桂西南米老排人工林单株生物量回归模型

通过对桂西南大青山林区28a生米老排(Mytilaria laosensis)人工林林分进行每木检尺和生物量的测定,建立了米老排各器官生物量与胸径、树高和胸径平方乘树高(D2 H)的相关关系;分别选用幂函数等5种模型,用回归分析方法对米老排人工林单株生物量模型进行了拟合。结果表明:树叶和树根生物量分别与胸径和树高的相关关系最显著,而树干、树枝、树皮和全株的生物量都与D2 H的相关关系最为显著。胸径、树高和D2 H与各器官生物量拟合的模型中,全株、树干和树皮的拟合效果最好,树叶和树根的拟合效果中等,树枝的拟合效果较差。除树皮外,各器官均以幂指数模型的拟合效果最好。     

山西省辽东栎单木生物量模型研究

采用模型分析法研究了山西省辽东栎的胸径(D)、树高(H)与单木总生物量及各器官生物量的相关关系。结果显示,辽东栎全株生物量、树干生物量、树枝生物量、树叶生物量、根生物量均与胸径的平方和树高的乘积之间存在密切的相关关系,且均达到显著水平。     

东南沿海木麻黄人工林生物量估测模型研究

选择直线方程、对数方程、幂函数方程和指数方程4种数学方程,对木麻黄各组分(根、干.枝和小枝)生物量与测树因子间的关系进行拟合.结果表明,木麻黄各组分生物量与胸径(D)和胸径平方乘树高(D2H)之间的相关性均达到显著水平(P<0.001);但不同数学方程的关系模型拟合的相关程度不同,在分别以D和D2H为自变量的两种关系模式中,均表现为直线方程对木麻黄根生物量模型的拟合效果最佳,幂函数方程对于、枝和小枝生物量模型的拟合效果最佳.     

林分密度对华北落叶松人工林生长特征影响的研究

以关帝山国有林场30年生华北落叶松人工林为研究对象,通过标准地调查,研究华北落叶松人工林林分生长因子与林分密度的相关性。结果表明,林分密度对胸径、树高、冠幅、枝下高均有一定程度的影响。枝下高随林分密度的增大而增加,树高有微弱增大的趋势,而冠幅、胸径均与林分密度呈显著负相关关系;林分密度为200株/hm2时,胸径与树高、冠幅显著相关,胸径、树高、冠幅和枝下高之间均不存在显著相关关系;林分密度为725株/hm2时,树高、胸径、枝下高和冠幅各生长因子间均不存在显著的相关关系;林分密度为1 400株/hm2时,胸径与树高极显著相关,胸径与冠幅,胸径与枝下高,树高与冠幅、枝下高,枝下高与冠幅间不存在显著的相关关系。     

青岛崂山黑松立木结构特征模型

通过对191株黑松立木结构特征因子的实测,基于立木地径、胸径、冠幅、树高等特征因子的关系分析,构建了黑松立木结构特征模型。研究表明:黑松地径(D_0)、距地面10cm直径(D_(0.1))、胸径(D_(1.3))、树高(H)、枝下高(h)、冠幅(CW)等指标之间均存在极显著的正相关关系。D_(1.3)-D_0、D_(1.3)-D_(0.1)、D_0-D_(0.1)之间的相关模型可分别用线性式、多项式和多项式表示,模型的决定系数R~2分别为0.950 8、0.939 3和0.969 5。黑松树高胸径(HD_(1.3))之间的关系用指数式拟合优度最佳,决定系数R~2为0.768 9。黑松的胸径D_(1.3)与冠幅CW之间存在显著的线性相关关系,其决定系数R~2为0.805 8。     

西南桦人工林单株生物量的回归模型

通过对林分进行每木调查,以D-H曲线进行平均木选择,分径阶伐倒平均木获得生物量数据。以幂指数模型为基础对西南桦人工林的单株生物量模型进行了模拟,以胸径(D)、树高(H)、1/2树高处直径(D1/2)、胸径平方乘树高(D2H)等作自变量,所选择的树干、树枝、树叶、树根的回归模型分别为:Wt=0.563D2.631、Wb=0.0003D3.6499、Wl=0.0022D2.6063、Wr=1.4×10-7H5.9972。以胸径(D)、树高(H)、1/2树高处直径(D1/2)、胸径平方乘树高(D2H)等作自变量的回归模型均可作为全树生物量预测模型。     

