退耕还林(草)与可持续发展研究

退耕还林 (草 )作为生态环境保护和建设的一项重要工程 ,在西部大开发中率先实施 ,意义十分重大。从可持续发展的角度 ,考察了退耕还林 (草 )的实践 ,认真分析了退耕还林 (草 )的实施难点 ,提出了退耕还林 (草 )以沟系为实施单元系统规划、综合治理的基本思路及对策     

退耕还林与森林经营管理

在总结退耕还林工程具有建设任务重、政策性强、参与部门多、操作复杂、涉及面广5个显著特点的基础上,分析了在退耕还林工程实施管理过程中与森林经营管理密切相关的规划布局、作业设计、检查验收、林权证发放、抚育管护、采伐利用、效益监测、档案管理8个环节,提出了加强基础数据工作,完善检查验收方法,开发和推广应用工程管理信息系统,研究采伐利用政策和技术4条提高退耕还林经营管理水平的具体建议。     

基于MapObjects的退耕还林工程县级信息管理系统

基于VisualBasic平台，采用MapObjects地理信息控件技术，设计研制了退耕还林工程县级信息管理系统。介绍了系统开发中的关键技术，包括系统开发方式和开发平台的确立、系统数据库的建立和系统功能模块的规划等。应用该系统实现了对历年的退耕还林工程县级数据的显示、查询、统计分析、结果输出等功能，经过实际数据验证，该系统查询分析简便、应用效果良好。     

退耕还林工程管理信息系统开发中的几个问题

本文结合作者对退耕还林工程管理的体会和MIS的实际开发经验 ,重点从管理信息系统目标和内容的确立、开发过程的组织与控制、退耕还林工程与MIS的最佳融合点等几个方面进行了分析 ,论述了MIS在退耕还林工程中的开发流程和方法。     

榆社县退耕还林实践经验及问题探讨

榆社县是山西省晋中市实施退耕还林工程的重点县。自2002年以来,退耕还林工程在改善生态环境、优化农村产业结构、坚持可持续发展等方面起到了积极的推动作用。笔者在对榆社县已实施退耕还林工程的乡、村、户进行调查的基础上,分析、总结了退耕还林工程实施过程中的经验教训,并有针对性地提出了建立生态效益补偿机制、科学合理规划、加大管护力度、调整树种结构等建议和对策。     

推进德保县退耕还林工程的思考

我国在实施西部大开发战略中,把生态建设与环境建设作为根本和切入点,在全面实施天然林保护工程后,又将退耕还林列入西部大开发国家首批投入项目。2002~2008年,广西德保县18个乡镇开展大规模的退耕还林工作。文章认真总结分析了该县几年来在退耕还林工程中的实践经验及其存在的问题,并提出了顺利推进退耕还林工程的思路。     

南华县实施退耕还林经验及采取的对策

通过总结分析南华县退耕还林工程实施一年来的经验和存在的问题,并从落实责任、合理规划、优化造林模式、注重创新机制等方面,进一步提出今后退耕还林工程建设的对策和措施.     

退耕还林将给湖北带来什么?

１９９８年长江流域发生特大洪涝灾害以后，党中央、国务院对林业生态环境建设给予了空前的重视，把它作为西部大开发的突破口和经济社会可持续发展的基础来抓，大幅度增加投入，相继启动实施了一系列生态建设工程，其中建设规模最大、投资最多、涉及面最广的一项工程就是退耕还林工程。实施退耕还林工程，就是从保护和改善生态环境出发，将易造成水土流失的陡坡耕地有计划、有步骤地停止耕种，因地制宜植树造林，恢复森林植被。退耕还林工程包括两个方面的内容：一是坡耕地退耕还林，二是宜林荒山荒地造林。根据规划，国家将投资３４００多…     

退耕还林工程与"三农"问题 --以四川省为例

退耕还林地区是我国“三农”问题最为严重的地区,退耕还林工程的实施为改善生态状况和解决“三农”问题做出了较大贡献。文章在分析四川省现行政策补助期满后面临形势的基础上,提出应从解决“三农”问题、构建社会主义和谐社会的高度来认识搞好退耕还林工程、巩固退耕还林成果的重要性,并提出完善政策、科学规划、稳步推进、务求实效等方面具体政策建议。     

延安市实施退耕还林工程的效益浅析

退耕还林工程的实施有助于农业产业结构合理调整、转移农村人口、促进农民增收、发展农村经济。自1999年以来,我国在实施退耕还林工程过程中存在着规划不合理、盲目超计划实施等问题。为了更好地保证退耕还林工程的有效实施,应加强科学规划研究、完善政策,集中人力、物力、财力,有针对性地退耕还林,做好“五结合”,实现生态环境建设与经济发展双赢。     

基于B/S模式的教学评估系统的设计与实现

传统的教学评估系统是基于两层结构的C/S模式,由于不能满足大信息量处理及远程服务需求,该模式已暴露出大量的弊端,应运而生的基于3层结构的B/S模式由于其开放性和远程性在很大程度上解决了C/S模式所存在的问题.根据中南林学院教学评估日常要求,提出了基于B/S模式的教学评估管理系统设计思想;介绍了系统方案、系统结构、系统功能;讨论了相关的实现技术和方法.     

