菊花品种的特异性、一致性和稳定性的研究

对国内主栽的22个菊花品种的2个定性二元性状、38个定性多态性状和25个数量性状进行了田间观测，经变异系数、f检验、系统聚类法等进行特异性、一致性和稳定性的研究，结果显示：各品种的定性二元性状和大部分定性多态性状的一致性表现较好，而数量性状因受环境影响一致性差；定性二元性状稳定性好，数量性状最差，经分析共筛选出47个表现好的性状、12个较差的性状和6个很差的性状。47个表现好的性状可用于品种特异性比较，能正确、有效地区分DUS测试品种。     

唐菖蒲品种的特异性、一致性和稳定性研究

为制定科学，合理的唐菖浦DUS测试指标，对国内主栽的21个夏花型唐菖蒲品种的8个定性二元性状，47个定性多态性状和24个数量性状进行了田间观测。经变异系数，t检验，系统聚类法等进行分析显示，各品种的定性二元性状和大部分定性多态性状的一致性表现较好，而数量性状因受环境影响一致性差；定性二元性状稳定性较好，数量性状最差。经分析共筛选出42个表现好的性状，26个较差的性状和11个很差的性状。42个表现好的性状可用于品种特异性比较，能正确，有效地区分DUS测试品种。     

一品红品种的特异性、一致性和稳定性研究

对国内主栽的22个一品红品种的7个二元性状、25个多态性状和25个数量性状进行了田间观测,并通过变异系数分析、t测验及系统聚类法进行各一品红品种所有性状的特异性、一致性和稳定性研究。结果表明,各品种的二元性状及大多数多态性状的一致性均表现较好,而数量性状因在品种内及年际间变异较大一致性表现差;二元性状稳定性好,而数量性状变异最大;其中,表现良好、较差和极差的性状分别为36个、10个和7个。因此,经研究共筛选出一致性和稳定性表现好的36个性状,其中二元性状、多态性状和数量性状分别为7个、17个和12个,以用作一品红品种间特异性的比较及分析,可作为准确区分DUS(distinctness,uniformity and stability)测试品种及评定申请品种是否为新品种的有力依据。     

百合品种一致性、稳定性与特异性的研究

对北京、西安、柞水、昆明四地的22个百合品种(种、变种)的11个间断型二态性状、55个间断型多态性状和19个连续型性状进行了观测,并进行了一致性、稳定性和特异性的分析.结果表明,各品种的间断型二态性状和大部分品种的间断型多态性状的一致性均较好,而连续型性状的一致性受环境影响显著.各品种间断型二态性状的稳定性相对较好,间断型多态性状较差,连续型性状变异最大.经一致性、稳定性分析,筛选出了34个间断型性状,用于品种特异性的判定,可将供试品种正确、有效地区别建议在进行品种测试时,尽量减少连续型性状的数量,并在温室栽培.     

白肋烟新品种特异性、一致性和稳定性测试指南研制

根据现有国际植物新品种保护联盟规则及中国植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南制定规则,分析白肋烟品种的性状特异性、一致性及稳定性,研讨测试性状选择及对应的标准品种,筛选出45个测试性状和35个标准品种用于白肋烟新品种特异性、一致性和稳定性测试,确立白肋烟新品种特异性、一致性和稳定性判别标准。     

大花君子兰主要品种数量分类研究

采用数量分类的方法,将大花君子兰7个品种22个形态学性状分为定量性状、定性多态性状和定性二态性状进行量化处理,探讨了大花君子兰品种数量分类和植物学性状描述的主要特征。结果显示:R型聚类表明所选22个性状具有相对的独立性,Q型聚类将大花君子兰7个品种分为3组;主成分分析选出了18个性状作为鉴别大花君子兰品种及品种描述的重要特征。     

蒙古黄芪特异性、一致性和稳定性研究

采用实地观测的方法,观测了种植在杨凌的来源于陇西、定西、渭源等17个不同产区的蒙古黄芪的生物学性状,以研究蒙古黄芪的特异性、一致性和稳定性。结果发现,蒙古黄芪生长期约215 d,其中播种30 d左右进入出苗期,出苗结束至始花期约25 d,始花期至终花期约25 d,初果期至熟果期约35 d,熟果期至衰老期约100 d;选择观测的20个蒙古黄芪性状中,作为质量性状的4个性状均表现良好的特异性、一致性和稳定性,这是由于质量性状是由蒙古黄芪的基因型决定的,变异不大;作为假质量性状的5个性状则表现了相对较好的特异性、一致性和稳定性;作为数量性状的11个性状表现较差的特异性、一致性和稳定性,这是由于数量性状受环境因素影响较大,导致性状变异较大。     

