北京农业数字信息资源中心服务平台建设

“北京农业数字信息资源中心服务平台”作为农业信息资源发布与利用的找体，其核心内容是构建数据库群和数据库信息资源建设，通过建设模式的选择、资源框架的构建、数据库的开发，建立完善的北京农业信息资源保障体系。并通过信息服务体系建设，为京郊提供多元化信息服务，实现农业信息资源共享。     

数字信息资源合理使用问题探讨

当今社会已经进入数字时代,数字信息的合理使用问题成为各行各业激烈讨论的热点问题。本文分析数字信息合理使用的含义及其必要性,并就如何合理使用数字信息作了重点探讨。1合理使用的含义合理使用,是指公众为了学习、引用、评论、注释、新闻报道、教学、科学研究、执行公务、陈列、保存版本、免费表演等可以不经版权人许可,不向其支付报酬而使用其作品的权利。2合理使用是数字时代版权法和文化信息交流发展的客观要求2.1数字信息与现行版权法中合理使用制度的冲突数字信息是以0和1两个数字的编码组合来表达各类信息资     

智慧农村建设中的数字信息需求

在当今大数据时代,亟须挖掘和整合三农数字信息资源服务于智慧农村建设。该文从农业科技数字信息服务,国家"三农"问题数字信息服务,以及乡村文化和农产品推介数字信息服务三个方面分析了智慧农村建设对数字信息服务的需求。     

数字信息引领黑龙江农业高质量发展创新研究

黑龙江是中国农业大省,在当前大数据时代,互联网高速发展,引领黑龙江农业转型为智慧型数字农业符合时代需求,并且数字信息在农业上的创新型研究也会推动农业的新一轮改革.该文论述了黑龙江信息化农业发展创新研究的目的与意义,分析了存在的问题,并提出了数字信息引领黑龙江农业高质量发展的对策建议.     

高校图书馆数字信息服务理念实施模型

在数字信息快速发展的背景下,信息服务理念被广泛应用于高校图书馆中,便形成了一种新的图书馆服务理念.本文从我国高校数字信息服务理念的构成与图书馆信息服务的主要形式入手,以模块的方式构建出一个高校图书馆数字信息服务模型,对每一模块进行了详细的论述,并提出了具有可操作性的措施.     

高校图书馆数字信息资源主动推送服务

对高校图书馆数字信息资源的主动推送服务进行探索,以提高图书馆的信息资源服务质量,同时为用户利用图书馆信息资源提供更为方便的手段。     

我国数字信息咨询服务简评

数字信息咨询服务是网络环境下出现的一种全新的信息咨询服务。分析我国数字信息咨询服务的研究现状，并对数字信息咨询技术标准和服务规范，从对传统咨询服务到数字信息服务的关系、数字咨询的市场管理等方面存在的问题提出了相应的建议。     

浅谈西部高校图书馆数字信息资源建设

随着信息时代的不断进步和发展,现代图书馆重要信息资源之一是数字信息资源。西部高校图书馆是西部开展科研和教育的重要机构,要把数字信息资源建设得十分合理就必须花一定的力气。通过分析西部图书馆数字信息资源的不同类型及特点,结合西部地区高等院校的现状,重点探讨数字信息资源建设的意义、原则,从而加速西部高校图书馆数字信息资源建设的进程。     

农业信息化基本理论研究

农业信息化是指在农业领域充分运用信息技术,开发利用信息资源,培育和发展以智能化工具为代表的新的生产力,大幅度提高农业生产效率,加速实现农业产业化和现代化的历史过程。其内涵包括农业生产信息化、农业管理信息化和农村社会生活信息化。具有信息依赖性、动态性、高投入性、高效性、开放性和整体性等特性。以农业信息资源的数字化、生产工具和生产手段的智能化、农业管理信息系统的网络化为主要标志。以农村信息基础设施、农业信息网络、农业信息资源、农业信息服务业与信息产业、农业信息主体的素质、农业信息法制体系为重点建设内容。     

海洋和水产数字信息资源共享平台的构建——以大连海洋大学图书馆为例

概述海洋和水产数字信息资源共享平台（mfisp）建设目标和建设内容,运用信息技术、网络技术等现代技术构建开放的公共服务体系,包括：标准规范体系、共享平台软、硬件建设和特色文献信息资源建设等,以及海洋和水产数字信息资源共享平台未来的持续发展问题。     

