风险规避VS风险偏好：东道国农业投资风险影响了中国对外农业直接投资吗？

本文基于风险扩展的贸易引力模型,利用2016—2020年中国对72个国家(地区)的农业直接投资数据,实证检验了东道国农业投资风险对中国对外农业直接投资规模的影响。研究发现：(1)现阶段中国对外农业直接投资既不是单纯的风险规避也不是完全的风险偏好,而是同东道国农业投资风险呈倒U形关系。现阶段中国在大部分国家的农业投资处于风险寻求的“黄金期”(倒U形曲线左侧的样本约占72.78%)。(2)企业营业收入水平削弱了东道国农业投资风险和中国对外农业直接投资规模间的倒U形关系,企业的“趋利”现象使得其对风险的敏感度整体下降,进入和退出东道国市场的速度均有所减缓,放大了风险。(3)中介机制检验表明,东道国农业投资风险通过改变东道国制度质量进而影响中国对其农业直接投资规模。     

我国上市农产品加工企业经营效率及影响因素分析

为研究我国农产品加工企业经营效率及其影响因素,运用C2 R模型、BC2模型、Malmquist指数法及Tobit模型对2011—2015年我国29家具有代表性的上市农产品加工企业进行研究。测算结果表明,我国上市农产品加工企业经营效率并不稳定,经营效率最低值为0.799,企业间经营效率差距较大;从效率变化均值来看,技术效率下降了1.2%,而技术水平和全要素生产率分别出现了6.9%和5.6%的增长幅度,技术水平变化是全要素生产率变化的主要原因,纯技术效率变化和规模效率变化不稳定,导致综合技术效率变化不稳定,最终影响了全要素生产率;回归结果显示,总资产周转率、企业规模、技术人员占比与企业经营效率及分解项之间呈正相关关系,而股权集中度和企业年龄与企业经营效率及分解项之间无显著相关关系。     

财政支农补贴对农业全要素生产率的影响研究——基于中国省际面板数据的门槛效应检验

在采用DEA-Malmquist指数法测算农业全要素生产率的基础上,选取2004—2020年中国31个省（市、自治区）的面板数据,运用固定效应模型和门槛效应模型检验财政支农补贴对农业全要素生产率的影响。结果表明,财政支农与农业全要素生产率之间存在先促进后抑制的倒“U”形关系,这一结论在改变计量方法、替换解释变量、考虑内生性问题等稳健性检验后仍然成立;分区域看,二者的拐点在东部地区来得最早,在西部地区来得最晚;加大农业科技投入能够推动财政支农与农业全要素生产率之间的拐点右移,促进财政支农使用效率的提升。     

棉花全要素生产率影响因素的国际比较分析

基于世界三大产棉国(中国、美国、印度)26个棉区1998—2017年的面板数据,采用可行广义最小二乘法(FGLS)对棉花全要素生产率的影响因素进行实证研究。结果表明,就三大产棉国整体而言,生产要素投入水平、农业财政支出对棉花全要素生产率具有抑制效应;技术水平、农作物产值结构对棉花全要素生产率具有显著的促进作用;气温能促进棉花全要素生产率增长,降水量与全要素生产率之间呈倒U型关系。但对中国而言,技术水平、农作物产值结构对棉花全要素生产率的影响并不显著。据此,提出提高棉花生产集约化水平、完善棉花补贴政策、加快机采棉关键技术集成与示范推广等建议。     

中国农产品出口对农产品加工企业生产率影响研究——基于上市农产品加工企业动态面板数据的实证分析

本文以2004—2014年68家A股上市农产品加工企业面板数据为基础,采用半参数Levinsohn-petrin方法测度了中国农产品加工企业全要素生产率。在梳理中国农产品出口对于农产品加工企业生产率产生影响的作用机理基础上,运用系统GMM方法实证分析农产品出口规模、区域、企业性质对农产品加工企业生产率的影响。研究结果显示,中国农产品出口规模对农产品加工企业生产率的提高有显著正向影响,对于农产品出口贸易产生的技术溢出,东部地区农产品加工企业相对中部和西部地区具有更强的吸收能力,国有农产品加工企业农产品出口行为对企业生产率的提升产生更明显的促进作用。     

