高校网络题库的设计

从题库的设计原则、开发与设计方法、题库的结构与功能、题库的组卷策略等角度对网络题库的设计做了阐述。     

智能网络题库系统研究

从题库的设计原则、系统功能设计、题库管理和组卷策略等角度,对智能网络题库的建设进行了阐述,突出实用性、智能化和网络化,为进一步研究试题库系统理论和开发试题库系统奠定了基础。     

基于能量异构双簇头路由算法的水稻田无线传感器网络

针对无线传感器网络分簇结构中簇头节点能量消耗过快而容易死亡的问题,提出了一种适合于水稻田监测的混合天线组网通信的能量异构双簇头分簇路由算法。首先估算全网平均剩余能量确定阈值,根据阈值选择主簇头;然后依据节点向主簇头节点发送应答信号强弱的原则,确定簇成员节点;最后,按照簇内成员节点剩余能量大小,选择一个副簇头。副簇头负责收集并融合簇内其他成员节点的数据,从而减轻主簇头的能量消耗,降低主簇头的死亡概率。采用能量异构网络对本算法进行仿真,网络节点初始总能量的平均值与同构网络节点初始能量相等,结果显示,该算法异构网络相对于LEACH (low-energy adaptive clustering hierarchy) 算法同构网络的稳定周期延长了12.1%。采用无线通信模块nRF905射频芯片和TDJ-0825BKM1定向天线,在水稻田进行混合天线通信试验,测试了定向天线水平覆盖范围;在此基础上的网络模拟试验结果表明,基于该算法的通信网络稳定周期比值相比于LEACH、LEACH-E (LEACH-energy adaptive and uneven cluster)、DEEC (design of energy efficient clustering)、EADC (energy aware data-gathering cluster-heads) 4种算法分别提高了46%、47%、58%、11%。该研究可为大面积水稻田无线传感器网络组网进行环境参数实时监测提供理论参考。     

基于改进肖维涅算法的温室环境数据采集

农业温室采集温湿度数据时,有线网络传输数据存在布线复杂、节点移动困难等缺点,采用Zigbee无线传感器网络传输提取的数据信息可以有效解决上述问题。受电磁干扰、传输信道拥塞等不利因素影响,采用Zigbee无线传感器网络监测的数据会出现不准确的情况,所以剔除误差数据成为关键。该文在温室数据采集系统的计算机软件里加入了针对误差数据剔除的改进肖维涅算法。改进肖维涅算法将误差数据剔除掉,把准确的数据存入数据库,方便系统分析温室环境现状。该文对改进肖维涅算法系统的误差数据处理时间进行了分析,与传统肖维涅算法相比,从主机发布采集命令到显示1组数据的处理结果,改进算法节省了5 s的时间。现场试验结果表明,改进肖维涅算法对采集到的数据进行处理后,数据分布更集中,得到的温室环境数据更加准确快速。     

基于无线Ad hot网络的低代价节能最短路径树算法

拓扑控制与拓扑维护是优化无线Adhot网络拓扑结构的重要方面,本研究以无线Adhot网络中各节点在失效情况下,为维护网络的连通性,提出一种以Dijkstra SPT算法为基础,以减少Adhot网络拓扑维护开销,低代价节能运行的最短路径树算法-ELSPT。其仿真实验表明,该算法有利于对Adhoc无线网络带宽的空间重利用,提高网络容量,减少分组碰撞的概率,对优化网络的拓扑控制和拓扑维护有着显著的有效性。     

基于农田无线传感网络的分簇路由算法

由于无线传感网络节点的能量有限,如何有效地利用有限资源以及实现数据的有效传输,成为研究热点问题.针对农田区域广以及种植作物杂等环境特征,为延长农田无线传感器网络的生命周期,提高传感网的数据包投递率,构建了适用于农田信息采集的无线传感器网络架构,提出了一种混合式的分簇路由算法HCRA(hybrid clustering routing algorithm),研究了簇的形成、簇头竞选以及簇间路由过程,并对HCRA算法与低功耗自适应集簇分层型算法LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy),以及使用固定簇半径的混合节能分簇算法HEED(hybrid energy-efficient distributed clustering)进行了仿真试验.结果表明:在1 000次迭代周期下,采用HCRA算法的网络生存时间要比LEACH算法长约28％,比HEED算法长约12％;采用HCRA算法的数据包投递率要比LEACH算法高约34个百分点,比HEED算法高约16个百分点.该研究可为农田环境信息采集自动化监测系统提供参考.     

