相似文献
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为了探究谷城樱花花期的规律,选取5种樱花花期预报模型与谷城樱花近2年花期情况进行比较。结果发现,樱花花期与温度成负显性相关,开花前一段时间内温度越高,花期时序越短。后期需要结合谷城樱花谷樱花物候观测情况、预报模式和光照、降水等情况修改相关因子及参数进行预报。 相似文献
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樱花品种园艺学性状的综合评价 总被引:4,自引:0,他引:4
根据樱花品种特性,对樱花品种评价因素进行筛选和组合,应用层次分析法对樱花品种进行了园艺学性状的综合评价,此方法具有一定的灵敏性和准确性,能客观地评价樱花品种,并有模拟“专家评议”的功能。 相似文献
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利用南京市2012—2021年气象数据及樱花花期观测资料,对南京市樱花始花期特征及其气象因子进行了分析,通过多元回归分析法构建了南京市樱花始花期预报分析模型,并进行了分析。结果表明:(1)南京市樱花始花期平均日序数为79.2 d,近10年来南京市樱花始花期日序数变化趋势不明显。(2)对由3月上旬积温因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.02 d;由前1年12月上旬至当年3月中旬积温和因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.19 d,说明长期积温是影响南京樱花始花期的关键因子;由多因子预报模型进行检验发现多因子建立的预报模型预报误差明显低于单一因子建立的预报模型。对比3种预报模型对2022年南京市樱花始花期进行花期预报,发现综合X10和X14这2个气象因子建立的花期预报模型计算得出的2022年南京市樱花始花期预测值与实际花期的误差较小,可以较为准确地预测出南京市樱花始花期。 相似文献
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