改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。     

基于改进GM(1,1)模型的中国大豆价格预测

中国大豆产业是国家基础性产业之一,国内外大豆市场对大豆价格波动影响极大,对中国大豆波动情况加以研究具有重要的意义。在分析GM(1,1)模型有效性的基础上,讨论了其在农产品预测的可行性,从而采用改进GM(1,1)模型用1990-2014年中国大豆价格预测2015-2017年中国大豆价格分别为4.40,4.57和4.74元·kg-1,在本试验中改进GM(1,1)模型并没有对原始序列进行累加操作,说明原始序列具备准指数规律。检验结果表明后验差比值小于0.5和小误差概率大于0.8,说明采用灰色预测对此数据加以预测合格。2015年价格低于2015年东北三省和内蒙古大豆价格目标价格,说明中国大豆仍处于低迷状态,会导致中国大豆种植面积及农民种植意愿继续降低。据此给出对策与建议,一是继续提高大豆种植补贴和大豆目标价格;二是加大地方大豆产业的政策性扶持,尤其是非转基因大豆产业的扶持,保持国内大豆产业健康发展;三是提高大豆行业与豆农的组织化程度。     

APSO_SVR模型在我国大豆价格预测的应用研究

国内大豆价格受到多重因素影响,如大豆进口量、国内大豆供给量、中国居民消费价格指数等,因此呈现非线性等特点。大豆价格的剧烈波动会对农户的种植结构和国家政策产生影响,因此准确预测大豆价格具有重要意义。支持向量回归(SVR)因其优越的寻优能力和较高的预测精确度而被广泛应用于非线性时间序列回归中。本文提出一种自适应粒子群算法(APSO)优化的SVR模型来预测我国大豆价格,该模型通过将现实空间内的数据映射到高维空间内,在高维空间内构造线性回归函数,从而判别原有空间内数据之间的关系。在SVR模型参数优化时,由于粒子群算法易陷入局部最优解,因此采用惯性权重更新和适应度变异的粒子群算法(APSO)对预测模型参数进行优化。采用2009年1月-2016年12月的国内大豆价格月度数据进行预测,结果表明APSO优化的SVR模型在大豆价格预测中精度较高,且能准确反应大豆价格的未来趋势,为从事大豆种植者及经营者提供决策依据。     

基于系统动力学的我国大豆价格预测分析

大豆是我国传统的农作物,同时也是我国市场需求量较高的大宗农产品。合理地预测大豆价格对我国大豆市场具有重要的经济价值和现实意义。本文将大豆价格及其影响因素定义为非线性、高噪音、波动大的非时变系统,利用系统动力学的理论,绘制因果关系图研究大豆供给、需求、价格因素之间的因果反馈关系,并构造出一个系统动力学模型。系统模拟了人口因素、经济因素、大豆供给量、大豆消费量、其它油料作物价格等因素对大豆价格的影响,采用2006-2016年的大豆价格年度数据进行了仿真和实证,进而对2017-2020年的我国大豆价格年度数据进行预测。结果证明该模型具备有效的预测能力,预测精度较高。因具备系统动力学的特征,研究更加侧重反应大豆价格的未来趋势,进而为大豆从业者和我国农业经济政策提供参考。     

GM（1,1）模型在预测甘蔗单产中的应用

本文介绍了灰色系统理论GM建模机理及方法,并以广西忻城县蔗区1991/92～1995/96榨季的甘蔗单产数据,建立了甘蔗单产GM(1,1)预测模型,统计结果表明,关联度r＝0.7167＞0.6,说明灰色系统理论的GM(1,1)模型应用于甘蔗单产的预测,模型精度高、方法简便、结果可信,与人工神经网络等其他方法相比更为准确可靠,不失为一理想的预测方法.     

GM(1,N)模型在白砂糖色值预测中的应用

运用灰色系统理论，利用对白砂糖色值有显著影响的3个因素，对白砂糖的色值建立了GM（1，N）预测模型。计算结果表明，模型精度较高，能很好地预测白砂糖的色值。     

基于灰色理论和时间序列模型预测棉花产量可行性研究

为了进一步提高新疆棉花产量的预测精度,运用GM模型与ARIMA模型对新疆棉花产量进行了预测,进而赋予合理权重建立了基于灰色理论和时间序列的组合预测模型对新疆棉花产量进行了预测.实证分析结果表明:组合模型的预测结果更加逼近于真实数据,预测精确度较单一预测模型的结果准确性更高、误差更小.因此,GM模型与ARIMA模型组合预...     