地被菊品种及其近缘种的数量分类

对44个地被菊品种和2个菊属近缘野生种中的重要性状采用SPSS18.0进行分析,其中数量多态性状17个,定性多态性状12个,二元性状2个.应用数量分类学中的Q型聚类方法进行分类,并对31个性状进行R型聚类分析和主成分分析,通过Q型聚类将46个分类运算单位分为特征明显的2大类群,即野生种和地被菊品种,品种中又可以分为4个小类;R型聚类分析结果将31个性状明显聚为4组,部分性状相关性较强,但多数表现较为独立;主成分分析中,前5个主成分累积贡献率达59.00％;根据各性状的总载荷量,选出分类中比较重要的7个性状.     

水稻新品种测试中性状差异显著性判定的分析

在植物新品种特异性、一致性和稳定性的测试过程中，对申请品种和近似品种的测试性状的差异显著性判定进行了分析，认为如果两者是分布在不同级别的质量性状，或者是分布于相邻级别、申请品种与其近似品种的平均数差值又大于该性状级差的数量性状，或者是分布于同一级别但两者有各自独立的性状取值范围的数量性状，即可判定申请品种和近似品种在该性状存在显著差异，即申请品种具备特异性。     

萱草属DUS测试中数量性状的测量方法研究

为了减小特异性、一致性和稳定性(Distinctness,uniformity and stability,DUS)测试中的数量性状观测误差,提高测量精度,本研究以种植于上海的30个萱草品种为试材,比对了定植时间、测量时期和观测部位对DUS测试数量性状的影响,分析了数量性状间的相关性,探讨了通过其它性状推测花直径的可行...     

31个国兰品种的数量性状分析

采用统计学方法对国兰31个品种的数量性状特点及其多样性进行了研究,分析了23个数量性状在品种内的一致性、稳定性、差异性以及各性状间的相互关系,筛选出具有应用价值的性状,以期为国兰品种分类提供理论依据。并对这23个数量性状进行单因素方差分析,在F检验的基础上采用LSD最小显著差数法对其进行多重分析,分析不同性状在品种间的差异程度。通过Q聚类分析比较了不同品种在数量性状上的亲疏关系。     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试.DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权.在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是该试验研究的目的.目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据.作者利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量.     

牡丹栽培品种数量分类的初步研究

以22个牡丹栽培品种为分类运算单位(OTU),选取5个花粉性状和23个形态性状进行聚类分析和主成分分析,结果表明:数量分类基本可以反映牡丹品种间的亲缘关系,与传统分类法基本吻合;Q型聚类分析能比较理想地将供试品种在Lq1=4.516水平上分为2个大群,在Lq2=3.765水平上分为3个品种群。主成分分析显示:28个性状可综合为7个主成分,其累积贡献率达75.9%,进而选出了影响力比较大的一些性状。     

建兰品种资源数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对32份建兰品种资源的18个主要数量性状进行观测与分析,为建兰品种DUS性状科学判定方法的建立提供支持。【方法】以收集保存的32份建兰品种资源为试验材料,依据NY/T 2441-2013《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南：兰属》(以下简称《兰属植物DUS测试指南》)中的测试要求,每个品种测量10株,每株取样1个,对建兰植株的大小(高度)和叶片数、叶长度和宽度、假鳞茎大小、花序花数量、花序梗长度和粗度以及花、中萼片、侧萼片、花瓣、唇瓣的长度和宽度共18个主要数量性状进行测量并采集数据,利用Excel和SPSS软件进行数量性状分级与各级分布频率分析、相关性分析、变异情况分析和主成分分析。【结果】根据《兰属植物DUS测试指南》中的分级数并结合实际情况对18个数量性状进行分级,将叶片数由5级改为3级,花序花数量由9级改为5级;根据各级的分布频率结果可知,18个数量性状中除植株大小是偏左的偏态分布外,其余17个数量性状较为符合不同峰度的正态分布。相比植株和叶片性状,花部性状间相关性更高,花长度、花宽度与萼片、花瓣、唇瓣长度呈极显著正相关,萼片宽度与花瓣宽度呈极显著正相关。32份建兰品种资源品种内变异系数均小于15%,稳定性较高,而品种间变异系数较大,变异丰富。通过主成分分析,选择出的分组性状为花长度、植株大小、萼片宽度、花序梗长度和假鳞茎大小,与《兰属植物DUS测试指南》中的分组性状部分吻合,可以增加花序梗长度作为分组性状。【结论】建兰种质资源品种内稳定性较好,品种间变异丰富,为种质资源创新利用提供了更大的选择潜力;DUS测试数量性状具有较大的不确定性,要结合标准品种或实际栽培品种来进行分级,并进行年度间的矫正;数量性状的分组性状可以通过主成分分析进行筛选。     

