舟山台风灾害及东部海岛台风降雨量分布特征

对舟山市的台风灾害及其东部海岛台风降雨量的影响因素进行了分析。分析发现,台风的破坏力,主要由伴随的狂风、暴雨和风暴潮等因素引起,历史上对舟山有较严重影响的台风占34.5%。台风降雨量大小与台风路径有很大的关系。台风在浙江中部的台州沿海登陆时,舟山东部海岛的降雨量最大。每年台风雨量占年雨量的1/4~1/3,但不同年份有很大的差别。地形对台风降雨量大小影响也很明显。最大台风降雨量出现在桃花岛。     

谈台风预报认知分析

近年来随着气象科学技术的不断提高,台风预报的工具和资料也更加齐全。本文从常规气象预报的角度结合日常预报经验对台风资料的可靠性、台风定位、台风登陆点、台风影响的辨别等方面进行认知分析以供大家参考,力求在台风的预报中做到更加精确、完美。     

安徽省台风降水气候特征及其对农业的影响

利用1951-2008年安徽省台风、降水及灾情资料,采用线性趋势、气候倾向率以及T检验等方法,分析台风气候特征及其对农业的影响.结果表明:影响安徽省的台风以登陆闽、浙的台风为主;台风对安徽省的影响以7-9月为主,台风年发生1.7个,年代际变化先减少后增多的趋势;台风持续天数以2～4 d居多;安徽省台风降水南部多于北部、山区多于平原的特征明显;台风暴雨站次以及过程雨量≥100 mm站次呈不显著的年代际减少趋势.台风对安徽省淮北地区农业基本无影响,而对江淮至沿江东部以及江淮之间西北部危害较为严重;台风对农业的影响年际变化大,年平均造成的农作物受灾面积和农业经济损失分别占各类气象灾害总损失的3%和6%,近年来台风对农业的危害有加重趋势;另一方面,台风也是一种资源,其充沛的降水对缓解伏旱和高温天气十分有利.     

台风对浙江省农业生产影响及防御措施

对1949—2008年浙江农业生产有影响的台风资料和同期的农业灾情数据进行统计分析,探讨影响浙江省台风的主要气候特征和每次台风产生的农业灾害的变化趋势,以及台风对主要农作物生长可能的影响。提出了结合浙江省农业生产实际,通过调整产业结构,加强防灾减灾能力建设,科学防御台风灾害等措施和对策,确保农业高产稳产的技术措施,为科学防御台风灾害提供了依据。     

东南沿海地区台风灾前预防知识普及措施研究

随着全球气候变暖趋势增强,我国东南沿海地区受台风影响频率越来越高。在台风致灾过程中,除台风本身的威力外,群众薄弱的灾前预防意识加重了台风灾害对当地群众的影响。运用文献分析法、案例分析法等方法,通过推行一系列有效措施普及台风灾前预防知识,探讨研究由政府主导、群众响应的台风灾前预防机制,以期能减轻台风灾害给公众造成的损失。     

台风鲇鱼引发苍南特大暴雨过程分析

应用多种台风路径预报和数值预报产品、常规气象资料等,对1617号"鲇鱼"台风的路径预报及影响苍南特大暴雨过程进行诊断分析。分析表明:"鲇鱼"台风特大暴雨过程具有阶段性特征,包括受台风登陆前后螺旋云系影响的第1阶段强降水和登陆后伸展出台风倒槽影响的第2阶段强降水。通过台风相似路径条件检索,201617号、199216号、199012号台风的雨量大值中心分布相似,过程雨量201617号台风更大,这是由于第2阶段强降水造成的过程累积雨量更大。东南风急流的建立和长时间维持为本次台风水汽输送提供了动力条件;高层强辐散场为台风引发的特大暴雨提供了动力条件;垂直速度场演变与降水强度实况吻合;地形对台风影响的特大暴雨过程起到增雨作用。     

基于GIS的湛江水产养殖台风灾害危险性评估研究

根据历史台风灾害数据以及台风对水产养殖的影响情况,选取3个风险因子作为台风灾害危险性评价指标,建立了相应的风险评估模型。同时,结合GIS空间可视化技术,实现灾害数据的统计、分析、查询等功能,绘制了台风灾害危险性专题图。     