外商直接投资对农业企业生产效率的影响研究

针对近年来外商直接投资(foreign direct investment,以下简称FDI)急速涌入我国农业类企业的现状,选取了"中国工业企业数据库"中农副食品加工业的企业数据,分析FDI在企业实收资本中所占份额对企业生产效率的影响。本文选取全要素生产率代表生产效率,并用生产函数法进行测算,然后用企业的资本投入、劳动投入、外资份额及其交叉项对全要素生产率进行回归。结果表明:外资份额的系数通过显著性检验且符号为负,说明外资进入对全要素生产率起到抑制作用,今后我国农副食品加工业应注重引进外资的质量和效益。企业资本投入的系数为正数,且通过显著性检验,即资本投入的增加有利于企业生产效率的提高,因此为农副食品加工企业建立良好的融资环境是非常有必要的;劳动投入的估计系数没有通过显著性检验,有可能是该行业的劳动生产率较低,有效劳动的供给较少造成的,可以通过培训等方式提高劳动者素质,共同促进我国农副食品加工企业全要素生产率的提高。     

生猪养殖业集聚发展下不同规模生产效率评价

为探讨不同规模生猪养殖业生产效率的提升路径,基于国内15个生猪养殖主产省区2005—2018年相关统计数据,运用核密度曲线描述不同规模全要素生产率动态演进特征,采用固定效应估计、两阶段最小二乘回归、全面可行的广义最小二乘法、空间杜宾模型和两区制空间杜宾模型进行生猪养殖业集聚与全要素生产率之间关系的实证分析。结果表明：1）小规模、中规模的全要素生产率呈明显上升态势,大规模的全要素生产率则相对稳定;2）产业集聚对不同规模全要素生产率的影响均呈“倒U型”特征,在拐点到达前,产业集聚对小规模的全要素生产率提升作用最大;3）产业集聚对不同规模全要素生产率均存在显著的空间溢出效应;4）集聚水平不同省区间的空间溢出效应具有显著的非对称性。因此,应形成以小规模为基础的市场结构体系,促进生产要素在区域间的流动;湖南省和云南省应延长产业链,发挥其带动作用,其余13个省区应推进产业规模扩张进程。     

农业劳动力老龄化对粮食绿色全要素生产率变动的影响研究

本文利用1991—2016年27个省(区)的粮食生产投入产出数据,在运用单元调查评估法测算各省份粮食生产污染排放量的基础上,采用Global-Malmquist-Luenberger(GML)指数与方向性距离函数测度了各省粮食绿色全要素生产率指数,并运用面板数据模型实证分析了农业劳动力老龄化对粮食绿色全要素生产率变动的影响。结果表明:1)全国大部分省份的粮食绿色全要素生产率在样本期内呈现出逐步增长的趋势,但仍处于一种低效率状态;此外,不同省份之间的粮食绿色全要素生产率变动状况差异也较大,粮食主产区的粮食绿色全要素生产率表现状况整体优于主销区和产销平衡区。2)农业劳动力老龄化与我国粮食绿色全要素生产率变动之间呈现出显著的"U型"关系,即伴随着农业劳动力老龄化程度的加深,粮食绿色全要素生产率存在先降后增的趋势,并且这种关系在粮食主产区、粮食主销区和产销平衡区均较为稳定。3)工资性收入比重以及受灾率的增高对粮食绿色全要素生产率变动均具有负向影响,而财政支农力度的提高则能够显著促进粮食绿色全要素生产率的增长。     

基于EKC的中国人均CO2排放量增长率影响因素研究

运用计量经济模型拓展研究了中国环境库兹涅茨曲线。研究结果表明,人均二氧化碳排放量与人均GDP、非化石能源所占比重、全要素生产率的关系显著,人均二氧化碳排放量与人均GDP呈现倒"U"型关系,非化石能源所占比重每提高1%,人均二氧化碳排放减少0. 041 t,全要素生产率每提高一个单位,人均二氧化碳排放减少1. 79 t。基于经济平衡增长思想,研究了中国人均二氧化碳排放量增长率与人均GDP增长率、碳排放结构系数增长率以及全要素生产率增长率的关系。研究结果揭示了环境库兹涅茨曲线中人均二氧化碳排放量不增长的条件是人均产出增长率小于等于效率和结构增速之和,计算出了"十三五"期间人均二氧化碳排放量增长率的允许变化区间为[-0. 94%,3. 9%]。     

