东亚飞蝗的发生与综合防治

阐述了东亚飞蝗的形态特征和识别、发生规律、生活习性、为害症状及识别及综合防治方法。     

豆科植物-根瘤菌识别的分子机制及其共生多样性与生态环境的关系

豆科植物—根瘤菌的相互识别属亲和性(阴性)识别系统,吸附的专化性取决于分子识别,参与分子识别的物质包括豆科植物凝集素、类黄酮和根瘤菌表面的胞外多糖、荚膜多糖及脂多糖。介绍了这些识别子的研究进展及豆科植物—根瘤菌相互识别的分子机制,并揭示豆科植物—根瘤菌共生多样性与生态环境的关系。     

作物遥感识别方法研究现状及展望

作物遥感识别是作物面积提取、长势监测、估产和时空分布研究的前提和基础。遥感识别作物方法多样,优势各异,应用性不同。本文系统梳理了基于光谱特征识别作物、基于纹理特征识别作物、基于物候特征识别作物及其他作物遥感识别的方法,归纳总结了每类方法的原理、优缺点和适用范围,指出了需进一步研究和解决的问题,并对今后的发展方向进行了展望,以期为作物遥感识别方法的应用及作物遥感研究提供参考与支撑。     

计算机视觉技术在猪行为识别中应用的研究进展

中国生猪养殖规模和数量在不断扩大,养殖信息化是今后生猪饲养监管的重要模式。计算机视觉技术作为信息处理的有效辅助技术,提供了一种自动化、非接触式、低成本、高收益且对动物无伤无压力的行为识别方式,可用于考量生猪健康状况并及时预防和发现疾病。介绍了猪行为识别视觉系统,回顾了视觉技术在生猪目标提取和个体识别、行为识别分析中的应用及算法,分析了现存视觉系统及行为识别方法在准确性、有效性与适用性方面存在的问题,提出了视觉系统的改进策略及今后计算机视觉技术在猪体识别和行为识别应用中的重点研究方向。     

图像汉字编码识别机的研究

在分析多种图像汉字编码识别方法共同特性及不同点的基础上,结合智能控制与专家经验知识,将执行器、知识库、特征提取器相组合,采用三级并行式结构构造了一个图像汉字编码识别机。决策级综合提取各个编码识别方法中的稳定特征,进行粗分类,识别级根据粗分类识别的具体情况,有针对性的进行系统反馈识别,评判级在识别的过程中记录各编码识别方法的识别结果,从而对各方法的识别效果进行动态评价、排序,进而调整识别方案,加快了分类速度,提高了识别效率。     

黔油系列杂交油菜制种技术研究Ⅲ.可育株的识别及拔除

通过对不同生态地点两系核不育杂交油菜制种可育株识别及拔除技术的研究得出：小花蕾（0.31～0.41 cm）挤浆及大花蕾（≥0.42 cm）直观识别拔除可育株,能提高母本不育株个体发育及分枝结角能力.小花蕾挤浆识别较开花识别拔除可育株的处理,遵义、德江、紫云三地制种母本不育株根颈粗平均增加33.63%,全株有效角增加13.6%,产量增加17.93%;大花蕾直观识别较开花识别拔除可育株的处理,三地制种母本不育株根颈粗平均增加22.43%,全株有效角增加8.07%,产量增加6.2%.耗工量及杂种不育株率以小花蕾挤浆识别最低,分别为14.18h/667m2及0.08%.     

玉米高产栽培技术培训规程

为送科技下乡,培训青年农民提高种植水平,本文从玉米形态特征观察及类型识别、玉米拔节孕穗期田间诊断玉米空秆、秃尖现象调查及缺粒原因分析、玉米主要病虫害识别和玉米主要虫害为害症状的识别4个方面,告诉受训者提高种植效益应该掌握的关键点。     

黄瓜炭疽病与蔓枯病的诊断、区别与防治

黄瓜炭疽病与蔓枯病在发病部位、病斑颜色及形状、病部产生的物质等方面都具有相似之处,识别时容易出现混淆,影响到菜农正确识别和科学防治。因此,笔者将从黄瓜炭疽病和蔓枯病的病原诊断、症状识别、二者区别及防治措施等方面进行阐述。     

高海拔地区温棚辣椒根部病害的识别与防治

本文就温棚辣椒真菌性病害症状识别及发病条件、细菌性病害症状识别及发病条件分别进行描述,并采取农业防治和药剂防治两种措施进行防治。     

基于K-means-BP神经网络的舍饲环境母羊产前运动行为分类识别

为了探讨舍饲圈养方式对怀孕母羊生理及心理健康产生的影响,设计以三轴加速度传感器MPU6050为核心的母羊产前运动行为监测装置,并对37只成年小尾寒羊母羊产前的运动行为(站立、行走、趴卧及刨地)进行分类识别。针对母羊趴卧和站立2种静态行为识别难度大的问题,提出采用K-means聚类算法对趴卧行为进行识别。在此识别结果的基础上,通过MATLAB软件对其他3种行为数据进行校正、滤波、加窗分段处理,提取母羊产前运动行为数据的19维特征,通过主成分分析降维方法获取累积贡献率达到95%的6个分量作为新的特征集用于行为识别。利用BP神经网络算法对其他3种运动行为进行分类识别。结果表明:所设计的母羊产前运动行为识别算法对母羊产前趴卧行为的识别率达到99.2%,对站立、行走及刨地行为的识别率分别为85.7%、88.9%、80.0%,能够满足对母羊行为识别的要求;经PCA降维后算法的识别率提高了9.9%,识别效果得到了改善。     