帽儿山林区主要树种树高与胸径之间的关系分析

为了进一步探索树高与胸径的相关关系,本研究以黑龙江省帽儿山林场为样地,选取林区中杨树（Polar）、白桦（Birch）、紫椴（Tilia）、枫桦（Betula costata）、水曲柳（Fraxinus mandshurica）林等5种主要树种为研究对象,通过SPSS17.0对胸径（D）和树高（H）的数据进行处理,应用7个常见树高-胸径模型来模拟相关关系,通过决定系数R2评价出了每个树种树高-胸径最优模型形式,所有树种最优模型的相关系数都达到了0.9以上,模型拟合的精度高.结论表明：①杨树的树高-胸径最优模型形式为幂函数曲线模型,方程式为：H=4.383D0.418;②白桦树、紫椴树、枫桦树的树高-胸径最优模型形式为三次曲线模型,方程式分别为：白桦树：H=4.785 ＋0.721D-0.008D2-0.00005D3;紫椴树：H =3.985＋0.787D-0.013D2-0.00009D3;枫桦树：H=6.345＋0.769D-0.010D2-0.000047D3;③水曲柳的树高-胸径最优模型形式为幂函数曲线模型,方程式为：H=e1.992＋0.043D.     

华北落叶松与白桦混交林树高与胸径关系研究

【目的】建立华北暖温带华北落叶松与白桦针阔混交林树高与胸径关系的非线性混合效应模型,为研究针阔混交林中不同树种相互作用及其生长发育规律提供科学依据。【方法】以河北省塞罕坝机械林场的华北落叶松与白桦针阔混交林为研究对象,基于83块30 m×30 m的标准地调查数据,首先选取5个具有生物学意义的非线性树高与胸径关系基础模型进行拟合,确定最优基础模型;其次通过相关分析确定影响树高生长的主要因子;最后基于最优基础模型和主要因子建立包含哑变量的华北落叶松与白桦针阔混交林树高与胸径关系预测模型。【结果】在5个候选非线性树高与胸径关系模型中,Richard模型具有最好的拟合结果,其模型确定系数(R2=0.918 6)最大,均方根误差(RMSE=2.405 8)及绝对误差(Bias=0.194 5)最小;通过相关分析确定海拔和林分断面积与树高生长均在P 0.01水平上呈现显著性;基于基础模型构建了包含哑变量及主要影响因子的不同树种树高与胸径关系混合效应模型,当随机效应参数作用在林分断面积上时,模型预测精度较高。【结论】基于主要影响因子和包含哑变量的非线性混合效应树高与胸径关系预测模型,能够有效解决混交林中树种及主要因子对树高与胸径关系的影响,提高了预测模型的适用性及预测精度,为混交林森林质量精准提升提供科学依据。     

燕山山地华北落叶松不同测树因子之间的关系研究

华北落叶松(Larix principis-rupprechtii Mayr.)是华北地区森林类型的主要优势树种,本文通过对华北落叶松各测树因子的(胸径和树高)的调查,利用树干解析,建立带皮胸径和去皮胸径、带皮胸径和树高之间的相关关系,并对其结果进行双变量方差分析。结果显示,30年生的华北落叶松树高和胸径都存在极显著相关,而12、15年生差异并不显著;中坡由于处于上下坡位的交界位置,所以胸径树高差异均不明显。     

秃杉、厚朴树冠圆满度与主要测树因子的关系

对福建省连城邱家山国有林场经营区的秃杉、厚朴的树冠圆满度与胸径、树高、材积、形数等指标的关系进行调查研究。结果表明:2个树种的树冠圆满度均与胸径、树高、材积呈负相关,与形数呈正相关。其中秃杉的树冠圆满度与树高、材积相关关系显著,而与胸径、形数无显著相关关系;厚朴的树冠圆满度与胸径、树高、材积、形数均无显著相关关系。秃杉树冠圆满度的大小对秃杉生长影响较大,而对干形影响较小;厚朴树冠圆满度对其生长和干形影响均较小。     

