我国农业机械发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的，通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数，建立了农业机械化发展水平综合评价模型，对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

新疆农业机械化发展水平评价体系

为科学评价新疆农业机械化发展水平,结合新疆农业机械化发展的具体特点,构建了新的农业机械化水平评价指标体系,确定了各评价指标的权重及评价方法。并运用该评价模型对新疆哈密地区巴里坤县农业机械化水平进行了评价和分析,为今后合理衡量新疆农机化发展水平提供科学依据。      

我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

主要农作物生产全程机械化水平评价研究

分析研究我国现有种植业农业机械化水平评价指标体系,依据2004年来我国9大作物6个生产环节的机械化作业数据,从生产环节和农作物种类两方面,研究设置了我国主要农作物生产全程机械化水平评价指标,确定了各生产环节的权重,并从扩展评价对象、延伸评价环节两方面,对我国农业机械化水平评价指标体系进行设想。     

金华市农业机械化发展水平综合评价

为科学评价农业机械化发展水平，在分析现有农业机械化水平评价方法基础上，根据金华市农业机械化发展现状及统计资料，建立和确定了金华市农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重。最后，利用1995年-2006年金华市的有关统计数据计算出金华地区的农业机械化水平，评价结果与实际情况基本一致，为提升金华市农业机械化的发展提供科学的宏观管理依据。     

基于层次分析法的五常市水权分配模型研究

为确定五常市县域水资源的空间范围,明晰水权的归属关系和权利义务。文章通过构建层次分析法模型对五常市初始水权进行分配。构建了水权分配的指标体系,计算各层元素的相对权重,确定了评判指标优先序等级,最后通过判断矩阵法按层次结构图分层确定各评判指标的权重系数,对五常市生活、农业、非农生产、生态用水进行分配。     

新疆农林牧渔综合机械化作业水平评价体系

为全面评价新疆农业机械化作业水平,根据新疆农、林、牧、渔各业机械化发展实际情况,建立新疆农、林、牧、渔各业综合机械化作业水平的评价指标体系,对本体系的评价范围进行了定义,分别确定了种植业、林果业、畜牧养殖业、水产养殖业和设施农业（特制设施种植业）各业评价的关键作业环节及各环节的权重,提出各业在综合评价指标中权重的确定方法,给出综合评价指标体系的计算公式。      

农业水价改革绩效的模糊评价

为进一步客观的评价农业水价改革绩效，以云南省某项目区为例，在充分收集项目区有关数据的前提下，运用模糊数学理论，从节水、经济、社会和生态4方面选择15个指标构建农业水价改革绩效评价指标体系。采用层次分析法确定各个指标的权重，并对改革效果进行等级评价，评价结果为较好。该模型能客观、全面地反映出农业水价改革的绩效情况，在农业水价评价的实践中具有重要意义。      

金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

黑龙江省各地市农机合作社总体绩效评价研究

农机合作社是一种新兴的农业生产组织形式,在促进土地流转、提高农业机械化程度和农业生产效益方面发挥了重要作用。在分析农机合作社在农业生产中的地位和作用基础上,设计了包含经济效益、社会效益及组织发展3个一级指标、13个二级指标的农机合作社绩效评价指标体系,并采用AHP方法确定各指标权重;运用二阶模糊综合评价分析法,对黑龙江省14个地市(直属县)农机合作社的总体绩效进行评价研究。结果表明:黑龙江省绥化市农机合作社总体绩效水平最高,其次是齐齐哈尔市,哈尔滨市农机合作社总体绩效排第3位,大兴安岭和伊春分列第13位和第14位。     

基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法

为科学评价农业机械化发展水平,在建立农业机械化发展水平评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法,在不同置信水平上对由评价对象组成的论域进行分类,同时结合粗糙集理论中的知识熵来确定各指标的权重。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价结果具有相对客观性。实例表明,评价结果与实际情况基本一致,为评价农业机械化发展水平提供了一种新方法。     

陕西省农机化发展阶段评价研究——基于模糊综合评判

我国农业机械化发展显现出阶段性特征,对陕西农机化发展所处阶段进行研究,可为相关部门决策提供参考依据。为此,选用三角分布和半梯形分布隶属函数,采用专家调查法确定各评价指标的权重,采用平均加权型模糊合成算子,构建了基于模糊综合评判的发展阶段评判模型,对陕西省农业机械化所处发展阶段进行评判。结果表明:陕西省农机化发展2011-2013年总体上已处于中级阶段。评判结果与实际相符,表明该方法在对陕西省农机化所处发展阶段进行综合评判具有实用性。     

农机化装备结构多目标优化的模糊综合评判方法

通过对农业机械化装备结构影响因素的分析研究．从农业产品产业结构、农业投入产出水平、农业农艺农作条件、农业生产组织形式和农业技术人才资源五个方面建立评价指标体系，提出农业机械化装备结构多目标优化的模糊综合评判模型，为农机化规划巾装备结构的优化提供一种科学的方法和决策依据。     

浙江省农业机械化水平的总体评价与地区比较

为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平.评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据.     

基于GIS的宁夏压沙地生产力评价研究

宁夏中西部干旱地带,气候干旱,水资源匮乏,通过对压沙地生产力自然条件评价和社会经济指标评价综合评价压沙地的生产力,得出宁夏中卫压沙地评价区的综合评价指数SI模型,即SI=0.8PI+0.2TI。其中自然生产力的评价从土壤化学条件、土壤物理条件、土壤生态条件3方面,应用FAO提出的PI模型进行评价;社会经济条件评价从压沙地年限、水利化水平、化学化水平、农业机械化水平和耕地现有人口承载量5个方面,应用层次分析法,得出各个指标的影响权重,最后应用TI模型进行评价。     

杭州市农业机械化发展水平总体评价的研究

根据2000-2010年杭州市农业机械化统计数据,利用国内现有的农业机械化发展水平评价方法,测算了杭州市在此期间各年度的农业机械化发展水平。计算结果表明,目前杭州市处于农业机械化发展中级阶段,且“十一五”农机化发展速度较“十五”有了较大提高。在此基础上。提出了加快杭州市农业机械化发展的相关措施与建议。     

中国农机投资项目财务可行性研究

我国农机企业规模小、发展程度低。进行高质量的农机项目投资是解决农业发展问题的关键,但其投资项目具有高投入、高风险、高收益的特点,传统投资项目可行性分析的财务评价方法明显不适合农机投资项目的评价。有鉴于此,为了避免农机投资项目财务评价不准确造成决策失误,带给投资者巨大损失,本文在总结国内外研究成果的基础上,根据其投资特点,重新构建了农机投资项目的财务可行性评价体系。     

对基本实现农业机械化评价体系的探讨——以江苏省苏州市为例

阐述基本实现农业机械化应坚持的基本思想;明确了基本实现农业机械化的内涵、标志和评价指标体系建立的基本原则;初步构建了评价体系的基本框架。