基于Q-RBF神经网络模型的国产大豆价格预测研究

大豆是重要的经济作物,同时也是我国市场化和国际化程度最高的大宗农产品,对其价格进行预测具有重要意义。采用Q-RBF神经网络模型对国产大豆价格进行预测,该模型具有如下两个特点:(1)通过分位数回归功能来描述大豆在不同价格水平下的分布特征;(2)通过RBF神经网络结构来刻画大豆价格的非线性关系。在模型参数优化时,由于遗传算法是一种全局搜索优化方法,但是搜索速度慢、对初始值具有一定依赖性;而梯度下降法具有收敛快,对初始值没有特定要求等优点,所以本文提出遗传算法与梯度下降法相结合的混合改进算法,其基本思想是利用梯度下降法的局部寻优能力加快遗传算法的收敛速度。采用2010年1月-2015年12月的国产大豆月度价格数据进行预测研究,结果表明,算法收敛速度较快,模型预测精度较高,是可以泛化应用的预测模型。     

中国大豆2021—2025年消费量和生产量预测分析

中国是世界上大豆消费量和进口量最大的国家，为了较为准确地预测我国大豆未来的消费量和生产量，维护我国大豆供给安全，本研究提出Grey-Markov大豆消费量预测模型，采用GM(1, 1)模型和Grey-Markov模型对2017—2020年我国大豆消费量进行拟合，并利用其中预测精度较高的模型预测我国2021—2025年的大豆消费量和生产量。结果表明：Grey-Markov模型预测精度较高，利用该模型的进一步预测结果表明，2017—2020年我国大豆供给量与需求量之间的缺口分别为10.37,10.87,11.40,11.95和12.53亿t, 2021—2025年我国大豆生产量和消费量年增长率将分别为6.06%和5.01%。最后，根据预测数据提出建议：我国应力争实现大豆进口多元化、大力发展国内大豆产业，以提高粮食安全性。     

基于符号回归的国产大豆价格影响因素分析

大豆作为我国重要的粮食作物与油料来源,其价格对居民生活以及农业经济具有重要影响。大豆价格影响因素分析对调控大豆价格、稳定大豆市场有重大意义。在定性分析基础上,采用符号回归法对大豆价格的影响因素进行分析。结果表明:货币供应量与进口大豆到港分销价格对大豆价格影响最大,其次为世界大豆产量与国内需求量,之后是国内大豆自给量与大豆进口量,居民消费价格指数与消费者信心指数影响最小。最后,根据分析结果对国内大豆市场调控提出指导意见。     

基于变结构的Copula函数中美大豆期货波动溢出效应变动研究

近年来,我国大豆需求量逐年上升,而国产大豆产量却逐渐下降,进口量迅速上升。自美国政府对我国发起贸易战以来,大豆期货价格大幅变动。因此,研究中国大豆期货价格的形成机制尤为重要。本文通过建立变结构的正态Copula-GARCH(1,1)-t模型检验DCE(大连商品交易所)和CBOT(芝加哥商品交易所)两个市场之间的波动溢出效应,并利用Bayes时序诊断和Z检验方法诊断变结构点。结果发现:CBOT大豆期货的波动性高于DCE大豆期货,DCE与CBOT大豆期货市场之间存在波动溢出效应,DCE与CBOT大豆期货时变相关系数序列有3个变结构点最为显著。据此,对DCE与CBOT大豆期货的波动溢出效应的变化原因进行了分析。     

大豆市场情绪、期货现货价格的相关性研究

运用MSIH(3)-VAR(3)模型,选取2014年7月-2017年6月的周度数据,从非线性的角度实证检验了市场情绪、大豆一号期货价格和现货价格间的均值溢出关系。研究发现:(1)大豆一号期货价格与市场情绪之间相互产生正向响应,而现货价格与市场情绪之间产生负向效应;(2)大豆一号现货价格和期货价格间存在均值溢出效应,这表明大豆一号期货价格具有价格发现功能;(3)市场情绪是大豆一号期货价格和现货价格发生关系的中间因素。最后,根据本文结论提出了相关建议。     