四川桢楠生长特性与分布

对四川桢楠资源进行了初步调查,并选取标准木进行树干解析,分析了桢楠的胸径、树高和材积生长规律。结果表明:四川省的气候条件和土壤条件适宜桢楠生长,90年树高平均可达33.80 m,胸径(去皮)平均可达43.10 cm,材积(去皮)平均生长量达2.236 m3。Logistic曲线对桢楠树高、胸径和材积生长动态有较好的拟合效果,其回归方程分别为:y=35.117/(1+9.466×e-0.059x),y=54.937/(1+15.921×e-0.045x),y=4.029/(1+67.750×e-0.048x)。桢楠平均生长量高峰的出现以树高,胸径,材积为序,符合一般林木的生长规律;桢楠在前50年左右材积生长缓慢,之后进入快速生长期,90年左右时生长速度仍未见明显减缓。     

杉木相容性立木材积表系列模型研建

以我国南方地区最重要的针叶树种杉木（Cunninghamia lanceolata）为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径模型组合了4个相容性立木材积表系列模型联立方程组,通过6项指标进行综合评价,结果表明由最简单的树高模型和地径模型构成的相容性系列材积模型就能取得良好效果,其二元材积表、胸径一元材积表和地径一元材积表的平均预估误差分别为1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄积量估计。     

基于BP神经网络的泉州湾红树株高预测模型

在分析测量数据的基础上,提取红树的平均基径、基径数、平均胸径、胸径数等特征参数,建立了预测红树株高的人工神经网络模型。采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络算法;采用训练好的BP神经网络模型对距堤坝25,50,75 m 3个采样点的株高进行预测,预测值和实测值的均方根误差分别为0.000 6,0.002 2,0.004 1,相关系数分别为0.99,0.95,0.94。结果表明利用BP神经网络对红树株高进行预测是可行的。     

Tree growth and stand development of four Populus clones in large monoclonal plots

Four clones of Populus were planted in replicated monoclonal plots near Olympia, WA, to evaluate their suitability for use in short-rotation culture. All clones were easily established and had minimal problems from damaging agents during the first five years. Observed differences among clones in pattern and amount of growth appeared to be associated with differences in number and density of buds, sylleptic branching, and phenology. In addition, differences in drought tolerance and stockability may also have influenced clonal differences in annual growth and stand productivity. Individual tree growth was limited by the dense 1.0-m spacing, but the best-growing clones averaged 13 to 16 m tall, 7 to 9 cm in breast-high diameter (1.3 m), and produced stand basal areas exceeding 38 m²ha^-1at 8 years. Mortality was negligible for 7 years, after which various combined effects of competition, stem borer damage (Cryptorhyncus lapathi), and a severe windstorm caused mortality ranging from 18 to 36% in the three fastest growing clones.     

吉林蛟河针阔混交林主要树种树高-胸径模型

[目的]建立吉林蛟河针阔混交林主要树种不同竞争强度个体的树高-胸径关系模型,并探讨竞争强度对树高-胸径关系的影响。[方法]采用蛟河42 hm2成熟林固定样地中4个树种的树高-胸径数据,用Chapman-Richards、Logistic、Korf和Weibull模型这4种应用广泛的经验模型进行树高-胸径曲线拟合,选出适合的最佳模型。[结果]表明:(1)4个树种的12组个体中有7个组的最佳模型形式是Weibull模型,4个组的最佳模型形式为Chapman-Richards模型,只有1组为Korf模型。(2)同一树种的低竞争强度个体和高竞争强度个体的最优模型形式不同。(3)用独立样本数据对最优模型进行检验,模型表现良好。[结论]Weibull模型能够很好地拟合4个树种各竞争强度的树高-胸径关系,能够适用于本地区针阔混交林的树高-胸径模拟,并且竞争强度会影响树高-胸径关系,将各竞争强度个体分别进行树高-胸径拟合可以提高模型预测能力。     

Modeling height–diameter relationship for <Emphasis Type="Italic">Populus euphratica</Emphasis> in the Tarim riparian forest ecosystem,Northwest China

