猪肉价格波动对养猪业的影响

近年来我国猪肉价格大幅波动,对人民生活水平影响很大。在分析猪肉价格波动原因的基础上,探讨了养猪业的发展对策。分析表明,对养猪业发展支持力度不足和方法欠妥是猪肉价格波动的主要原因。为促进养猪业持续快速健康地发展,我国应在补贴种粮的同时,大力发展养猪业,除了在生产领域反哺外,还要加大在流通领域保护的力度,既要支持规模化养殖户的发展,又要兼顾散养户的利益。     

我国生猪调控政策对猪肉价格波动的影响

基于2004—2018年周度猪肉价格、生猪疫情时间序列数据,采用一阶对数差分形式的广义自回归条件异方差模型(GARCH)和门限自回归条件异方差模型(TARCH),实证分析不同阶段猪肉价格的波动特征、不同生猪调控政策对猪肉价格波动的影响。结果表明,猪肉价格波动呈现波动性集聚特征和非对称特征,价格下跌引起的波动大于价格上涨引起的波动。不同的生猪调控政策对猪肉价格波动的影响不一样,生猪补贴政策、猪肉储备政策对猪肉价格波动起到抑制作用,可以减小市场波动风险;而近年来实施的"禁养区"等生猪调控政策提高了猪肉价格波动率。     

外界冲击对猪肉价格波动的非对称性影响

外界冲击对猪肉价格波动的影响存在非对称性,研究这一问题对理解猪肉价格形成和制定稳定生猪生产政策具有重要意义。已有猪肉价格波动性的研究忽视了外界冲击发生时猪肉价格波动所处的周期。首先,将猪肉价格波动划分为上涨周期和下跌周期2个阶段,运用指数GARCH模型研究不同周期猪肉价格对正向冲击和负向冲击的非对称性反应特征。其次,从生猪养殖主体结构、养殖者价格预期、生猪市场交易机制3个方面解释猪肉价格非对称性波动的原因。最后,为养殖者选择生猪生产策略和政府部门制定稳定生猪生产的政策提供政策建议。     

云南省猪肉价格波动及其影响因素分析

选取2000--2013年云南省去皮带骨猪肉价格、育肥猪饲料价格以及鸡蛋价格月度数据为研究对象。首先,运用CensusX12季节调整法和HP滤波法对猪肉价格进行处理,得出云南省猪肉价格变动特点和规律。结果表明：从长期趋势来看,近14年来云南省猪肉价格呈上涨趋势并且期间经过了3次比较大的波动;从年度波动趋势来看,呈现出一定的周期性规律即第1季度猪肉价格基本处于下降趋势,在第2季度降到最低点后开始缓慢回升,最高价格通常会在第3季度末第4季度前期出现。然后运用平稳性检验、最小二乘回归和Granger因果检验探讨了影响云南省猪肉价格波动的因素,在因素讨论中发现育肥猪饲料价格以及替代品鸡蛋价格的波动对猪肉价格波动有比较大的影响,最后根据结论提出相应的对策建议。     

云南省蔬菜产业链价格波动影响因素研究

为了解决云南省蔬菜产业链价格波动对居民的正常消费和菜农利益的影响,文章在对云南省蔬菜产业链价格波动特征描述的基础上,对云南省2011～2016年蔬菜产业链价格相关数据进行统计,并利用因子分析法对各影响因素进行分析,得出影响云南省蔬菜产业链价格波动的两大因素,即供求因子和成本因子;再利用多元线性回归法对其影响因素进行线性回归,得出回归方程。结果证明,对云南省蔬菜产业链价格波动影响比较大的因素为生产成本和天气因素。基于此,提出了促进云南省蔬菜产业发展的建议,如重视并建立以市场为导向的蔬菜供给机制、建立完善的农产品流通体系、提高蔬菜的信息化管理水平等,以期为平衡蔬菜产业链各环节主体利益分配提供理论指导。     

