1117号强台风“纳沙”造成广西持续大范围暴雨诊断分析

利用T213、ECMWF数值预报资料和热带气旋历史资料,对1117号强台风"纳沙"造成广西持续大范围暴雨的成因进行分析。结果表明,造成广西大范围暴雨的主要原因是:"纳沙"登陆后,副热带高压强大,台风环流与副热带高压之间气压梯度增大,其右侧辐合加强,深厚偏东气流给台风输送了大量的水汽和能量,西南风急流与副高西侧强东南气流形成辐合,北方冷空气从低层南下,东北风与台风后部的东南风形成切变产生对流降水;加上台风自身带来的降水、急流降水以及冷空气入侵降水三部分相接,组成了"纳沙"影响期间的持续性强降水过程。     

1117号强台风“纳沙”造成广西持续大范围暴雨诊断分析(英文)

利用T213、ECMWF数值预报资料和热带气旋历史资料,对1117号强台风"纳沙"造成广西持续大范围暴雨的成因进行分析。结果表明,造成广西大范围暴雨的主要原因是:"纳沙"登陆后,副热带高压强大,台风环流与副热带高压之间气压梯度增大,其右侧辐合加强,深厚偏东气流给台风输送了大量的水汽和能量,西南风急流与副高西侧强东南气流形成辐合,北方冷空气从低层南下,东北风与台风后部的东南风形成切变产生对流降水;加上台风自身带来的降水、急流降水以及冷空气入侵降水三部分相接,组成了"纳沙"影响期间的持续性强降水过程。     

西北地区东部一次持续性暴雨环流特征分析

利用NCEP再分析资料对1981年8月15日～9月9日发生在陕西的一次持续性暴雨的大尺度环流特征和物理量场进行分析。结果表明：欧亚中高纬度环流形势呈稳定的＂L＂型,副热带高压偏北偏西偏强是造成持续性暴雨的直接原因;低纬度热带气旋活跃并有较长的生命史有利于中纬度环流形势的稳定维持,热带气旋外围暖湿气流、强盛的印度季风与西太平洋副热带高压外围暖湿气流相结合为暴雨提供了持续的水汽和能量;持续性暴雨期间高空西风急流与副热带东风急流稳定并存;暴雨发生在南亚高压的辐散区与高空急流入口区右侧的辐散叠置区域,高空急流不断带来干冷空气向下入侵,叠加在暴雨区的低层的暖湿气流上,加大了暴雨区的大气层结不稳定,有利于深对流的发生。     

2009年7月8—9日莱芜地区暴雨天气过程成因分析

本文利用常规探测资料和NCEP资料,分析了2009年7月8—9日莱芜地区暴雨天气过程环流形势及物理量特征。结果表明,此次暴雨过程是由西太平洋副热带高压稳定维持,北支槽东移发展,东北冷涡后部甩下冷空气与西南暖湿气流在山东交汇,700、850 h Pa低涡与低空急流及地面气旋共同作用造成的。     

1998年南海夏季风大气环流演变特征

用美国NECP/NCAR的全球日平均分析场资料和国家气象中心的历史天气图 ,研究了 1998年南海夏季风大气环流演变特征。结果表明 :南海夏季风爆发候 (5月 5候 ) 85 0hPa上 ,为印度东部沿海低槽前部的西南气流、跨赤道索马里急流转向的偏西气流和 110～ 12 0°E越赤道气流这 3支气流进入南海地区 ;2 0 0hPa上为南亚高压的东北气流控制 ,高低空的风向垂直切变明显。南海夏季风爆发候 ,索马里急流只出现在对流层低层 ;在对流层中低层有较强的西南气流进入南海地区。 5月底 ,南海地区低层西南风力爆发性增强 ,并向中高纬度地区推进 ,南亚高压的移动对低层环流变化有引导作用。     

