选择实验法视角的生态补偿意愿差异研究——以石羊河流域为例

评估不同群体间及同一群体内流域生态补偿的偏好差异有助于提高政策制定的针对性和可行性,确保政策实施效果.文中基于选择实验法对石羊河流域的900户居民进行问卷调查,其中城镇居民428户,农村居民472户.利用混合Logit模型对调查数据进行模拟,实证分析了不同群体间及同一群体内生态补偿意愿差异.研究结果表明:1)石羊河流域居民对自然景观比例、森林覆盖率和草地覆盖率具有较高的生态补偿意愿;2)对所有生态环境属性而言,城镇居民的支付意愿都高于农村居民,城镇居民支付意愿最高的属性是森林覆盖率;农村居民支付意愿最高的属性是自然景观比例;3)石羊河流域城镇居民对最佳改善方案的补偿剩余为769.42元/户,农村居民的补偿剩余为504.72元/户.     

城镇居民公益林生态补偿支付意愿的影响因素研究

基于浙江省932个调查样本,利用Heckman两阶段模型,对城镇居民公益林生态补偿支付意愿的影响因素进行实证研究.结果表明:72.32％的城镇居民愿意为公益林建设付费.性别、文化程度、人均可支配收入、对生态环境关注度和对公益林重要性的认识等因素对居民支付意愿有显著的正向影响;家庭住宅与森林的距离有显著的负向影响;家庭人口数量、户外活动时间等因素影响不明显.     

风险感知、政府信任与城镇居民生态补偿支付水平——基于渭河流域572户的微观实证

文中基于渭河流域572户城镇居民的微观调研数据,运用多元线性回归模型实证分析了风险感知和政府信任对渭河城镇居民生态补偿支付水平的影响,并进一步分析了政府信任在风险感知与渭河城镇居民生态补偿支付水平之间的调节效应。结果表明:1)渭河城镇居民对其无法归还贷款的财务风险感知显著负向影响其生态补偿支付水平,对其有能力改善渭河流域生态环境、对"流域生态补偿政策"了解程度、对保护上游环境可以改善所属地区生态环境的认知风险感知以及受教育程度、家庭年收入均显著正向影响其生态补偿支付水平;2)政府行政行为信任和角色威望信任均显著正向影响渭河城镇居民生态补偿支付水平;3)政府信任在认知风险感知与渭河城镇居民生态补偿支付水平之间存在显著的正向调节效应,其中政府角色威望信任在二者之间的调节作用更加显著。据此提出了提高渭河城镇居民生态补偿支付水平的相关政策启示。     

三权分置下农户耕地质量保护支付意愿研究

基于新疆农户调查数据,研究农户耕地质量保护的支付意愿和支付方式偏好,比较耕地流转农户与非流转农户支付意愿和支付方式偏好的差异,并采用Probit模型分析农户耕地质量保护支付意愿的影响因素。研究表明:88. 87%的农户愿意为保护耕地质量支付劳动或资金,农户资金支付意愿水平为89. 82元/亩,劳动支付意愿水平为6. 94天/亩,综合支付意愿水平为294. 56元/亩。非流转农户偏好于劳动支付方式,流转农户偏好于资本支付方式,流转农户耕地质量保护综合支付意愿水平显著低于非流转农户。影响农户耕地质量保护支付意愿的因素主要是耕地特征和政策因素,以及农产品质量安全法规熟悉程度、参与订单农业生产、农户身体健康程度等因素。新疆耕地地力保护补贴政策应该提高补贴标准,采用资金补贴、物化补贴、技术补贴等多种方式进行。     

塔里木河流域居民生态认知与支付行为空间异质性研究——基于上中下游2133个居民调查数据

通过对塔里木河流域上、中、下游12个样本点2133个居民的调研,运用CVM理论结合Tobit模型,多因素视角从空间分析不同类型居民的生态认知与支付行为。研究发现:1)居民的生态认知、支付意愿与支付方式在空间呈现非均衡性和差异性,居民属性、收入、受教育程度、年龄等客观情况,以及对环境问题关注度、对政府工作的信心等主观意识是重要影响因素。2)下游居民的支付意愿平均较上、中游高20.19%、12.02%。其中,上中下游不同文化程度、经济水平、居住年限受访居民的支付意愿差值分别为9.22-21.77%、2.1-32.66%、36.08-39.47%。3)上游及部分城镇居民更愿意支付货币保护生态环境,下游及部分农村居民生产条件较差,经济收入水平相对较低,平均有66.01%受访者选择参加义务劳动保护生态环境。4)上中游居民收入水平与支付意愿正相关,下游却无显著关联,收入水平仅影响其支付方式。5)少数民族地区居民有强烈的家园情怀,即便文化程度和收入水平较低,但通过义务劳动保护环境的比重高达71.43%。研究结果表明:上中下游资源禀赋的差异、经济发展与对资源依赖方式的不同、生产生活区环境的敏感与脆弱程度的多样性及不同区域居民生态群体意识的差别,成为影响居民保护环境、拯救塔里木河危机的认知和决策在空间呈现异质性的主要因素。     