经济政策不确定性对我国大豆产业链价格波动的影响

[目的]研究经济政策不确定性(EPU)对大豆产业链期货价格的影响,为制定稳定粮食期货价格政策,实现粮食安全提供理论依据.[方法]基于2006年1月—2019年6月我国EPU指数及大豆、豆粕和豆油期货价格数据,构建TVP-VAR模型,探究EPU对我国大豆产业链期货价格波动的影响.[结果]从脉冲响应分析结果来看,我国大豆、豆粕和豆油期货价格均受到EPU不同程度的负面影响,且响应均快速、剧烈,具有持续性和周期性特征;同时,随着响应期数的延长,响应程度逐渐减弱,并趋于平稳.在金融危机(2008年)、欧债危机(2011年)、股市危机(2016年)及中美贸易摩擦(2018年)4个时期,EPU对大豆、豆粕和豆油期货价格的冲击力度不同,主要产生负向作用,后期均呈现正负交替的冲击趋势,且在滞后0~4期所产生的冲击波动较大,但随着滞后期的延长,影响逐渐减小.相对于3个危机时期,2018年中美贸易摩擦时期EPU对大豆及其相关产品期货价格的短期冲击较大,影响较深.[建议]为更好地应对危机时期EPU对大豆产业链期货价格的冲击,我国应充分利用国际市场,积极参与国际合作,拓宽大豆进口来源渠道,并建立农产品期货市场信息共享机制,稳定期货市场,加强政府宏观调控,确保政策的及时性和有效性.     

北京市猪肉价格波动周期识别

北京市居民对猪肉的消费量占到肉禽消费总量六成以上,猪肉价格的波动将直接影响到人们的生活质量。为深入了解北京市猪肉价格波动情况,需要识别其价格波动的周期,并研究其价格波动的特点。使用2000年1月～2010年4月北京市批发市场月度价格,采用时间序列分解法对猪肉价格的波动周期展开分析,确定存在5～14个月的短周期和34～40个月的长周期,且有波动加剧的趋势。虽然仔猪和活猪价格周期与猪肉价格周期有显著联系,互为价格变动的内因,然而外部冲击才是造成北京市猪肉价格波动加剧的主要原因。根据上述分析结果,控制北京市猪肉价格波动的根本目标是减少外部冲击对猪肉价格影响,这就有必要建立猪肉价格控制与预警体系。     

中国猪肉价格波动周期分析

为了研究中国2000年1月至2012年7月的猪肉价格波动总体情况和波动特点,以2000年1月至2012年7月的去皮带骨猪肉月度批发价格为例,用X12季节调整法和HP滤波法进行波动分解实证,并结合实际情况进行波动实证分析。结果表明,猪肉价格周期波动与生猪生产周期波动基本一致,波动周期大致为3～4年,2013年将进入新一轮的猪肉价格波动周期。     

论猪肉价格的形成、波动及稳定猪肉价格的对策

当前我国农村经济领域的两大热门话题是产业结构调整问题和农民增加收入问题,但在这两个问题的背后还存在一个更直接的问题,就是农副产品价格连续走低的问题."卖粮难”已经持续了多年,尽管中央出台了一系列政策,投巨资修建了粮库,但农民的感受仍然是:有粮卖不出,种粮越来越不赚钱.畜产品价格走低,规模猪场、鸡场倒闭,而且还进一步殃及饲料业.因此,我们有必要对农畜产品的价格问题进行研究.本文将主要分析猪肉的市场价格问题.     

中国猪肉产业链市场价格传导机制

为了解猪肉产业链各环节价格的传导机制,考察各价格传导方向及传导路径是否畅通,采用中国牧业信息网及商务部2004年1月—2014年3月的月度数据,运用协整检验和向量误差修正模型对猪肉产业链各环节的价格传导机制进行实证分析。中国猪肉产业链各环节市场价格存在长期的均衡关系;误差修正模型中的误差修正的强度为2.3%,对促使市场价格系统均衡影响较小,因此不能完全依靠市场供求系统的自发力量调节猪肉产业链中各种价格的系统均衡;猪肉产业链各环节间价格传导不是完全通畅,有些环节存在1期或2期的传导时滞;猪肉产业链的价格传导表现为下游向上游传导、下游向中游传导以及中游向上游传导,是需求拉动型。应密切关注猪肉市场零售价格,以零售价格为信号,预测产业链各环节价格的近期走势,以利于养殖户和批发商准确把握市场信息,避免价格波动带来的收入损失。     

生猪产业政策不确定性对产业链价格波动的影响北大核心CSCD

近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。     

农产品价格波动影响因素调查——以猪肉价格为例

自2019年猪肉市场剧烈波动以来,猪肉经济始终处于高价位姿态,但推动猪肉价格上涨的因素影响程度及传导路径发生了根本性的改变重组.选取2015—2020年相关数据指标,选择仔猪价格、玉米等变量,引入疫病、政策等虚拟变量,从供求两端逐步深入分析致使2019年猪肉价格异变性波动的各因素影响程度,探求其异变性根源.结果表明:仔猪价格、待宰活猪价格、玉米、豆粕等因素以及替代品去骨牛肉对猪肉价格都存在正向影响;育肥配合饲料价格与猪肉价格变化呈负相关;疫病因素是导致2019年猪肉价格异常性增长的内在根本原因;政策性因素因其具有间接性,是猪肉价格波动的外在原因.     