2008年广东史上最强龙舟水的分析研究

利用气象常规观测资料及NCEP／NCAR再分析资料,对形成2008年广东“龙舟水”期间4次强降雨的天气系统、强降水形成的物理机制以及中低纬度天气系统乏间的相互作用和影响进行分析和诊断。结果表明,强降水过程大多发生在500hPa西风槽活跃及850hPa低涡东移的环流背景下,西风槽与东移的低空低涡结合是暴雨产生的重要天气系统;印度洋越赤道气流、南海南部越赤道气流比常年偏强,使偏南季风异常活跃,其以2条路径输送水汽,为广东“龙舟水”期间强降水提供了充沛的水汽条件;副热带高压偏弱,偏东,有利于高空低压槽影响华南。带来大气运动的不稳定和引导冷空气的南下。     

2008年7月23～28日广东省揭阳市一次高温过程分析

利用各种大气探测资料,采用动力学和热力学原理,从环流背景、主要影响系统、物理量等方面对2008年7月23～28日广东省揭阳市一次高温过程进行分析。结果表明,广东省夏季出现的高温天气多是由副高加强西伸造成的,此次高温并不仅仅是因为副高主体控制,揭阳市高温过程中台风外围下沉增温的影响也起主要作用;前期受大陆副高的控制,吹弱的西南风,有下沉运动,后期受副高和热带气旋外围偏北下沉气流的共同影响,也是下沉运动。日照时数维持在较大的数值而又没有明显的降水,也是导致此次高温形成的原因。高温结束于台风“凤凰”的外围环流和西南季风作用的降水。     

台风“纳沙”造成广西强降水成因分析

主要对2011年第17号台风"纳沙"对广西大范围暴雨天气的成因进行分析。结果表明:引起广西大范围暴雨的主要因素是冷空气与"纳沙"的交汇作用、副热带高压带的稳定加强、西南季风云团的卷入。整个过程中不同时段的降水具有不同的成因,9月29日20时～30日20时为第一阶段,强降水是由"纳沙"内部环流与冷空气相互作用引起的;9月30日20时～10月2日20时为第二阶段,强降水主要是由"纳沙"外围西南气流与副热带高压带西侧东南气流辐合引起的。     

几个相似路径登陆台风降水分布天气诊断分析

对8908、9309、0307、0606、1003号5个台风登陆后的环境场和物理量场进行对比分析,试图找出其登陆后降水差异的原因,得出热带气旋临近登陆和登陆后的24 h强降水预报方法。结果表明,影响广西的热带气旋暴雨范围和强度与副热带高压脊线的位置、副高西侧588 dagpm线位置的变化及其是否存在高压坝密切相关。台风影响过程中,当95°～113°E、25°～35°N区域500 hPa有高空槽活动,强降水区范围较大并向北发展,降水强度也较强。台风环流影响广西过程中,其东侧500～850 hPa南风分量中心值越大,出现大暴雨或特大暴雨概率越大,范围越大,强降水范围也越大,而当500～850 hPa南风分量向北推进到广西中北部,强降水区也向北扩展;台风影响广西时,强降水区所处位置与高层200 hPa散度场及低层850 hPa涡度场对应较好。强降水过程中广西及华南地区上空的空气非常潮湿,而相对较弱降水过程中广西及华南地区上空的空气比较干燥。     

2006年7月31日至8月3日辽宁地区暴雨形成原因分析

利用常规观测资料和卫星、自动站、加密雨量站等资料,对2006年7月31日至8月3日辽宁中南部暴雨过程进行天气动力学和中尺度分析。结果表明,此次暴雨过程是在有利的大尺度环流背景下产生的;副热带高压边缘的西南低空急流是向暴雨区输送水汽的重要通道;高空西风槽与副热带高压相结合,引发河北气旋东移北上,是此次暴雨形成的主要原因。     