农药精确喷雾IDSS知识库构建

将智能决策支持系统与农药精确喷雾技术有机结合起来,研究并集成农药精确喷雾智能决策支持系统,将为实现农药精确喷雾提供智能决策。知识库是智能决策支持系统和专家系统的核心部件,本文在分析农药精确喷雾智能决策支持系统的功能结构及农药精确喷雾主要影响因素的基础上,构建了农药精确喷雾知识库,并给出了知识库检索流程。     

毛竹林资产评估决策支持系统的研究

将专家的评估知识和决策支持系统的基本原理相结合构建毛竹林资产评估辅助决策支持系统。经实例测试结果表明,利用本系统得到的结果和传统方法所得的结果相似程度较高,具有较好的可信性;可以使毛竹林的资产评估工作更为迅速方便,为评估工作提供决策支持分析。     

基于科技大数据的我国林业知识服务体系研究设计

互联网、大数据以及人工智能等技术的迅速发展,为各领域发展与创新带来了新的机遇.目前,林业领域已形成了比较完备的科技大数据知识资源体系,为科学研究与发展提供了丰富的数据基础.但随着各类多源异构、价值密度低的林业科技数据的积累,使得传统的以数据服务为核心的服务体系已无法满足用户以及行业需求.文中综述国内外各领域科技大数据研...     

Toward a rationally robust paradigm for agroforestry systems

Because people need improved agroforestry and because there are perceived limitations in a largely scientific approach to agroforestry research and development in the past, an alternative paradigm to gaining knowledge for use in this area is suggested. It is an encompassing approach to gaining knowledge which we call the rationally robust paradigm, RRP. The paradigm has 11 components: 1. Concentrating on site-specific knowledge, often in a geographic information system; 2. being aware of the limited funds to achieve agroforestry objectives; 3. de-emphasizing induction and deduction, and their replacement by or addition of other epistemological bases; 4. accepting lower confidence levels for conclusions and subsequent action; 5. using estimates of median values; 6. using knowledge of the range limits of agroforestry phenomena and factors; 7. giving attention to the system's phenomenon of equifinality and its consequences; 8. de-emphasizing time as a factor in system analysis, and replacing it with other system phenomena; 9. using statistical regression techniques but simultaneously seeking to identify and use independent factors (e.g., solar radiation) that function significantly in many models; 10. appropriately using regression techniques emphasizing the use of hypothesized, often-non-linear relationships; and 11. operating in a conceptual clinical milieu. The paradigm is proposed for use throughout agroforestry.     

林业资源环境网络在线决策支持系统研究

为了通过Internet网络环境,为决策者提供快速、及时、准确的在线数据分析和辅助决策,本研究通过建立以部级水平的林业资源环境网络数据库,并在此基础上设计和建立支持多维数据的数据仓库;利用面向对象的思想,设计和开发了模块化的方法库、模型库和知识库;采用公共网关接口（CGI）技术,进行用户交互界面、数据库访问和分析接口的设计,建立在Internet上运行的林业资源环境网络在线决策支持系统。     

专家系统在森林遥感图象分类中的应用

传统的林业遥感图像计算机分类方法,多作为目视判读的一种辅助手段,对数字图像数据本身进行分类。在这种分类过程中,各种辅助数据及林学家、图像判读员的经验和知识一直未能得到直接充分有效的利用。通过建立专家系统可将上述各种辅助数据和专家知识直接加入计算机分类的过程,以达到在一定程度上取代目视判读的目的。本文讨论了一个小型林业遥感图像分类专家系统的总体设计、数据库设计、信息综合、推理方法以及用此系统对一TM图像进行实际分类的初步结果。     

Questioning the contemporary forest planning paradigm: making use of local knowledge

The forest planning system of large Swedish forest owners follows a three step procedure: long-term, medium-term, and short-term planning. The system is sequential and hierarchical in the sense that longer-term plans form the framework for shorter-term plans, and that top-level management prepares the long range plans and the lower management levels develop plans with successively shorter horizons. Studies indicate that this approach does not fully use existing knowledge within the organization. Problems associated with the top-down approach are also recognized in the general literature on organization and management. A proposal for a bottom-up approach is developed that aim at the use of local level knowledge to enhance accuracy and applicability of the forest plans. After top-level management has issued some fundamental planning directives, medium-term planning is conducted by the districts. Then the district plans are consolidated at the top-level for coordination and revision. A simulated planning process provides an illustration of the approach. The Heureka system is used here to optimize harvests and road costs with a mixed integer programming model of the problem, spanning 10 years with three seasons per year. The importance of detailed local knowledge to the outcome of planning is indicated, and needs for continued decision support systems development is discussed.     

未来中国森林碳蓄积预估初步研究

根据我国林业部分的规划,在持续、有序绿化的前提下,从2005~2044年,中国森林从大气中净吸收的C可达到51.74×108~125.30×108t,约占同期我国CO2排放总量的27.1%~65.6%。年吸收量呈逐年递增态势,2025~2044年间的年平均吸收量可达1.91×108t。在实现国土绿化的过程中,我国森林资源将强烈抑制大气CO2的升高,具有极其可观的生态效益、环境效益。我国森林资源CO2同化能力和碳蓄积量的双双提高,将为我国的经济发展预留更广阔的CO2排放空间,对我国参与国际间环境以碳排放的谈判具有实质性意义。     

模糊推理技术在公路景观评价系统中的应用

本文研究模糊推理技术在公路景观评价领域的应用,提出采用可信度的双向推理方法用于公路景观评价及恢复系统中,该系统实现领域专家的评价决策,并针对评价结果提出景观的恢复建议,实验结果证明了方法的可行性。该系统在实现过程中建立公路两侧自然本底数据、空间矢量数据、评价指标因子等为主体的数据库;同时还建立由专家知识及经验构成的知识库;相关的评价模型建立模型库和决策库;实现多库统一的决策支持专家系统,实现对公路自身和周围景观的多样性评价;同时对不和谐的评价结果提出相应的恢复方案和措施。