干旱区绿洲农田土壤污染生态补偿标准测算——以白银、金昌市郊农业区为例

文中基于环境价值评估法(CVM)为干旱区绿洲农田土壤重金属污染防治生态补偿政策进行了计量经济学的模型分析,测算了农户对当地实施生态补偿的受偿意愿。在382个调查样本中,91.79%的受访村民认为所在地目前土壤污染问题十分严重并已造成了食用人群健康风险,制定合理的生态补偿标准是保障生态修复工程的核心因素。受偿意愿调查结果显示,干旱区绿洲农田受重金属污染的农户的年平均受偿意愿(MWPA)在746.45-862.73元/hm2之间,影响该数额的主要因素为农户家庭人口、户均耕地面积以及农户受教育程度。该结果说明受访农户提出的受偿意愿是以当地种植基本粮食作物的年收入840元/亩为基础的,但未包括当地农业生产的生态效益损失和对人群健康影响的损失,且受经济欠发达地区农户年均收入较低和信息获取渠道缺乏的影响,当地农户受偿意愿低于其他地区生态补偿受偿意愿。     

生态认知、生计资本与牧民草原保护意愿——基于结构方程模型的实证分析

提高牧户草原保护意愿对于草地资源可持续利用具有重要的现实意义。文中以内蒙古达茂旗和四子王旗421户牧户的微观数据为基础,运用结构方程模型分析了牧户生态认知和家庭生计资本对牧户草原保护意愿的影响。结果显示:1)生态认知和家庭生计资本均对牧户草原保护意愿有显著的正向影响,且生态认知对牧户草原保护意愿的影响显著高于家庭生计资本;2)家庭生计资本对牧户草原保护意愿影响的直接路径(家庭生计资本→草原保护意愿)系数远大于间接路径(家庭生计资本→生态认知→草原保护意愿)系数。政策启示:一,大力开展草原保护宣传工作,强化牧户生态认知,使其意识到草原保护的正外部性;二,引导牧户转向生态旅游、农家乐等其他生计活动,多样化牧户金融资本的来源方式,从提高农户金融资本的角度提升牧户家庭生计资本,从而减少牧户为寻求经济效益而对草原进行掠夺性开发的行为;三,完善草原网络覆盖、开展牧户集体活动,加强牧民之间的联系,从丰富牧户社会资本的角度提高牧户家庭生计资本。     

基于CVM的牧户对减畜政策的受偿意愿分析

研究牧民对草原生态保护补助奖励机制的受偿意愿,对完善新一轮(2016-2020)的草原生态补奖机制具有重要意义。选取甘肃省玛曲县为研究区域,通过条件价值评估法(CVM)调查研究区牧民对当前实施的减畜政策的态度和受偿意愿,初步的统计分析发现,被访牧户中有59.81%的牧户愿意减畜,而40.19%的不愿意减畜的牧户认为当前实施的补偿标准太低,无法弥补因减畜造成的家庭经济损失。通过计量模型分析发现:牧户对减畜的支持态度主要与家庭劳动力负担系数、草场承包规模、联户情况、草场健康状况以及牲畜规模呈正相关,与草场租赁情况呈负相关;而牧户对减畜的受偿意愿额度主要由牧户受教育年限、家庭牧业收入、草场承包规模、牲畜规模以及联户情况等决定;根据CVM法估算了被访牧户的受偿意愿的期望值为E(WTA)=12.61元/亩,而通过Tobit模型计算了被访牧户户均理论受偿意愿值为WTA=12.16元/亩,但在政策实施中玛曲县草畜平衡奖励标准为2.18元/亩,进一步说明现行补偿标准明显偏低。     

重点生态功能区农牧民草原保护的生态认知、意愿与形成机制——基于TPB与VBN整合模型

农牧民作为草原保护管理政策的最终执行者，源自其内应力的自我管理机制是草原生态保护的基础。文中基于甘南黄河水源补给生态功能区564户农牧民的调查数据，整合TPB和VBN理论，运用结构方程模型对农牧民草原保护的生态认知、意愿与形成机制进行了实证研究。结果表明，74.468%的农牧户具有较高的草原生态保护意愿，行为态度、主观规范、感知行为控制和个体规范均直接影响农牧民草原生态保护的行为意愿，拥有“人—地和谐共处”生态世界观的农牧民具有更强烈的结果意识和进行草原生态保护的道德责任感；农牧户草原生态保护意愿的形成是以生态世界观为根本触发点，以结果意识为关键节点，连接其他因素及其多重链式作用关系互相嵌套，最终形成递阶有序的网络结构；结果意识对农牧民草原生态保护的行为意愿不存在直接影响，其通过触发责任归因，激活个体规范对意愿产生间接影响。     

内蒙古草原生态补偿标准的实证研究

通过分析内蒙古草原生态补偿标准存在的问题,确定内蒙古草原生态补偿标准应该包含三方面的内容：直接成本、机会成本和草原生态服务功能价值。根据内蒙古经济社会发展现状及草原生态退化程度确定内蒙古草原生态补偿应处于第三个阶段,即＂补偿标准=直接成本＋全部机会成本＂,并以内蒙古禁牧为例,以全国城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯...     