基于耕地质量管理的农作物施肥专家系统研究应用

发展农业信息技术是农业迎接知识经济挑战、推动农业科技革命的重要举措。农作物施肥专家系统是指导农民科学、合理施肥的专家系统,是农业领导进行农业生产宏观决策管理的工具,是农技人员指导农业生产的帮手。在系统建设上,根据指导农作物施肥的要求,确定农作物施肥专家系统的系统功能与结构,通过耕地质量调查、书籍资料数字化、专家经验规则化等途径建立支持决策数据库,通过软件开发、数字地图创建,建立施肥专家系统。在系统应用上,在向用户提问索取参数的基础上提出指导施肥的决策意见及其他相关农艺措施意见。     

监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统研究综述

在农业生产数字化和智慧化阶段，需实时、全面、准确地了解作物生长状态和农田环境，并根据相关信息做出相应的分析、反馈、决策。针对这一问题，借鉴工业数字孪生系统的概念，将作物实际生长与模拟生长的同步、作物实时状态与作物实时管理策略之间的交互系统概括为作物数字孪生系统。在梳理国内外研究现状的基础上，指出作物数字孪生系统包含数据获取与传输、模型构建、可视化交互等阶段；其关键技术包括传感器技术、图像分割技术、建模技术以及可视化技术等。同时指出该领域的研究可以从作物基础数据、系统模型能力、多方协同交互等方面进行。监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统的相关研究对农业生产的智慧化和数字化有较大的现实意义，从理论和应用层面也有较大的价值。     

基于VB的小麦精确定量数字化栽培系统的初步研究

小麦数字化栽培体系是"数字农作"的重要组成部分.在充分整合作物栽培学基本知识与相关研究成果的基础上,以软件工程思想为指导,采用面向对象的可视化编程方法,初步研发了包括小麦基本栽培知识数字化、小麦器官建成及产量形成的数字化、小麦高产群体空间结构的数字化以及小麦常见病虫害预防与治理的数字化等内容的小麦数字化栽培应用系统.     

数字农作技术研究的若干进展与发展方向

 着重介绍数字农作技术研究的若干最新进展与发展方向。数字农作即通过综合运用数字化技术，研究农作物生产系统中信息获取、处理、管理和利用的关键技术及应用系统，从而对农作系统过程的信息流实现全面的数字化表达和整合。近年来，作者围绕数字农作的关键技术及应用系统，开展了较为深入和系统的研究工作，重点在作物生长模拟模型、作物管理知识模型、作物生长无损监测、农作空间信息管理、数字农作决策系统等5个领域取得了显著的研究进展。数字农作的未来发展将需要综合运用信息管理、自动监测、动态模拟、虚拟现实、知识工程、精确控制、网络通讯等现代信息技术，以农作物生产要素与生产过程的信息化与数字化为主要研究目标，发展农业资源的信息化管理、农作状态的自动化监测、农作过程的数字化模拟、农作系统的可视化设计、农作知识的模型化表达、农作管理的精确化控制等关键技术，进一步研制综合性数字农作技术软硬件系统，实现农作系统监测、预测、设计、管理、控制的数字化、精确化、可视化、网络化。农作生长与生产系统的数字化将带动农业产业的信息化和现代化。     

加快数字农业建设 为农业农村现代化增添新动能

［目的］贯彻落实党的十九大报告提出的乡村振兴战略以及习近平总书记最近提出的实施大数据战略要求。［方法］文章认为数字农业是实现这两大战略融合发展的必然要求和根本途径。数字农业将沿着数字技术产业化和农业产业数字化两条主线发展。［结果］数字技术产业化是用信息把小农户和大市场连接起来、用网络把乡村和城市连接起来开展全产业链条的信息服务,将形成市场主导的新型农业服务体系。产业数字化是把农业全过程数字化,提升农业生产的空间应变能力和生产要素的匹配使用能力,改善农业生产方式向精准农业和智慧农业方式发展,将形成政府推动的新型农业生产方式。两条主线融合到现代农业当中,必然形成数字农业经济体系,成为现代农业的实现途径和表现形式,成为数字中国和数字经济的重要组成部分。［结论］该文认为数字农业或者现代农业是必须同时包含数字和土地这两个核心要素的产业体系,论证了数字技术和现代农业的辩证关系。根据国内外实践和经验总结,初步提出了我国建设数字农业的基本思路、重点任务和工作措施。     