长江经济带农业全要素生产率变动实证研究

利用2003—2015年长江经济带分省面板数据和DEA-Malmquist指数对农业全要素生产率进行分解与分析,通过对整个长江经济带、长江经济带各省(市)、长江经济带各省(市)所属地区的农业全要素生产率进行分解与分析。结果表明,(1)长江经济带农业全要素生产率保持增长,各构成要素贡献率不同;(2)长江经济带农业全要素生产率省际差异和地区差异明显;(3)长江经济带农业全要素分解过程中,各要素之间存在滞后性。技术进步与资源配置效率提高并举;改善农业生产环境,发展适度规模经营;省市、地区共同协作,资源互补,优势互换。     

“走出去”视角下中国农业对外直接投资与农产品进口关系

农业对外直接投资是中国农业"走出去"的主要实质和内涵,其作为国家发展战略之一已经实施了将近20年,而中国加入WTO从一个农产品净出口国转变成为净进口国也已近15年,在相似的时间段中,农业对外直接投资量和农产品进口贸易额一直双双增长。本文通过分析和比较国外农业直接投资与农产品进口贸易的关系,深入探讨农业"走出去"的作用和意义,或以"走出去"的视角和视野看待投资与贸易之间的关系,从而为持续实施农业"走出去"战略提供思路。     

中国农业全要素生产率构成及区域趋同性分析——基于1996-2010年Malmquist指数法

利用1996-2010年省际面板数据,运用DEA-Malmquist指数法模型,分析了中国农业全要素生产率(TFP)增长的构成即农业技术效率提高(Ech)和农业技术进步(Tch),并解释了不同区域农业全要素生产率(TFP)及其分解值的趋同性。研究结果表明:(1)1996-2010年,中国农业全要素生产率(TFP)年均增长率为4.1%,其中农业技术进步(Tch)年均增长率为4.8%,农业技术效率(Ech)年均增长率为-0.7%;(2)农业技术效率对全国农业全要素增长率区域差异的解释度分别为58%,剩下的42%则由农业技术进步解释;(3)"九.五"到"十一.五"期间,中西部区域农业技术效率和农业技术进步的交替增长,使得东中西区域间农业全要素生产率呈现出长期的趋同效应。     

丙烯菊酯和胺菊酯与DNA相互作用的光谱研究

以全要素生产率为切入点，分析了1985年至2008年湖南省工业全要素生产率与环境质量之间的关系，得出如下结论：湖南省全要素生产率的变动趋势和环境污染指数的变动趋势基本相同，都呈“U”型变动趋势；湖南省全要素生产力水平、污染指数和污染密度呈现出阶段性变化特征；湖南省全要素生产率每增长1%，将使得环境污染程度增加0.313%，单位产出环境污染程度降低0.824%。针对上述结论，提出了相关政策建议。     

信贷配置效率对农业全要素生产率的影响机制——基于中国2011-2018省际面板数据实证

基于内生经济增长理论和金融发展理论,利用2011-2018年全国30个省面板数据完成GMM(Gaussian Mixture Model)估算,在研究农业信贷配置效率与中国各地区农业全要素生产率相关性的基础上,深入探讨我国信贷配置效率对农业生产率增长影响机制和路径选择的问题.研究发现:农业信贷规模通过对农村固定资产投资、农产品对外贸易、企业研发、人力资本对农业全要素生产率起一定的促进作用,但是作用效率不高.而农业信贷配给与农业全要素生产率呈负相关,说明真正运用到农业生产中的资金不足,即农业信贷资金利用效率低.本文研究结果反映出目前我国农业金融配套服务不够完善、信贷资金配置效率比较低的问题.     