Modeling height–diameter relationships is an important component in estimating and predicting forest development under different forest management scenarios. In this paper, ten widely used candidate height–diameter models were fitted to tree height and diameter at breast height(DBH)data for Populus euphratica Oliv. within a 100 ha permanent plots at Arghan Village in the lower reaches of the Tarim River, Xinjiang Uyghur Autonomous Region of China. Data from 4781 trees were used and split randomly into two sets:75 % of the data were used to estimate model parameters(model calibration), and the remaining data(25 %) were reserved for model validation. All model performances were evaluated and compared by means of multiple model performance criteria such as asymptotic t-statistics of model parameters, standardized residuals against predicted height,root mean square error(RMSE), Akaike’s informationcriterion(AIC), mean prediction error(ME) and mean absolute error(MAE). The estimated parameter a for model(6) was not statistically significant at a level of a = 0.05. RMSE and AIC test result for all models showed that exponential models(1),(2),(3) and(4) performed significantly better than others. All ten models had very small MEs and MAEs. Nearly all models underestimated tree heights except for model(6). Comparing the MEs and MAEs of models, model(1) produced smaller MEs(0.0059) and MAEs(1.3754) than other models. To assess the predictive performance of models, we also calculated MEs by dividing the model validation data set into 10-cm DBH classes. This suggested that all models were likely to create higher mean prediction errors for tree DBH classes[20 cm. However, no clear trend was found among models.Model(6) generated significantly smaller mean prediction errors across all tree DBH classes. Considering all the aforementioned criteria, model(1): TH ? 1:3 t a= e1 t b?eàc?DBHT and model(6): TH ? 1:3 t DBH2= ea t b?DBH t c ? DBH2T are recommended as suitable models for describing the height–diameter relationship of P. euphratica. The limitations of other models showing poor performance in predicting tree height are discussed. We provide explanations for these shortcomings.     

Stem volume models for Cryptomeria japonica of Jeju Island,Korea

The accurate estimation of the stem volume of trees is an important task for forest managers. Two common variables used in stem volume models are the diameter at breast height (DBH) and the total height of a tree. These two variables can be used together, or only the DBH can be used. The present study was conducted to develop a simple volume model for Cryptomeria japonica found in Jeju Island, South Korea. The performance of six models using only the DBH and using both the DBH and total height as variables were evaluated. Fit statistics including coefficient of determination (R²), standard error of the estimate (SEE), mean bias (ē), absolute mean difference (AMD), Akaike information criterion (AIC), and Akaike weight (AIC_w) were used to evaluate the models. Lack-of-fit statistics were also used for further evaluation. The results showed that the models using the DBH and total height as variables performed better than the models using only the DBH as a variable.     

马尾松优树群体特征分析

为进一步优化马尾松无性系并选育脂-材兼用马尾松良种,以马尾松种子园的54个无性系为试验材料,测量该群体树高、胸径、产脂量并计算材积和产脂力,分析该群体特征,为构建脂-材兼用马尾松育种群体提供依据。分析结果表明,各性状群体变幅不大,无性系间和试验误差的方差分量占比相当,遗传因素和环境因素可能共同影响马尾松表型;树高、胸径、材积、产脂量、产脂力的无性系重复力较大,分别达到0.693、0.792、0.793、0.873、0.836;胸径和材积表型与产脂表型极显著相关;根据材积和产脂力选出PM1、PM6、PM9等18个脂-材兼用无性系,其材积和产脂力平均期望增益分别达到26.19%和28.79%,这些无性系有助于将来继续选育马尾松。     

太行山南麓连香树的生长过程分析

对连香树人工群落平均木个体的地径、胸径、树高和材积的生长规律进行了研究,其结果显示人工种植的连香树在树龄为6年后即开始郁闭,连香树生长极快,6年可郁闭成材。另外,连香树地径生长高峰期在第6～7年龄、胸径生长高峰在第5～6年龄、树高生长高峰在第4～5年龄,材积生长高峰期在第8～9年龄。建立了地径、胸径、树高和材积4个生长模型,均达到极显著水平。     

长白落叶松人工林树冠形状的模拟

以长白山地区 2 6a生长白落叶松人工林为研究对象 ,采用枝解析的方法 ,测定了 2 5株林木 (直径 10 5～2 4 9cm)的树冠变量 ,并建立了预测树冠外侧形状的冠形模型。基于枝条着枝深度 (DINC)和林木变量所建立的树冠形状模型包括 :基径、枝长、着枝角度和弦长等预估模型。对于大小相同树木的主要枝条来讲 ,这些树冠变量是随着DINC的增加而增大 ;而林木的胸径 (DBH)和树高 (HT)变量很好地反映了不同大小树木的冠形变化。冠形预测模型预测效果良好 ,充分体现了树冠结构的变化趋势 :树冠形状在树冠的中上部呈抛物线体 ,而在树冠的下部则为近圆柱体。文中所建模型 ,可以合理地描述长白落叶松人工林的树冠形状及其变化规律。