基于改进形态学人脸图像的边缘检测算法

如何确定人脸特征并对这些特征进行有效提取是至关重要的。本文提出的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出人脸图像边缘,并保持人脸边缘的平滑性。与传统的边缘检测算子相比,该算法性能好,计算量小,实用性强。     

基于人脸检测的视频压缩

本文在研究监控系统的视频图像压缩基础上,提出了给予人脸对象分割的视频压缩。首先利用运动信息分割出入体轮廓,并综合运用人体的特征与形态数学的方法成功地分离出入脸大致区域;然后采用基于改进统计彩色信息模型方法,精确分割出入脸区域,去掉了不相关的冗余信息;最后提出了利用图像小波变换结合差分链码技术描述了人脸对象,并实现了高效的视频压缩。本文提出的视频压缩算法在同等压缩效率下,与MPEG-2算法相比提高了图像PSNR近3dB,而且经过本算法处理的视频序列,可以方便地用于人脸检测,为基于内容的检测打下良好的基础。     

基于Curvelet的纹理方向自适应图像插值

为提高纹理复杂图像的插值放大质量,提出一种纹理方向自适应的图像插值算法。首先利用Curvelet变换提取图像的4个方向因子矩阵,然后对不同类插值点选择相应的2个方向因子构造权重系数进行线性插值,从而自适应地重建各类待插值点。分析比较了本文与现有插值算法对平滑与纹理复杂区域的插值重建质量。实验结果表明,本文算法能有效抑制传统插值方法重建图像时出现的边缘模糊和锯齿现象,重构的图像效果优于传统方法,纹理丰富图像的重构质量可提高2dB以上。     

柚子分级中光照条件对图像采集影响的研究

光照条件是柚子分级中影响柚子图像质量的重要因素,因此,改善拍摄的光照条件是提高柚子分级效果的有效途径。以分割误差作为评价柚子图像质量的标准,在3种光照条件下从两个角度进行拍摄,结果表明,在较暗背景下近距离人工补光的效果较好。     

基于肤色信息和距离变换的快速人脸检测算法

人脸识别技术是当今人工智能和模式识别领域的一项重要研究内容,快速稳定的人脸检测算法已成为新的研究热点。提出了一种基于肤色模型和距离变换的快速人脸检测算法,首先利用肤色在颜色空间的类聚特性对肤色加以判别,从而确定出人脸区域在图像中的基本位置,然后运用距离变换结合人脸的几何特征计算出长和宽,最终实现人脸的定位。实验结果表明:该算法简单,易实现,在执行时间和识别率上取得了较好的效果。     

曲波变换在图像修补中的应用

图像修补是图像恢复中的一个重要内容,主要是以现有的图像数据恢复丢失的数据。为了提高图像的修补效果,在修补过程中恢复更多的边缘信息,利用一种优于小波的图像细节表征方法曲波变换,在曲波域框架下嵌入全变差,提出了一种新的基于偏微分方程的图像修补方法。实验证明这种方法可以很好的恢复图像待修补区域尤其是边缘信息。     

光照与物镜距离对采集玉米籽粒图像影响的研究

设计了具有主光源尧辅助光源,物镜距离可调的玉米籽粒图像采集实验箱,应用数码相机采集实验箱载物台上玉米籽粒的图像。以玉米籽粒形状特征、颜色特征为对象,分析同一物镜距离下辅助光源的放置方式与强度对图像采集的影响,光源确定的情况下物镜距离对图像采集的影响。结果表明：闪光灯留下的光斑影响特征提取,辅助光源平行和垂直放置尧物镜距离在26~31 cm范围内较佳。     

一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法

作为一种新的多尺度分析方法,曲波（Curvelet）比小波更适合提取图像中的细节信息,能够更好的表达边缘信息。提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法。首先对原图像进行曲波变换,然后在高频和低频域分别采用不同的融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像。从信息熵、空间频率及光谱扭曲程度方面对融合效果进行了客观评价,并与基于Brovey变换、PCA变换与小波变换的融合结果进行了比较。结果表明,该算法在保留原始图像光谱信息能力方面优于其他变换算法。     

基于ridgelet变换的图像直线特征检测算法研究

常用的图像直线特征检测算法如霍夫变换(Hough transform)和拉东变换(Radon transform),存在计算量大、抗噪能力弱等问题.为此,提出了基于脊波变换(ridgelet transform)的图像直线特征检测算法,其作为一种多尺度几何分析与稀疏表示的应用算法,具有良好的区域平滑性、可逆性和去冗余性...     

基于纹理模型的檀香咖啡豹蠹蛾虫害图像诊断方法研究

基于纹理特征模型的檀香咖啡豹蠹蛾图像诊断方法,根据健康图像和虫害图像在纹理方面表现出的差异,提出海南省北部县市檀香受咖啡豹蠹蛾虫害“多纹理特征”的确定方法。针对每种图像类型,使用提取出的4维多纹理特征,组合得到6种数学模型,并对其进行评估。结果表明：模型1(自变量为熵值均值-相关性均值,因变量为熵值均值-能量均值)的模型精度与分类精度均为最佳,并且总体分类精度达到91.25%。与逐步聚类算法和K-means聚类算法、Logistic模型二分类法相比,该方法在保证分类精度的前提下减小了计算量,并为之后纹理图像分类提供了参考依据。     

基于小波变换的图像融合方法研究

采用小波变换的多分辨率分析技术进行图像融合,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过融合算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像.仿真实验表明,采用本算法融合后的图像更符合客观实际,图像数据信息丰富.     