农业上市公司市场势力与企业绩效的关系

利用2010—2017年国泰安数据库中的上市公司微观数据,研究我国农业上市公司市场势力与企业绩效的关系,综合运用静态面板回归方法、动态系统GMM(广义矩估计)方法、替换核心变量法进行实证分析与检验。结果表明,我国农业上市公司市场势力与企业绩效之间存在显著的倒"U"形关系,市场势力拐点值为0.825。目前我国农业上市公司中已有少数企业位于倒"U"形曲线右侧,大多数企业仍位于曲线左侧,市场势力处于总体偏低水平,需要增强自身市场势力,提高企业绩效水平。     

环保投资能否赋能企业全要素生产率

基于2010至2020我国A股上市公司样本数据，实证分析发现企业环保投资能够提升企业全要素生产率，同时，绿色技术创新在二者中间发挥了部分中介作用，即企业环保投资通过提升企业的绿色技术创新从而提升了企业的全要素生产率。进一步分析发现，环保投资对企业全要素生产率的促进作用在南方地区和非国有企业样本中更为显著。     

中国农业企业全要素生产率区域比较及驱动因素分析——基于1 126家国家重点龙头企业

使用2013—2015年农业产业化国家重点龙头企业数据,测度中国各地级市农业企业全要素生产率,并进行空间比较,在此基础上,并就影响中国农业企业全要素生产率的相关因素进行分析。结果显示:1)整体来看,2013—2015年中国农业企业全要素生产率变动幅度不大;2)从各省份来看,农业企业全要素生产率差异较为明显,仅有个别省份全要素生产率呈现递增趋势;从各地市来看,各地市农业企业全要素生产率空间差异大,但是各地市农业全要素生产率排名变化不大,全要素生产率处于中高水平以上的企业不多;3)从影响中国农业企业全要素生产率的因素来看,研发投入、要素密集度和企业规模对中国农业企业全要素生产率的影响为正,企业出口并未对农业企业全要素生产率起到推进作用。     

碳排放交易制度下的低碳经济发展——基于非期望DEA与DID模型的分析

利用Malmquist-Luenberger指数方法测算我国2004-2016年低碳经济全要素生产率增长,在测算出各省份低碳经济全要素生产率增长的基础上,利用DID(diffelence in difference)模型检验碳排放交易制度对低碳经济全要素生产率增长的政策效应.通过模型检验的结果分析,得出碳排放交易制度对发展低碳经济起到正向作用的结论,其中主要是由于碳排放交易制度提高了技术效率,从而促进低碳经济增长.但是,由于碳排放交易制度在我国的推行尚处于初级阶段,其对发展低碳经济的作用较小.并且在对政策效应进行时间趋势检验时发现,政策效应呈现出倒"U"型结构,由此说明政策效应有一定的滞后性,并且伴随着时间的推移有所减弱.该文提出应从扩大碳排放交易范围、规范政府行为以及综合多种减排方式等方面促进低碳经济发展.     

要素视角下中国油葵生产率测算及其区域差异——基于特色油料作物产业体系监测数据

特色油料产业的发展可以更好地满足人们的营养需求,同时更好地带动区域经济,实现乡村产业振兴。本文以油葵为例,基于农户调查数据,选用较前沿的GML模型和EBM模型,从动态和静态角度测算油葵全要素生产率和技术效率,并在区域尺度上进行比较。经实证分析后得知:(1)油葵的全要素生产率呈增长状态,油葵的技术效率仍有待进一步提升;(2)技术效率对全要素生产率的贡献大于技术进步;(3)油葵生产存在规模效应;(4)以新疆、甘肃等省份为代表的西北地区是中国油葵生产的优势产区。对此,本文提出强化技术推广、加大资金支持力度、培育新型农业经营主体和建设特色油料农产品功能区等相关政策建议。     

农业科技资源错配与农业全要素生产率关系实证——基于协整检验分析

实现农业科技资源的最优配置对于提升农业全要素生产率具有重要意义。为了分析农业科技资源错配与农业全要素生产率之间的动态关系,本文以农业科研机构为研究对象,选取2005—2017年的数据,运用协整分析、误差修正模型和格兰杰因果检验,考察了农业科技人力资源错配、农业科技财力资源错配与农业全要素生产率之间的内生关系。实证结果表明:东部地区农业科技人力、财力资源错配与农业全要素生产率之间不存在协整关系;中部地区农业科技人力、财力资源错配与农业全要素生产率之间至少存在2个协整关系;西部地区农业科技人力、财力资源错配与农业全要素生产率之间至少存在1个协整关系;中部地区农业科技人力、财力资源与农业全要素生产率之间存在单项因果关系。因此,改善农业科技资源错配是提升农业全要素生产率的主要路径。