芝麻DUS测试标准品种的表现与优化

为了研究芝麻新品种DUS测试指南中的标准品种在实际测试中的表现并进行优化,对全部31个芝麻标准品种在南京进行2 a的田间试验,依据《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南芝麻》中的观测方法进行记载,并用符合系数(COC)对其田间表现与指南描述的差异性进行了分析。结果显示,芝麻测试指南中31个标准品种中有25个品种的符合系数大于0.990,占80.6%,其中11个品种的符合系数等于1.000。全部33个基本性状中有24个性状的符合系数大于0.990,占72.7%,其中14个性状的符合系数等于1.000。质量性状平均符合系数(1.000)假质量性状平均符合系数(0.997)数量性状平均符合系数(0.984)。数量性状中有5个性状的符合系数等于或小于平均数,分别是植株:分枝数、花:花冠茸毛量、蒴果:茸毛量、植株:高度和叶片:裂刻程度。对5个数量性状的9个表达状态相对应标准品种进行了进一步优化。结果表明,大部分芝麻标准品种都表现出了较好的生态适应性和稳定性,只有少数品种的部分性状表现出较大波动。优化后的全套标准品种可供测试人员或育种者使用芝麻指南时参考。     

中国菊花精品展传统菊品种资源调查与整理分析

本研究旨在了解传统菊展览品种资源现状,为进一步系统开展传统菊品种资源普查、整理、保护和利用奠定基础.参考《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南菊花》,对第七届、第八届中国菊花精品展参展传统菊品种、第十三届中国菊花展和第八届湖熟菊花展展览的传统菊的瓣型、花型、花色、叶型4个质量性状和株高、花径、叶长、叶宽、茎粗5个数量性状进行了性状记录与整理分析.共调查传统菊品种304个,瓣型以匙瓣型和管瓣型为主,花色以黄色、白色、间色居多,叶型主要为正叶型和长叶型,5个数量性状的变异系数分布于20％～29％,除了茎粗和株高呈显著正相关外,其余数量性状两两之间均呈极显著正相关.同时发现不少传统菊品种存在同名异物、同物异名等现象.说明,传统菊品种数量繁多,具有丰富的遗传变异类型.在今后的工作中,应加大品种保护、收集、整理和评价的工作力度,加强对名贵珍稀品种的保护,加快构建科学合理的菊花品种分类和保护系统.     