浅析精准识别服务模式的高校专业选择

精准识别是精准扶贫流程中的源头和关键,它决定着扶贫的成败。反思已开展的精准识别工作,由于识别人员、识别工具、识别过程的失范,识别结果也受到了不同程度的影响,降低了扶贫的精准度。将精准识别以项目服务形式委托给开设农村区域发展专业的高校及科研院所可以有效解决这一问题。因为,农村区域发展专业具有偏重社会研究、强调深入和理解、辐射面广、人力资源优秀等优势。更重要的是,它与精准识别工作的内在要求存在着知识性、专业性和能力性的三重契合,可以更好地完成精准识别工作。     

基于BP神经网络的数字识别

介绍了字符识别的几种方法及神经网络的基本原理,并将BP神经网络应用于数字识别,选取最佳的隐含层节点数及训练样本个数,实现了基于BP神经网络的数字识别。仿真试验结果表明,BP神经网络可以对阿拉伯数字进行快速、准确的识别,具有广泛的应用前景。     

白菜黑斑病的发生规律及综合防治技术

为促进大白菜栽培的健康持续发展,介绍了大白菜黑斑病的症状识别、病原识别及发生规律,并提出综合防治技术。     

基于信息技术的水稻病害识别与检测研究进展

水稻病害是影响水稻产量及品质的重要因素,开展水稻病害识别与检测研究对推动水稻高产、优质、高效发展具有重要意义。本文从图像技术、光谱技术及不同算法等方面总结了水稻常见病害的识别与检测方法,分析了不同方法的基本原理及应用效果,并对存在的问题和研究展望进行了探讨,以期为病害识别研究提供借鉴。     

襄阳习家池景区旅游形象策划研究

本文通过对襄阳习家池景区历史、地理及旅游资源特色等各方面的综合分析,提出习家池景区旅游形象设计方案,从理念识别、视觉识别、行为识别三个方面塑造习家池独特鲜明的旅游形象,希望对规划建设中的习家池景区有所帮助。     

基于机器视觉的圈养豪猪检测与基本行为识别方法研究

为了更好地了解豪猪的习性,提高豪猪人工养殖技术水平,本文设计了基于一种视频图像分析的圈养豪猪检测及基本行为识别方案。首先通过混合高斯模型背景建模法,对圈养豪猪养殖环境进行背景建模,标记出场景中的豪猪及其他运动物体轮廓,采用分类算法对识别出的轮廓进行分类,对豪猪的识别准确率达到86.34%;为了进一步提高准确率,引入图像局部特征ORB关键点作为分类属性,使豪猪的识别准确率提升到93.23%;在此基础上,以饲养池结构及豪猪活动实际情况为判断依据建立圈养豪猪行为识别模型,实现了对豪猪静息、进食、饮水、排泄、啃咬铁门及水槽等7种基本行为的识别。     

长输管道高后果区识别系统软件的设计

长输管道高后果区识别及统计受人为因素影响较大,导致识别过程冗长,人力与物力消耗大,识别结果查询不便、通用性差、后处理困难,不能在次年识别过程中有效应用。根据Q／SY1180．2—2009的相关规定,利用Microsoft Visual Studio 2010设计了一套完整的软件组织架构,完成了管道风险评价、管道完整性评价、数据库表结构及效能评价软件开发。该软件建立了完整的高后果因素数据库,能够杜绝工作人员在识别过程中对高后果因素的识别误差、等级划分误差、打分误差等人为错误;利用计算机软件系统整合全部数据,形成完整、规范的高后果区识别报告,可有效避免统计误差,形成完全一致的电子和书面报告,大大减少了工作时间,节约资金,形成统一的完整性管理工作信息平台,进一步提高了管道完整性管理水平。     

基于图像处理和特征优选的玉米品质识别

为实现玉米籽粒的品种识别与品质评估,根据籽粒图像特征参数较多、参数间有一定相关性的特点,采集原始图像并进行必要的预处理,提取图像的颜色特征、形状特征及纹理特征共30个;以主成分分析法对指标集进行精简,在保证识别精度的前提下去除冗余信息,降低图像计算复杂度,使特征集精简为10个;以支持向量机进行分类识别,结果证实品种平均识别率为93.3%,不合格粒平均识别率为94.5%,识别精度较高,可满足玉米籽粒的无损识别、分类、检测及评估需求。     

鱼类耳石形态研究进展

鱼类耳石形状具有高度的物种特异性,在种类及种群识别研究方面具有重要的研究价值。综述了鱼类耳石形态的特征参数、耳石形态研究方法及其在鱼类种类及种群识别中的应用。     

掌纹特征提取算法的研究

随着社会的飞速发展,传统的身份识别技术已经不能满足人们的需求.掌纹识别作为1种新兴的生物识别技术,因其识别区域大、易采集、精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展.掌纹识别算法包括掌纹图像预处理、掌纹特征提取以及掌纹特征匹配等,其中掌纹特征的提取是掌纹识别算法的核心技术.本文在研读相关文献的基础上,重点介绍了基于结构特征、基于统计特征、基于子空间特征和基于纹理及变换域特征等4类掌纹特征提取算法,并对各种算法进行了比较.在此基础上,展望了掌纹识别算法的发展方向.