基于Web日志挖掘技术的农业信息网站构建

详细介绍了Web日志挖掘技术,并提出一个基于Web日志挖掘的应用模型,以期为指导农业信息网站的改进和构建提供科学指导。     

基于Web日志挖掘的个性化推荐网络教学模型研究

介绍了Web数据挖掘的概念、分类及Web日志挖掘的实现过程,将Web日志挖掘技术引入到现代教育技术领域,构建一个能够实现个性化推荐的网络教学模型,为不同的受教育对象生成个性化的学习内容,达到差异化教学、因材施教的要求。     

Web日志的预处理技术

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。深入探讨了数据预处理的4个阶段(数据清理、识别用户、识别用户会话、识别片断)的主要任务,并介绍这个过程中一些特殊情况的处理方法。     

Web日志挖掘及应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。分析和探讨Web日志挖掘过程的数据预处理和模式发现,从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,从而进一步改善网站结构设计或为用户提供个性化服务。     

Web日志挖掘在农业网站的应用

在农业网站日志挖掘知识的基础上,重点对运行8年的东北农业大学农业专家在线网站进行Web日志挖掘研究,对运行以来积累的海量Web日志数据进行有效的预处理,并采用SAS数据挖掘模块对日志数据进行关联规则挖掘、链接分析,利用挖掘的结果对网站信息构建合理性进行评估及改造,逐渐在个性化服务、改进系统性能、站点内容修改、商业智能等方面提供科学的理论基础,使之成为中国最大的农业免费咨询类网站,而且可以利用结论对其他农业信息系统的构建及运行等方面提供一定的借鉴作用,从而推动我国农业信息化进程。     

一种基于Web挖掘的远程教学系统的研究与实现

通过Web 日志挖掘与内容挖掘的有机结合,给出了一种个性化远程教学系统的模型,通过分析学生的兴趣给出相应的导航推荐,为学生提供个性化的教学服务,使得整个教学活动成为丰富有机的整体.     

一种关联规则算法在农业网站日志分析中的应用

通过访问农业专家在线系统网站的用户行为,运用Web挖掘理论和方法对农业网站日志进行关联规则和链接分析,将关联规则算法用于农业网站日志分析中,用户在同一次访问中访问不同栏目的相关性、用户在一段时间内频繁访问页面及访问栏目间的最短访问路径,提高了咨询服务效果,保证了农业专家在线系统信息资源的有效利用。     

浅议数据挖掘在高校图书馆信息服务中的作用

数据挖掘技术应用于图书馆个性化服务、文献采购以及Web内容、结构、日志挖掘等实际工作,提高了图书馆资源利用效率和读者满意度,其在图书馆深层次知识服务中具有广阔中的应用前景。本文使用关联规则方法进行了流通数据的实例应用。     

序列模式挖掘技术在数字图书馆中的应用

通过研究序列模式挖掘算法,将序列模式挖掘技术与数字图书馆有机结合。可以从3个方面入手,一是对Web环境下的读者访问日志序列进行挖掘可以为每个读者提供个性化服务;二是依据挖掘得到的被拒集及频繁借阅集可阶段性补充图书馆特色资源;三是利用挖掘技术分析资源利用情况可指引图书馆电子文献资源的采购,实现图书馆智能化服务。     

温室环境远程监控与诊断管理系统设计

基于远程监控技术、Web技术和面向对象技术,本文初步设计实现了一个温室环境诊断与管理系统。通过实时远程监控技术自动获取的现场数据,并结合历史数据的分析与挖掘、农业专家经验与知识,该系统可以有效地对温室的环境进行诊断与综合评价,进而为调控管理提供决策支持服务。