2010年10月海南一次持续性暴雨的特点和成因分析

使用常规气象资料、NCEP／GFS资料、高空和地面探测及卫星云图等资料对2010年9月30日20时至10月9日20时海南持续性暴雨的特点和可能成因进行分析．结果表明：200hPa对流层顶南亚高压持续控制海南、南海及中南半岛上空．南海热带低压系统和3个反气旋环流（即大陆冷高压、西太平洋副热带高压和赤道反气旋）对峙为此次暴雨提供有利的环流背景：冷空气东风回流影响华南西部和中南半岛北部．使低层冷平流侵入热带低压系统致使海南东部出现大暴雨到特大暴雨：低空偏东急流、东南急流与西南急流是此次暴雨主要的水汽输送通道．3股急流在海南东部及东北部汇合给当地持续强降水提供了有力的水汽条件：高空形势预报∞方程涡度平流和假相当位温平流的差动项为热带低压系统的发展和维持提供动力和热力强迫作用致使热带低压呈东强西弱不对称结构．以及海南东半部降水强于西部的分布不均的特征。     

2017年7月15日周口短时强降水过程成因浅析

利用自动气象站资料、Micaps常规资料和T639资料等气象资料,通过天气学和天气动力诊断分析方法,对2017年7月15日周口强降水过程进行了综合分析。结果表明:副热带高压北抬、前期能量积蓄是这次强降水形成的主要环流背景;冷空气触发、低空急流配合切变线以及较强的垂直上升速度为此次降水过程提供了动力条件;西南急流带来的充沛水汽,为这次强降水发生提供了水汽条件。     

长治市2013年7月异常降水特征及环流背景分析

利用2013年7月长治市11个县旬月报资料、24 h降水量(观测站和乡镇自动雨量站)资料、历史资料以及美国NCEP再分析资料,对长治市7月旬月降水量、降水日数、暴雨日数、暴雨过程、最大雨强及环流背景进行了分析。结果表明,全市7月平均降水量为389.4mm,较历年同期(127.4mm)偏多262.0mm(206%),全市11个县观测站降水量均为有气象记录以来的最大值;7月全市各县观测站暴雨总站次为26次,是暴雨站次年极值的2.2倍,全市乡镇自动雨量站暴雨总站次为47次,是暴雨站次年极值的4倍。其环流特征表象为:欧亚中高纬呈西低东高异常分布,极涡中心位于极点附近,较常年同期略偏强;西太平洋副热带高压西段强度较常年同期偏强;季风槽位于85°E附近,影响印度半岛和孟加拉湾一带,较常年同期偏强。     

2011年梅雨特征及数值模式预报的检验和应用分析

从东亚季风环流系统主要成员的相互配置入手,对2011年长江中下游地区出现梅雨洪涝的环流特征进行分析,并通过分析冷暖空气的相互作用和水汽输送的变化,对2011年梅雨洪涝的成因作进一步研究;最后,从业务预报的需要出发,对EC、T639和JMA等中期数值模式预报进行检验和应用分析。结果表明,2011年梅雨带在长江以南地区直接建立,不同于常年由华南季风雨带向北推进而发生;梅雨期间欧亚中高纬度无阻塞高压,维持两槽一脊形势,冷空气主要由较常年偏强的东北冷涡和咸海冷涡引导南下;在高、低空及东-西、南-北向季风环流系统的恰当配置和冷暖空气的相互对峙下,500 hPa西风低槽和低层西南低涡数次东移至长江中下游地区并发展,低层西南风急流和偏东风急流爆发,造成大范围的强烈上升运动和水汽、能量的强烈辐合,致使该地区连续出现暴雨过程,灾害严重。对中期数值模式预报进行检验和应用分析,发现EC模式较其他模式有一定优势,对同一时刻的降雨量预报应用不同起报时间的多个预报平均优于单一起报时间的预报。     

2013年7月6日安徽省一次大范围暴雨过程分析

［目的］分析2013年7月6日安徽省一次大范围暴雨过程。［方法］运用常规天气资料、NCEP资料,对2013年7月6日安徽省一次大范围暴雨过程的天气形势、物理量场、雷达回波特征等进行分析。［结果］西风带低槽引导冷空气南下和副高西北侧西南暖湿气流在皖江一带交汇造成了这次大范围暴雨过程,西南低空急流的增强为暴雨区提供了充足的水汽和热力条件,暴雨区上空低层辐合、高层辐散重叠,垂直上升运动深厚;暴雨区低层位于正涡度区、θse场的高能区、散度负值辐合中心及水汽通量散度负值水汽辐合中心附近;数值模式WRF V3.4输出产品模拟强降雨时段850 hPa风场,有β中尺度低涡系统先在皖西南地区形成并沿切变线东移;β中尺度低涡系统影响时,回波呈团状,结构紧密,反射率因子一般30～35 dBz,回波顶高6～8 km,团状回波内有多个强度45～50 dBz、顶高12 km的强中心。［结论］该研究为暴雨的预报预测提供理论依据。     

