鸡病诊断专家系统的知识表示与推理机制的探讨

本文指了邮用产生式规则表示兽医临床知识的不足，给出了一种新的知识表示方法，可以方便，高效地表示兽医临床知识，并介绍了该表示方法相对应的正反混合推理机制。     

冬小麦新品种选育专家系统的知识表示

本文主要描述系统的知识表示方法。作物育种过程涉及的知识有分类性知识、描述性知识、综合评价知识、经验规则和推理知识等。在构造系统时，我们用说明型方法表示分类和描述性知识，用过程型方法表示推理和经验规则，并采用专家知识与性状值相结合，使知识表示更适合于育种家求解问题的特点和推理过程。     

基于产生式与基于本体的知识表示方法的研究

本文主要研究了知识库中基于产生式与基于本体的两种知识表示方法的知识建模过程,并给出了它们在关系型数据库中的实现方案。本文还比较了这两种知识表示方法在建立知识库时的不同与优缺点。     

基于本体的玉米领域知识表示构建研究

传统的人工智能采用不同的建模方法、开发工具进行知识表示,使得各种知识表示之间缺乏互操作性,本体的引入解决了这一问题。对基于本体的知识表示方法进行了探索,对玉米领域知识本体进行了构建。结果表明,本体可有效地解决复杂知识间表达的异构问题,使计算机对信息的理解升至为语义层次,利于玉米智能系统的研制。     

农业科学数据平台古籍知识揭示系统设计与实现

文章简要介绍了在构建国家农业科学数据共享平台过程中,研究和开发的B/S结构的农业科学知识内容揭示系统主要设计思想、方法和技术,介绍了农业古籍知识资源组织、开发和利用的深入探讨,以及对古籍图像进行知识内容标引的尝试,实现了通过古籍知识点进行全文的检索,该项研究对农业科学数据共享平台的知识资源开发与共享,具有重要的现实意义。     

基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统

为解决中国马产业发展过程中马病兽医专家严重缺乏的问题,该文在系统地挖掘马病专家临床经验与诊断思维的基础上,全面改进了传统的专家系统推理机制与知识表示方法,采用对象-属性-值三元组法(object-attribute-value,O-A-V三元组法)对马病知识进行表示,应用置信系数多值逻辑对知识模糊性进行评价,并在系统中集成模糊规则提升理论(fuzzy rule promotion theory),利用该机制不断调整提升置信系数(promote confidence factor,PCF),进而实现规则置信度的动态、实时调整与优化。最终采用Microsoft.Net操作平台,SQL Server 2008数据库管理工具,研制开发了基于B/S结构的马病辅助诊断专家系统。结果应用临床上已经确诊的大量病例对系统的规则置信度进行动态调整,通过13次样本病例测试,系统诊断符合率由原来的56.47%提高并维持在92.28%。结果表明,该文采用的置信系数多值逻辑知识评价方法与模糊规则提升理论可显著提高系统诊断准确率,为马病辅助诊断专家系统的临床应用奠定了基础,同时也为开发其他动物疾病的诊断专家系统提供了新的思路。     

作物管理知识模型系统设计与开发框架研究

在提炼小麦栽培管理知识模型框架的基础上，通过综合不同作物管理知识模型系统的共性及软件设计与开发的特点，初步确立了作物管理知识模型系统的通用设计与开发框架，包括系统总体结构框架、软构件的基本标准、开发平台框架及系统应用框架等。其中，开发平台框架包括系统开发平台的结构和功能、模型库管理系统的功能设置和模型库管理系统的框架及构件；系统应用框架包括系统应用框架结构、应用系统开发框架、应用系统功能框架及构件、应用系统功能构件的输入输出接口框架及应用系统自定义构件中的通用算法函数框架等。研究结果对于提高作物管理知识模     

多模态知识图谱增强葡萄种植问答对的答案选择模型

针对传统答案选择模型仅依靠问答对自身信息进行匹配的问题,该研究提出了一种使用多模态知识图谱来增强问答对的答案选择模型。该模型通过设计基于ComplEx（complex embedding）图谱嵌入的方法学习多模态知识图谱嵌入,引入上下文注意力机制并使用CNN网络获取多模态知识图谱的特征表示,使用知识感知注意力方法,将多模态知识图谱提供的背景知识与问答对的文本语义信息融合。以葡萄种植为例,通过搭建葡萄种植多模态知识图谱和构造葡萄种植问答数据集开展试验,试验结果表明: 使用多模态知识图谱有助于模型获取更多信息从而达到更好的效果,在葡萄问答数据集中正确答案的平均倒数排名和平均准确率分别达到了85.02%、84.21%,与其他模型相比平均倒数排名提高2.57个百分点,平均准确率提高了3.96个百分点。该答案选择模型利用多模态知识图谱的知识提高答案选择效果,可为搜索、问答等下游任务提供技术基础。     

图书馆知识仓库研究综述

本文综述了提出图书馆知识仓库的研究进展。主要讨论了图书馆知识仓库概念和图书馆知识仓库的多层体系架构,并对建设图书馆知识仓库的主要技术,如知识存储、知识挖掘、知识组织、知识检索和知识推送等技术的研究和应用现状进行了总结。     

