基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化

为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。     

多周期区域木材运输优化

为提高木材运输组织效率,在分析区域木材供需特点的基础上,建立了多周期区域木材运输优化模型,据此进行各周期的木材运输决策。每周期的运输方案受到供材点的供应量,需材点的需求量、最大储存能力以及运材车辆容量的约束,目标是使规划期内的总运输费用最小。以福建省某区域的木材供需情况为例进行了模型的实例应用,利用Lingo11.0进行了模型求解,验证了多周期区域木材运输优化模型的正确性和有效性。最后,通过数值算例进行了多周期区域木材运输模型与传统运输模型的比较,实验结果表明,使用多周期区域木材运输模型得到的运输方案在运输总趟次数和总运输成本上均显著优于传统运输模型,并且运材车辆容量越大,多周期木材运输模型的优化效果越明显,表明了多周期木材运输模型在区域木材运输方案决策中的优越性。     

基于无人机与卡车联合运输下的冷链物流网络优化

研究无人机和卡车联合运输下的冷链物流网络优化问题。针对山区传统冷链物流网络运输方式单一、运输效率较低以及物流网络健壮性差等问题,构建了基于自然灾害情境下无人机和卡车联合运输的冷链物流前端网络。同时考虑运输方式约束、运输能力约束、产地产量约束并在提高网络健壮性的前提下,以总成本最低为目标建立非线性混合整数规划模型,采用进化逆转操作的改进遗传算法对模型进行求解,并通过算例验证模型及算法的有效性。结果表明,基于无人机与卡车运输的联合配送模式可优化冷链物流网络,降低配送成本,对山区生鲜物流具有较好应用前景。     

成品油一次物流优化研究进展

目前,我国成品油一次物流优化研究处于起步阶段,优化空间较大。基于我国的成品油一次物流优化体系,从成品油一次物流相关的优化数学模型与应用、目标函数及求解方法方面,系统分析了国内外成品油一次物流优化研究现状,提出符合我国国情的成品油一次物流优化基础框架和进一步研究方向。研究结果表明:成品油一次物流优化数学模型的研究趋势和应用主要集中在确定性混合整数规划和不确定性随机规划,前者从单一调运方式向多调运方式、单产品向多产品、单周期向多周期发展,后者从离散变量向概率密度连续变量、单因素不确定向多因素不确定、单一情景向多情景不断改进;物流成本最低函数和产运销整体利润最大函数是目前研究或实际应用中最常采用的优化目标函数;模型求解方法已经比较成熟,二次开发或完全自主开发符合我国国情的物流优化应用软件迫在眉睫。     

模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。     

基于转运中心和配送中心选址的供应链设计

对以核心企业为主导的供应商—转运中心—制造商—配送中心—分销商供应链,提出了基于转运中心和配送中心选址的供应链设计问题,给出了以供应链建设和运营整体总成本最小化为目标的非线性规划模型,并对此模型进行改进,得到了以供应链整体成本最小化、供应商加权原料物流最大化、分销商加权产品物流最大化为目标的多目标规划模型及其求解方法.     

低碳木材物流网络优化中的碳排放测度

基于对木材物流网络中的节点和路线的作业活动分析,提出了木材物流网络碳排放测度方法;以成本和碳排放量为目标建立了低碳木材物流网络双目标优化模型;以福建省将乐县木材物流网络为例,进行了木材物流网络碳排放的估算.结果表明:提出的木材物流网络碳排放测度方法合理;不同碳排放测度方法得出大致相同的成本目标与碳排放目标间的权衡关系,但不同测度方式下的帕累托最优前沿平均碳排放水平存在差异;用车辆满载的碳排放量代替实际运输车辆的碳排放量会造成平均碳排放水平上升约2.7%,而忽略节点碳排放将造成平均碳排放水平下降约19.65%.     