引种日本多花黑麦草标准品种DUS性状变异分析及应用

【目的】 测定引种自日本的多花黑麦草标准品种DUS测试用性状的一致性和特异性状况,优化我国多花黑麦草DUS测试体系,进而更快速准确地鉴定多花黑麦草新品种(系)。【方法】 选择在成都平原种植的7个引自日本的多花黑麦草标准品种,在每个标准品种群体中选取15株长势一致的材料,基于其DUS测试用性状数据对标准品种进行聚类分析,鉴定标准品种在成都平原DUS性状表达情况。通过计算供试材料单株的18个DUS测试用性状的变异系数和方差值,并对测试用性状进行嵌套方差分析,筛选出品种内一致性较高、品种群体间特异性明显的性状。对筛选出来的性状进行概率分级,基于该等级划分为参试国审品种和新品系进行聚类分析和品种鉴定,并对参试品种的测试性状进行相关性分析。【结果】 根据标准品种的18个DUS测试用性状的具体数值可以明确地将标准品种聚为7类,且DUS性状表达充分,能较为清晰地相互区分,可以进行后续的相关分析。品种内的一致性分析结果表明,叶色程度、春化后生长习性、孕穗期株幅、孕穗期旗叶宽、孕穗期旗叶长宽比和外颖长在多个品种内部的一致性表现较差。在进行品种群体间特异性分析时发现,孕穗期株高、孕穗期旗叶长宽比和小穗密度在品种群体间的特异性较差,其中孕穗期旗叶长宽比的品种群体间方差分量为54.83%,群体内单株间方差分量为45.17%。对筛选出的10个数量性状进行K-S检验及χ²检验,仅有基部小穗长符合χ²检验。最终将10个数量性状划分为5个等级,基于此性状分级结果对参试的多花黑麦草国审品种及新品系进行鉴定,结果表明供试品种能聚类为8个与品种相互对应的分组,证明了此性状分级对于多花黑麦草品种鉴定的可靠性。此外,基于参试品种性状表达级别绘制的热图结果表明,品种“特高德”在营养生长期的叶长明显区别于其他参试品种,表现为叶长较短;品种“川农2号”表现为春化后株高较高;品种“钻石T×长江2号”的穗下茎节长度明显短于其他参试品种;“达伯瑞”品种群体内一致性表现较差;“川农1号”“川农2号”品种群体内一致性表现较好。同时,筛选出的10个性状之间相关性较低,独立性较强,仅有3组性状间的相关系数大于0.5,可以作为DUS测试用性状。【结论】 基于日本标准品种建立的DUS测试用性状分级体系可以应用于我国多花黑麦草的品种鉴定和区分,研究结果为多花黑麦草品种DUS测试方法体系的优化提供了重要的技术和理论参考。     

67份牡丹种质资源表型多样性分析及综合评价

以67份代表性牡丹种质资源为研究对象,选取表型的24个质量性状和26个数量性状进行描述和测定,采用变异分析、聚类分析、相关性分析、主成分分析和表型性状综合评价方法,结合多样性指数,对牡丹表型性状进行多样性分析及综合评价。67份牡丹种质资源的表型呈现出变异类型多、变异程度高等特点,质量性状Shannon-weaver指数为0.183～1.860,数量性状变异系数为6.02%～37.41%,单果种子数变异系数(37.41%)最大。当欧氏距离为17.5时,67份种质资源可分为7个类群,其中类群Ⅱ的种质数量最多(37个),初步明确了各类群的主要特征性状,表明牡丹品种在表型性状上具明显差异,而各数量性状间大部分存在显著相关性。前8个主成分累积贡献率达到80.973%,可综合代表牡丹表型数据的大部分信息。针对油用、观赏、综合利用等不同用途进行评价,共筛选出10份最优种质。牡丹种质资源表型多样性高、变异类型丰富,为牡丹品种选育奠定了物质基础,期待筛选出的不同用途牡丹种质可为牡丹的开发利用及新品种选育提供参考。     

桦木属植物新品种DUS测试指南的研制

依据国际植物新品种保护联盟(UPOV)及我国关于植物新品种DUS测试指南的相关规定,制定了适合我国桦木属植物新品种DUS测试指南。结果表明,通过深入研究桦木属主要种、变种及品种的形态特征和生长特性,共筛选出30个测试性状(质量性状9个、数量性状9个、假性质量性状13个)和9个标准品种用于新品种DUS测试;对每个测试性状的表达状态进行准确描述和科学分级,共划分了106个表达状态或等级;提出了桦木属植物新品种特异性、一致性、稳定性的判别标准。     

铁皮石斛新品种‘青谷1号’的选育

从云南多地收集的16份野生铁皮石斛材料中筛选出表现较好的1份材料,再通过自交在后代中筛选出优良单株,经过组培扩繁后种植3 a,对该品系的特异性、一致性和稳定性进行评价。结果表明:该品系的8个外观性状、4个数量性状和1个质量性状都有较高的特异性,其多糖含量高达47.65%,且该品系单株和群体的一致性和稳定性都较高。之后,该品系被命名为‘青谷1号’,于2013年通过云南省林业厅园艺植物新品种注册登记办公室的认定。