基于本体的水稻栽培知识库构建及应用

在人工智能领域（AI）中,Ontology作为知识表示和知识组织的主要工具,能有效地对知识进行系统化的组织和表示,这种结构化知识表示有利于解决信息检索、资源组织等。以构建水稻栽培学知识库为依托,研究了本体在该领域的构建原则、方法等,通过对相关的分类体系确立、属性定义、实例确定,以及本体存储等各个部分进行研究,详细地阐述了本体信息的结构组织体系的确立与相关知识及其应用的全过程。     

北方玉米专家系统知识库的构建

阐述了玉米专家系统的总体设计思路和知识库的构建方法,采用＂Web浏览器/Web服务器/数据库系统＂三层分布计算机体系结构,应用模糊产生式规则的知识表示方法和不精确推理方法,较好地解决了东北玉米生产知识的复杂性和不精确性。     

基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统

为改进传统农业专家系统的决策性能,动态表达其决策结果,提出并实现了基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统.介绍了系统的总体框架与功能模块,分析了系统实现的若干关键技术,如开发工具、知识表示方法、知识库的构建、虚拟番茄生长模型等.系统综合运用推理、预测、可视化与解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,可视化模拟和预测温室番茄的生长发育进程.基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统初步实现了积温模型、形态发生模型与专家系统知识模型的综合集成,更适合温室番茄栽培管理的实际需要.试验表明该系统具有较好的应用前景.     

基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景

详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。本文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤一环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤一环境关系模型的土壤相似度模型与对该模型进行赋值的推理技术来编制土壤图,从而克服了传统土壤制图中的简化。通过两个小区的研究表明,与传统土壤制图相比,通过SoLIM得出的土壤信息在空间详细度和属性精确度都有较大的提高,也能够大量减少调查的时问和经费,从而大大提高土壤调查的效率。SoLIM方法在我国推广十分必要且具有一定的条件,但仍需要进一步完善。     

用于灌溉建筑物病害诊断的专家系统

根据灌溉建筑物的特点和专家系统原理,对“灌溉建筑物病害诊断专家系统”(ISDDES)的功能、环境、结构、知识表示、实现策略、技术措施以及知识整理规范化等分别作了介绍,并提出了进一步改进该系统的方向。     

呼叫中心与专家系统耦合的农业知识获取方法

为了满足全国各地农民借助于农村普及率高的电话获取农业知识的需求,该文综合利用呼叫中心平台和专家系统开发技术,设计了一种呼叫中心与专家系统耦合的农业知识获取方法.该方法采用呼叫中心的数据库触发器技术与专家系统的事件监听器技术相结合的方案,实现了呼叫中心的IVR流程对专家系统知识库的自动调用,而无需为呼叫中心重新设计推理算...     

基于专家系统的舱室智能化设计在渔船上的应用

为了合理优化舱室布局,提高渔船设计工作效率,该文针对船舶设计过程中存在舱室划分重复性工作多、涉及知识面广、设计人员容易忽略公约、法规中规定等问题,在分析舱室划分基本理论方法和设计特点的基础上,通过建立舱室划分专家系统知识库和推理机制平台,探索基于专家系统的舱室智能化设计方法在渔船舱室设计中的应用。该设计方法以Visual Basic为编程语言,以CATIA软件为平台进行二次开发,通过研发智能化程序模块,应用于某渔船设计过程,验证了程序的准确性和实用性。该程序的开发实现了输入较少数据推动快速建模能力,使舱室划分在满足渔船规则规范的同时,至少可以缩短整船设计周期5-10 d,为渔船智能化设计提供参考。     

小麦抗条锈病基因检测的专家系统研究与设计

小麦条锈病严重危害我国小麦生产,筛选抗病基因培育抗病品种显得尤为重要。针对以往依靠人工进行基因检测费时低效的实际问题,本文研究并设计了小麦抗条锈病基因检测的专家系统,重点介绍了该系统知识库的构建和推理机的设计。     

A fuzzy logic expert system to estimate intrinsic extinction vulnerabilities of marine fishes to fishing

Fishing has become a major conservation threat to marine fishes. Effective conservation of threatened species requires timely identification of vulnerable species. However, evaluation of extinction risk using conventional methods is difficult for the majority of fish species because the population data normally required by such methods are unavailable. This paper presents a fuzzy expert system that integrates life history and ecological characteristics of marine fishes to estimate their intrinsic vulnerability to fishing. We extract heuristic rules (expressed in IF-THEN clauses) from published literature describing known relationships between biological characteristics and vulnerability. Input and output variables are defined by fuzzy sets which deal explicitly with the uncertainty associated with qualitative knowledge. Conclusions from different lines of evidence are combined through fuzzy inference and defuzzification processes. Our fuzzy system provides vulnerability estimates that correlate with observed declines more closely than previous methods, and has advantages in flexibility of input data requirements, in the explicit representation of uncertainty, and in the ease of incorporating new knowledge. This fuzzy expert system can be used as a decision support tool in fishery management and marine conservation planning.