两类季风槽特征及海南岛的强降水机制

为了提高海南季风槽暴雨预报水平，深入了解南海季风槽天气气候特征及其对强降水形成的影响，提高海南季风槽暴雨预报水平，利用NCEP再分析资料(1°×1°)及海南岛降水资料，统计分析了2001—2020年的5—9月205次南海季风槽活动及海南岛强降水（3站以上暴雨）过程的时空分布特征，季风槽位置按分为两类（Ⅰ、Ⅱ类），分别对其强降水过程的高低空环流形势场和物理量场进行多样本合成对比分析。结果表明:(1)影响海南的季风槽过程年均出现10.3次，年均58.4 d，一次过程平均5.7 d,其中强降水占7.1%,主要发生在8月和9月,Ⅰ类季风槽在8月最活跃，9月最易产生强降水，Ⅱ类季风槽最活跃和强降水占比最高的月份均为9月，两类强降水的暴雨高频区分布差异较大，Ⅱ类更容易出现极端降水。（2）高层南亚高压的辐散作用、中低层强盛的季风和季风槽是发生强降水的前提，但季风槽位置不同导致影响降水的系统配置有区别。Ⅰ类强降水的发生与季风槽切变线位置、结构密切相关，季风将水汽和能量向槽区输送，季风槽低层辐合、高层辐散的配置特征使低层的对流和上升运动得以建立和加强从而产生降水，暴雨高频区与切变线南侧、气旋式环流右侧辐合条件最强的区域对应；Ⅱ类则与季风槽北侧低空急流有关，低层水汽和能量通过低空急流向位于急流左前方的海南岛输送，并在海南岛产生强烈的辐合上升运动，导致强降水发生。（3）降水强弱分布与海南岛钟状特殊地形结构也有紧密联系，两类季风槽暴雨高频区均与地形强作用区有很好的对应，但由于低层背景风不同，二者存在明显差别。     

一次连续性暖区暴雨过程的诊断分析

利用常规气象观测资料和ERA5逐时再分析资料,对2019年4月18-19日华南地区出现的一次连续性暖区暴雨过程进行了诊断分析。结果表明：此次暴雨过程主要是受气旋性环流切变、西南低空急流影响而形成的暖区对流性强降水天气过程。500hPa副高呈带状分布,强度偏弱,位置偏南,气旋性环流自西向东影响了江南地区；华南地区地面呈东高西低的形势,广东始终处在地面低压前部偏南风的控制下；850hPa和700hPa受西南低空急流的影响,配合以风速或切变形成的低层辐合,高空200hPa对应强的辐散流场；华南至江南一带南低北高的地势,对地面偏南风或西南风起到了很好的抬升作用,这些因素共同作用,形成了这次连续性暖区暴雨过程。     

2014年与2017年湖南省7月2次暴雨天气对比分析

应用常规观测资料、自动站资料及NC再分析资料,从天气形势、中尺度系统、物理量等方面对2014年7月12-14日和2017年7月8-10日湖南省2次暴雨天气的成因进行对比分析.结果表明,欧亚中高纬槽脊为东北-西南向,该结构有利于高空槽的发展,利于带动地面冷空气的南下,副高588 dagpm线为东东北-西西南向,西脊点在109°E附近,利于冷暖气流在湖南地区的交馁;湖南地区的暴雨过程中低层西南急流8 ～ 16 m/s最有利于暴雨出现;中尺度辐合线在强降水过程中起着直接的触发作用;强降水落区基本上位于850 hPa比湿大值区(15g/kg以上)附近;垂直上升速度以及K指数、SI指数和CAPE值的分布与这2场降水过程的落区及强度也有较好的一致性.