财务风险度量方法的思考和改进

财务风险的度量存在三种主要方式：方差模型，LPM模型和风险值VaR模型，本文对这三种方法进行评价和思考，并且推演出了一套以方差模型为基础的利用权重进行离差修正的财务风险计量模型。     

距离综合评价法在知识管理绩效评价中的应用

介绍了距离综合评价法,并对其进行了一定的改进,建立了一个综合评价知识管理绩效的数学模型。案例分析表明该模型可以简便、合理地对知识管理绩效进行综合评价。     

基于主成分、聚类与SVR组合算法的森林生物量估算方法研究

以孟家岗林场二类清查数据为基础,对1371个小班的11项指标进行主成分分析,并采用系统聚类法对小班进行分类,进而利用支持向量回归算法分别进行生物量模型训练.结果表明：7个主成分指标可反映87.995％的生物量信息;1371个小班可分为5类,各类训练模型的预测精度均在89％以上,且均以v-SVR模型为最优.在得到的5类生物量训练模型基础上估算林场森林乔木层生物量,无需分起源、树种、立地类型,能够在保证生物量估算精度的同时,大大减少工作量,可为区域生物量的估算提供一种新的方法.     

B2C市场中Dotcoms与MCRs价格离散的统计分析

针对电子商务市场较传统市场更有效率的假说,采取统计方法,以国内纯网络销售商(Dotcoms)和多渠道销售商(MCRs)销售的消费电子产品中的DC、DV产品为例,对B2C电子商务市场中两类销售商的价格离差进行实证研究,探讨B2C电子商务市场价格“均一”的有效性。研究表明:Dotcoms的价格离散程度显著高于MCRs;价格离差随时间先下降后上升,且普遍而持续存在。     

基于DEA的连锁超市物流系统绩效评价

从连锁超市物流系统的功能出发,基于DEA方法评价物流系统绩效的可行性,根据连锁超市物流系统绩效评价的原则,确定了一系列的评价指标,建立起连锁超市物流系统的绩效评价体系,并结合实例采用虚拟决策单元的方法对传统的DEA模型进行了改进,进而说明DEA方法在连锁超市物流系统绩效评价中的合理性。     

上市旅游企业社会责任与财务绩效的关系研究

基于利益相关者理论 ,以上市旅游企业为研究对象 ,从股东、债权人、员工、政府、公益和游客6个方面评价了旅游企业社会责任 ,运用我国22家上市旅游企业2008~2012年的相关数据 ,研究了旅游企业社会责任与财务绩效之间的关系.研究结果表明 :旅游企业履行社会责任对企业的财务绩效有积极的促进作用.     

灰色聚类法和人工神经网络在水质综合评价中的比较

探讨了两种水质综合评价方法：改进的灰色聚类法和人工神经网络法。通过采用增加训练样本和黄金分割的隐合层节点优化算法建立了人工神经网络模型,将两种水质综合评价方法进行了比较,结果表明：改进的灰色聚类法计算量较大,主观性较强,评价结果稳定。BP人工神经网络进行水质综合评价具有客观性,但网络训练较为繁琐,通过插值生成训练样本,极大地增强了网络的稳定性。但扩充后的训练样本,不能代表复杂的水质实况,使评价结果受到一定影响。     

和谐社会环境下企业财务管理目标探讨

财务管理目标是企业进行经济活动所要达到的根本目的,它是财务工作的起点和终点,也是财务理论研究的最基本的问题。在建设和谐社会的实践中,通过分析和谐社会对企业财务管理的要求,以"相关者各方利益最大化"作为企业财务管理目标,已成为新环境下财务目标的特点。本文在此基础上采用文献综合、比较分析等方法,结合信息论、系统论的观点对财务管理的目标进行了深层剖析,指出和谐社会环境下财务管理目标的实质就是实现相关者各方利益的最大化。     

论企业财务风险管理

财务风险作为一种信号 ,能够全面综合反映企业的经营状况 ,要求企业经营者进行经常性财务分析 ,防范财务危机 ,增强风险承受能力 ;健全市场风险机制 ,建立财务风险评价指标体系 ,为企业进行风险管理创造条件 ,使其能在险中取胜。     

林地区位划分及其系数的确定

利用逐步聚类法对福建省各县、市、区的林地资源进行归类，划分林地区位。采用主成分分析法构建森林资源综合评价指标，从而得出林地区位系数。研究结果与实际基本相吻合，表明该方法在理论上可行，实践中简单、直观，可操作性强。     

基于DEA的林业建设项目绩效评价方法研究

对于林业建设项目的绩效评价,目前主要采用DEA方法,但是传统的CCR模型容易出现多个决策单元同时有效,造成排序困难。原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重,计算出的效率值普遍偏高,既不合理,又难排序。在此基础上的各种改进模型对给定的信息量有一定的要求。为此提出根据统一的公共权重计算效率值,并给出信息充分、信息不充分和信息不完全充分条件下的评价模型。最后通过绩效实例,验证了该模型可以在不确定信息条件下对决策单元进行有效排序,评价结果更为合理。     

