基于深度学习的线损异常诊断系统研究

为了降低台区线损、加快台区线损治理的数字化、智能化转型，应当对供电过程中可能出现的线损异常进行及时监测并诊断。本文研究了基于深度学习的线损异常诊断技术，从用电采集系统中获取海量的电力运行数据，通过算法构建窃电分析模型。基于该模型，对台区关口计量装置故障、窃电、用户计量装置异常、户变关系异常等问题进行诊断。该系统可以减少台区线损异常分析的时间，提高台区线损分析的准确率及效率，是实现低压台区线损管理智能化的重要举措。     

台区线损治理典型经验

台区线损治理是供电所的一项重要工作，同时也是影响公司经营效益的重要指标。现行供电所台区线损管理模式是基于抄表数据计算台区购售电量和线损率，台区线损异常主要包括高损和负损2种，文章从台区线损异常的原因分析和台区线损异常管理方法 2个方面介绍台区线损治理经验，以期提升台区同期线损经济运行率。     

完善台区线损精细化管理

台区线损精细化管理的现状 台区线损指标难以确定。线损指标的核定，直接关系到月核月兑的执行，台区历年线损基数波动的原因难以查清，其指标难以借鉴；现实的线损指标无恒定不变的固定模式；网络的基本数据变化无常；因管理影响线损波动的因素多。     

供电企业反窃电管理探索

根据各条线路的导线型号、负荷情况、月用电能量，按有关方法计算出各条线路、各台区的理论线损。考虑适当误差，确定考核指标。营销部、供电所、责任电工每月分别跟踪线损变化情况。召开线损分析会，确定需进行重点检查的线路及台区用户。从线损分析中虽然可发现各条线路及各台区用户的用电能量是否正常，寻找窃电线索，但还需注意掌握抄表电能量的真实性、准确性，防止抄表不到位、不同步，防止内外勾结的窃电行为。因此，应注意采用抄表人员轮换抄表，或抽查抄表等方式进行监督。     

用电信息采集系统应用事例分析

正用电信息采集系统建设是构建智能电网的重要组成部分,应用其线损统计查询、用电统一视图、实时数据的召测等各项功能,可以对综合变台区每日用电能量及线损等进行采集统计,为台区日常用电管理工作提供真实有效的数据。通过结合供电所日常工作管理实际,总结出低压台区引起线损异常原因:关口表计计量异常,户变关系异常,低压台区内有用户窃电,电能计量装置的计量异常,营销系统流程未及时归档,低压台区三相负荷不平衡等。结合日常工作中遇到的问题,提出解决方案,     

基于相关度的窃电用户自动识别方法

以线损异常台区信息为切入点,通过对异常台区用户日用电量和日线损电量数据进行批量处理及相关度分析,精准定位疑似窃电用户,以供运维人员进行针对性核查。这种程序化研判方法,不仅避免了大量盲目性工作,提高了工作效率,而且弥补了人工研判能力不足的问题。     

智能防窃电实时监测报警终端

1研发背景电费是当前各类用电企业运行的一项重要且必须的支出,部分不法企业为了降低生产成本获取更大经济效益,不惜铤而走险违法窃电以增加收入。这种行为对供电企业线损管理及电力安全供应均构成了严重威胁。供电企业现有的智能防窃电手段主要是通过用电信息采集系统进行事后监测,通常是发现线路、台区线损异常后,筛选出疑似窃电用户,通过对比历史数据进行分析判断。     

低压台区线损精细化管理浅探

<正>目前,随着我国电网智能化水平的不断提高,供电企业实现了电能表远程自动抄表和用电能量的实时监测功能,提高了计量的准确性。低压台区的线损管理已经开始由传统的繁琐管理模式向现代的精细化简单管理的改变,在企业内部也已经逐步建成了以基于用电信息采集系统、同期线损管理系统和营销系统的线损精细化管理创新模式。低压台区线损精细化管理是将配电台区划分成若干个单元,供电企业使用同期线损管理系统进行现场实时线损计算,对本台区内的理论线损与实际线损进     

利用移动用电监测仪 有效降低低压台区线损率

为了解决由于台区用户较多且分支众多,所以无法迅速地定位造成高线损的个别用户,加上窃电的手段多种多样且极为隐蔽,若在检查人员发现某用户用电量异常偏低后,依靠现场排查窃电则耗时耗力,使得检查效率低下的问题,介绍一种利用移动用电检测仪和当前远程集抄海量数据为实现有效降低低压台区线损率的新方法。通过实例验证提出的方案能够迅速缩小范围并定位异常线损点,为有效降低低压台区线损率提供了新思路。     

分台区线损管理模式探析

所淄分台区线损管理，是指按照配电网低压公用变压器所供400V供电区域作为管理单元进行个人承包考核的一种管理模式。分台区是供电企业分线、分压、分台区细化线损管理的重要部分，分台区线损统计能够有效及时地监测低压配电网线损构成和所在台区内用户电能量的突变情况，为台区管理者有针对性地控制窃电现象发生提供依据，并进一步为业扩及配电网改造提供计算资料。     