生鲜农产品多车型冷链物流车辆路径优化

针对冷链物流配送系统中总成本较高以及车辆有效利用率低的问题,在考虑拥堵指数的基础上,构建以包含碳排放在内的配送总成本最小化和客户满意度最大化为总目标的多车型路径优化模型。采用自适应遗传模拟退火算法,对带有时间窗的冷链物流路径优化问题进行研究。结果表明:1)在配送总成本和客户满意度被视为同等重要的前提下,与采用配送总成本最低的单车型相比,多车型配送的满意度提高1.28%,总目标降低31.40%;与采用满意度最高的单车型相比,多车型的配送总成本降低20.01%,总目标降低38.80%。因此,在上述前提下,多车型相比单车型配送更具优越性。2)与采用传统遗传算法相比,自适应遗传模拟退火算法在配送总成本上降低3.52%,满意度提高29.54%,且能较快求得最优解,验证了该算法的有效性;3)根据模型参数对各目标函数值的影响分析可得,适当的定价可提高满意度,降低碳排放量和货损成本;保质期的增长虽然降低了货损成本,但是会增加制冷成本和时间窗惩罚成本;生鲜农产品对时间敏感度的增加,会增大货损成本,但时间敏感度与配送总成本不成正相关。     

复杂供应链生产与网络同步优化模型

文章提出了同时研究企业生产和供应链网络设计情况下,多周期多产品多设施的四级供应链的优化问题。企业生产包括制造中心动态选址、容量规划、采购原材料、物料清单和产品生产计划被纳入到供应链网络优化中。在此基础上,建立了基于利润最大化的混合整数规划模型。模型考虑了不同重要程度的多个供应商和客户及自有和第三方所有的两类配送设施。最后,利用算例表明了模型的可靠性和实用价值。     

基于BPNN的木材物流中心选址方法与实证分析

以永林集团的木材物流活动为对象,采用多层网络学习算法的误差反向传播神经网络(BPNN)算法和ArcGIS软件相结合进行选址。应用ArcGIS的空间分析功能,确定木材物流中心的备选地;应用MATLAB软件对备选地进行评级,分析国内木材物流研究现状及选址的影响因素,从而确定木材物流中心地址,为木材物流中心选址提供决策依据。     

基于碳和木材目标的森林空间经营规划研究

以大兴安岭地区塔河林业局盘古林场为例,以模拟退火算法为优化技术,以经济收益为基础,建立能够兼顾森林木材生产、碳储量和经营措施时空分布的多目标规划模型。规划周期由3个10年的分期组成,目标函数包括最大化木材和碳储量贴现净收益、最小化采伐成本,而约束条件则主要涉及最小收获年龄、收获次数、收获均衡以及空间邻接约束等。同时,还评估了一系列碳价格对规划结果的影响。结果表明:由于规划模型中空间和非空间约束的限制,规划期内获得的各种经济收益、木材产量以及碳储量等均随着碳价格的增加呈显著的非线性变化趋势;与碳价格为0元/t时的规划结果相比,当碳价格为我国当前现行碳交易的平均(25元/t)和最高(50元/t)价格时,规划期末的总经济收益分别增加了2.06%和3.91%,但规划期内木材产量和碳储量却无显著差异;如果仅从经济角度考虑,则能够使规划期末单位面积碳储量增加的最低碳价格为1 000元/t。同时,研究结果还表明碳价格虽然显著影响规划期内不同经营措施的采伐面积比例,但规划结果均满足均衡收获约束。      

基于随机规划模型的弹性木材供应链网络优化

为提高木材供应链网络的弹性和可靠性,揭示随机事件发生概率对木材供应链网络弹性的影响,针对木材供应链网络特点,综合运用概率分析和情景树分析法,对可能发生不确定性事件的木材供应链网络的优化问题进行研究.构建了考虑节点失效的弹性供应链网络随机规划模型,通过模型求解得出最优网络方案;引入供应链网络弹性评价指标对求解得到的供应链...     

冷链物流配送中心建设方式选择评价研究

结合《农产品冷链物流发展规划》,从成本收益角度分析影响冷链物流配送中心建设方式选择的因素,运用层次分析法(AHP)构建评价模型,对冷链物流配送中心建设方式选择进行科学的评价。     

