武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

基于双权重模糊综合模型的郑州空气质量评价

为了有效地控制空气质量评价误差,将各污染物的毒性作用引入传统的模糊综合模型中,建立了双权重模糊综合评价模型。利用郑州市环境空气质量监测站点的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等空气质量指标的监测数据,采用双权重模糊综合模型,对2014～2017年郑州市的空气质量进行了综合评价。结果表明:郑州市空气质量隶属于第Ⅲ级标准(中度污染水平),主要空气污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2,共占空气质量总权重的65%以上; 2014～2017年空气质量呈现逐步好转的趋势;空气质量的季节性变化显著,夏季空气质量明显优于冬、春季节;相比于传统的模糊综合模型,双权重模型综合考虑了各污染物的浓度和毒性,是一种更全面更客观的空气质量评价方法。     

基于双权重模糊综合模型的郑州空气质量评价

为了有效地控制空气质量评价误差,将各污染物的毒性作用引入传统的模糊综合模型中,建立了双权重模糊综合评价模型。利用郑州市环境空气质量监测站点的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等空气质量指标的监测数据,采用双权重模糊综合模型,对2014～2017年郑州市的空气质量进行了综合评价。结果表明:郑州市空气质量隶属于第Ⅲ级标准(中度污染水平),主要空气污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2,共占空气质量总权重的65%以上; 2014～2017年空气质量呈现逐步好转的趋势;空气质量的季节性变化显著,夏季空气质量明显优于冬、春季节;相比于传统的模糊综合模型,双权重模型综合考虑了各污染物的浓度和毒性,是一种更全面更客观的空气质量评价方法。     

兴安盟(乌兰浩特)空气质量特征与气象条件的关系

本文利用空气污染指数(AQI)及地面气象资料,对比分析了AQI指数和空气污染级别日数的月、季、供暖期和非供暖期变化特征及年际变化趋势,并进一步讨论空气质量与气象要素之间的关系,以期对城区空气质量预报提供参考。     

第24届冬奥会举办地空气质量特征及环境因子响应机制

空气质量问题是近些年来广受关注的问题,尤其对国际性盛会冬奥会而言,举办地的空气质量也是其能否举办成功的重要评估标准。为评估冬奥会举办地近6 a空气质量状况及动态变化环境相应机理,该研究收集了2014年以来3个冬奥会场馆所在地(北京延庆、奥体中心和河北张家口)的空气质量数据,分别分析了3个监测点的6个空气质量指标(CO、NO_2、O_3、SO_2、PM_(2.5)、PM_(10))的浓度动态,并结合2016年奥体中心的气象数据分析了6个指标环境因子的响应机制,结果表明:1)张家口空气质量相对最佳,PM_(2.5)达标率均在80%以上,但春季大颗粒物污染仍需治理;2)2014-2019年3个监测点的空气质量有明显改善,尤其张家口SO_2从37.50μg/m~3(2014)降至11.06μg/m~3(2019),但截至2019年奥体中心NO_2仍高于国际标准,气体污染物仍是其治理的重点;3)CO和NO_2日变化呈"U型",O_3和SO_2为"单峰型",CO、O_3、SO_2季节变化明显。各空气质量指标的主要影响因子分别为CO-太阳净辐射(R_n)、NO_2-太阳净辐射(R_n)、O_3-空气温度(T_a)、SO_2-空气温度(T_a),其中风速(Ws)与各空气质量指标呈负相关关系;6个指标年最大值(7.6 mg/m~3、155.5、186.9、68.4、373.2μg/m~3和465.5μg/m~3)均出现在Ws1 m/s时;然而,由于各空气质量指标的来源及彼此转换,各空气质量指标之间的相关性强于与环境因子的相关性。     

气象空气质量与污染预报服务系统设计与实现

本文通过分析气象空气质量与空气污染指导预报格式,利用Microsoft Visual basic6.0(简称为VB)编程实现读取指导预报内容、通过订正指导预报生成新的空气质量报文和空气质量及污染的服务产品,再通过FTP或局域网形式自动传输给相应的单位。在无人值守的情况下可以实现空气质量和污染报文及服务产品制作加工及传输的工作,极大地减轻了业务人员工作强度,避免了人工手动编报及制作服务产品的出错率。     

基于逐步回归的空气质量影响因素分析——以呼和浩特市区为例

空气质量指数是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。本文利用呼和浩特市PM2.5监测点数据和气象数据,利用空气质量指数法进行空气质量分析,用逐步回归法对影响空气质量的主要因素进行分析,并分析气象因素对空气质量的影响。得出影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素是PM2.5、PM10、NO2和SO2,且寒冷、空气相对干燥和风大对空气质量会产生显著性的影响。     

内蒙古自治区环境空气质量状况分析

根据内蒙古自治区2006~2013年12个地级城市的空气质量监测数据,采用Spearman秩相关系数法,分析了全区及各城市二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)及可吸入颗粒物(PM_(10))3项大气污染物年均浓度的达标情况及变化趋势,得出了相应的空气质量级别,对内蒙古自治区的空气质量现状进行了评价。结果表明:8年间,内蒙古自治区总体的空气质量有所好转,SO_2、PM_(10)的年均浓度均呈下降趋势,污染明显减轻;NO_2的年均浓度变化趋势不明显,也均无超标情况。12个城市各年度的空气质量达标率在33.3~91.7%之间,呼和浩特、包头和乌海3个城市的空气质量较差,需进一步改善,其它城市的空气质量均有所好转。     

衡水市空气污染特征与气象条件分析

利用2005~2006年衡水3个环境监测点的逐日逐时监测资料对衡水市的空气质量进行了分析。结果表明,衡水市可吸入颗粒物(PM10)为首要污染物的天数基本在300 d以上;二氧化硫(SO2)为主要污染物的天数为40~88 d。在观测时段内未出现二氧化氮(NO2)为首要污染物的情况。衡水空气质量多为良,二级以上天数在300 d以上。污染物浓度白天段要高于夜间段。污染物浓度具有明显的季节变化,冬半年到夏半年污染物浓度逐渐降低,从夏半年到冬半年污染物浓度逐渐升高。大雾及冬季燃煤取暖对空气污染具有正贡献;降水对降低空气中PM10的浓度有积极的作用,大的降水后空气质量维持优的时间较长,反之,空气质量达到优的持续时间较短。空气温度以及低层的空气湿度对污染物浓度有很大的影响。     

江苏省宿迁市气象条件对空气污染的影响

利用江苏省宿迁市空气污染指数(API)、空气质量指数(AQI)数据分析宿迁市大气污染不同时间尺度的变化特征,结合同时期的气象观测资料,对大气污染与气象要素的相关性进行研究。结果表明,宿迁市空气质量为良的频次最高(78.3%),优次之(10.6%),首要污染物为PM2.5(66.6%),其次为PM10(25.3%);宿迁市夏季空气质量最优,明显好于其他季节,秋冬季空气质量最差,其中6月、10—11月的空气质量明显偏差,大概与农田的秸秆焚烧有一定的关系;气温、降水量、风速、湿度对空气质量均有显著的正效应作用,而气温日较差则表现出较强的负效应。