财务杠杆效应在企业中的应用

财务杠杆对企业既有正效应,也有负效应。企业管理者应根据企业特点、负债特点、市场资金状况及企业发展历史等情况,合理安排企业的负债规模、期限、结构,找准资本结构的最佳点,确保财务杠杆效益的最大化。     

贵州省册亨县林业发展区划数量化划分研究

为确定区域森林的主体功能和林业建设重点,使其形成各具特色的区域林业经济和优势明显的生态服务体系格局,选取贵州省册亨县自然地理、社会经济、生态环境和森林状况等指标,用因子分析与系统聚类相结合的数量化划分方法,进行了县级林业发展区划数量化分区,结果表明:先用因子分析建立因子分析模型,再用较少的几个载荷大量信息的因子进行系统聚类的林业发展区划数量化划分方法,不仅克服了以往区划以定性分析为主的弱点,而且还能剔除常规划分方法中各指标间的相关性;通过对影响册亨县各乡镇林业发展的30个指标的因子分析,建立因子分析模型,用6个载荷89.945%信息量的因子对贵州册亨县的14个乡镇进行系统聚类,结果可将册亨县分为5个区。此研究不仅丰富了林业发展区划理论,而且还可对贵州林地保护利用等林业规划及其相关产业的区划、规划提供借鉴。     

"效益-费用"法在林业公益事业建设项目经济评价中的应用

政府对林业公益事业项目的投资 ,是以谋取公众福利最大化为目的的。企业投资项目的经济评价以财务评价为主 ,而政府对林业公益事业投资的经济评价则以国民经济评价为主。“效益—费用”分析评价法是一种动态经济评价方法 ,其评价结果能直观地反映政府公益性投资的经济效果 ,并且宜于在多方案比选中运用。举例说明其计算方法和评价效果     

因子分析方法在上市公司经营状况比较中的运用——以航天军工类上市公司为例

本文从盈利能力、营运能力、偿债能力三个方面选取了8个财务指标.对航天军工类上市公司进行了因子分析,对34家公司的经营情况进行了排序.论证了因子分析法在财务数据分析中的科学性和客观性,并对上市公司经营优劣状况进行比较.是值得推广应用的分析方法. .     

林业专业合作组织绩效研究进展及趋势分析

发展林业专业合作组织是全面推进集体林权制度改革的重要内容,是集聚林业资源、发挥合作经济优势的一种新型组织形式。林合组织的发展绩效既关系到集体林权制度改革成果的巩固,又影响林农根本利益的实现。对合作组织运行绩效的现实表现、评价指标、评价方法、影响因素等研究成果进行归纳和述评,并在此基础上提出未来研究的方向。     

新准则的实施对财务报表分析的影响

财务报表分析是一定的财务分析主体以企业的财务报告和财务资源为依据,采用一定的标准,运用科学系统的方法,对企业的财务状况和经营成果、财务信用和财务风险以及财务总体情况和未来发展趋势的分析和评价.而新准则的出台,将会对企业利润和所有者权益造成影响,进而影响对财务报表的分析.     

基于改进的CLARANS算法在数据挖掘中的研究

数据挖掘的目的是把人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别与数据库等技术结合起来,由计算机自动从已有数据中发现未知的、具有潜在应用价值的信息或模式,解决数据量很大、而知识贫乏的矛盾。通过聚类,能够识别密集的和稀疏的区域,发现全局的分布模式和数据属性之间有趣的相互关系。在充分继承CLARANS算法原有的优点基础上,利用遗传算法对CLARANS算法进行改进,提高了聚类效率。     

原始次生林蜘蛛群落结构研究

1997年7～8月在湖南省永州市千家洞自然保护区进行了不同海拔、不同林分状况下灌丛蜘蛛群落调查,并应用系统聚类和主成分分析研究了蜘蛛群落结构异质性.结果表明：植物层次好,灌木种类丰富的次生林蜘蛛群落结构优于灌木单调的残次林和人工林;在影响原始次生林蜘蛛群落结构的诸因素中,人为干扰的影响作用最大.     

关于对银行类金融机构信用评级的若干思考

对银行类金融机构的信用评级参照了国际通行的骆驼评级体系(CAMELS).该评级体系包括资本状况(capital adequacy)、资产质量(asset quality)、管理水平(management)、盈利水平(eamings)和流动性(liquidity),市场风险敏感度(Sensitivity Of Mardet Risk),但由于对银行财务数据采集的不及时全面,定性分析与定量分析结构不合理,现金流量分析不重视,忽视利润结构分析等原因,旧有的对银行类金融机构的信用评价体系的信度和效度还有待提高.