生物质电站燃料供应系统物流模型建立与仿真

生物质物流设计与管理是生物质产品转化过程中最为重要的环节之一,为了优化设计物流过程,降低物流成本,该文建立了生物质电站燃料供应系统的物流模型,模拟生物质从不同收购站运至电站的物流过程。通过对广东湛江生物质直燃电站的物流系统进行分析,给定了设备数量的初值。利用该义建立的模型,以车次平均耗时、设备利用率和平均等待时间等参数考察物流状态,应用ExtendSim软件分析了货乍、取样台、称质量站和卸载机等的数量变化射系统性能的影响,并进行了敏感性分析。针对不同时节,得剑了农闲时成本最低,农忙时收购量最大的优化结果。该模型的建立与仿真可为生物质电站燃料物流系统的优化,保证燃料稳定供应提供参考。     

基于主成分分析的IPO发行成本影响因素研究

在对IPO发行成本及其构成进行界定的基础上，对IPO发行成本影响因素展开分析，并采用主成分分析方法从原始变量中提取5个主成分因子，实证检验各主成分因子对中国证券市场IPO直接发行成本、间接发行成本和发行总成本的影响。研究结果表明，IPO发行成本受到规模、上市前股权结构和企业财务风险的影响；发行定价机制的变动显著影响直接发行成本，与间接发行成本和总成本的关系则不明显。     

降低企业物流成本的策略

如何对自身物流资源进行优化配置,如何实施管理和决策,以最小的成本带来最大的效益,这些都是企业所面临的严重问题。从当前物流发展的实际状况分析了影响物流成本的因素,提出降低物流成本的具体方法。从而真正实现企业第三利润源。     

基于时效满意度的农产品物流任务分配模型研究

考虑产品时效性的客户满意度模型的订单任务量分配问题,建立了需求客户满意度最大化与物流成本最小化双层规划模型,采用线性加权法将多目标模型转化为单目标模型求解。算例结果表明,转换得到的线性加权单目标模型反映出客户满意与物流成本的悖反效应,同时所建立模型能有效解决具有服务时效性农产品物流任务分配问题,对农产品物流的发展研究起到了很好的补充作用。     

共享模式下物流联运的优化算法

在物流资源共享的背景下,物流联运优化是一个现代物流业急需解决的一个问题,本文基于图论提出一种优化算法,将物流联运网络定义成一种得到加权的网络。通过江苏省物流联运的实证分析,对本文算法与ABC算法、GA算法、BBO算法等同类型算法进行对比,在物流联运总运输量为10万t时,得到以下结果:本文算法优化后的物流联运平均成本最低,平均成本优化有较好的收敛特征。实验结果验证了本文算法的有效性。     

成品油一次物流优化与协调方法研究进展

成品油一次物流优化与协调方法研究对提高运输效率、降低运营成本具有重要意义。基于中国成品油物流体系特征，从物流优化与协调两大视角对国内外研究现状、方法进行了分析与总结。在成品油一次物流优化研究方面，就战略层与战术层而言，现有研究仍无法有效解决资源分布不匹配、供需结构不匹配的矛盾；优化方法仍以数学规划法为主，少量研究引入启发式方法或机器学习算法以应对规模庞大的难题；利用线性加权法、ε-约束法等解决多目标规划问题，有效实现了多个主体的协同优化；采取随机规划、鲁棒优化改进模型，可解决不确定性优化问题。在成品油一次物流协调研究方面，中国仍停留在定性分析阶段。为适应复杂的物流系统结构，协调方法的研究从单一契约向组合契约发展，并扩充至企业内、企业间两方面。研究成果可为成品油一次物流优化与协调方法的进一步探索提供参考，对促进理论模型与实际业务融合、多主体集中决策模型开发、收益共享协调机制建立有积极作用。（图2，表1，参68）     

基于结构解析模型法的水产品敏捷供应链分析

通过对水产品供应链敏捷化的研究,提出了水产品供应链敏捷化的指标体系(包括市场敏感性、配送速度、数据准确性、信息化水平、物流成本、交付周期、信任度等),运用结构解析模型分析了水产品供应链敏捷性的影响因素.结果表明:水产品市场敏感性、水产品行业的信息化水平和信任度会直接影响到相关数据的准确性,进而分别对配送速度与交付周期产生影响;最终两者将共同影响到水产品的物流成本.可见水产品市场敏感性、水产品行业的信息化水平和信任度对水产品供应链敏捷性的重要性.因此,要有针对性地制定实施相应的政策措施,以大幅降低水产品物流成本,提高水产品供应链敏捷性,促进国民经济发展.