作物生长模型（CropGrow）研究进展

农业信息技术是基于信息技术与农业科学的交叉融合而形成的新兴技术,催生了数字农业和智慧农业的快速发展。作物生长模型作为其核心内容之一,可以动态模拟作物生长发育过程及其与气候因子、土壤特性和管理技术之间的关系,从而有效克服传统农业生产管理研究中较强的时空局限性,为不同条件下的作物生产力预测预警与效应评估等提供量化工具。本文重点介绍笔者团队在作物生长模型的构建与应用方面形成的总体技术方法、最新研究进展及未来发展思考。通过20多年系统深入的探索和实践,本团队以小麦、水稻等作物为主要对象,以“生理机制解析-模型算法构建-生产力动态预测-效应定量评估-模拟平台研发”为主线,综合运用系统分析、动态建模、虚拟现实、情景模拟及决策支持等方法,开展了作物生长模型CropGrow的构建与应用研究。首先,利用系统分析方法与动态建模技术,构建了机理性与预测性兼备的综合性作物生长模型（CropGrow）,包括阶段发育与物候期、器官发生与建成、光合生产与物质积累、同化物分配与产量品质形成、养分动态、水分平衡以及作物三维形态建成与虚拟显示等子模型,可数字化、可视化表征不同条件下作物生长发育与生产力形成过程;然后,结合地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术,构建了基于模型、GIS和RS有效耦合的区域作物生产力预测技术;进一步量化了气候变化、品种更新、土壤改良、措施优化对区域作物生产力形成的影响,拓展了适宜方案生成、理想品种设计、气候效应评估、耕地利用评价以及农业政策制定等应用技术;最后,运用构件化程序设计思想,基于作物生产数据库、作物模型构件库等,集成开发了基于模型的数字化、可视化作物生长模拟系统与决策支持平台,实现了数据管理、参数优化、生长模拟、遥感耦合、区域预测、方案设计、效应评估、安全预警、产品发布等综合功能。未来作物模拟研究将在完善基础数据库的基础上,进一步提升预测能力、量化基因效应、拓展智能决策、耦合多功能模型等,为粮食生产的预测预警、情景效应的量化评估、生产管理的智能决策、作物品种的优化设计等提供数字化支撑,对于保障国家粮食安全和推进数字农业发展具有重要意义。     

基于电子地图的农产品地理二维码设计

传统二维码只是简单的属性信息的表达,缺乏地理信息内容。为了研究农产品产地地理信息空间可视化的表达,通过对二维码空间属性分析,提出地理二维码概念,建立起产地-产品-消费者的信息查询及溯源渠道。农产品地理二维码通过与电子地图相结合的方式将农产品产地空间位置信息以图像的形式呈现给消费者,满足消费者对农产品来源的关心,实现农产品来源有迹可循和查询方便快捷的目标,维护农产品品牌权益。以陕西紫阳县富硒茶为例,进行了基于电子地图的农产品地理二维码设计。     

数字果业综合信息管理平台的设计与实现——基于Coral组件架构

随着信息化进程在农业领域的快速推进,人们对农业生产过程中的信息需求越来越多。笔者以果业为背景,针对果业种植过程中信息服务需求,设计开发了一个基于Coral组件架构的数字果业综合信息管理平台。该平台分为数据采集层、服务层、应用层。在此基础上,设计的系统功能结构有农业物联网监控管理、种植生产管理、专家远程服务、农产品安全溯源与农产品网上商城5个功能模块。该平台为果业从业人员提供相关的技术服务、信息资讯以及规范标准,对推动果业种植过程信息化具有十分重要的意义。     

天津市农业信息技术现状及重点研究领域

分析了天津市农业信息化现状和国内外农业信息技术发展趋势,提出了天津市农业信息技术研究重点领域,即农业基础数据库系统;农业数字化图书馆系统;农业专家决策系统;多媒体农业实用技术培训系统;农产品市场管理信息系统;农业自然资源监测与速报系统等。