黑龙江省大豆主产地产量动态预报系统的建立

利用黑龙江省大豆主产区农业气象试验站产量资料和发育期资料,日最高气温、最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史相邻两年关键气象因子变化引起大豆产量的丰欠指数,建立动态产量预报模型,并在已建立预报模型的基础上,以Visual Basic 6.0为计算机语言开发黑龙江省大豆产量动态预报系统。结果表明:经2011-2013年大豆产量动态预报检验,5个代表站81%的大豆预报结果丰欠趋势与实际趋势表现一致,单产预报准确率总体较好,越接近大豆成熟,预报准确率越高;经2016年业务运行,预报系统可以方便、快捷地实现对黑龙江省主产区大豆产量的动态预报。     

中国转基因大豆进口及其影响分析

为明晰转基因大豆进口对中国的大豆产业、国际贸易地位以及转基因发展的影响,进而为壮大国内大豆产业,稳定国内大豆市场秩序,促进国内转基因技术有序发展提供相关依据,利用文献综述方法并结合分析相关统计数据,对我国转基因大豆进口增加的现状与原因进行了阐述。研究认为,转基因大豆进口严重弱化了中国在国际大豆贸易中的话语权,不利于中国的大豆甚至粮食安全以及国产大豆的发展;国际资本伴随大豆进口入侵中国大豆加工产业,同时刺激内资企业的兴起;转基因大豆进口对种质资源、生态坏境存在潜在压力,但又促进国内转基因技术的发展以及转基因监管体系的完善。鉴于此,提出提高国产大豆的市场价值与比较收益,降低国内对国际大豆的依赖度,以需求拉动国产大豆供给,以及在风险可控的情况下加快国内转基因技术研究及监管体系建设的对策建议。     

广州市农贸市场中转基因大豆的检测

对广州市农贸市场中销售的大豆进行转基因大豆的初步筛查,以检测在广州市场是否有转基因大豆流通和销售,为相关标识和监管提供实验依据。根据转基因大豆内参凝集素Lectin基因及外源基因CaMV35S、NOS及EPSPS基因序列设计4对引物,对收集的大豆样品提取其基因组DNA后进行PCR检测。结果在所收集的14份大豆样品中检测出1份转基因大豆,表明在广州农贸市场中存在转基因大豆,并在市场流通,提醒相关部门需根据国家规定需要加强监管力度。     

Factors that affect the demand for potato products in the United States

A demand model was developed to determine the factors that affect the demand for potato products in the United States. The following market components were analyzed: potato chips; dehydrated-foodservice; dehydrated-retail; fresh; frozen-foodservice; and frozen-retail. Equations were estimated for each of the six components via ordinary least squares. Factors found to affect demand were population, consumer price index, consumer income, consumer debt, retail potato product price, females in the labor force, percentage of households with microwave ovens, restaurant meal expenditures, price of substitute potato products, price of complement products, and advertising expenditures. The demand for all of the potato products was found to be inelastic, but fresh demand was the most inelastic.     

U.S. opportunities in China’s frozen french fry market

International trade of processed potatoes, especially frozen french fry exports, has become an important part of the US potato industry. In China, one of the world’s biggest potato producing countries, consumption of US frozen french fries has significantly increased since the late 1980’s. By employing economic theory and econometric techniques, this study evaluates China’s current frozen french fry market and predicts its future development. Export demand models are developed for US frozen french fries in Greater China (Mainland China, Hong Kong, and Taiwan). The study finds that US foreign direct investment and fast food restaurants in China have great influence on the market demand for US frozen french fries. Other variables in the model include price of US frozen french fry exports, consumer income, population, price of substitutes, and trade barriers. The study forecasts that Mainland China’s frozen fry imports will exceed Taiwan and Hong Kong after year 2000. In 2005, US frozen french fry exports will increase to 227,000 tons to China, and 454,000 tons to Greater China. Although there may be some challenges, China’s market provides opportunities for the US potato industry.     

大豆保鲜贮藏可行性研究

对大豆特别是鲜食大豆在国内外市场上的经济地位调查考证，发现其开发利用生产潜力巨大，市场前景看好，大豆保鲜是朝阳产业，对当前大豆生产、加工方面存在的主要问题，保鲜贮藏的市场前景、经济效益，对路畅销品种，土地、光能资源的节约利用，减少环境污染，节约能源等方面的可行性进行论述。