宣城市1909号台风"利奇马"灾害过程分析及气象服务概况

第9号(1909号)台风“利奇马”是2019年以来登陆我国的最强台风,具有强度强、历时长、影响范围大等特点。“利奇马”台风给宣城市带来强降水和大风,全市受灾严重,特别是所辖宁国市受灾最为严重。对“利奇马”台风灾害过程进行分析,并对此次台风的气象服务情况进行概述。     

台风对近期蔬菜价格的影响及后市分析

2019年台风"利奇马"过境中国,给中国东部沿海六省(市)带来了大风和强降雨。针对台风对蔬菜价格的影响问题,在调研基础上阐述了台风"利奇马"的总体影响情况,分别从台风重灾区、北京市场和全国市场等角度分析了"利奇马"对蔬菜市场的影响,剖析了台风对山东寿光蔬菜生产供应造成的影响。最后,研判了后期蔬菜市场价格走势,提出了异常天气的风险防范措施和政策建议,以保障蔬菜的充足供应。     

1002号台风“康森”的特征分析

利用MICAPS常规资料,对1002号台风的特征进行分析。结果表明,台风＂康森＂具有强度强、移向稳定、结构不对称等特点,这些特点与西风槽、副热带高压、热带西南季风等对环境流场的影响有着十分密切的关系。而副热带高压的偏强偏南是这次台风路径稳定少变的主要原因,也是台风＂康森＂降水云系分布不对称的主要原因之一。     

“韦帕”台风暴雨过程分析

从天气形势、数值预报产品等方面,对"韦帕"台风暴雨过程进行分析总结,探讨了汛末由于台风影响而产生暴雨的形成机制。     

台风过程强降水灾害对内陆地区影响预评估技术初步研究——以江西省为例

为开展内陆地区台风强降水灾害预评估业务,建立了具有可操作性的台风强降水灾害预评估模型,该模型根据台风对内陆地区的不利影响主要以强降水形式出现的特点,以江西为例,根据登陆后的台风路径预报结果,利用降水随海拔高度递增原理预测过程降水量级,建立了台风过程强降水量级预评估模型;考虑了孕灾环境、承灾体易损性等因素,通过强降水与灾害损失间的统计关系构建台风灾害预评估模型。结合地形地貌、社会经济等数据,在GIS软件平台下实现精度为1 km的格点灾害损失预测,制作台风强降水灾害预评估业务产品。并利用该技术在2007年第9号台风"圣帕"影响期间进行了业务实践,取得了较好的效果。     

影响舟山的台风风力精细化预报

本文利用自动站资料,台风路径资料,统计了2009-2019年影响舟山的40个台风,从台风路径、中心气压、风圈范围、季节和风速资料上,分析了历年台风对舟山沿海和主要港口的风力影响。从台风路径上,可看出影响舟山的从路径上,分为四类：穿过或登陆舟山、海上北上转向、除舟山以外在浙江地区登陆、福建登陆。为分析台凤对港口风力的影响因素,将影响舟山的台风分为穿过或登陆舟山和不穿过或登陆舟山两类来统计分析。穿过或登陆舟山,舟山风力大小与穿过或登陆时台风中心气压、风速和季节有关。穿过舟山时中心气压越低,风力越大。秋季台风影响风力更大。在分析不穿过和登陆舟山的台风,引入风圈半径和相对气压差之比系数k,分析得到港口与台风距离、台风中心气压和风力级数三个参数的关系,为今后台风来时港口的风力预报提供参考。     

郴州台风降水的时空分布特征

为了研究各类台风对郴州降水的影响,给气候预测和气象防灾减灾服务提供有益参考,对1959—2011年53年间影响台风在郴州的年降水分布、不同强度的降水分布、关键月份的降水和不同登陆地的降水特性进行统计分析。结果表明：在时间分布上,影响郴州的台风降水发生在4—11月,主要集中在7—9月,8月台风降水频次最多,9月次之,4月最少;在空间分布上,台风年平均降水量总体上自东南向西北逐渐减小,台风年最大降水区出现在中部,7月台风最大降水区出现在郴州中南部,8月在郴州北部,9月较8月略有南移;此外,台风登陆地点不同,影响郴州的台风降水差异较大,在广州登陆的台风主要影响郴州西部,在福建登陆的台风主要影响郴州中部。     