一种基于大数据分析的 窃电嫌疑用户精准定位方法

为有效提升疑似窃电用户的定位准确度,提升窃电查处效率,挽回国家和电力公司的经济损失。文章以用电信息采集系统、营配贯通系统等平台为支撑,以台区线损为切入点,探索建立了一套基于大数据分析的反窃电精准定位方法。该方法通过整合分析用电信息采集系统、营配贯通系统和营销系统中的台区线损数据、表计告警记录、台区供售电量、用户用电量和电压电流等用户行为数据和轨迹,制定系列数据比对和校验规则,总结归纳出"五步法"反窃电精准定位方法,使窃电嫌疑用户定位的准确度大幅提升,提高现场查处窃电的效率,对于威慑窃电不法分子、提升台区线损管理水平、挽回经济损失具有较强的指导意义和参考价值。     

影响台区线损精细化管理因素分析及解决措施

随着用电信息采集系统的上线及集抄改造工作的逐步完善,目前青海省黄化供电公司低压台区线损管理已进入精细化管理阶段.受人员操作熟练水平、重视程度、系统功能完善程度、硬件质量、管理方法等各种主、客观因素的影响,自台区线损精细化管理实施以来,台区线损精细化管理指标始终较低,影响了公司的低压线损管理水平. 为进一步提高台区线损精细化管理水平,现以青海省河南县供电公司为例,找出影响低压台区线损精细化管理指标的因素,并提出相应的改进措施.     

管理线损异常分析方法

管理线损由营销管理部门负责统计、管理,开展线损异常线路（台区）分析,主要包括以下步骤：初始化系统数据,查询线损统计供售电量明细,核清站线变户关系,核实上月转供电或负荷割接情况;分析供售电量组成与初步判断是否存在电量异常,核查抄见电量、换表电量、退补电量等;检查计量、业扩等业务工单引起的用户基础档案变化或电量变化;开展用电检查、计量装置现场检查等。     

拓展用电信息采集系统高级应用

<正>线损管理、反窃电分析、变压器负载率分析、抄表管理等工作是营销管理的重要工作。依托用电信息采集系统建设,拓展用电信息采集系统高级应用,完成各级损耗模型建立维护,通过实时线损监测发现变电站、线路、台区等存在的计量缺陷和薄弱环节,为技术降损提供依据;通过对系统失压断相的统计分析,及时发现客户失压断相等计量故障;通过实现集中抄表、自动化抄表规范了抄表管理,杜绝了"过头表""空户""压电量"等现象,降低了低压台区线损;通过明确职能职责,做     

大数据分析助力线损管理提升

正随着信息化技术的不断发展,越来越多的信息化系统得到广泛应用。信息化系统中充分展示着客户的各类用电数据,诸如电力营销业务应用系统、用电信息采集系统及一体化电量与线损管理系统等,有助于供电企业实施精准化管理。国网青海化隆县供电公司在日常业务中充分应用各类信息化系统开展用电大数据分析,使得异常线损治理更加精准有效,大大提高了线损管理的质效。笔者曾多次参与了线损异常台区治理,并对其中一个高损台区通过应用系统大数据精准分析得到治理印象深刻,现整理出来供大家参考,希望能对广大同仁有所帮助。     

低压电网理论线损计算方法

在低压台区理论线损计算中,一般是选取典型台区,通过人工抄录相关数据,采用近似估算的方法计算,并以这些台区的结果推算其它台区,线损计算结果不够精确。本文结合宝鸡地区低压电网现状对其计算方法进行研究,并应用新技术手段,较为精确地计算出台区线损,为科学地下达线     

一起错误接线导致线损异常事例分析

电能表接线错误不仅会引起计量异常,台区线损异常等用电管理方面的一系列问题,甚至还会造成短路、发热故障等危及人员、设备安全。为了避免此类事件发生,提高管理水平,笔者介绍一起因电能表错误接线导致的线损异常事例,从中分析原因,推出追补电量过程,并总结教训。1事例描述2022年9月,某台区线损率异常,工作人员通过营销应用系统,根据用电信息采集系统筛选对区内用户电压电流情况。发现一户电能表U相电流为-7.681A,工作人员立即对现场进行排查。     

0.4 kV采集日线损管理中的异常案例分析

正采集日线损是以用电信息采集系统的在线线损为理论基础的。要使得线损指标达到上级公司的要求,就要充分利用用电信息采集系统,对异常台区进行深入分析,现场排查,找到异常原因,并及时采取解决办法进行处理。本文结合日常工作中遇到的线损管理异常案例及解决措施进行了经验总结,希望能对广大同仁有所帮助。     

“四个到位”强化线损管理

正国网河北武邑县供电公司全力开展线损专项整治工作,细化目标、落实责任,进一步规范台区线损核算工作和供用电秩序,采取"四个到位"狠抓工作落实,切实提升线损管理水平。1跟踪监测到位利用用电信息采集系统线损分析模块、营销系统线损管理模块和线损平台统计分析模块三套系统的相关特性,针对高、负损台区实时监测,做好台区考核表维护支撑,严把     

山区台区日线损合格率的提升实践

<正>山区县供电公司受山区地形环境限制,配电台区普遍存在供电范围大、低压线路长、线径小以及客户用电负荷密度小等特点,高损、负损等线损异常台区比例居高不下,导致台区日线损合格率普遍成为山区县供电公司营销管理的弱项指标。针对山区县供电公司台区线损特点,笔者以所在的国网福建永春县供电有限公司(以下简称永春公司)为例,通过用电信息采集系统平台深入剖析台区日线损异常原因,探讨治理对策。1台区日线损现状