猪肉价格处于周期波动上升阶段

粉唑醇是一种新型、广谱杀菌剂，具有铲除、保护、触杀等功效，应用于农业生产，效果显苫。作用机理与特点粉唑醇可有效抑制麦角甾醇的生物合成，能引起真菌细胞壁破裂，对担子菌和了囊菌弓l起的许多病害具有良好的保护和治疗作用，瞽兼有一定的熏蒸作用，但对卵菌和细菌无活性。该药有较好的内吸作用，通过植物的根、茎、叶吸收，再由维管束向上转移，     

猪肉价格周期波动多阶分解研究

通过对全国农产品商务信息公共服务平台2014年-2019年北京新发地批发市场猪肉价格的每日报价,采用日级数据对猪肉价格周期的多频特征进行分析,通过分析发现猪肉价格存在4种主要周期的叠加,分别为53个月(4.2年)、10.8个月、149天(5个月)、83天(2.8个月),4种周期分别为长、中、短、微周期,其中,长周期能够反映生猪生产周期对猪肉价格周期的影响,主要受能繁母猪存栏量的影响,中周期能够反映供给对需求的适应性调整,年内猪肉需求的淡旺季特征即是供给对需求的调整结果,短周期主要反映节假日、短期需求冲击等短期消费需求对价格影响,微周期则表现为市场随机因素等短期复杂因素影响下的周期变动。     

猪肉的价格预期·价格波动及供给反映模型

利用价格和供给方程分析了我国猪肉市场的供给反映模型,用GARCH模型估计我国猪肉价格预期及波动。利用了包括标准GARCH模型在内的几种对称及非线性GARCH模型进行分析,实证结果表明,EGARCH模型是较符合我国猪肉市场的模型,表明生产者对价格的＂好消息＂和＂坏消息＂反应是不对称的;饲料价格和母猪存栏量对猪肉的供给模型也存在着重要的影响。     

看猪肉价格波动话规模养殖效益

由于2005～2006年生猪饲养量大幅上升,供需失衡,致使生猪市场低迷,价格下跌。养猪赔钱,肉贱伤农,大量母猪被宰杀,此时又发生高致病性蓝耳病使大量繁殖母猪死亡,仔猪成活率降低,全国生猪存栏量大幅下降。加之2007年玉米等主要饲料原料价格上涨,养殖成本增加,导致全国生猪及猪肉价格上涨,养猪行业逐渐回暖。     

近20年我国猪肉价格波动分析

该文对我国2000—2020年猪肉价格序列,运用X13季节调整和HP滤波法进行分解,以此反映猪肉价格的波动周期特点。研究结果表明,我国猪肉价格波动具有周期性波动、季节性波动以及不规则波动的特征。根据以上结论,提出了相应的对策建议。     

北京市猪肉市场特征及价格波动分析

本研究从供给、流通、消费等环节分析了北京市猪肉市场特征,并采用时间序列分解法对北京市2001年1月至2016年5月的猪肉价格波动特点进行分析。研究得出:北京市猪肉自给率较低、主要依靠华北和东北等具有区位和生产优势的省份,对外依赖程度有加深趋势;猪肉产业链较长,流通环节较为复杂,其中屠宰加工环节地位相对强势;猪肉总体消费量有刚性增长趋势,但人均消费趋于稳定。此外,北京猪肉价格波动呈现明显的周期性、季节性和随机性特征。因此应稳定生猪供应渠道,完善价格预警体系,制定危机应急机制,维护北京猪肉市场的稳定运行。     

我国猪肉及其主要替代品价格波动的关联性

选取2009年1月至2018年12月的猪肉、牛肉、羊肉和活鸡的集贸市场月度价格数据,运用格兰杰因果关系检验、VAR模型和脉冲响应等方法,分析我国猪肉及其主要替代品价格波动的关联性.结果表明:(1)研究期间我国牛肉价格与羊肉价格的上涨幅度较大,猪肉价格波动最为剧烈,而鸡肉价格的波动曲线则更为平缓.(2)从传导机制上看,猪...     

论猪肉价值的形成，波动及稳定猪肉价格的对策

当前我国农村经济领域的两大热门话题是产业结构调整问题和农民增加收入问题,但在这两个问题的背后还存在一个更直接的问题,就是农副产品价格连续走低的问题."卖粮难”已经持续了多年,尽管中央出台了一系列政策,投巨资修建了粮库,但农民的感受仍然是:有粮卖不出,种粮越来越不赚钱.畜产品价格走低,规模猪场、鸡场倒闭,而且还进一步殃及饲料业.因此,我们有必要对农畜产品的价格问题进行研究.本文将主要分析猪肉的市场价格问题.