双条杉天牛幼虫人工饲料的筛选

双条杉天牛Semanotus bifasciatus(Motschulsky)是柏科树木最严重的钻蛀性害虫之一。开发双条杉天牛的人工饲料是开展该害虫防治技术研究及生物学相关基础研究的重要条件。本研究在参考了其他天牛人工饲料配方的基础上,采用正交试验设计方法设计饲料配方,通过对不同配方饲料对双条杉天牛幼虫的饲养效果进行比较和极差分析,最终筛选出双条杉天牛幼虫的人工饲料最优组合为:琼脂4.7%、蔗糖3.5%、对-羟基苯甲酸甲酯0.5%、酵母粉3.1%、柏树木粉30%、抗坏血酸0.5%以及水。使用该人工饲料可将双条杉天牛幼虫成功喂养至羽化,并且蛹羽化率高达81.25%,总成活率为54.16%。本研究的结果可为天牛科其他天牛人工饲料的开发提供借鉴。     

Botanical insecticides: for richer, for poorer

Botanical insecticides presently play only a minor role in insect pest management and crop protection; increasingly stringent regulatory requirements in many jurisdictions have prevented all but a handful of botanical products from reaching the marketplace in North America and Europe in the past 20 years. Nonetheless, the regulatory environment and public health needs are creating opportunities for the use of botanicals in industrialized countries in situations where human and animal health are foremost--for pest control in and around homes and gardens, in commercial kitchens and food storage facilities and on companion animals. Botanicals may also find favour in organic food production, both in the field and in controlled environments. In this review it is argued that the greatest benefits from botanicals might be achieved in developing countries, where human pesticide poisonings are most prevalent. Recent studies in Africa suggest that extracts of locally available plants can be effective as crop protectants, either used alone or in mixtures with conventional insecticides at reduced rates. These studies suggest that indigenous knowledge and traditional practice can make valuable contributions to domestic food production in countries where strict enforcement of pesticide regulations is impractical.     

杀菌剂生物测定动态评价时间-剂量-抑菌率模型

根据互补重对数数学模型的原理,建立了动态评价杀菌剂抑菌效应的时间-剂量-抑菌率模型,给出了模型参数估计和统计检验方法,并重点讨论了剂量的时间效应和不同时间段的剂量效应。最后提供了该模型的计算机算法实现和应用例子。     

Search for Climatic Models for Forecasting Microtine Outbreaks1

Models for forecasting outbreaks of harmful Microtines are discussed in terms of the three most important types of rodent damage to agriculture and forestry in the European part of EPPO region: problems to field crops by Microtus arvalis and related species, to horticulture and forestry by M. agrestis and some other species, and injury to the underground parts of various crops by Arvicola terrestris. Two models were developed in parallel but independently for M. arvalis, one in the USSR, the other in France; the former approach included M. socialis. A joint Scandinavian project resulted in models for M, agrestis and Clethrionomys glareolus: the outcome is exemplified by the former case and a few comments are given on other types of model development. The probable mechanism of climatic influence through the food chain on the population dynamics of Microtine rodents is discussed and it is concluded that climatic models are a useful tool in planning rodent control strategies. The role of the EPPO Working Party on Field Rodents as a coordinating body in the development of rodent forecasts is also reviewed.     

The search for new insecticides for tsetse fly control

Tests to evaluate candidate insecticides and formulations for tsetse control are described, and some data are presented to indicate that some new synthetic pyrethroids (e.g. permethrin and NRDC 161) are effective for a long period at such extremely low doses that they could have a pronounced influence on future tsetse control operations.     

Inverse modelling for estimating sorption and degradation parameters for pesticides

The leaching model PESTRAS was used to estimate sorption and degradation values for bentazone from three lysimeter datasets using the inverse modelling package PEST. Investigations were undertaken to assess the influence on calibration results of (1) values attributed to uncertain parameters not included in the calibration, and (2) starting values supplied to the inverse modelling package. Automatic calibrations with different realistic values for the Freundlich exponent n(f) yielded different combinations of K(om) and DT50. Similarly, the supply of different starting values for K(om) and DT50 revealed that different combinations of these two parameters equally calibrated PESTRAS for two of the three lysimeters. Examination of the error surface, ie the forward running of the model for different combinations of K(om) and DT50 values, and the calculation of the goodness-of-fit to the experimental data, was found useful for identifying those instances where non-uniqueness in the calibration is likely to occur. Although the derivation of sorption and degradation values through inverse modelling is expected to offer significant benefits over laboratory determinations, care should be exercised when examining values derived through this approach. Research is needed to identify data requirements for robust estimation of sorption and degradation parameters through calibration of pesticide fate models against leaching data.