遥感图像中多分类问题的树型RBF神经网络方法

该文探讨RBF映射理论在遥感影像分类中的具体算法和实现过程，给出了基于自适应聚类间距的快速聚类算法(AGDFC)的RBF网络训练算法和树型RBF网络构造算法。然后以实际的遥感土地覆盖分类为例，通过与最大似然分类算法(MLC)相比较，对分类过程和结果进行了综合分析，实验结果表明树型RBF网络方法在学习速度、网络结构、分类精度等方面具有一定的优势。     

基于遗传算法优化的BP神经网络遥感数据土地覆盖分类

提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络遥感分类方法。该方法兼顾了遗传算法和梯度下降优化算法分别在全局和局部搜索极小点的优势；避免了在BP网络训练过程中过早收敛于局部极小点的风险；与BP算法相比，该算法多次重复过程所得网络的均方差比较稳定。在算法验证中，用中巴地球资源一号卫星数据作为试验数据，详细描述了网络优化过程中的参数设置和关键参数变化过程，比较了该算法与BP算法、最大似然法的分类精度。分类试验表明：该算法不但有较高的执行效率，也能达到很高的分类精度。     

改进DV-Hop定位算法在动物监测中的应用

为了避免无线传感器网络中由于节点在测距精度、时间同步、硬件与功耗等方面代价较高造成整个网络死亡,同时提高定位精度,该文基于饲养场的实际环境,对无线传感器网络中典型的DV-Hop定位算法进行简化和优化改进,通过仿真和实际节点试验对定位误差等性能指标进行评价。研究结果表明：改进算法比原始三边测量算法的定位误差平均减少3.17%,能够监测到实际环境中“行走动物”节点的运动轨迹,且定位平均误差为0.33 m。改进算法不仅不需要GPS等硬件辅助,而且减少了计算开销,节省能耗,提高了定位精度,可以有效应用于实际环境。     

基于贝叶斯网络及时序模拟的配电系统可靠性评估

针对适合配电系统可靠性评估的贝叶斯网络模型还不够完善,研究了贝叶斯网络模型的组成,建立了“联合”关系模型和“因果”关系模型;针对贝叶斯网络精确推理难以计算大规模配电系统的可靠性指标,将贝叶斯网络和时序模拟技术相结合,提出了一种时序模拟推理算法。该算法能产生元件的状态与随机时间段,实时进行系统状态的推理与时间、停电用户次数和停电量的累计,利用这些累计量不但可以计算系统的可靠性指标,还可进行诊断推理和因果推理,从而既能实现对系统的总体评价,又能找出钳制系统的薄弱环节。通过与配电系统可靠性测试系统数据及贝叶斯网络精确推理数据相比较,验证了该算法的合理性和有效性。     

IPv6在网络考试系统中的应用

研究了IPv6互联网协议在网络考试系统中的应用,针对目前网络考试系统中存在的问题,有效地运用IPv6的优势加以解决,从而使网络考试系统更加完善、高效、安全。     

在线考试系统的设计

在线考试系统以计算机和网络为硬件基础,用相关设计软件和数据库管理系统来开发实现。每一个考试系统都应具备教师出卷、随机抽取试题、在线答题、自动评分等功能,有的还要针对具体情况考虑不同用户身份的验证、抽取试题的难度以及试题的分布范围等问题。它的使用极大地提高了考试环节的工作效率,有较为广阔的应用前景。     

基于JAVA的批量数据导入导出探讨

本文介绍在WEB应用系统中实现基于Java的数据导入导出的技术与方法,并给出该方法在中国农业大学学生体质测试系统中的具体应用,本方法主要采用了Java语言以及JXL,Spring等开源技术。     

大学物理网络教学平台的设计

大学物理网络教学平台是一个集成了在线学习交流、专题讨论、作业系统、资料上传与下载、在线测试等功能为一体的、交互式的、动态的可视化网络教学系统。该系统是为促进大学物理学习而开发的,它既可以作为教学之用,同时也可以作为相关专业人员自学和专业培训使用。     

工科专业实践教学质量监控体系构建

实践教学是与理论教学紧密联系又相对独立的一个非常重要的教学环节,在高校人才培养方案中起着理论教学不可替代的作用。从建立实践教学思想监控体系、组织监控体系、过程监控体系、制度监控体系、督导监控体系及评价考核体系等六个方面对实践教学监控体系的构建进行了探讨。     

模式识别在大米品质检测中的应用

从图像的二值处理、图像分割、米粒的形状分析及米粒颜色的识别与分析等几个方面进行了研究,形成了一套实用、有效的检测系统。     

单片机控制磁粉制动器模拟加载系统的研究(第Ⅱ报) 加载系统模拟试验及评价

系统既可以在室内模拟加载扭矩类负荷,又可以在田间模拟再现实际牵引力负荷。模拟加载了正弦波、锯齿波、插秧机载荷谱和拖拉机田间作业时的实际负荷。x2检验结果表明,在水平0.05下,模拟曲线的分布均服从其样本信号。     

基于J2EE的在线考试系统设计与实现

以国税局在线考试系统为例,论述了系统的设计及其实现,研究了J2EE、Struts2、iBATIS和Oracle等主流技术在实际开发中的应用。实际应用证明,系统可靠性高、安全性好、可扩展性和可维护性强,能有效解决考试公平和效率问题。     

THE USE OF CATHODOLUMINESCENCE IN THE IDENTIFICATION OF SOIL MINERALS

An apparatus, based on an optical microscope system, has been constructed for the subjective observation of cathodoluminescence, and the value of the technique has been determined for the examination of minerals and soils. The use of cathodoluminescence for the specific identification of minerals was found to be limited by the observation of different luminescent colours from the same minerals, and the same luminescent colour from different minerals. However, a sufficient variety of luminescent colours is believed to exist to allow the method to be used in conjunction with others for the identification of mineral grains. An examination of the trace element levels in a small group of mineral separates was found to be uninformative in trying to explain the variations in luminescent colours found.