森林资源监测Spot5遥感图像几何精校正方法研究

为探索空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像用于森林资源监测的可行性 ,需进行遥感图像几何精校正 .该文在理论分析遥感图像校正模型的基础上 ,借助GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以cm级精度测定校正遥感图像的地面控制点 ,通过实例计算 ,详细研究了在通用遥感图像处理软件ENVI、ERDAS及PCI中各种可能的几何精校正方法及实际精度状况 .综合考虑几何位置变换精度、灰度重采样精度及不同校正方法对地面控制点数量和分布的要求 ,结合林区Spot5遥感图像的特点和GPS定位现状 ,确定了适合森林资源调查的Spot5遥感图像几何精校正方法 .     

一种基于小波变换的医学图像融合算法的研究

研究并实现了一种基于小波变换的医学图像融合的算法。详细地描述了该算法的原理和步骤,给出了算法流程框图。试验结果表明该算法达到了预期的效果。     

基于滑动窗口法的遥感图像纹理统计信息提取研究

遥感图像中地学信息,如地质构造、蚀变信息及岩性分界等信息具有一定的纹理特征。纹理是遥感图像的重要特征,是地物空间特征的综合反映。利用滑动窗口法来获取遥感图像的纹理特征参量,将得到的特征矩阵用假彩色进行显示,将得到的图件进行了对比。然后,针对窗口大小对不同纹理特征显示效果的差异展开讨论。结果表明,滑动窗口法在排除波谱信息的干扰、提取纹理特征参量方面效果比较明显。对于纹理多尺度判别的精度来说,采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体显示效果较好,但某些纹理的精细程度有所下降,建议在实际应用中,应根据具体情况选择窗口的大小。     

基于多阶局部二值模式的图像纹理提取技术探讨

人脸特征提取,是人脸识别技术过程中必不可缺、非常关键的步骤之一,目前常见的方法有基于面部器官的特征提取、基于模板的特征提取、基于代数方法的特征提取、基于弹性匹配法的特征提取等多种方法,T.Ojala等人提出了局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)方法,利用它来进行图像的纹理特征提取。利用局部二值模式算子验证了二阶局部二值模式方法更有利于提高图像的识别效果,方法简单易行,计算量小,如能与其它的方法一起配合使用,则能大大提高图像的识别率。     

基于GPU的并行人脸检测方法研究

为了进一步提高人脸检测的精度和速度,提出了一种改进的Viola-Jones人脸检测算法,并在GPU平台上对改进后的算法加以优化。采用新型稀疏特征来进行人脸检测,利用计算机的图形处理单元GPU进行并行加速,并对优化前后的结果进行对比。结果表明,该算法把检测率提高到93.6%,与传统Viola-Jones人脸检测算法相比检测精度有了较大的提升;GPU并行加速实现了对OpenCV 1.6~3.2倍左右的加速比,有效提高了人脸检测性能。     

图书馆的个性化服务研究

论述了图书馆施行个性化服务具备的特殊优势,从深入理念,提供和营造良好环境氛围,提供高效优质的服务,提高和加强业务修养,建立互动系统等多个方面展开图书馆应针对广大用户的特点开展个性化服务的具体措施.分析目前图书馆个性化服务中存在的问题及原因,进而提出解决途径.     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

静冰生消室内模拟试验研究及关键参数确定

基于嫩江岸冰原位观测数据,开展静冰生消过程室内模拟试验研究并确定关键参数。结果表明,依据模型试验相似关系,确定室内模型试验需考虑关键参数为几何比尺C_l、温度比尺C_T、时间比尺C_t与试验室修正系数C_α;通过建立冰冻度日相似准则,应用相似原理推导得出:(C_l/C_α)~2=C_TC_t;基于原型试验中太阳辐射变化过程对室内模拟试验作合理光照补偿,在确定C_l=19,C_T=1.51条件下,得到试验室修正系数C_α值为0.55,冰厚增长系数α为1.76,时间比尺C_t=137.5;基于模型试验中相同参数,在冰厚生长后期对冰面作光照补偿,对比无光照组冰生消过程,光照补偿可较好模拟野外静冰生消过程,无光照冰厚增长系数α为1.96～1.98,有光照冰厚增长系数α为1.74～1.75,近似于模型比尺后原型α值(1.76);根据原型气温与太阳辐射变化过程,依据相同累积负温原则设计控温曲线,补偿合理光照,获得冰厚增长系数与冰厚生消过程均与原型相近结果。     

序列图像的小波域运动估计和补偿技术研究

针对小波分解域的可变块多分辨率运动估计/补偿(MRME)算法存在运动矢量编码占用码率较高,使用全搜索进行运动估值耗费时间多等缺点,提出对序列图像中运动区域进行运动估计和补偿,在有效地降低了运动估值的复杂度的同时,进一步提高了运动矢量的编码效率,同时在相同码率下,使恢复图像的质量得到提高.