陕西省杨树溃疡病生态地理分布

以陕西省96个县(市)9个气象生态因子,采用模糊聚类分析的方法,研究杨树溃疡病Botryosphaeria ribis(Tode)Grossenb et Duggar在陕西的生态地理分布图式,分成最不适宜、很不适宜、不适宜、较不适宜、较适宜、适宜、很适宜、最适宜等8类环境分布类型,并通过实地调查,证实了该分布图式的客观性。     

新高系砂梨品种引种栽培试验研究初报

为了筛选适于我国长江中游地区栽培的砂梨优良品种,以引种至湖南株洲的9个新高系砂梨品种为对象,就其生长特性、物候期、果实品质、丰产性、抗病性等方面的特性进行了为期5年的比较观察与试验,结果表明:该9个品种中华丰、华高、天皇这3个品种的表现最好,可在湖南及其周边地区大力发展,新高、黄金这2个品种的表现良好,可适当发展。     

关于葡萄气候区划指标问题的探讨

对主要葡萄产区连续 30a气候资料进行系统整理和分析 ,结合不同葡萄品种的生长结果表现 ,对多种葡萄气候区划指标进行比较研究。结果表明 :生长期≥ 10℃的活动积温 ,是葡萄气候区划的最适热量指标 (一级指标 )。适栽区域所需要的热量最低限 ,鲜食葡萄为 2 5 0 0℃ ,酿酒葡萄宜提高至 2 80 0℃以上。 7～ 9月水热系数 (K值 )是葡萄气候区划适宜的二级指标 ,选择具体葡萄品种时则宜参考采前 2个月的K值。     

陕西长青自然保护区野生金耳资源调查与评价

2022年4月至2023年6月,采用随机踏查的方法对陕西长青自然保护区及其周边地区金耳资源进行了调查,共计发现13处野生金耳分布点,金耳在陕西省的自然分布范围扩大至太白县、宁陕县和洋县。研究表明金耳的主要生长季节为春、秋两季;首次发现金耳生长在凹叶厚朴的枯立木上;海拔对金耳的自然生长具有较强的调控作用。     

辽宁省长白落叶松栽培区的气候区划

本文以辽宁省长白落叶松栽培区的２２个市、县为样本,利用８个气候因子,应用主分量分析法（ＰＣＡ）进行计算。结果表明,前两个主分量信息占有率达全部信息的８４７１％,取前两个主分量对样本进行了二维排序。根据排序结果对栽培区进行了气候区划,划分了长白落叶松生长适宜区、较适宜区和可生长区三个区域,分析了各区与长白落叶松生长相关的气候条件,为确定该树种在不同地区的栽培措施和经营方向提供了气候依据。     

基于GIS的云南省印度黄檀造林区划研究

根据试验点印度黄檀与气候条件的关系,分析确定了印度黄檀的气候区划指标。利用云南省的气象数据,在SPSS支持下,进行线性回归分析建立区划指标的空间分析模型。在GIS的支持下,按1 km×1 km细网格推算出云南省其它地区印度黄檀树高、胸径的生长情况,并对印度黄檀的适宜种植区进行区划,以气候因子为条件,得出云南省适宜种植印度黄檀的土地面积占32.5%,其中,最适宜面积占0.7%,较适宜面积占7.4%,一般适宜面积占24.4%。     

影响角倍产量的主导气象因子研究

本文采用逐步回归法对角倍产量与它前期气象因子的关系作了主导气象因子的筛选,指出影响角倍产量的主要时期及主导气象因子是越冬若蚜速生期的极端气温;翅蚜出现期的平均气温;性蚜生育期的降雨量或湿度;干母生育期的平均气温。本文还提出,用主导气象因子建立的回归模式建行角倍产量预报和产地气候区划的可能性。     

宁夏中宁县枸杞精细化气候区划

【目的】为了挖掘气候资源,避免气候风险,确保枸杞优质高效生产的气候条件,开展县域小尺度农业气候区划。【方法】选择2008—2018年宁夏中宁县及其周边枸杞产区19个自动气象站观测资料,采用≥10℃积温作为表征枸杞全生育期热量资源的指标,采用7—9月降水量作为表征枸杞产量、品质形成关键期的气象指标,采用6—7月降水-日照系数作为表征枸杞品质的气象指标。建立气象因子与经度、纬度和海拔的线性回归方程,并利用ArcGIS的地图代数-栅格计算器功能,将上述3个气象因子推算到面上。采用相同的方法,进行80%气候保证率下各因子的面上推算。分析3个气象因子对产量和品质的影响,确定区划阈值,将3个气象因子的面域分布图进行累乘叠加,对中宁县枸杞种植区进行气候区划。【结果】将中宁县枸杞种植区域分为极适宜区、适宜区、次适宜和不适宜区4个等级。极适宜种植区分布在中宁县北半区沿黄河两岸热量条件好、地势平坦、土壤肥沃的地区,适宜种植区分布在中宁县南半区的低平谷地,次适宜种植区分布在中宁县南半区的喊叫水乡和徐套乡北部的较小区域,中宁县南半区海拔较高的山地因热量不足,秋果难以成熟,不适宜种植枸杞。在80%气候保证率下中宁枸杞种植的极适宜区范围减小,适宜区和不适宜区范围增大。【结论】采用多点自动气象站资料的县域气候区划,使气象资料面上推算尺度更小,精细化程度更高,反映的区划结果和位置更加详细,对指导县级种植业调整,确保枸杞优质高效生产的气候条件,趋利避害,具有一定的参考意义。与同类研究相比,本区划结果更为精细。     

陕西省森林火灾分析及火灾面积预测

采用趋势分析、R/S分析和聚类分析对1954-2015年陕西省森林火灾特征进行分析,并对各地市森林火灾情况进行聚类,利用主成分分析法对陕西省森林火灾面积进行预测。结果发现:陕西省森林火灾次数和森林火灾面积均出现减少趋势,两者的Hurst指数均大于0.5,表明未来其减少趋势将持续。20世纪50年代中期至60年代前期是森林火灾高发时期,90年代后减少趋势逐渐稳定。陕西省十地市森林火灾情况大致可归分三类,其中榆林市、铜川市、西安市、咸阳市、渭南市、汉中市为第一类;延安市为第二类;宝鸡市、安康市、商洛市为第三类。就扑火能力而言,榆林市和铜川市的扑火能力最强,渭南市、商洛市和汉中市的扑火能力其次,延安市扑火能力最差。主成分分析确认,以气象因子的综合因素作为预测林火面积一般模型的预测因子是可行的,模型正确率达到70.9%,基本上可以反映气象因子与森林火灾面积的关系,因而可以利用该模型对陕西地区森林火灾面积进行预测。     

红松人工林季节周期生长与气象要素的分析

应用亚布力林业局虎峰林场气象站资料,对红松人工林进行了连续5年的定期高、径生长量的观测。将所得的大量数据与对应的气象因子,经过计算机处理建立高生长季节周期与气象因子、径生长季节周期与气象因子的相关关系模型。经筛选共建立四个季节周期生长模型,并找出了影响季节周期生长的主导因子和限制因子。