DTOPSIS法综合评价大豆新品种的初步探索

介绍了ＤＴＯＰＳＩＳ法的基本原理和方法,并以大豆区试资料为例探讨了ＤＴＯＰＳＩＳ法在农作物新品种综合评价中的应用。结果表明该法比单用产量进行分析更为合理,并进一步讨论了ＤＴＯＰＳＩＳ法在遗传育种中的应用。     

DTOPSIS法对安豆1号大豆新品种的综合评价

运用DTOPSIS法对参加2007年河南省大豆区试试验的资料进行综合分析评价,结果表明:DTOPSIS法综合评价安豆1号结果与产量评价有所不同,安豆1号产量占参试品种的第2位,运用DTOPSIS法综合评价居第7位。     

灰色系统理论在大豆品种综合评价中的应用

本文应用灰色系统理论关联度分析的原理和方法，对参加河南省夏大豆新品种区域试验的１１个品种（系）进行了综合评价，结果与品种的实际表现相一致。该方法克服了以往只对品种单一性状评价的弊端和不足，为科学评价和合理利用品种提供了科学依据和方法。     

马铃薯新品种模糊综合评判及模糊相似选择

采用模糊数学方法，对甘肃省马铃薯新品种和优良新品进行综合评判。结果表明，８５－６－１４，陇薯２号，天薯６号达到优良评判标准。对新品系８５－６－１４，１７８－２６８进行模糊相选择分析。结果表明，８５－６１４与天薯６号最相似，１７８－２６８与陇薯２号最相似，因此可分别采用天薯６号和陇薯２号相应的农艺栽培措施管理８６－６－１４和１７８－２６８，此法可省去复杂的生产试验示范。     

蓖麻新品种的模糊综合评判

根据区域试验结果，运用模糊综合评判法对蓖麻新品种进行评价。结果表明，该方法适用于蓖麻新品种的综合评估，且计算简便易行，结果客观、全面，更接近于品种的实际表现。     

试用隶属函数分析法对大豆品种进行综合评价

利用模糊数学中隶属函数分析法对2009—2010年山东省菏泽市农业科学院大豆新品种比较试验结果进行分析。结果表明:H07表现最好,其次为H18,最差的是CK3。结果与以后参加省区试的情况相符。因而认为这是一种较全面、较合理的综合评价大豆品种优劣的方法。     

应用模糊概率综合评价食荚甜脆豌豆品种

运用模糊概率综合了评价了从国内外引进的１２个食荚甜脆豌豆品种，结果表明，参试品种的优劣次离为台１３号，大荚，台湾６１８，奇珍，美国甜脆，珍密，台湾６０１，爽密，日本矮生，密脆，甜脆青，改良种。     

运用灰色综合评判法综合评价国家黄淮海夏大豆区试品种

运用灰色综合评判法,对2015年国家黄淮海夏大豆品种区域试验南片B组试验数据进行分析。综合15个主要性状指标,对10个参试品种的表现进行综合评价,排出了各参试品种(系)的综合评判等级次序,结果总趋势与实际产量表现基本一致,与联合方差分析的结果也基本一致,个别品种位次有变动。灰色综合评判法是传统评价方法的一种直观补充,简便易行,在育种材料的评价中可以广泛应用。该研究可为夏大豆新品种(系)的选育和合理评价提供科学依据和方法。     

20个中晚熟玉米杂交种模糊综合评价

以20个中晚熟玉米杂交种的产量和性状为评价单元,通过选用合适的隶属函数对评价因素进行描述并赋予各因素适当的权重,对各品种进行了评价,并排出各参试品种的优势,为鉴定玉米新品种提供了依据。     

甘薯新品种综合评价初探

对福建省新育成甘薯品种应用灰色加权关联度分析法进行综合评估，旨在鉴定新品种在丘陵旱地的适应性以及探讨出一种比较适宜的品种评估方法。结果表明，龙薯1号、莆薯41和泉薯647比较适应东南沿海丘陵旱地生产条件，评估结果与品种的实际表现比较一致。     

基于综合评价法的大豆抗倒伏性研究

以7个品种(系)大豆秸秆为研究对象,在弯曲试验和多重比较分析的基础上,以秸秆弯曲强度、弹性模量和刚度为评价指标,应用综合评价分析方法,对大豆抗倒伏性能进行了分析研究.结果表明,各品种秸秆弯曲强度、弹性模量和刚度存在显著性差异;供试大豆品种抗倒伏能力由强到弱依次为621、1357、625、726、Willims2、中品03-6025、1305.研究结果为大豆抗倒伏品种选育提供了参考依据.     

大豆种子萌发期耐盐性综合鉴定指标初探

利用22个大豆品种(系),在不同浓度的盐胁迫下进行大豆萌发期耐盐性鉴定,并提出了适合大豆萌发期耐盐性的综合鉴定指标。结果表明,在不同浓度的盐胁迫中,110 mmol/L NaC l胁迫下的22个大豆品种相对发芽率的方差和变异范围表现为最大,认为该浓度对于大豆萌发期耐盐性鉴定是比较合适的胁迫条件。同时,以相对发芽率作为因变量,运用通径分析筛选出与相对发芽率关系最密切的相对下胚轴长、相对胚根长、相对胚根鲜重和相对胚根/胚轴比4个指标,进行大豆萌发期耐盐性的综合鉴定。     

灰色系统理论在苎麻品种综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法,以10个主要性状综合评价了12个苎麻品种.结果表明赣苎三号是综合性状最优良的品种.该评价结果符合当前生产实际.文中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性,以及灰色关联度分析在苎麻品种筛选应用的可能性.     

灰色系统理论在苎麻品种综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法 ,以 1 0个主要性状综合评价了 1 2个苎麻品种。结果表明 :赣苎三号是综合性状最优良的品种。该评价结果符合当前生产实际。文中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性 ,以及灰色关联度分析在苎麻品种筛选应用的可能性。     

超声波法提取豆渣中大豆异黄酮的工艺研究

以乙醇为溶剂,采用超声波提取法,对豆渣中大豆异黄酮的提取工艺进行研究.结果表明:乙醇浓度、提取温度、超声提取时间、料液比对豆渣中大豆异黄酮的提取均有影响;豆渣中大豆异黄酮的提取工艺为:乙醇浓度80％,提取温度50～60℃,超声提取时间30 ～40 min,料液比1∶8～1∶12.     

基于熵值赋权的DTOPSIS法对不同玉米品种综合评价研究

利用基于熵值赋权的DTOPSIS法对黑龙江省八五二农场新推广的36个玉米品种进行综合分析及评价,探讨玉米品种综合评价的新方法,筛选出综合性状优良的玉米品种。结果表明,运用DTOPSIS法对玉米品种进行评价,能将各个性状指标无量纲化并综合分析,避免了评价指标之间的不公度性和矛盾性的问题。熵值赋权法客观评价了各指标在该评价体系中的重要程度,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价更加科学。供试品种中,Ci值排名前5位的品种分别是兴垦9号、德美亚3号、东农281、东农265及哈育189,其综合性状表现优良。