台风对黄花梨致灾风险评估 ——以奉贤地区为例

通过分析奉贤区金冠蜜梨种植园2001—2015年黄花梨关键生育期和1959—2015年影响奉贤地区的台风资料,得到黄花梨的生育期特征及台风对其的影响特征。结果表明:黄花梨开花始期为3月30日、开花盛期为4月4日、果实采摘期为8月26日。2005年开始进入盛果期,坐果数基本为80~100个/株。2005—2015年共有20个台风对黄花梨造成影响,每年台风影响日数为3~6d;大风是对坐果数影响的主要因子,强降水基本无影响;当极大风速达到9级、10级时,台风分别带来巨大破坏、毁灭性破坏。1959—2015年奉贤区共受到116个台风影响,台风极大风速集中在7~9级,影响月份集中在7—9月。台风影响呈现"多—少"相间的年代际变化。基于台风极大风速等级建立黄花梨膨大收获期影响致灾概率公式,得出奉贤每隔6~7年、3~4年黄花梨坐果数将受到台风造成的毁灭性致灾、损坏性致灾。     

201307号苏力台风过程福清强降雨分析

台风经常影响我国沿海地区,严重影响时常带来狂风暴雨,大风破坏力大,而暴雨常造成洪涝灾害,使人民生命财产遭受巨大损失。201307号"苏力"台风影响,福清市出现大暴雨天气过程。本文将从暴雨分布、环流形势背景,物理量以及卫星云图、雷达回波图等方面对此次过程及降水预报情况进行分析,为今后的台风降雨,特别是台风进入江西,其后部西南季风加强造成的强降雨的预报提供参考。     

影响郴州台风降水气象因子分析

为了做好郴州台风降水气候预测,对影响郴州台风降水的诸多气象因子做统计分析,结果表明,冬、夏季海温变化和西太平洋副热带高压位置是影响台风降水的重要因素,夏季暖水状态下,影响台风个数及降水总量偏少,但从冬季到夏季海温若处于上升趋势,且副高位置偏北时,影响台风个数及降水总量明显偏多;夏季冷水状态下,影响台风个数及降水总量偏多,但从冬季到夏季海温若处于下降趋势,且副高位置偏南时,影响台风个数及降水总量明显偏少。     

0515号台风卡努过程分析

利用Micaps系统所提供的常规资料,对0515号台风卡努期间副热带高压、温度场、温度露点差等物理量的变化进行分析,结果表明:台风卡努登陆前的移动方向主要受副高南侧的东南气流的引导。整个台风影响过程的降水时空分布明显不均匀,呈现出北多南少的态势。     

台风达维预报分析

从台风达维实况、台风登陆环流背景、探空资料等方面分析回顾了2012年10号台风达维影响期间的预报,以期为各级台站做好汛期暴雨预报提供一些宝贵的经验。     

1810号台风“安比”对辽宁强降水影响分析

2018 年影响辽宁的台风具有数量多、强度强、降水量大的特征,其中台风“安比”在其强度维持与减弱期间影响辽宁。7月24-26日辽宁省西部及环渤海地区出现大暴雨天气。本文利用局地分析预报系统(LAPS)融合全球预报模式1°×1°预报场、卫星、多普勒雷达、GPS遥感水汽及常规观测、加密自动站等资料,分析了1810号台风“安比”移动路径和降水特点。结果表明: 副热带高压外围引导气流的强弱,决定了台风的移动路径与转向时间。暖湿空气的输送与抬升、干冷空气从西侧侵入或卷入台风内部是影响台风强度变化的重要因素。“安比”影响辽宁前期,主要受台风外围水汽影响；后期台风残余云系及副热带高压后部新生暖湿气流。变性台风“安比”后部冷空气与西风带冷空气结合,与副高后部的暖湿气流交汇,形成有利于强降水的环流形势。高空辐散、低空辐合的耦合作用有利于上升运动的强烈发展。此外,通过分析大气可降水量(PWV)与降水的对应关系,揭示了高降水效率,能够提前预示强降水的发生；分析雷达、卫星反映的中尺度切变、干侵入、低质心等现象,揭示了对流系统发展对强降水的作用。